检索结果-南通市图书馆

Organization-Driven Business Process Configurable Modeling for Spatial Variability

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China Communications 2021年第11期18卷 229-242页

作者： guosheng kang Liqing Yang Liang Zhang Jianxun Liu Yiping Wen Hunan Provincial Key Lab.for Services Computing and Novel Software Technology Hunan University of Science and TechnologyXiangtan 411201China School of Computer Science and Engineering Hunan University of Science and TechnologyXiangtan 411201China School of Computer Science Fudan UniversityShanghai 201203China

Nowadays,enterprises need to continually adjust their business processes to adapt to the changes of business environments,especially when one business needs to be deployed in different application scenarios,which is called spatial variability in this *** the field of BPM(Business Process Management),configurable business process models have demonstrated their effectiveness in aspects of process modeling and model ***,we found that the existing techniques lead to complex configurable models,and are inadequate for model reuse especially for the spatial variability issue because they neglect the root impact of organizations on control flow.S-BPM(Subject-oriented Business Process Management)models provide a solid foundation for dealing with complex applications and help to bridge the gap between business and IT for process *** this paper,we propose an organization-driven business process configurable modeling approach for spatial variability by integrating both restriction and extension operations based on the S-BPM paradigm,in which business objects are also *** approach is validated with a general business process developed for the Real Estate Administration(REA)in a certain province of *** resulting configurable modeling framework can express the heterogeneous activity sequences for one business and has the potential to generate process models for uncertain environments in a new organization structure.

关键词： S-BPM configurable modeling organization-driven spatial variability business objects services

WEB SERVICE SELECTION ALGORITHM BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

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Journal of Electronics(China) 2013年第2期30卷 204-212页

作者： kang guosheng Liu Jianxun Tang Mingdong Cao Buqing Department of Computer Science and Engineering Hunan University of Science and Technology School of Computer Science Fudan University

Existing Web service selection approaches usually assume that preferences of users have been provided in a quantitative form by users. However, due to the subjectivity and vagueness of preferences, it may be impractical for users to specify quantitative and exact preferences. Moreover, due to that Quality of Service (QoS) attributes are often interrelated, existing Web service selection approaches which employ weighted summation of QoS attribute values to compute the overall QoS of Web services may produce inaccurate results, since they do not take correlations among QoS attributes into account. To resolve these problems, a Web service selection framework considering user's preference priority is proposed, which incorporates a searching mechanism with QoS range setting to identify services satisfying the user's QoS constraints. With the identified service candidates, based on the idea of Principal Component Analysis (PCA), an algorithm of Web service selection named PCA-WSS (Web Service Selection based on PCA) is proposed, which can eliminate the correlations among QoS attributes and compute the overall QoS of Web services accurately. After computing the overall QoS for each service, the algorithm ranks the Web service candidates based on their overall QoS and recommends services with top QoS values to users. Finally, the effectiveness and feasibility of our approach are validated by experiments, i.e. the selected Web service by our approach is given high average evaluation than other ones by users and the time cost of PCA-WSS algorithm is not affected acutely by the number of service candidates.

关键词： Principal Component Analysis (PCA) Web service selection Quality of Service (QoS) Overall evaluation

WORKING LIQUID PRESSURE AND ITS CONTROL IN HYDRAULIC DRAWING PROCESSES OF CUPS

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2001年第3期14卷 279-281,285页

作者： Liu Yan,Bai Shujie,kang guosheng,Li Tianyou (Department of Mechanical Engineering, Taiyuan Heavy Machinery Institute) 太原重型机械学院机械工程系山西

A method of setting up a pressure-stroke characteristic of the working liquid in hydraulic drawing is studied. A pressure-stroke characteristic and software for controlling its forming process are also developed. And a set of pressure controlling devices with PLC as a central processor are designed. It can be got from the relevant experiments that the pressure-stroke characteristic is correct and its control for forming process is available.

关键词： Hydraulic drawing Working liquid pressure Pressure control

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通信技术与计算机技术融合发展方向探析

科技创新导报 2020年第35期17卷 1-3页

作者：康国胜武汉职业技术学院湖北武汉430074

计算机技术在经济的发展过程中起着非常关键性的作用,已经广泛的应用于很多的领域里面,尤其是在通信的领域,把通信技术与计算机技术有效的进行融合,给行业的发展还有人们的日常生活都带来了诸多的方便。本文主要详细分析通信技术与计算... 详细信息

计算机技术在经济的发展过程中起着非常关键性的作用,已经广泛的应用于很多的领域里面,尤其是在通信的领域,把通信技术与计算机技术有效的进行融合,给行业的发展还有人们的日常生活都带来了诸多的方便。本文主要详细分析通信技术与计算机技术的具体功能,进一步探讨通信技术与计算机融合发展的一些优势,深入探讨通信技术与计算机技术融合的有效性方法,为行业的发展提供合理化的依据。

关键词：通信技术计算机技术融合发展优势

基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测

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通信学报 2022年第7期43卷 215-226页

作者：刘建勋丁领航康国胜曹步清肖勇湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映... 详细信息

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。

关键词：联合预测服务质量偏好特征深度融合

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面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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考虑策略优先级的业务流程协作与价值优化

计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3276-3283页

作者：李兴康国胜刘建勋文一凭曹步清肖勇湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

为了优化匹配协作双方的需求价值,提出一种考虑策略优先级的业务流程协作机制并进行价值优化,该方法在使用协调器的基础上优化协调策略,考虑了不同参与者在协作中的价值需求。以顺风车流程为案例论证了方法的有效性,实验结果表明所提方... 详细信息

为了优化匹配协作双方的需求价值,提出一种考虑策略优先级的业务流程协作机制并进行价值优化,该方法在使用协调器的基础上优化协调策略,考虑了不同参与者在协作中的价值需求。以顺风车流程为案例论证了方法的有效性,实验结果表明所提方法可以优化服务价值,而且平均节约距离成本65.06%,时间成本69.2%。

关键词：协调器策略优先业务流程协作服务价值

工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2923-2935页

作者：谢润彬康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中国信息通信研究院北京100045

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务... 详细信息

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。

关键词：工业互联网生产要素资源服务组合混合算法多目标优化

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能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2697-2707页

作者：彭高贤文一凭刘建勋康国胜周旻昊湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔... 详细信息

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔接度模型量化制造服务设备的预热能耗,并提出一种能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法(ECAM)。该方法根据QoS指标为任务选择复合服务,根据制造服务占用情况将子任务调度到空闲时段,并最大化任务衔接度,以降低制造设备的预热能耗。结果表明,在6种评价指标权重下,ECAM比以往的可行调度生成方案(FSGS)具有更好的适应度。在具有预热过程的云制造场景中,ECAM能获得与FSGS基本一致的QoS满意度和更好的能耗经济性。

关键词：云制造服务选择与调度任务衔接度预热能耗进化算法