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追加型数据库外包中的查询结果验证

计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2077-2085页

作者：温涛盛刚郭权盛国军东北大学软件中心沈阳1100042 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

数据库外包是将数据库管理工作外包给专业第三方,而数据库外包中需要解决的关键问题之一是查询结果的验证.提出了外包追加型数据库的问题.根据外包追加型数据库的特点,在现有验证数据结构的基础上,提出了一种新型验证数据结构Min-Max Ha... 详细信息

数据库外包是将数据库管理工作外包给专业第三方,而数据库外包中需要解决的关键问题之一是查询结果的验证.提出了外包追加型数据库的问题.根据外包追加型数据库的特点,在现有验证数据结构的基础上,提出了一种新型验证数据结构Min-Max Hash Tree,可以有效地解决客户对查询结果进行验证的问题.对于数据所有者端,给出了基本的数据发送算法;对于服务提供商端,分别给出了一次性查询和连续查询的查询算法和查询结果验证算法.最后,对数据所有者端的验证数据结构的存储、数据发送和服务提供商端的连续查询进行了优化处理,大大节省了数据所有者端的存储空间,提高了数据的整体处理效率.实验表明,Min-Max Hash Tree能够有效完成追加型数据库外包的查询结果验证,并且能够高效率处理大规模数据.

关键词：追加型数据库连续查询服务外包查询验证验证对象

Cloud Service Selection Optimization Method Based on Parallel Discrete Particle Swarm Optimization

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Cloud Service Selection Optimization Method Based on Paralle...

Research on Classification of LBS Service Facilities Based on Rough Sets Neural Network

第30届中国控制与决策会议

作者： Zhang Yimin sheng guojun Yang Xiaoguang Dalian Neusoft Institute of Information

With the arrival of the era of the Internet cloud, cloud service composition "explosive" increase brings on a typical NP hard problem of the cloud service selection, the problem can not be solved by the traditional method of integer programming or linear programming. This paper introduces parallel discrete particle swarm optimization（PDPSO） algorithm, overcomes the limitation of the implementation technique based on classical optimization problem solving. According to the load situation of itself and its neighbors, the cloud workflow engine reasonably decomposes the huge solution space of composite cloud service, and uses the Map/Reduce model to parallel the traditional particle swarm algorithm, and finds the optimal or suboptimal solution acceptable solution in polynomial time or near polynomial time.

关键词： cloud service optimization, parallel discrete particle swarm optimization, service selection, selection optimization method

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Research on Classification of LBS Service Facilities Based o...

第30届中国控制与决策会议

作者： Yang Xiaoguang Zhang Qisong sheng guojun Dalian Neusoft Institute of Information

LBS is location based services, it is through the Internet or wireless network, for mobile intelligent terminal users to find a certain range of service facilities, such as hotels, restaurants, cinemas and so on. With the continuous improvement and development of LBS, more and more businesses to join into the LBS application, LBS data of system processing become complicated, classification method for LBS terminal services to the original has not been able to quickly and effectively to classify service facilities. In order to overcome this shortcoming, a classification method based on rough set neural network is proposed. This method uses XML language to describe the basic properties of the building, followed by the theoretical analysis of the basic attribute information of building type rough set, redundant attribute information excluding data, to reduce the number of iterations, the neural network training to improve the convergence speed of the network. On this basis, the BP neural network is used to classify the building types. Finally, the method is compared with the traditional neural network by simulation experiment, and the results show that the method has the advantages of fast convergence and high classification efficiency.

关键词： Rough set Neural network LBS Classification

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FAHP在课程思政教学效果评价中的应用

管理科学与研究（中英文版） 2024年第2期13卷 89-97页

作者：张益民张晓莉盛国军大连东软信息学院辽宁大连116023

课程思政教学是专业知识与价值塑造的融合,其效果评价是一个多准则决策问题。本文引入模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)探究课程思政教学效果,完成思政融入课堂后教学效果的多因素综合评价,为提升思政课程的教学... 详细信息

课程思政教学是专业知识与价值塑造的融合,其效果评价是一个多准则决策问题。本文引入模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)探究课程思政教学效果,完成思政融入课堂后教学效果的多因素综合评价,为提升思政课程的教学质量提供科学依据。首先,定义课程思政教学效果的评价指标体系,包括3个一级指标和10个二级指标;其次,运用FAHP对各指标进行权重赋值并分析模糊关系;最后进行实证分析,得出各指标的得分及综合评价结果。实践证明:评价模型具有一定普适性,通过思政指标和专业知识能力指标一体化构建,对课程思政教学效果进行较全面的评价。同时,可以通过试验找到最适合的β值,用以改变指标权重,能够进一步提高方案的区分度。

关键词：课程思政模糊层次分析法教学效果评价评价体系多准则决策

Serological Targeted Analysis of an ITIH4 Peptide Isoform: A Preterm Birth Biomarker and Its Associated SNP Implications

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Journal of Genetics and Genomics 2015年第9期42卷 507-510页

作者： Zhou Tan Zhongkai Hu Emily Y.Cai Cantas Alev Ting Yang Zhen Li Joyce Sung Yasser Yehia El-Sayed Gary M.Shaw David K.Stevenson Atul J.Butte guojun sheng Karl G.Sylvester Harvey J.Cohen Xuefeng B.Ling Institute of Developmental and Regenerative Biology Hangzhou Normal University Department of Surgery Stanford University Lab for Early Embryogenesis RIKEN Center for Developmental Biology Department of Obstetrics and Gynecology Stanford University Department of Pediatrics Stanford University Stanford

Over 11% of all pregnancies in the US result in preterm birth, greatly contributing to perinatal morbidity and mortality （Goldenberg and Rouse, 1998）. Preterm birth etiologies remain largely unknown, and effective prevention methods have yet to be developed. The use of biofluid （e.g., serum or urine） for the analysis of the naturally occurring peptidome （MW 〈 4000） as a source of biomarkers has been reported for different diseases （Villanueva et al., 2006; Ling et al., 2010a, 2010b, 2010c, 2011）. Mass spectrometry-based profiling of naturally occurring peptides can provide an extensive in- ventory of serum peptides derived from either high-abundant endogenous circulating proteins or cell and tissue proteins （Liotta and Petricoin, 2006）.

关键词： Serological Targeted Analysis of an ITIH4 Peptide Isoform A Preterm Birth Biomarker and Its Associated SNP Implications SNP

基于SPSS的大学生微博持续使用行为影响因素研究

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软件 2021年第12期42卷 4-6,24页

作者：盛国军大连东软信息学院信息管理与信息系统系辽宁大连116023

微博可以说是中国最大的社交媒体,大学生不仅是微博平台的主要用户,也是突发事件中网络舆情传播的重要群体。大学生微博持续使用行为影响因素的研究对于理解公众网络舆情传播,有效进行舆情治理具有重要的现实意义。本文以大学生为研究对... 详细信息

微博可以说是中国最大的社交媒体,大学生不仅是微博平台的主要用户,也是突发事件中网络舆情传播的重要群体。大学生微博持续使用行为影响因素的研究对于理解公众网络舆情传播,有效进行舆情治理具有重要的现实意义。本文以大学生为研究对象,基于使用和满足理论、信息系统持续使用理论,建立了影响大学生微博持续使用行为的研究模型,通过问卷星获取221份有效问卷,基于SPSS进行了相关性分析和回归分析,研究结果表明:持续使用意向显著影响微博持续使用行为,信息需求与社会需求对感知有用性和使用满意度有显著的正向影响,感知有用性和使用满意度正向影响持续使用意向,并进而影响大学生持续使用行为。本文的研究结果,一方面对于网络舆情传播引导提供了可借鉴之处,另一方面也为社交媒体的平台开发商提升用户粘性提供参考。

关键词：持续使用行为网络舆情大学生微博

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柱面基准下的深度图像建模研究

测绘通报 2015年第10期 24-29页

作者：黄明杨炳伟李军盛国君北京建筑大学现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室代表性建筑与古建筑教育部工程中心北京100044 中国科学院植物研究所北京100093 北京金绘天地技术有限公司北京100023

不规则三角网模型重建点云模型是目前已经成熟的算法,但该算法具有较大的时间复杂度和空间复杂度,尤其是无法提取模型的几何参数,而三维模型重建后的几何参数的描述却具有重要的作用。针对这一问题,本文将传统深度图像概念拓展到了三维... 详细信息

不规则三角网模型重建点云模型是目前已经成熟的算法,但该算法具有较大的时间复杂度和空间复杂度,尤其是无法提取模型的几何参数,而三维模型重建后的几何参数的描述却具有重要的作用。针对这一问题,本文将传统深度图像概念拓展到了三维,并提出了一种基于柱面基准的深度图像三维重建方法。首先利用高斯映射法和几何法确定柱面模型初值,再进一步通过Levenberg-Marquardt算法进行全局参数优化得到柱面参数曲面,将拟合的圆柱作为新的基准面进行点云格网化并计算深度值,所得到的具有栅格结构的深度值即为深度图像,进而得到基于深度图像的三维圆柱实体模型。试验表明,该方法在不降低精细纹理表达的前提下能够有效地实现快速构网,同时保留了几何参数信息等优势。

关键词：点云深度图像柱面基准三维建模圆柱拟合

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铁路数据通信网安全技术及其发展研究

电子测试 2021年第8期32卷 116-117,119页

作者：盛国军赤大白铁路公司内蒙古赤峰024000

现阶段,我国的铁路数据通信网络建设已获得一定的成就,当下所使用的铁路数据通信网涵盖铁通划转数据、客专数据等子网络,各系统间的运营呈现出协作性和独立性。在多个系统的作用下,铁路数据通信网能够提供应急通信、视频监控、视频会议... 详细信息

现阶段,我国的铁路数据通信网络建设已获得一定的成就,当下所使用的铁路数据通信网涵盖铁通划转数据、客专数据等子网络,各系统间的运营呈现出协作性和独立性。在多个系统的作用下,铁路数据通信网能够提供应急通信、视频监控、视频会议等多种不同的服务,同时涉及GSM-R系统,使通信业务愈发多样。但在铁路数据通信网的安全管理方面却暴露出一些问题,所选用的技术方式还不够完善,故铁路部门带着前瞻性思维从安全技术、后续管理和审计等环节入手,做到多角度的考虑与研究,也对未来进行憧憬,继而寻找到准确的前行方向。

关键词：铁路数据通信安全技术发展问题研究

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基于CBR的分布式工作流模型与管理方法

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2008年第4期27卷 595-598页

作者：孙福权陈廷斌盛国军东北大学东软信息学院辽宁大连116023

为了满足企业信息系统的分布环境下工作流管理系统向智能化管理方向发展的需求,并实现分布式工作流与知识管理、人工智能理论与方法的结合,将一种新的人工智能推理方法——CBR(基于事例推理)引入工作流管理系统。在原有工作的基础上,提... 详细信息

为了满足企业信息系统的分布环境下工作流管理系统向智能化管理方向发展的需求,并实现分布式工作流与知识管理、人工智能理论与方法的结合,将一种新的人工智能推理方法——CBR(基于事例推理)引入工作流管理系统。在原有工作的基础上,提出了一种基于CBR的分布式工作流系统框架与管理方法,重点探讨了CBR的事例检索策略在分布式工作流系统中的应用方法,最后给出了一个分布式工作流管理的实例,实践证明该方法有利于提高分布式工作流的智能性、灵活性和适应能力。

关键词：分布式工作流基于事例推理 CBR 事例检索推理模型