检索结果-南通市图书馆

不同形状分流块对铸轧型腔中铝液流动影响研究

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热加工工艺 2016年第9期45卷 103-104页

作者：谭国寅岳有成杨钢陈亮维昆明冶金研究院云南昆明650031 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650093

应用ProCAST软件对型腔中铝液流动过程进行了模拟。结果表明,型腔熔体流动行为受分流块形状的影响很大。使用分流块可以改善型腔中铝液流动。使用形状规则平滑的分流块可以使型腔中铝液分布更均衡。平稳的铝液流动可以减少铸轧过程中出... 详细信息

应用ProCAST软件对型腔中铝液流动过程进行了模拟。结果表明,型腔熔体流动行为受分流块形状的影响很大。使用分流块可以改善型腔中铝液流动。使用形状规则平滑的分流块可以使型腔中铝液分布更均衡。平稳的铝液流动可以减少铸轧过程中出现气孔,提高最终的产品质量。

关键词：铸轧型腔分流块流动 ProCAST软件

多尺度集值信息系统及其最优尺度选择（英文）

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山西大学学报(自然科学版) 2020年第4期43卷 765-775页

作者：陈艳胡军张清华王国胤重庆邮电大学重庆计算智能重点实验室

多尺度信息系统是一种特殊的信息系统,其属性的取值存在多个尺度。现有的研究只讨论了每个对象在一个属性的各个尺度上取一个值的信息系统。但是,在一些实际的数据集中,对象的属性值可能不限于单个值,而是多个值,即集值。为此,文章提出... 详细信息

多尺度信息系统是一种特殊的信息系统,其属性的取值存在多个尺度。现有的研究只讨论了每个对象在一个属性的各个尺度上取一个值的信息系统。但是,在一些实际的数据集中,对象的属性值可能不限于单个值,而是多个值,即集值。为此,文章提出了多尺度集值信息系统的概念。然后,定义了多尺度集值信息系统中对象的相似关系,研究了不同尺度下的粗糙近似及其相关性质。在多尺度集值决策系统中,给出了广义决策、上近似分布、下近似分布和正域的定义,并提出了相应的最优尺度判定准则。最后,从一致性和不一致性的角度分析了不同准则下的最优尺度之间的关系。

关键词：多尺度集值信息系统粗糙近似相似关系最优尺度

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企业热点事件网络舆情生成影响因素研究

信息资源管理学报 2021年第1期11卷 80-89页

作者：蒋国银蔡兴顺陈玉凤冯小东电子科技大学公共管理学院信息管理系成都611731

围绕科技力量和科技竞争的企业网络舆情时有发生,研究企业热点事件网络舆情生成的影响因素及对策,对丰富舆情治理理论和支持舆情调适具有重要意义。本研究以孟晚舟所关联的企业热点事件网络舆情为例,利用扎根理论对5377条新浪微博在线... 详细信息

围绕科技力量和科技竞争的企业网络舆情时有发生,研究企业热点事件网络舆情生成的影响因素及对策,对丰富舆情治理理论和支持舆情调适具有重要意义。本研究以孟晚舟所关联的企业热点事件网络舆情为例,利用扎根理论对5377条新浪微博在线评论进行分析,经过开放式编码和主轴编码获取网络舆情生成的影响因素,主要包括主观因素(公众因素)、客观因素(政治因素、企业因素、媒体因素等),再进行选择性编码,结合社会认知理论,分析主客观因素互动并作用于公众发表评论行为的路径及机理。通过这两个维度的深入分析,有针对性地提出引导网络舆情生成的对策,为企业热点事件网络舆情引导与调适实践提供决策参考。

关键词：企业热点事件网络舆情影响因素扎根理论舆情治理

基于脑功能网络和共空间模式分析的脑电情绪识别

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计算机应用研究 2021年第5期38卷 1344-1349页

作者：刘柯张孝李沛洋陈多王国胤重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学生物信息学院重庆400065 南洋理工大学计算机科学与工程学院新加坡639798

传统脑网络的情绪分类将聚类系数、平均最短路径等拓扑属性作为分类特征。针对这些属性易受网络连接阈值和特征选择的影响,难以完全表征不同情绪状态下的网络空间拓扑结构差异的问题,提出了一种基于脑网络和共空间模式的脑电情绪识别方... 详细信息

传统脑网络的情绪分类将聚类系数、平均最短路径等拓扑属性作为分类特征。针对这些属性易受网络连接阈值和特征选择的影响,难以完全表征不同情绪状态下的网络空间拓扑结构差异的问题,提出了一种基于脑网络和共空间模式的脑电情绪识别方法(EEG emotion classification based on common spatial patterns of brain networks topology,EEC-CSP-BNT)。该算法基于互信息在各个子频段内计算电极间的功能连接矩阵,同时利用共空间模式(common spatial pattern,CSP)分析学习空间滤波器,构建分类特征,最后通过分类器(如Fisher线性判别、支持向量机、K最近邻)实现基于脑电的情绪分类。基于DEAP和SEED数据集的实验结果表明,相比于脑网络拓扑属性,EEC-CSP-BNT能有效提取脑网络拓扑结构的分类信息,提高脑电情绪识别性能。

关键词：脑电脑网络情绪分类共空间模式分析互信息

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基于宏程序的自动对刀指令研究

机床与液压 2019年第21期47卷 99-103页

作者：陈德道丁羽锋万国银兰州交通大学机电工程学院

以配置FANUC数控系统的数控铣床为研究平台,分析了数控系统参数设置规则和宏程序编制技巧,探讨了数控铣床工件坐标系相对机床坐标系偏移量的确定方法。在此基础上,对光电对刀仪进行了改进;编制了测量工件原点坐标的宏程序;利用系统参数... 详细信息

以配置FANUC数控系统的数控铣床为研究平台,分析了数控系统参数设置规则和宏程序编制技巧,探讨了数控铣床工件坐标系相对机床坐标系偏移量的确定方法。在此基础上,对光电对刀仪进行了改进;编制了测量工件原点坐标的宏程序;利用系统参数设置,定制了自动对刀指令;用这一指令即可实现数控加工自动对刀。实验结果表明:该自动对刀方法使用方便,对刀时间短,所得偏移量精度高,在数控加工中,对提高加工效率和加工精度有较大的实用价值。

关键词：宏程序参数设置自动对刀偏移量

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工程机械液压系统试验台的动态特性仿真研究

机床与液压 2009年第3期37卷 138-140,202页

作者：刘少辉林少芬刘国印陈陪良集美大学轮机工程学院福建厦门361021

通过对工程机械液压试验系统工作泵组的各元件进行数学建模,并采用Matlab软件中的Simulink动态仿真模块实现对液压试验系统的仿真分析;最后对溢流阀的动态特性进行了优化,并讨论了有效液体体积弹性模量对系统性能的影响。

关键词：液压系统动态特性 Simulink 仿真

固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法同时测定保健食品中21种非法添加化合物

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色谱 2019年第7期37卷 778-785页

作者：徐敦明赖国银陈燕罗超伊雄海邓晓军冯峰张峰厦门海关技术中心福建厦门361026 上海海关动植物与食品检验检疫技术中心上海200135 中国检验检疫科学研究院食品安全研究所北京100123

建立了固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱同时测定保健食品中21种非法添加化合物的方法。样品用乙腈超声提取后,采用HLB固相萃取小柱净化,经Waters BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7 μm)分离,以10 mmol/L 乙酸铵和甲醇为流动相进行... 详细信息

建立了固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱同时测定保健食品中21种非法添加化合物的方法。样品用乙腈超声提取后,采用HLB固相萃取小柱净化,经Waters BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7 μm)分离,以10 mmol/L 乙酸铵和甲醇为流动相进行梯度洗脱,采用电喷雾电离(ESI)源,在多反应监测模式下检测。结果表明,21种非法添加化合物均呈良好的线性关系,相关系数均≥0.995,不同基质的检出限为3~160 μg/kg ,回收率为61.8%~109.3%,相对标准偏差为1.6%~14.7%。该方法可用于减肥类、降脂类、降糖类、降压类保健食品中21种非法添加药物的同时测定。

关键词：超高效液相色谱-串联质谱固相萃取非法添加保健食品

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基于树模型的差分隐私保护算法

重庆邮电大学学报(自然科学版) 2020年第5期32卷 848-856页

作者：邓蔚陈秀婷张清华王国胤重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室西南财经大学统计学院

目前面向分类的差分隐私保护算法中,大部分都是基于决策树或者随机森林等树模型。若数据集中同时存在连续数据和离散数据时,算法往往会选择调用2次指数机制,并且进行隐私预算分配时往往选择平均分配。这都使得隐私预算过小、噪声过大、... 详细信息

目前面向分类的差分隐私保护算法中,大部分都是基于决策树或者随机森林等树模型。若数据集中同时存在连续数据和离散数据时,算法往往会选择调用2次指数机制,并且进行隐私预算分配时往往选择平均分配。这都使得隐私预算过小、噪声过大、时间成本增加以及分类准确性降低。如何在保证数据隐私的同时尽可能地保证数据可用性,并提高算法性能,成为目前差分隐私保护技术研究的重点。提出了面向决策树和随机森林的差分隐私保护数据挖掘算法,使用Laplace机制来处理离散型特征,使用指数机制处理连续型特征,选择最佳分裂特征和分裂点,并采用最优特征选择策略和等差预算分配加噪策略。对金融数据集的测试结果表明,提出的2种基于树模型的差分隐私保护算法都能在保护数据隐私的同时,具有较高的分类准确性,并且能够充分利用隐私保护预算,节省了时间成本。

关键词：隐私保护差分隐私等差预算分配决策树随机森林

Image Segmentation: A Novel Cluster Ensemble Algorithm

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国际计算机前沿大会会议论文集 2016年第1期 103-105页

作者： Lei Wang guoyin Zhang chen Liu Wei Gao College of Computer Science and Technology Harbin Engineering UniversityHarbin150001China

Cluster ensemble has testified to be a good choice for addressing cluster analysis issues, which is composed of two processes: creating a group of clustering results from a same data set and then combining these results into a final clustering results. How to integrate these results to produce a final one is a significant issue for cluster ensemble. This combination process aims to improve the quality of individual data clustering results. A novel image segmentation algorithm using the Binary k-means and the Adaptive Affinity Propagation clustering (CEBAAP) is designed in this paper. It uses a Binary k-means method to generate a set of clustering results and develops an Adaptive Affinity Propagation clustering to combine these results. The experiments results show that CEBAAP has good image partition effect.

关键词： Cluster ensemble Binary k-means Adaptive affinity propagation clustering Image segmentation