检索结果-南通市图书馆

Machine learning for parameters diagnosis of spark discharge by electro-acoustic signal

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Plasma Science and Technology 2024年第8期26卷 64-72页

作者：熊俊卢诗宇刘晓明周文俊查晓明裴学凯 State Key Laboratory of Power Grid Environmental Protection School of Electrical Engineering and AutomationWuhan UniversityWuhan 430072People’s Republic of China State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment Hebei University of TechnologyTianjin 300131People’s Republic of China

Discharge plasma parameter measurement is a key focus in low-temperature plasma *** diagnostics often require costly equipment,whereas electro-acoustic signals provide a rich,non-invasive,and less complex source of discharge *** study harnesses machine learning to decode these *** establishes links between electro-acoustic signals and gas discharge parameters,such as power and distance,thus streamlining the prediction *** building a spark discharge platform to collect electro-acoustic signals and implementing a series of acoustic signal processing techniques,the Mel-Frequency Cepstral Coefficients(MFCCs)of the acoustic signals are extracted to construct the *** machine learning models(Linear Regression,k-Nearest Neighbors,and Random Forest)are introduced and applied to the predictors to achieve real-time rapid diagnostic measurement of typical spark discharge power and discharge *** models display impressive performance in prediction precision and fitting *** them,the k-Nearest Neighbors model shows the best performance on discharge power prediction with the lowest mean square error(MSE=0.00571)and the highest R-squared value(R^(2)=0.93877).The experimental results show that the relationship between the electro-acoustic signal and the gas discharge power and distance can be effectively constructed based on the machine learning algorithm,which provides a new idea and basis for the online monitoring and real-time diagnosis of plasma parameters.

关键词： discharge plasma plasma real-time diagnosis electro-acoustic signal machine learning acoustic signature

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于力声信息融合感知的香梨果肉脆度评价

农业工程学报 2024年第17期40卷 314-320页

作者：莫小明郭磊李贺翟明灿查志华吴杰石河子大学机械电气工程学院石河子832003 农业农村部西北农业装备重点实验室石河子832003 绿洲特色经济作物生产机械化教育部工程研究中心石河子832003

为实现香梨脆度更符合感官评价的仪器检测,该研究采用万能材料试验机与麦克风以51 200 Hz高频同步采集香梨果肉破裂时的力声信号,在力声曲线锯齿度分析区间进行数据层信息融合,并分别转换为格拉姆角和场图与角差场图、对称极坐标图、马... 详细信息

为实现香梨脆度更符合感官评价的仪器检测,该研究采用万能材料试验机与麦克风以51 200 Hz高频同步采集香梨果肉破裂时的力声信号,在力声曲线锯齿度分析区间进行数据层信息融合,并分别转换为格拉姆角和场图与角差场图、对称极坐标图、马尔可夫变迁场图及递归图,通过ResNet50网络挖掘与感官脆度评分相关的图像深度特征,经特征降维的主成分输入到超参数优化后的K近邻、极限学习机、随机森林及支持向量回归模型,实现香梨果肉脆度的定量预测。研究结果表明,马尔可夫变迁场图像全连接层特征降维后的主成分与感官脆度评分的相关系数绝对均值最大,为0.64,最适宜定量表征香梨果肉感官脆度评分差异,通过主成分分析提取了前10个主成分解释图像高维全连接层特征95.75%的信息,以这10个主成分构建的ResNet50-SVR(support vector regression)模型预测集决定系数为0.96,预测集均方根误差为0.24,预测偏差比为4.88,具有较高的预测精度和稳定性,可实现对香梨果肉脆度较为准确的仪器检测,该研究结果为香梨果肉的脆度评价提供了一定的理论依据。

关键词：仪器测试主成分分析数据融合力声信号脆度评价

同方期刊数据库

骨化三醇联合西那卡塞治疗血液透析患者继发性甲状旁腺功能亢进的疗效

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医药指南 2024年第4期22卷 76-79页

作者：魏芝薇查白周威南京市高淳人民医院南京211300

目的分析血液透析(MHD)患者继发性甲状旁腺功能亢进(SHPT)采取骨化三醇+西那卡塞治疗的效果。方法选取2020年1月至2023年1月收治的60例MHD并发SHPT患者,随机分为观察组(骨化三醇+西那卡塞)和对照组(西那卡塞)各30例,对比效果。结果 ... 详细信息

目的分析血液透析(MHD)患者继发性甲状旁腺功能亢进(SHPT)采取骨化三醇+西那卡塞治疗的效果。方法选取2020年1月至2023年1月收治的60例MHD并发SHPT患者,随机分为观察组(骨化三醇+西那卡塞)和对照组(西那卡塞)各30例,对比效果。结果治疗前后,两组患者临床症状发生情况、肾功能指标组间对比差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组实验室指标、甲状旁腺大小、甲状腺激素水平对比差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组实验室指标优于对照组,甲状旁腺体积小于对照组,甲状腺激素水平低于对照组(均P<0.05)。结论骨化三醇与西那卡塞联合对MHD并发SHPT患者治疗可有效改善临床症状,抑制病情发展,价值较高。

关键词：继发性甲状旁腺功能亢进西那卡塞肾功能骨化三醇甲状腺激素

超声监测定位腋窝淋巴结对乳腺癌患者新辅助治疗疗效的预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京医科大学学报（自然科学版） 2024年第6期44卷 845-852页

作者：刘心培查海玲平洁怡张曼琪刘薇陈锐王珏查小明栗翠英南京医科大学第一附属医院超声诊断科江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院乳腺外科江苏南京210029

目的:联合超声和腋窝转移定位淋巴结,建立风险评估模型,预测临床淋巴结阳性(clinically LN-positive,cN+)乳腺癌患者新辅助治疗(neoadjuvant systemic therapy,NST)后腋窝病理完全缓解(pathologic complete response,pCR)的情况。方法:选取88例患者按7∶3的比例随机分配到测试组或验证组。所有患者于NST前,选取超声图像上最可疑且由病理活检证实为转移的淋巴结,在超声引导下置入1枚定位钛夹。对测试组进行单因素和多因素Logistic回归分析,根据多因素分析结果建立风险评分模型。结果:腋窝pCR率为48%(42/88)。以NST前激素受体状态、超声提示异常淋巴结的分级和分级的变化、定位淋巴结皮质厚度变化为独立因素,建立危险评分模型。在-13~-9分和1~10分时,测试组腋窝pCR率分别为100%和0。测试组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.931(95%CI=0.868~0.994)和0.762(95%CI=0.576~0.947)。结论:基于超声和定位淋巴结的风险评分模型准确预测了cN+的乳腺癌患者NST后的腋窝淋巴结状态。危险评分-13~-9时腋窝淋巴结转移假阴性率为0%,这部分患者能够避免腋窝淋巴结清扫及一系列并发症。

关键词：乳腺癌新辅助治疗超声腋窝淋巴结

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高速动车组齿轮箱轴承载荷特性研究

机械工程学报 2024年第15期60卷 173-184页

作者：曹杰任尊松查浩徐宁杨超北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 株洲中车时代电气股份有限公司株洲412001

齿轮箱是高速动车组的重要部件之一,通过多种类型轴承分别与车轴和联轴器联结,这些轴承对齿轮箱实现动力传递和确保列车的运行安全和稳定性具有重要作用。由于工程测试难度,目前难以直接测试这些轴承承受的载荷。基于轴承动力学理论和... 详细信息

齿轮箱是高速动车组的重要部件之一,通过多种类型轴承分别与车轴和联轴器联结,这些轴承对齿轮箱实现动力传递和确保列车的运行安全和稳定性具有重要作用。由于工程测试难度,目前难以直接测试这些轴承承受的载荷。基于轴承动力学理论和齿轮传动动力学理论,建立了包含三类轴承、齿轮啮合及齿轮箱箱体的耦合动力学模型,结合线路实测激励,采用数值方法,获取了齿轮箱轴承滚子滚道接触载荷。在验证轴承滚子滚道载荷分布特性的基础上,分析了多种工况下齿轮箱轴承的滚子滚道接触载荷。结果表明,齿轮箱小齿轮轴圆柱滚子轴承滚子滚道接触载荷均值主要受牵引力矩影响,牵引力亦会影响受载滚子数量。齿轮啮合力影响滚子滚道接触载荷局部波动幅值,在外部激励作用下,NU214轴承滚子滚道接触载荷最大值最高增大35.0%。列车上下行工况改变滚子滚道接触载荷分布区域以及载荷均值,但接触区位置不受列车速度等级的影响。建立的齿轮箱耦合模型,详细考虑了齿轮箱各轴承的受载特点,对深入研究齿轮箱轴承受载特性具有重要作用。

关键词：高速动车组齿轮箱传动系统动力学模型轴承载荷

华北克拉通北缘张家口地区古生代-中生代岩浆岩锆石氧逸度对金成矿的制约

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩石学报 2024年第8期40卷 2519-2537页

作者：王大钊张磊甄世民白海军查钟健东华理工大学核资源与环境国家重点实验室南昌330013 东华理工大学铀资源探采与核遥感全国重点实验室南昌330013 自然资源部矿产勘查技术指导中心北京100083 中国地质调查局发展研究中心北京100037 河北省地矿局第三地质大队张家口075000 安徽省地质测绘技术院合肥230022

华北克拉通北缘张家口地区是我国重要的金矿集区,区内金矿床普遍富碲,金成矿与岩浆岩具有密切成因联系。本文通过对张家口地区古生代-中生代岩浆岩锆石氧逸度进行分析,评价各岩浆岩成矿潜力,从而对金和碲的物质来源及矿床成因进行约束... 详细信息

华北克拉通北缘张家口地区是我国重要的金矿集区,区内金矿床普遍富碲,金成矿与岩浆岩具有密切成因联系。本文通过对张家口地区古生代-中生代岩浆岩锆石氧逸度进行分析,评价各岩浆岩成矿潜力,从而对金和碲的物质来源及矿床成因进行约束。锆石Ce^(4+)/Ce^(3+)、Ce-U-Ti、Ce/Nd和Eu_(N)/Eu_(N)^(*)等氧逸度计算方法获得的区内岩浆岩氧逸度总体趋势一致,结合地质特征及各氧逸度计适用性,本文认为锆石Ce-U-Ti氧逸度计更为可靠。张家口地区岩浆岩氧逸度从高到低依次为青羊沟花岗岩(平均ΔFMQ=+4.4)、张家口组流纹岩(平均ΔFMQ=+3.2)、水泉沟碱长正长岩(平均ΔFMQ=+2.6)、伟晶岩脉(平均ΔFMQ=+2.5)、上水泉花岗岩(平均ΔFMQ=+1.5)、响水沟花岗岩(平均ΔFMQ=+1.4)、象山花岗闪长岩(平均ΔFMQ=+1.2)。中高氧逸度(硫化物-硫酸盐转变阶段)有利于Au、Te的迁移富集。水泉沟碱长正长岩、伟晶岩脉及青羊沟花岗岩等岩体与东坪和大白阳金矿床成矿流体的氧逸度范围一致,其出溶的岩浆流体氧逸度高,携带迁移Au、Te等元素的能力强,成矿潜力较大。水泉沟碱性岩锆石微量元素具有Eu_(N)/Eu_(N)^(*)>0.3、10000×(Eu_(N)/Eu_(N)^(*))/Y>1、(Ce/Nd)/Y>0.01、Dy/Yb<0.3及(Eu_(N)/Eu_(N)^(*))/Y与(Ce/Nd)/Y呈正相关的特点,具有成矿岩体的特征。锆石氧逸度及微量元素组成显示水泉沟碱性岩具有很好的Au-Te成矿潜力,而上水泉花岗岩的成矿潜力较差,张家口地区富碲金矿床应与水泉沟碱性岩具有密切成因联系。

关键词：金成矿锆石氧逸度计古生代-中生代张家口地区华北克拉通

Research progress on low dielectric constant modification of cellulose insulating paper for power transformers

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Frontiers of Chemical Science and Engineering 2023年第8期17卷 991-1009页

作者： Wenchang wei Haiqiang Chen Junwei zha Yiyi zhang Guangxi Power Transmission and Distribution Network Lightning Protection Engineering Techndogy Research Center Guangxi UniversityNanning 530004China School of Chemistry and Biological Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China Beijing Advanced Innovation Center for Materials Genome Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China

Because of the increase in the transmission voltage levels,the demand for insulation reliability of power transformers has increasingly become *** insulating paper is the main insulating component of power *** improve the insulation level of ultrahigh voltage transformers and reduce their weight and size,reducing the dielectric constant of oil-immersed cellulose insulating paper is highly *** is used to produce power-transformer insulating papers owing to its excellent electrical properties,renewability,biodegradability and *** dielectric constant of a cellulose insulating paper can be effectively reduced by chemical or physical *** study presents an overview of the foreign and domestic research status of the use of modification technology to reduce the dielectric constant of cellulose insulating *** the mentioned methods are analyzed in this ***,some recommendations for future modified cellulose insulating paper research and applications are *** paper can provide a reference for further research on low dielectric constant cellulose insulating paper in the future.

关键词： low dielectric constant chemical and physical modification cellulose insulating paper transformer nanomaterials

江汉平原地下水混合的^(14)C年龄曲线投影校正研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矿物岩石地球化学通报 2024年第3期43卷 479-488,I0001页

作者：查希茜毛绪美中国地质大学(武汉)环境学院武汉430074

地下水^(14)C年龄的分布可以指示地下水渗流的方向及其变化。经典校正模型可以消除水化学组成变化对^(14)C年龄的影响,但很难识别地下水混合,导致得到的^(14)C年龄代表的是地下水的混合年龄。本文根据地下水化学组分变化提出了识别混合... 详细信息

地下水^(14)C年龄的分布可以指示地下水渗流的方向及其变化。经典校正模型可以消除水化学组成变化对^(14)C年龄的影响,但很难识别地下水混合,导致得到的^(14)C年龄代表的是地下水的混合年龄。本文根据地下水化学组分变化提出了识别混合和校正a^(14)C值的方法,并以江汉平原为研究实例进行解剖。江汉平原地下水中硫酸盐矿物溶解导致SO_(4)^(2-)含量增加,且SO_(4)^(2-)含量与a^(14)C值的关系曲线可以识别混合,并利用曲线投影校正a^(14)C值,提出了混合-IAEA模型。IAEA年龄和混合-IAEA年龄的分布差异揭示出地下水渗流变化。年轻地下水混合区为年轻地下水的汇聚方向;老地下水混合区为老地下水的汇集方向。因此,对于大型沉积平原(或盆地)的地下水流系统,使用^(14)C定年时需要考虑地下水混合的影响,混合校正后的^(14)C年龄可以用来识别地下水渗流变化。

关键词： ^(14)C年龄混合校正水文地球化学地下水渗流江汉平原

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

温压耦合作用下锚固界面变形失效机理

工程科学与技术 2024年第4期56卷 108-119页

作者：刘小虎姚直书程桦查文华安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232000 安徽理工大学矿山地下工程教育部工程研究中心安徽淮南232001 东华理工大学土木与建筑工程学院江西南昌330013

深部地层高地温、高地应力环境使巷道围岩树脂锚固支护结构稳定性降低,围岩变形有效控制问题亟待解决。因此,研究温度与压力耦合作用下锚杆杆体-树脂锚固剂界面变形破坏机理十分必要。首先,根据两淮矿区深部支护工程现状并结合室内不同... 详细信息

深部地层高地温、高地应力环境使巷道围岩树脂锚固支护结构稳定性降低,围岩变形有效控制问题亟待解决。因此,研究温度与压力耦合作用下锚杆杆体-树脂锚固剂界面变形破坏机理十分必要。首先,根据两淮矿区深部支护工程现状并结合室内不同温度环境下拉拔试验结果,发现高地温环境下树脂锚固体变形破坏加剧;进一步分析锚固体受拉拔荷载作用轴向、径向破坏模式,将第一锚固界面破坏分为弹性围岩-剪切-滑移型、未贯穿-剪胀滑移破坏及贯穿-剪胀滑移破坏等3种模式。其次,基于弹塑力学分析受围岩应力作用锚固界面不同破坏类型的界面受力状态,考虑高温环境下树脂锚固剂层力学强度弱化,建立温度-围岩应力耦合作用的第一界面失效破坏力学计算模型;分析围岩应力、环境温度及弹性模量比等因素变化对第一界面锚固性能影响的规律,发现第一界面极限轴向荷载随温度升高而降低,围岩处于裂隙发育或裂隙贯穿状态时,围岩应力对第一锚固界面剪切破坏影响程度较未产生裂隙时大幅度增高。最后,结合室内拉拔试验数据对比验证所推导计算方程式的合理性。研究可为深部巷道围岩稳定性控制及锚固支护参数设计提供理论依据。

关键词：温度-压力耦合树脂锚固体锚固界面失效机理因素分析