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The Impacts of Drug Price Regulations in China

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Journal of Systems Science and Systems Engineering 2019年第6期28卷 674-693页

作者： Yi Liu Juliang Zhang TCECheng Yihong Ru guowei hua Strategic Planning Department/PICC Research Institute of People's Insurance Company(Group)of China Limited Beijing 100031China School of Economics and Management Beijing Jiaotong UniversityBeijing 100044China Department of Logistics and Maritime Studies The Hong Kong Polytechnic UniversityKowloonHong KongChina

To lower pharmaceutical expenditure,the Chinese government has replaced the Fixed Percent Markup (FPM) policy with the policies of the Separation of Outpatient Pharmacies from Hospitals (SOPH) and the Zero Markup Drug (ZMD).We build a multistage game theoretic model comprising a hospital and a drugstore to analyze the policies' impacts on the providers' drug selection and pricing *** comparing the equihibrium outcomes,we draw the following conclusions:(i) FPM,especially for one imposing a strict margin ceiling,actually induces an expensive prescription given patients' great compliance.(ii) Both SOPH and ZMD can conditionally lower patients' expenditure,and their performances rely on the hospital's selection.(iii) A proper rate of insurance coverage and a removal of drug rebate are helpful to improve the policies' performance.

关键词： Drug price regulations patients' expenditure healthcare reform game theory

Which Inspection Approach Is Better to Prevent Drug Fraud: Announced or Unannounced?

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Journal of Systems Science & Complexity 2018年第6期31卷 1571-1590页

作者： ZHANG Manman ZHANG Juliang CHENG T.C.E. SALLAN Jose Maria hua guowei Department of Logistics Management School of Economics and ManagementBeijing Jiaotong UniversityBeijing 100044China. Department of Logistics and Maritime Studies The Hong Kong Polytechnic UniversityHung HornKowloonHong KongChina Department d'Organizacio d'Empreses Universitat Politecnica de CatalunyaTerrassa 08222Spain.

In recent years,there are many crimes related drug fraud occuring in China and many experts think that the main cause is that China Food and Drug Administration (CFDA)adopts announced inspection (AI).In order to circumvent this difficulty,CFDA has exploited unannounced inspection (UI)since *** this paper,the authors study the problem of which one performs better, AI or ***,the authors consider a supervisor,which decides the inspection approach,inspection strength and punishment to force the firm to put self-inspection effort to meet the requirements of Good Manufacturing Practice,and a firm,which produces a drug and decides its self-inspection effort. The authors use game theory to model this problem,characterize the equilibrium policies under AI, and compare the effects of the two approaches on preventing drug fraud under complete and incomplete *** results show that under the complete information,UI performs better if the firm's technical level and the inspection cost are low and AI performs better *** the supervisor doesn't know the firm's technical level,if the low technical level is high,AI performs ***, UI performs better if the inspection cost is low and AI performs better if the inspection cost is high.

关键词： Drug inspection game theory healthcare incomplete information public policy.

The Effect of Unannounced Inspection on Prevention of Drug Fraud

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Journal of Systems Science and Systems Engineering 2019年第1期28卷 63-90页

作者： Manman Zhang Juliang Zhang T.C.E. Cheng guowei hua Xiaojie Yan Yi Liu School of Economics and Management Beijing Jiaotong University Beijing 100044 China Department of Logistics and Maritime Studies The Hong Kong Polytechnic University Kowloon Hong Kong China Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

Alarge number of incidents related to fake/inferior-quality drugs have occurred in China in recent years. In order to reduce drug crimes, the China Food and Drug Administration (CFDA) has exploited the new supervision approach, i.e., unannounced inspection (UI), since September 2014. However, the effectiveness of UI in driving drug producers to put more effort into meeting the requirements of Good Manufacturing Practice (GMP) is yet to be ascertained. In this paper we apply game theory to study the effects of UI on the prevention of drug fraud, drug producers’ profits, and social welfare under scenarios of complete and incomplete information. We show that UI is not always an effective way of supervision. Specifically, if the upper bound on the punishment is not very large, UI can drive the firmto make the largest self-supervision effort only when the firm’s technical level is high and the supervision cost is low. Otherwise, UI cannot drive the firm to make the largest self-supervision effort. Under incomplete information, firms with a high technical level would adopt more self-supervision and make more profit than those with a low technical level. Moreover, we design a new mechanism under incomplete information that can incentive drug producers to make greater self-supervision effort to meet the requirements of GMP under certain conditions.

关键词： Drug supervision healthcare system game theory Nash equilibrium incomplete information mechanism design

The Qualitative Analysis of a Solution of a Series Maintenance System with Two Components

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Chinese Quarterly Journal of Mathematics 2003年第3期18卷 320-327页

作者： guowei-hua YANGMing-zeng DepartmentofMathematics ZhumadianEducationCollegeZhumadian46300China DepartmentofMathematics HenanEducationCollegeZhengzhou450014China

In this paper, firstly we study the series ma intenance system with two components, obtain its exsistence and uniqueness of a dynamic state nonnegative solution by strongly continuous semigroups of operator s theory. Then we prove that 0 is the eigenvalue of the system’s host operators, a nd finally we study the eigenvector of the eigenvalue 0.

关键词： series connection maintenance system semig roups of operators nonnegative solution

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考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究

系统工程理论与实践 2016年第12期36卷 3059-3068页

作者：翟硕华国伟郑大昭张菊亮北京交通大学经济管理学院北京100044 香港理工大学物流及航运学系香港999077

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消... 详细信息

研究了预售环境下,存在消费者估值不确定和消费者搜索成本时,销售商的最优定价和配给决策.建立一个两阶段模型,考虑一个销售商出售单一新产品给若干具有战略行为的消费者,消费者根据自身效用最大化原则选择最佳购买时机,销售商则考虑消费者的战略行为,决策最优的两期价格和预售期配给量.研究结果表明,预售期的配给量取决于单位产品的采购成本.当且仅当单位产品的采购成本介于特定范围内时,销售商应采用预售策略,此时折扣预售策略总是销售商的最佳选择.否则销售商应采用正常销售策略.研究还表明,当消费者的风险成本系数较低时,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越低.否则,消费者的搜索成本越高,销售商的预售价格和总利润越高.

关键词：预售估值不确定搜索成本战略消费者

纵向行政约束下的事故灾难区域协同应对策略——以京津冀协同应对事故灾难为例

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管理评论 2019年第8期31卷 240-249页

作者：邱莹施先亮华国伟北京石油化工学院经济管理学院北京102617 北京交通大学经济管理学院北京100019

随着我国城市化水平不断加快、城市规模进一步扩张,原本影响范围较小的事故灾难形成"跨界危机",事故灾难的区域协同应对成为共识。本研究基于演化博弈理论,构建纵向行政约束下、事故灾难区域协同应对的策略选择模型,着力探讨纵向行政约... 详细信息

随着我国城市化水平不断加快、城市规模进一步扩张,原本影响范围较小的事故灾难形成"跨界危机",事故灾难的区域协同应对成为共识。本研究基于演化博弈理论,构建纵向行政约束下、事故灾难区域协同应对的策略选择模型,着力探讨纵向行政约束的影响,分析地方政府的策略选择及演化路径。结果表明:纵向行政约束越强,地方政府越趋向于做出事故灾难区域协同应对的策略选择,过小的纵向行政约束可能面对"失灵困境";各地市经济发展水平、产业结构、应急资源储备与调度等差异影响地方政府协同应对事故灾难策略的达成。京津冀协同应对事故灾难工作的案例分析及数值仿真,验证上述研究结论。

关键词：纵向行政约束事故灾难演化博弈区域协同应急

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基于WSR方法论的企业研发费用管理研究

管理评论 2020年第7期32卷 315-325,336页

作者：唐智鹏华国伟郑大昭北京交通大学经济管理学院北京100044 香港理工大学物流及航运学系中国香港999077

企业研发费用管理是一项复杂的系统管理工程,需要有一套系统的管理理论指导。企业研发活动的规模越大,越需要进行系统的研发费用管理。鉴于研发费用管理的复杂性与重要性,本文运用“物理-事理-人理”(WSR)系统方法论构建了研发费用管理... 详细信息

企业研发费用管理是一项复杂的系统管理工程,需要有一套系统的管理理论指导。企业研发活动的规模越大,越需要进行系统的研发费用管理。鉴于研发费用管理的复杂性与重要性,本文运用“物理-事理-人理”(WSR)系统方法论构建了研发费用管理的WSR三维管理框架,提出研发费用管理三维管理。基于WSR方法论的企业研发费用管理研究,将复杂的研发费用管理进行简单化、系统化处理,能提高企业研发费用管理的效率,为企业研发费用管理提供指导。

关键词： WSR方法论研发费用高新认定加计扣除

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资金约束供应链中最优融资和生产决策研究

系统科学与数学 2011年第11期31卷 1412-1422页

作者：屠惠远华国伟汪寿阳中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 北方交通大学经济管理学院北京100044

研究了由单个生产商和单个零售商所构成的两级供应链的融资和生产决策问题.分别以生产商和商业银行作为供应链上的领导者,研究两者所做出的最优融资/生产决策与放贷策略.研究结果表明:生产商的最优产量相对于经典报童模型下的产量是下偏... 详细信息

研究了由单个生产商和单个零售商所构成的两级供应链的融资和生产决策问题.分别以生产商和商业银行作为供应链上的领导者,研究两者所做出的最优融资/生产决策与放贷策略.研究结果表明:生产商的最优产量相对于经典报童模型下的产量是下偏的,且与银行的贷款利率呈现出负相关的关系;银行获得最优收益时,生产商的产量相对于其最优产量是上偏的,且银行的最优放贷额和贷款利率被显示给出.

关键词：资金约束融资决策放贷策略供应链管理

重大公共卫生事件下应急药品储备方式优化分配策略

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系统工程理论与实践 2022年第1期42卷 110-122页

作者：张炜健施先亮黄安强华国伟汪寿阳李江宁北京交通大学经济管理学院北京100044 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战.应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障,直接影响应急反应速度和最终成效.现有文献尚未对应急药品储备方式(实物储备... 详细信息

全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战.应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障,直接影响应急反应速度和最终成效.现有文献尚未对应急药品储备方式(实物储备和资金储备)定量化研究.为此,本文基于随机需求的情景,确定了应急药品实物储备和资金储备的最优分配策略.首先以长期平均成本最小化为目标建立储备分配模型,量化了四种分配策略.进一步构建了应急救援阶段的采购和部署模型,讨论如何使用药品储备.最后分析了应急药品特性和需求特性如何影响最优的实物及资金储备量,以便在关键因素发生变化时更加合理地调整储备分配策略.关键性管理启示包括:1)当惩罚成本超过某一阈值,持有资金储备比持有实物储备更具成本优势;2)最优资金储备量随需求量不确定性增大而增大,但最优实物储备量可能随需求量不确定性增大而减小.研究成果可为各级政府部门应对公共卫生事件提供决策支持.

关键词：公共卫生事件应急药品实物储备资金储备随机需求