检索结果-南通市图书馆

2007亚洲光电子会议光电子器件与集成分会场

作者： Yufei Wanga, Yishen Qiua, Xiyao Chen*b, guimin linb, Hailian Honga, Bo Nia aSchool of physics and Optoelectronics Technology, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China bDepartment of physics and electronic information engineering, Minjiang University, Fuzhou 350108, China

A Fabry-Perot interferometer (FPI) constructed in a two-dimensional photonic crystal (2D PhC) has been proposed and demonstrated theoretically. The perfect 2D PhC consists of square-lattice cylindric air holes in silicon. Two same line defects with spacing of d = 16a, which is the physical length of the FP resonant cavity, are introduced in the PhC to form the FPI. The two line defects have high reflectivity and low transmission. Their transmission is between 4.81% and 11.1% for the self-collimated lights with frequencies from 0.275c/a to 0.295c/a and thus they form the two partial reflectors. Lights propagate in the FPI employing self-collimation effect. The transmission spectrum of the FPI has been investigated with the finite-difference time-domain method. The calculation results show that peaks have nearly equal frequency spacing 0.0078c/a. Even slight increases of d can cause peaks shift left to lower frequencies. As a result, the peak spacing decreases nonlinearly from 0.0142c/a to 0.0041c/a when d is increased from 9a to 30a. Through changing the configuration of the reflectors which results in transmission between 4.18% and 7.73%, the varieties of the sharpness of peaks and the degree of extinction of the frequencies between the peaks are obviously observed.

关键词： photonic crystal self-collimation Fabry-Perot interferometer transmission spectrum

来源： cnki会议评论

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电子信息工程专业“人工智能+”能力的培养

闽江学院学报 2021年第2期42卷 123-128页

作者：林贵敏邱立达林南唐晓腾闽江学院物理与电子信息工程学院福建福州350108

电子信息工程专业要培养适应新经济、新产业的科技人才,需要向“新工科”转型,“新工科”建设明确指出要注重包括人工智能在内的新产业对卓越科技人才的需求。结合基于深度学习的人脸检测案例,分析人工智能应用开发所需的基础知识体系,... 详细信息

电子信息工程专业要培养适应新经济、新产业的科技人才,需要向“新工科”转型,“新工科”建设明确指出要注重包括人工智能在内的新产业对卓越科技人才的需求。结合基于深度学习的人脸检测案例,分析人工智能应用开发所需的基础知识体系,推演在本科课程设置中需开设的课程,并根据人工智能实践性强、知识更新快的特点,建议在高年级开设相关的课程设计并鼓励学生参加大学生创新创业项目,以夯实学生的知识基础和提高其实践能力;充分利用第二课堂开设讲座,让学生了解人工智能的前沿信息。通过文中的探索研究,希望能为高校“新工科”专业建设提供有益的经验。

关键词：电子信息工程新工科人工智能技术教学改革

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基于深度卷积网络的单图像超分辨率重建

闽江学院学报 2019年第2期40卷 70-75页

作者：韦玉婧林贵敏邱立达张腾闽江学院物理学与电子信息工程学院福建福州350108

超分辨率图像可以提供更丰富的纹理细节信息,在机器视觉应用领域中占有重要的地位,已成为机器视觉领域的一个研究热点。利用深度学习技术,设计一个深度卷积神经网络,实现从低分辨率图像到高分辨率图像的非线性映射,从而实现图像的超分... 详细信息

超分辨率图像可以提供更丰富的纹理细节信息,在机器视觉应用领域中占有重要的地位,已成为机器视觉领域的一个研究热点。利用深度学习技术,设计一个深度卷积神经网络,实现从低分辨率图像到高分辨率图像的非线性映射,从而实现图像的超分辨率重建。通过实验,将所设计的网络模型与一些前沿的方法进行了定性和定量的比较,实验结果表明设计的网络模型具有明显的优越性。

关键词：深度学习卷积神经网络超分辨率

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基于机器学习的交通数据分析与应用

现代信息科技 2018年第12期2卷 16-18页

作者：张腾林贵敏邱立达刘超明韦玉婧闽江学院物理与电子信息工程学院福建福州350108

对海量交通数据进行分析,可为实现智能交通调度提供一定的参考依据,并为进行相关可行性分析提供有效支撑。本文利用Python和Pandas数据处理模块,对成都市1.4+万辆出租车的GPS记录进行分析处理。借助于机器学习中的回归算法,实现对某出... 详细信息

对海量交通数据进行分析,可为实现智能交通调度提供一定的参考依据,并为进行相关可行性分析提供有效支撑。本文利用Python和Pandas数据处理模块,对成都市1.4+万辆出租车的GPS记录进行分析处理。借助于机器学习中的回归算法,实现对某出租车在某时段行驶于某条线路所需时间的预测,并通过网页交互的形式,为用户提供出租车及出行路线推荐方案。

关键词：数据挖掘机器学习路线推荐智能交通

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改进YOLOv5s无人机航拍图像目标检测

闽江学院学报 2023年第5期44卷 51-62页

作者：李甜林贵敏施文灶庄镇榕杨玮琪孙雯婷温鹏宇王磊闽江学院物理与电子信息工程学院福建福州350108 福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350117 福建省光电传感应用工程技术研究中心福建福州350117

针对无人机视觉下密集小目标难以检测或检测精度低的问题,在YOLOv5s的基础上从特征融合和注意力机制两个角度出发,提出一种改进的无人机航拍图像目标检测算法。在VisDrone2019数据集上进行实验,与传统YOLOv5s算法相比,mAP@.5由原来的31... 详细信息

针对无人机视觉下密集小目标难以检测或检测精度低的问题,在YOLOv5s的基础上从特征融合和注意力机制两个角度出发,提出一种改进的无人机航拍图像目标检测算法。在VisDrone2019数据集上进行实验,与传统YOLOv5s算法相比,mAP@.5由原来的31.0%提高到了41.0%,提高了10个百分点。实验结果表明改进后的YOLOv5s算法明显优于传统算法,相较于其他一些主流算法,检测精度也有明显提升。

关键词：无人机小目标检测改进YOLOv5s 特征融合注意力机制