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CFCS:A Robust and Efficient Collaboration Framework for Automatic Modulation Recognition

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Journal of Communications and Information Networks 2023年第3期8卷 283-294页

作者： Jian Shi Xiaohui Yang Jia Ma guangxue yue Key Laboratory of Medical Electronics and Digital Health of Zhejiang Province Jiaxing 314001China School of Computer Engineering and Science Shanghai UniversityShanghai 200444China Research Center of Cyber Science and Technology Hangzhou Innovation InstituteBeihang UniversityHangzhou 311228China College of Information Science and Engineering Jiaxing UniversityJiaxing 314001China

Most of the existing automatic modulation recognition(AMR)studies focus on optimizing the network structure to improve performance,without fully considering cooperation among the basic networks to play their respective advantages.In this paper,we propose a robust and efficient collaboration framework based on the combination scheme(CFCS).This scheme effectively explores the spatial and temporal characteristics of complex signals by associating the advantages of convolutional neural network(CNN)and long and short-term memory(LSTM)network.In addition,the robustness of the CFCS is verified by transfer learning.Experiments demonstrate that the recognition rate of CFCS for highorder modulation signals such as 64QAM,128QAM,and 256QAM is more than 90%at high signal-to-noise ratios(SNRs),and 24 modulation types are effectively identified.Moreover,CFCS was transferred from RML2018.01a to RML2016.10b using transfer learning,which can still be deployed efficiently while reducing the training time by 20%.The CFCS has strong generalization ability and excellent recognition performance.

关键词： AMR CNN LSTM combination scheme transfer learning

基于Gnutella协议的P2P网络路由搜索算法:Light-Flooding

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计算机工程 2005年第11期31卷 112-114页

作者：乐光学湖南怀化学院计算机系怀化418000 湖南省嵌入式计算及系统重点实验室

通过对Gnutella协议搜索算法的分析,结合Gossip分布式向前搜索算法和生成树算法的优点,实现了一种高效的路由搜索算法:Light-Flooding。实验结果表明:与Gossip算法相比,Light-Flooding算法提高搜索效率63.4%,减少冗余消息60%,平均延迟为... 详细信息

通过对Gnutella协议搜索算法的分析,结合Gossip分布式向前搜索算法和生成树算法的优点,实现了一种高效的路由搜索算法:Light-Flooding。实验结果表明:与Gossip算法相比,Light-Flooding算法提高搜索效率63.4%,减少冗余消息60%,平均延迟为2.6s,使网络的整体综合性能维持在一个优良状态。

关键词：对等网络路由搜索跳段生成树 Light—Flooding

基于Hanoi Tower算法的对等组认证模型研究

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计算机工程 2005年第11期31卷 142-145页

作者：乐光学怀化学院计算机系怀化418000

运用对称密码体制、公钥体制和数字签名技术,针对基于中间服务器架构的P2P网络,提出了一个公平且不可抵赖的HanoiTower安全认证协议算法,给出了协议模型实现的算法描述,然后对协议算法的性能和安全性进行了分析,并以某大型企业设计所“... 详细信息

运用对称密码体制、公钥体制和数字签名技术,针对基于中间服务器架构的P2P网络,提出了一个公平且不可抵赖的HanoiTower安全认证协议算法,给出了协议模型实现的算法描述,然后对协议算法的性能和安全性进行了分析,并以某大型企业设计所“基于P2P网络构建的产品开发协同工作系统”为背景,分析了模型实现的若干关键技术问题。

关键词： P2P(Peer to Peer) Hanoi Tower算法不可抵赖安全认证协议

P2P网络环境下的一种高效虚拟协同服务模型

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计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1928-1938页

作者：乐光学李仁发湖南大学计算机与通信学院长沙410082 嘉兴学院数学与信息工程学院浙江嘉兴314000 计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在现实网络中,资源主要集中在少数的重要节点中,大量节点是服务请求者.由于P2P网络是建立在Internet之上的应用层虚拟网络,加上网络中搭便车现象日益严重,在广域环境下,不可避免地存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题.针对这... 详细信息

在现实网络中,资源主要集中在少数的重要节点中,大量节点是服务请求者.由于P2P网络是建立在Internet之上的应用层虚拟网络,加上网络中搭便车现象日益严重,在广域环境下,不可避免地存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题.针对这些问题,通过在系统中动态地构造由协同服务盟员组成的服务池来解决.提出了一种有盟主的虚拟协同服务组织模型,旨在现实环境下针对盟主的目标需求,解决盟主如何动态组织自主的协同伙伴和构建虚拟组织协同进行求解的问题.构造了基于D-S证据推理的服务盟员选择策略,运用节点交易历史信息和推荐证书的方法来表征备选服务盟员的全局信任特征属性,给出了构建虚拟协同服务池的数学模型、约束条件和构造规则,并进行了较为详细的分析.仿真实验表明,动态构造服务池的负载平衡策略能较好地解决P2P网络中存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题,极大地改善了P2P网络的服务质量.

关键词：对等网负载平衡虚拟协同服务池证据推理信任推荐

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P2P大规模可信流媒体节点抖动分析与建模

计算机研究与发展 2012年第2期49卷 217-230页

作者：乐光学李仁发湖南大学嵌入式系统与网络实验室长沙410082 嘉兴学院数学与信息工程学院浙江嘉兴314000

随着宽带技术、IPV6,3G等技术的发展,流媒体已成为Internet承载的重要业务.在现实网络中,节点动态行为导致的抖动对P2P大规模可信流媒体网络的健壮性、可用性、服务响应速度和生命周期等产生了重要的影响.抖动对网络的影响分析和设计合... 详细信息

随着宽带技术、IPV6,3G等技术的发展,流媒体已成为Internet承载的重要业务.在现实网络中,节点动态行为导致的抖动对P2P大规模可信流媒体网络的健壮性、可用性、服务响应速度和生命周期等产生了重要的影响.抖动对网络的影响分析和设计合理且有效的抑制策略已成为P2P大规模可信流媒体研究的一个重要方向.在全面分析节点动态行为导致抖动对网络性能影响的基础上,对描述抖动的时间、频度和连接3个重要指标进行了量化分析和建模,给出了应对抖动的规则和策略.仿真实验表明,该模型具有很好的抗抖动能力,提高了P2P可信流媒体网络的性能和服务质量,使P2P可信流媒体网络系统实现相对稳定和服务持续.

关键词： P2P网络抖动流媒体流行度可用性

面向时延和能耗联合优化的MEC计算卸载策略

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计算机集成制造系统 2023年第7期29卷 2277-2291页

作者：杨火根杨忠明张先超宋逸杰戴亚盛黄淳岚乐光学江西理工大学理学院江西赣州341000 嘉兴学院浙江省医学电子与数字健康重点实验室浙江嘉兴314000 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

在移动边缘计算(MEC)中,计算卸载可以有效缓解资源受限和提高网络服务质量。以任务执行时延、终端能耗和边缘服务器负载率的联合优化为目标,提出面向时延和能耗联合优化的MEC计算卸载策略。构建多目标约束的成本优化模型,引入多变异算子... 详细信息

在移动边缘计算(MEC)中,计算卸载可以有效缓解资源受限和提高网络服务质量。以任务执行时延、终端能耗和边缘服务器负载率的联合优化为目标,提出面向时延和能耗联合优化的MEC计算卸载策略。构建多目标约束的成本优化模型,引入多变异算子,以迭代关联概率更新变异算子,设计多变异差分进化(MDE)算法求解,实现计算卸载成本最优。为验证MDE算法的有效性,基于Autonomous Systems by Skitter公开数据集构建3个不同规模的实验网络,将MDE算法与随机计算卸载算法、能量优化计算卸载算法、多目标贪婪计算卸载等算法进行对比分析,MDE算法的执行成功率、卸载成功率、服务器负载均衡性分别平均提升了13.23%,12.96%,29.37%,MDE算法能实现MEC中高效、稳定的计算卸载。

关键词：移动边缘计算时延与能耗负载均衡多变异差分算法计算卸载

地铁工程联络通道与废水泵房合并施工对隧道变形的影响

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北京交通大学学报 2010年第4期34卷 123-126,131页

作者：蔡炜岳广学深圳市地铁集团有限公司深圳518000 深圳市地铁三号线投资有限公司深圳518000

在已经建成后的地铁主隧道修建联络通道及废水泵房,如何保证后期施工时围岩土体的稳定,把变形控制在规定范围是一个关键的问题.由于目前对废水泵房的设计相对保守,废水泵房的有效容积设计过大,通常需在联络通道开挖完成后,几乎在整个仰... 详细信息

在已经建成后的地铁主隧道修建联络通道及废水泵房,如何保证后期施工时围岩土体的稳定,把变形控制在规定范围是一个关键的问题.由于目前对废水泵房的设计相对保守,废水泵房的有效容积设计过大,通常需在联络通道开挖完成后,几乎在整个仰拱范围内往下开挖3~5 m,受空间及施工工艺所限,难以采取有效措施确保开挖安全,施工风险很大.文中以深圳地铁一号线续建工程（罗宝线）土建6标段盾构区间联络通道和废水泵房修建工程为研究对象,根据实际施工中遇到的问题并依照监测数据,分析联络通道和废水泵房合并施工对隧道变形的影响.研究结果表明,若采用先施做通道二次衬砌和减小泵房尺寸等施工技术方案,可确保工程施工的安全.

关键词：联络通道废水泵房土体加固暗挖法现场监测

P2P网络环境下的一种高效搜索算法:Multilayer Light-Gossip

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计算机研究与发展 2006年第6期43卷 1008-1018页

作者：李仁发乐光学周祖德湖南大学计算机与通信学院长沙410082 武汉理工大学武汉430070

由于现有非结构化P2P网络路由协议均在应用层实现,缺乏缓存机制和对Internet底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性差和效率不高的问题·在基于层域结构的RLP2P网络环境下,将路由空间分为域间和域内两层,结合泛洪和生成树搜索方式的... 详细信息

由于现有非结构化P2P网络路由协议均在应用层实现,缺乏缓存机制和对Internet底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性差和效率不高的问题·在基于层域结构的RLP2P网络环境下,将路由空间分为域间和域内两层,结合泛洪和生成树搜索方式的优点,提出并实现了一种Multilayer Light-Gossip分级搜索算法和域间基于正六边形的蜂窝路由探测策略,把网络中的搜索消息分为域间和域内扩散两类分级扩散,以一定的消息冗余保持网络的稳健性和搜索的有效性,使定位某种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降到域内的节点数·运用预测评估方法对级间路由消息进行预分组,使消息能够自适应地沿着一条在时间度量上距离尽量短的路径前进·实验结果表明,Multilayer Light-Gossip算法大幅提高搜索效率和减少冗余消息,在广域环境下具有良好的搜索性能和扩展性·

关键词：对等网络路由和搜索层和域预分组分级扩散

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可扩展的实时流媒体应用层组播系统设计

计算机工程 2006年第20期32卷 218-220页

作者：徐敏李仁发乐光学湖南大学计算机与通信学院长沙410082 怀化学院计算机科学与技术系怀化418000

分析应用层组播在流媒体分发领域的研究,设计了可扩展的实时流媒体应用层组播系统ALMLS。该系统基于非结构化Overlay,采用基于Gossip思想的节点加入算法和消息散播机制;设计了基于流媒体技术的数据缓存和获取策略;通过故障检测和恢复机... 详细信息

分析应用层组播在流媒体分发领域的研究,设计了可扩展的实时流媒体应用层组播系统ALMLS。该系统基于非结构化Overlay,采用基于Gossip思想的节点加入算法和消息散播机制;设计了基于流媒体技术的数据缓存和获取策略;通过故障检测和恢复机制增强系统的健壮性。系统的特点是易于实现和具有良好的扩展性。

关键词：应用层组播实时流媒体非结构化 Gossip 消息散播