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Numerical simulation of granular silicon growth and silicon fines formation process in polysilicon fluidized bed

Particuology 2024年第4期87卷 74-86页

作者： guangkai Gu Guoqiang Lv Wenhui Ma Shanlin Du Boqiang Fu Faculty of Metallurgical and Energy Engineering Kunming University of Science and TechnologyKunming 650093China State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Cleaning Utilization in Yunnan Province Kunming 650093China

Operating conditions strongly affect the yield and quality of polysilicon in a polysilicon fluidized bed.In this study,a new model of polysilicon fluidized bed was established using the Euler-Euler model coupled with population balance model(PBM),which was combined with fluid flow,heat,and mass transfer models,while considering the scavenging effect of silicon fines.The effects of different operating conditions on the deposition and formation rates of silicon fines were investigated.Results show that the model can correctly describe the particle growth process in the fluidized bed of polysilicon.The silicon fines and the interphase velocity difference show"N"-and"M"-shaped distributions along the axial direction,respectively.The particle temperature and concentration near the wall are higher than those in the central region.The decomposition of silane in the bottom region of the bed is dominated by het-erogeneous deposition.The scavenging of silicon fines occurs in the dilute-phase region.The effects of operating conditions,i.***.inlet gas temperature,silane composition,and gas velocity,on the reactor performance were also explored comprehensively.Increasing the inlet gas composition and velocity enhances the formation rates of solid silicon and fines.Increasing the inlet gas temperature promotes the growth of solid silicon and inhibits the formation of silicon fines.High fluidization ratio,low inlet silane concentration,and high inlet gas temperature enhance the selectivity of silicon growth.

关键词： Polysilicon fluidized bed Particle growth Fines CFD Population balance model(PBM)

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Photodegradation of hydroxyfluorenes in ice and water: A comparison of kinetics, effects of water constituents, and phototransformation by-products

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Journal of Environmental Sciences 2023年第2期124卷 139-145页

作者： Linke Ge Shengkai Cao Crispin Halsall Junfeng Niu Dongxiao Bai guangkai he Peng Zhang Hongrui Ma School of Environmental Science and Engineering Shaanxi University of Science&TechnologyXi’an 710021China Lancaster Environment Centre Lancaster UniversityLancaster LA14YQUK State Environmental Protection Key Laboratory of Coastal Ecosystem National Marine Environmental Monitoring CenterDalian 116023China

The photochemical behavior of organic pollutants in ice is poorly studied in comparison to aqueous photochemistry.here we report a detailed comparison of ice and aqueous photodegradation of two representative OH-PAHs,2-hydroxyfluorene(2-OHFL)and 9-hydroxyfluorene(9-OHFL),which are newly recognized contaminants in the wider environment including colder regions.Interestingly,their photodegradation kinetics were clearly influenced by whether they reside in ice or water.Under the same simulated solar irradiation(λ>290 nm),OHFLs photodegraded faster in ice than in equivalent aqueous solutions and this was attributed to the specific concentration effect caused by freezing.Furthermore,the presence of dissolved constituents in ice also influenced photodegradation with 2-OHFL phototransforming the fastest in‘seawater’ice(k=(11.4±1.0)×10^(−2) min^(−1))followed by‘pure-water’ice((8.7±0.4)×10^(−2) min^(−1))and‘freshwater’ice((8.0±0.7)×10^(−2) min^(−1)).The presence of dissolved constituents(specifically Cl^(−),NO_(3)^(−),Fe(Ⅲ)and humic acid)influences the phototransformation kinetics,either enhancing or suppressing phototransformation,but this is based on the quantity of the constituent present in the matrixes,the specific OHFL isomer and the matrix type(e.g.,ice or aqueous solution).Careful derivation of key photointermediates was undertaken in both ice and water samples using tandem mass spectrometry.Ice phototransformation exhibited fewer by-products and‘simpler’pathways giving rise to a range of hydroxylated fluorenes and hydroxylated fluorenones in ice.These results are of importance when considering the fate of PAHs and OH-PAHs in cold regions and their persistence in sunlit ice.

关键词： Ice photochemistry Hydroxyfluorene Photodegradation Kinetics Water constituents Intermediates

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基于局部对齐单目视频深度的三维场景重建

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中国科学技术大学学报 2024年第4期54卷 13-22,12,66页

作者：徐光锴赵峰中国科学技术大学信息科学技术学院类脑智能技术及应用国家工程实验室安徽合肥230027

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性,该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度,因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而,在某些基于视频的应用场景中,例如视频... 详细信息

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性,该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度,因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而,在某些基于视频的应用场景中,例如视频深度估计和三维场景重建,每帧预测的深度中存在的未知比例和偏移量值可能会导致预测的深度不一致。为了解决该问题,我们提出了一种基于局部加权线性回归的方法,通过利用稀疏锚点恢复深度的尺度图和偏移量图,以保证连续帧之间的一致性。大量的实验表明,我们的方法可以在几个零样本基准上显著降低现有技术方法的Rel误差(相对误差)。此外,我们收集了630万张RGBD图像对来训练鲁棒的深度模型。通过局部恢复尺度和偏移量,我们的ResNet50-backbone模型性能甚至超过了最先进的DPT ViT-Large模型。与基于几何的重建方法相结合,我们提出了一种新的稠密三维场景重建流程,既能受益于稀疏点的尺度一致性,又能受益于单目深度估计方法的鲁棒性。通过对视频的每一帧依次预测深度图,我们可以重建出准确的三维场景几何信息。

关键词：三维场景重建单目深度估计局部加权线性回归

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基于注意力机制与条件卷积的行人重识别方法

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 655-662页

作者：姬广凯王蓉彭舒凡中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

行人重识别是计算机视觉领域的一个重要部分,但是容易受到行人图片实际采集环境的影响,导致行人特征表达不充分,进一步导致模型精度不高。提出一种基于注意力机制和条件卷积改进的行人重识别方法,使行人特征得到更充分的表达。将注意力... 详细信息

行人重识别是计算机视觉领域的一个重要部分,但是容易受到行人图片实际采集环境的影响,导致行人特征表达不充分,进一步导致模型精度不高。提出一种基于注意力机制和条件卷积改进的行人重识别方法,使行人特征得到更充分的表达。将注意力机制引入特征提取网络ResNet50中,对输入图像空间和通道上的关键信息进行加权强化,同时抑制可能的噪声;将条件卷积模块引入主干网络,动态调整卷积核参数,使模型能够在保持高效推理的同时提高容量和性能;利用Market1501、MSMT17和DukeMTMC-ReID主流数据集对改进方法进行评估,Rank1分别提升1.1%、2.4%、1.3%,mAP分别提升0.5%、2.3%、1.3%,结果表明:改进方法能够使行人特征得到更好的表达,识别精度得到提升。

关键词：注意力机制条件卷积 ResNet50 行人重识别深度学习

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面向连续体机器人精密操作的多芯光纤三维形状与位置测量误差研究

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机械工程学报 2024年第3期60卷 68-82页

作者：孙广开张兴硕何彦霖周康鹏祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

针对复杂封闭空间精密操作中连续体机器人三维形状与位置高精度测量问题,提出基于多芯光纤形变传感方程与三维形状重构算法的误差分析及校正方法。基于多芯光纤传感结构特征和三维空间几何变换原理,推演建立了多芯光纤三维形状与位置测... 详细信息

针对复杂封闭空间精密操作中连续体机器人三维形状与位置高精度测量问题,提出基于多芯光纤形变传感方程与三维形状重构算法的误差分析及校正方法。基于多芯光纤传感结构特征和三维空间几何变换原理,推演建立了多芯光纤三维形状与位置测量的关键方程和算法。采用关键模型算法驱动方法,系统性地分析了传感光纤关键参数误差、信号解调误差、传感方程与重构算法误差、环境温度变化等对测量精度的影响,确定了主要误差源及其定量影响程度。通过误差溯源,建立了测量系统关键参数标定与误差校正方法。构建了七芯光纤测量实验装置,实验验证了方法有效性。研究结果表明,所提方法可实现系统测量误差溯源、定量分析与校正,有效提高多芯光纤三维形状与位置测量精度,在连续体机器人精密测量领域具有应用价值与前景。

关键词：连续体机器人精密测量多芯光纤传感器三维形状测量误差分析

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智能配电网故障后自愈能力评估研究

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科技创新与生产力 2024年第6期45卷 75-77,81页

作者：徐广开国网江苏省电力有限公司常熟市供电分公司江苏常熟215500

针对对智能配电网在故障后自愈能力进行评估的问题,本文设计了一种以自愈能力关键指标为评估标准的指标自愈能力评判法。首先,在考虑需求侧管理与配电网自动化水平的基础上,建立了衡量智能配电网自愈能力的指标。其次,以故障遍历为验证... 详细信息

针对对智能配电网在故障后自愈能力进行评估的问题,本文设计了一种以自愈能力关键指标为评估标准的指标自愈能力评判法。首先,在考虑需求侧管理与配电网自动化水平的基础上,建立了衡量智能配电网自愈能力的指标。其次,以故障遍历为验证方法,对配电网各区段故障后的恢复过程进行仿真。再次,根据所提指标对智能配电网自愈能力进行评估,从而获得自愈薄弱区段与薄弱时段,以故障概率作为检验自愈能力的权重,以此计算故障后配电系统的自愈能力。最后,搭建配电系统的数字仿真模型,配电系统被划分为10个区段,依次进行验证,证明了所提评估指标的正确性和可行性。将供电区段故障概率作为该区段的自愈能力水平的权重,进而计算得到全系统自愈能力水平。对含10个区段的配电系统进行数字仿真验证,证明了所提出评估指标和评估方法的有效性。

关键词：智能配电网评估指标评估方法自愈控制供电恢复

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我国水体中大环内酯类抗生素的分布特征及环境光化学行为

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环境化学 2024年第3期43卷 734-750页

作者：杨妍王子宇葛林科李璇艳张蓬贺广凯马宏瑞陕西科技大学环境科学与工程学院西安710021 国家海洋环境监测中心国家环境保护近岸海域生态环境重点实验室大连116023

大环内酯类抗生素(MLs)作为一类新型有机污染物,广泛存在于水环境中,表现为“假持久性”,并且能够导致环境菌群抗药性产生.本文总结大量文献,分析了我国环境水体中MLs的存在状况与浓度水平,并对该类抗生素浓度水平的时空分布差异进行了... 详细信息

大环内酯类抗生素(MLs)作为一类新型有机污染物,广泛存在于水环境中,表现为“假持久性”,并且能够导致环境菌群抗药性产生.本文总结大量文献,分析了我国环境水体中MLs的存在状况与浓度水平,并对该类抗生素浓度水平的时空分布差异进行了讨论,同时总结了水环境中MLs光化学行为的最新研究进展,介绍了其光解动力学以及水环境因子对光解的影响,阐述了光降解路径与机理,最后对该类抗生素的环境存在特征及光化学转化研究进行了展望.

关键词：大环内酯类抗生素存在状况分布特征光降解光化学转化

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设计驱动型创新理论下智能适老化居住空间更新策略研究

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设计 2024年第12期37卷 86-90页

作者：唐广凯卢翼吉林农业大学人文学院

为智能适老化居住空间提供创新性更新策略。将设计驱动型创新理论引入适老化居住空间改造的研究中,以老年人居住的生理、心理及居家行为特征为支撑。基于设计驱动型创新理论,梳理智能适老化居住空间意义流程,对适老化居住空间改造提出... 详细信息

为智能适老化居住空间提供创新性更新策略。将设计驱动型创新理论引入适老化居住空间改造的研究中,以老年人居住的生理、心理及居家行为特征为支撑。基于设计驱动型创新理论,梳理智能适老化居住空间意义流程,对适老化居住空间改造提出搭建“诠释者”关系网络、用户推动创新、空间意义重构、空间意义传达更新策略。强调老年人归属感的回归及智能化与适老化有机结合的设计思考,为智能适老化居住空间更新策略带来了创新性启发。

关键词：设计驱动型创新空间意义适老化智能化更新策略

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西南联大精神融入仪器专业课程思政建设探究

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科教文汇 2024年第11期 104-107页

作者：孙广开祝连庆北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192

西南联合大学“刚毅坚卓”的校训精神孕育了一大批为国家振兴奋斗终生的顶尖人才,是我国教育史上的“珠峰”。当今在人工智能引领的新一轮科技和产业革命浪潮推动下,国家发展新兴战略产业急需大批的仪器人才。面向这一需求,北京信息科... 详细信息

西南联合大学“刚毅坚卓”的校训精神孕育了一大批为国家振兴奋斗终生的顶尖人才,是我国教育史上的“珠峰”。当今在人工智能引领的新一轮科技和产业革命浪潮推动下,国家发展新兴战略产业急需大批的仪器人才。面向这一需求,北京信息科技大学“测控仪器设计”课程教学团队将西南联大精神融入课程教学,通过重构教学内容、创新教学方法、建设典型案例库、开展教学探索实践与效果评价,将课程思政与专业知识教学有机结合起来,培养学生仪器报国的精神素养和价值追求。

关键词：西南联大精神课程思政教学改革仪器专业

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基于不确定度的多智能体信用分配方法

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中国科学院大学学报（中英文） 2024年第2期41卷 231-240页

作者：杨光开陈皓张茗奕尹奇跃黄凯奇中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031

近年来,部分可观测条件下多智能体协同受到广泛关注。中心化训练分布式执行作为处理这类任务的通用范式面临信用分配这一核心问题。值分解是该范式中的代表性方法,通过混合网络将联合状态动作值函数分解为多个局部观察动作值函数以实现... 详细信息

近年来,部分可观测条件下多智能体协同受到广泛关注。中心化训练分布式执行作为处理这类任务的通用范式面临信用分配这一核心问题。值分解是该范式中的代表性方法,通过混合网络将联合状态动作值函数分解为多个局部观察动作值函数以实现信用分配,在很多问题中表现很好。然而这些方法维持对混合网络参数的单一点估计,因缺乏不确定度表示而难以有效应对环境中的随机因素导致只能收敛到次优策略。为缓解这一问题,对混合网络进行贝叶斯分析,提出一种基于不确定度的多智能体信用分配方法,通过显式地量化参数的不确定度来指导信用分配。考虑到智能体之间复杂的交互,利用贝叶斯超网络隐式地建模参数任意复杂的后验分布,以避免先验地指定分布类型而陷于局部最优解。在星际争霸微操环境中的多个地图上与代表性算法的性能进行对比与分析,验证了算法的有效性。

关键词：多智能体协同深度强化学习信用分配贝叶斯超网络

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