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Antisense expression of PKCα improved sensitivity of SGC7901/VCR cells to doxorubicin

World Journal of Gastroenterology 2009年第10期15卷 1259-1263页

作者： Da-Long Wu Feng-Ying Sui Cheng Du Cheng-Wen Zhang Bin Hui Shui-Ling Xu Huan-Zhang Lu guo-jie song Department of Pharmacology School of MedicineJiaxing College Jiaxing 314001 Zhejiang Province China Traditional Chinese Medicine Hospital of JiaxingCity Jiaxing 314001 Zhejiang Province China Department of Microbiology School of MedicineJiaxing College Jiaxing 314001 Zhejiang Province China Department of Clinical Pharmacology Affiliated Hospital Chinese Academy of Military MedicalSciences Beijing 100039 China

AIM:To explore whether antisense blocking of protein kinase C alpha(PKCα)would reverse multi-drug resistance(MDR)in the vincristine(VCR)-resistant human gastric cancer cell line SGC7901/VCR. METHODS:SGC7901/VCR cells expressing antisense PKCα,SGC7901/VCR/aPKC,were established by transfection with a recombinant plasmid reversely inserted with PKCα*** vector(PCI-neo)transfected cell clones,SGC7901/VCR/neo,served as the *** blot method was used to detect PKCαcontent in SGC7901,SGC7901/VCR,SGC7901/ VCR/neo and SGC7901/VCR/aPKC cells,using PKCα-specific *** sensitivity of SGC7901,SGC7901/ VCR,SGC7901/VCR/neo and SGC7901/VCR/aPKC cells to doxorubicin(DOX)in vitro was determined by MTT *** uptake of DOX in these cells was detected with fluorescence ***:Western blot analysis showed that the PKCαprotein level was about 8.7-fold higher in SGC7901/ VCR cells than that in SGC7901 cells,whereas the protein expression of PKCαwas reduced by 78%in SGC7901/VCR/aPKC cells when compared with the SGC7901/VCR ***7901/VCR/aPKC cells had a 4.2-fold increase in DOX cytotoxicity,accompanied by a 1.7-fold increase of DOX accumulation in comparison with SGC7901/VCR cells. CONCLUSION:PKCαpositively regulates MDR in SGC7901 cells,and inhibition of PKCαcan partially attenuate MDR in human gastric cancer cells.

关键词： Multi-drug resistance Protein kinase Calpha SGC7901 Gastric cancer

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Some advancements in measurements of physical parameters of earth's material at high temperature and ultrahigh pressure

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Chinese Science Bulletin 1997年第21期42卷 1807-1810页

作者： XIE Hongsen, ZHANG Yueming, guo jie, XU Ji’an, song Maoshuang, XU Yousheng and HOU Wei1. Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guiyang 550002, China 2, Institute of Earth Science, Academia Sinica, Taipei, China Institute of Geochemistry Chinese Academy of Sciences Guiyang China Institute of Earth Science Academia Sinica Taipei China

IT is very important to measure physical parameters of minerals, rocks, melts and fluids athigh pressure and high temperature. The data from these experiments can provide materialsfor explanation of geophysical observations on large scale, and information of geochemicalfield. Therefore, we set up measurement methods on elastic wave velocity, electrical conduc-tivity and differential thermal analysis in YJ-3000 ton press fitted with a wedge-type

关键词： physical parameters earth’s material high temperature and nltrahigh pressure.

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TRIPLET combined with microwave ablation:A novel treatment for advanced hepatocellular carcinoma

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World Journal of Gastrointestinal Oncology 2025年第1期17卷 10-12页

作者： Fei-Yu Zhao guo-Wei Si Nian-song Qian Department of Thoracic Oncology Respiratory and Critical Care MedicineThe Eighth Medical Center of People’s Liberation Army General HospitalBeijing 100853China Department of Gastroenterology Fourth Medical CentreGeneral Hospital of the People's Liberation ArmyBeijing 100142China Senior Department of Thoracic Oncology Respiratory and Critical Care MedicineThe Eighth Medical Center of People’s Liberation Army General HospitalBeijing 100091China

This editorial comments on a study by Zuo et *** focus is on the efficacy of he-patic arterial infusion chemotherapy combined with camrelizumab and apatinib(the TRIPLET regimen),alongside microwave ablation therapy,in treating advanced hepatocellular carcinoma(HCC).The potential application of this combination therapy for patients with advanced HCC is evaluated.

关键词： Microwave ablation Hepatic arterial infusion chemotherapy Apatinib Camrelizumab Hepatocellular carcinoma

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关于应对监狱舆情危机的思考

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河南司法警官职业学院学报 2010年第4期8卷 22-25页

作者：揭国松浙江省第二监狱浙江杭州311100

监狱舆情危机具有不可避免性、突发性、严重破坏性、难以修复性、可预控性和易变性特征。当前应对监狱舆情危机,还存在处置机制不健全、信息收集和分析滞后、缺乏处置技巧等问题。在迈入信息化、网络化社会的今天,监狱警察应当不断增强... 详细信息

监狱舆情危机具有不可避免性、突发性、严重破坏性、难以修复性、可预控性和易变性特征。当前应对监狱舆情危机,还存在处置机制不健全、信息收集和分析滞后、缺乏处置技巧等问题。在迈入信息化、网络化社会的今天,监狱警察应当不断增强危机意识,建立舆情预警有效机制,积极引导舆情动态变化,妥善处理善后事宜,切实维护监狱和监狱警察的良好形象。

关键词：监狱舆情舆情危机危机意识

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“首要标准”下刑释人员归正保护对策之探究

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贵州警官职业学院学报 2009年第5期21卷 122-125页

作者：揭国松浙江省第二监狱浙江杭州311100

深入落实"首要标准",建设社会治安综合治理工程,关注刑释人员回归保护、救助,并提供相应的解决对策,使其顺利回归主流社会已成为一个非常现实而紧迫的课题。刑释人员归正保护需要探究回归心理机制,内化刑释人员的主流意识;构建回归过渡... 详细信息

深入落实"首要标准",建设社会治安综合治理工程,关注刑释人员回归保护、救助,并提供相应的解决对策,使其顺利回归主流社会已成为一个非常现实而紧迫的课题。刑释人员归正保护需要探究回归心理机制,内化刑释人员的主流意识;构建回归过渡机制,启动重返社会工程;设计人格恢复制度,展现回归社会的自然法原则;探索前瞻保护救助机制,寻求安置帮教的长效对策。

关键词：首要标准归正刑释人员

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基于梯度下降法直接拟合光谱吸收信号的气体浓度测量方法研究

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光谱学与光谱分析 2021年第10期41卷 3256-3261页

作者：邵国栋李峥辉郭松杰邹丽昌邓瑶卢志民姚顺春华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省能源高效清洁利用重点实验室广东广州510640 广东省能源高效低污染转化与工程技术研究中心广东广州510640

可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断、工业过程控制、人体呼吸探测等领域。直接吸收技术和波长调制技术是可调谐二极管激光吸收光谱技术两种... 详细信息

可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断、工业过程控制、人体呼吸探测等领域。直接吸收技术和波长调制技术是可调谐二极管激光吸收光谱技术两种不同的测量手段,其中直接吸收技术测量系统结构简单、信号处理相对容易、成本较低、避免提前标定,在测量气体为常量组分时广泛使用。直接吸收技术测量气体浓度时,首先需要从光谱吸收信号中得到一条表示未吸收的基线信号,这一过程被称为基线拟合。基线拟合不准确会给测量结果带来较大误差,这也是直接吸收技术难以达到低探测限的原因之一。针对上述问题,基于梯度下降法,将基线、气体浓度、吸收线型等作为未知量,通过建立激光吸收光谱信号的数学模型,对透射信号直接拟合,最终得到气体的浓度信息。这种方法同步拟合了线型和基线,相比传统的积分面积法,增强了拟合的整体一致性。在近红外激光吸收光谱气体浓度检测系统上,利用中心波长在1580 nm处的分布反馈式激光器,通过该方法对实际浓度为10%,12%,14%,16%,18%和20%的CO_(2)进行了测量,并将测量结果与积分面积法测量结果进行对比。研究结果显示,六种浓度下直接拟合法的曲线拟合方差均小于1×10^(-4),测量浓度的最小相对误差仅为0.90%,最大相对误差为4.40%,此时迭代时间在4 s以内,计算检测限为0.39%;直接拟合法和积分面积法得到的浓度平均相对误差分别为2.63%和5.74%,直接拟合法优于积分面积法。实验研究验证了基于梯度下降法直接拟合光谱吸收信号的气体浓度测量方法的可行性与准确性,为直接吸收技术提供了一个新的思路。

关键词：可调谐二极管激光吸收光谱直接吸收梯度下降法光谱吸收信号拟合

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TDLAS在森林可燃物热解气体多组分同步测量中的应用分析

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 625-631页

作者：郭松杰王璐鹏陈金铮马云梁安卢志民姚顺春华南理工大学电力学院广东广州510640 云浮市消防救援支队广东云浮527399

森林可燃物热解的研究,对森林火灾预警和控制具有重要意义。森林可燃物热解过程中主要生成CO、 CO_(2)和CH_(4)等含碳气体,这些气体的不断释放容易引发森林火灾并加剧温室效应,快速准确检测这三种组分的浓度有利于火灾早期预警和大气环... 详细信息

森林可燃物热解的研究,对森林火灾预警和控制具有重要意义。森林可燃物热解过程中主要生成CO、 CO_(2)和CH_(4)等含碳气体,这些气体的不断释放容易引发森林火灾并加剧温室效应,快速准确检测这三种组分的浓度有利于火灾早期预警和大气环境保护。通过频分复用结合可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术准确测量了六种山林树种样品热解气体中CO、 CO_(2)和CH_(4)三种组分的浓度,证明了频分复用-TDLAS技术对森林可燃物热解气体多组分同步测量的适用性。首先,介绍了频分复用-TDLAS技术的基本原理,确定了三种组分互不干扰、且谱线强度适宜的吸收谱线。其次,为了准确反演不同的浓度,对二次谐波(2f)信号和二次谐波/直流(2f/DC)信号的特性进行了研究。通过Simulink仿真的方式,比较了利用2f信号和2f/DC信号反演不同浓度准确性的差异,结果表明2f/DC信号具有更大的线性区间,适用于森林可燃物热解气体中不同浓度组分的测量。最后,利用两支中心波长分别为1 580.0和1 653.7 nm的分布式反馈(DFB)激光器搭建了CO、 CO_(2)和CH_(4)同步测量的实验装置。在900℃管式炉中对六种树种样品进行热解以及热解气体制备,利用Herriott吸收池测量了三种组分的2f/DC信号,通过标准气体建立标定模型获得了热解气体中三种组分的绝对浓度。结果显示,三种组分的2f/DC信号峰值与浓度满足良好的线性关系,线性度大于0.995,且在焦炭气化反应和Boundouard反应的作用下,六种树种样品热解气体中CO浓度明显高于CO_(2)和CH_(4)。通过分析枫香叶样品的光谱,表明在2 s测量时间内,该光谱系统对于CO、 CO_(2)和CH_(4)的最低检测限低于0.008%,灵敏度优于0.005%,满足森林火灾预警的需求。该研究为森林可燃物热解气体多组分同步测量以及森林火灾预警提供了方法参考。

关键词：森林火灾可燃物热解 TDLAS 频分复用同步测量

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棉隆消毒改善发酵床垫料基质连茬栽培西瓜的效果研究

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农业资源与环境学报 2017年第6期34卷 562-567页

作者：张晶郭德杰宋修超马艳江苏省农业科学院农业资源与环境研究所江苏南京210014

以发酵床垫料为主要原料的复合基质作为栽培基质,采用槽式栽培方式,研究连茬种植西瓜效果、种后基质理化和微生物学性状的变化特征以及棉隆消毒后旧基质连茬种植西瓜效果。结果表明:种完1茬西瓜的旧基质继续种植西瓜会出现再植障碍,整... 详细信息

以发酵床垫料为主要原料的复合基质作为栽培基质,采用槽式栽培方式,研究连茬种植西瓜效果、种后基质理化和微生物学性状的变化特征以及棉隆消毒后旧基质连茬种植西瓜效果。结果表明:种完1茬西瓜的旧基质继续种植西瓜会出现再植障碍,整个生育期枯萎病发病率可达35%;种植西瓜对基质中尖孢镰刀菌数量影响显著,连续种植2茬西瓜后,基质中尖孢镰刀菌数量可从0升高至8.0×10~3cfu·g^(-1)基质;种完1茬西瓜的旧基质经棉隆消毒处理后,真菌和尖孢镰刀菌数量均显著减少,且继续种植西瓜后其产量和单果重与新配基质相比均无显著差异。

关键词：发酵床垫料基质栽培西瓜棉隆消毒

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Constraints on holographic QCD phase transitions from PTA observations

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 71-78页

作者： song He Li Li Sai Wang Shao-Jiang Wang Center for Theoretical Physics and College of Physics Jilin University School of Physical Science and Technology Ningbo University Max Planck Institute for Gravitational Physics (Albert Einstein Institute) CAS Key Laboratory of Theoretical Physics Institute of Theoretical Physics Chinese Academy of Sciences School of Fundamental Physics and Mathematical Sciences Hangzhou Institute for Advanced StudyUniversity of Chinese Academy of Sciences (UCAS) School of Physical Sciences University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) Theoretical Physics Division Institute of High Energy Physics Chinese Academy of Sciences

The underlying physics of QCD phase transition in the early Universe remains largely unknown due to its strong-coupling nature during the quark-gluon plasma/hadron gas transition, yet a holographic model has been proposed to quantitatively fit the lattice QCD data while with its duration of the first-order phase transition(FoPT) left undetermined. At specific baryon chemical potential, the first-order QCD phase transition agrees with the observational constraint of baryon asymmetry. It, therefore, provides a scenario for phase transition gravitational waves(GWs) within the standard model of particle physics. If these background GWs could contribute dominantly to the recently claimed common-spectrum red noise from pulsar timing array(PTA) observations, the duration of this FoPT can be well constrained, and the associated primordial black holes are still allowed by current observations.

关键词： pulsar timing array QCD phase transition gravitational waves primordial black holes

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NeurstrucEnergy:A bi-directional GNN model for energy prediction of neural networks in IoT

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Digital Communications and Networks 2024年第2期10卷 439-449页

作者： Chaopeng guo Zhaojin Zhong Zexin Zhang jie song Software Campus Northeastern UniversityShenyang110000LiaoningChina

A significant demand rises for energy-efficient deep neural networks to support power-limited embedding devices with successful deep learning applications in IoT and edge computing *** accurate energy prediction approach is critical to provide measurement and lead optimization ***,the current energy prediction approaches lack accuracy and generalization ability due to the lack of research on the neural network structure and the excessive reliance on customized training *** paper presents a novel energy prediction model,*** treats neural networks as directed graphs and applies a bi-directional graph neural network training on a randomly generated dataset to extract structural features for energy *** has advantages over linear approaches because the bi-directional graph neural network collects structural features from each layer's parents and *** results show that NeurstrucEnergy establishes state-of-the-art results with mean absolute percentage error of 2.60%.We also evaluate NeurstrucEnergy in a randomly generated dataset,achieving the mean absolute percentage error of 4.83%over 10 typical convolutional neural networks in recent years and 7 efficient convolutional neural networks created by neural architecture *** code is available at https://***/NEUSoftGreenAI/***.

关键词： Internet of things Neural network energy prediction Graph neural networks Graph structure embedding Multi-head attention

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