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面向标注的局部中心度传播聚类算法

哈尔滨工程大学学报 2013年第4期34卷 499-504页

作者：宗瑜金萍徐贯东郭有强皖西学院信息工程学院安徽六安237012 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 维多利亚大学信息应用中心蚌埠学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233000

现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation pass... 详细信息

现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation passing clustering),该算法首先在标注相似度的基础上建立标注数据的KNN有向邻居图G;然后利用核密度估计方法计算每个标注的局部中心度;再通过随机游走方法在图G中传播局部中心度,以产生全局中心度等级;最后,调用图深度优先搜索算法发现标注聚类结果.在3个真实数据集上的聚类结果显示,LCIPC算法具有够获得高质量标注聚类结果的能力.

关键词：标注聚类 KNN 有向图核密度局部中心

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面向云数据库服务的隐私字符串加密查询方案

计算机工程与应用 2018年第11期54卷 103-108页

作者：吴宗大江芳陈恩红徐贯东温州大学信息安全研究所浙江温州325035 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 悉尼科技大学工程与信息学院

面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特征索引通过子字段划分、子字段值域分区、分区标识符分配等步骤... 详细信息

面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特征索引通过子字段划分、子字段值域分区、分区标识符分配等步骤,能有效地获取字符串的关键特征,而丢弃非关键特征,具有很好的安全性和有效性。然后,数据查询时,方案将定义在隐私字段上的用户查询转换为定义在索引字段上的新查询,使其可以在云数据库上正确执行,而无需解密数据,有效地提高了查询效率。最后,理论分析和实验评估验证了方案的安全性、有效性、高效性和灵活性。

关键词：云数据库企业信息管理隐私字符串

5G时代下基于微服务架构的桂林智慧旅游管理系统设计与实现

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信息与电脑 2023年第20期35卷 151-153页

作者：陈伍香卢新宇蒋清红徐贯东李猛广西师范大学历史文化与旅游学院旅游研究所广西桂林541001 南京师范大学计算机与电子信息学院人工智能学院江苏南京210046 广西师范大学电子与信息工程学院广西桂林541001 悉尼科技大学计算机科学学院澳大利亚悉尼SW 2000

为贯彻落实《“十四五”旅游业发展规划》,提升游客在旅游场景中的体验,推动旅游业态发展,需要推进5G技术、增强现实(Augmented Reality,AR)/虚拟现实(Virtual Reality,VR)、人工智能等技术相融合。本文以桂林智慧旅游管理系统为例,提... 详细信息

为贯彻落实《“十四五”旅游业发展规划》,提升游客在旅游场景中的体验,推动旅游业态发展,需要推进5G技术、增强现实(Augmented Reality,AR)/虚拟现实(Virtual Reality,VR)、人工智能等技术相融合。本文以桂林智慧旅游管理系统为例,提出一个基于微服务架构的设计方案,以期为提升旅游管理效率、优化用户体验和推动旅游业的数字化转型提供理论和技术支持。

关键词：微服务智慧旅游桂林旅游

基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析

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金属矿山 2012年第4期41卷 106-108,143页

作者：孟海东管世明徐贯东内蒙古科技大学矿业工程学院维多利亚大学工程与科学学院

采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够... 详细信息

采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。

关键词：数据挖掘模糊C-means聚类地球化学元素元素组合特征

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一种新的散射光能谱法测量颗粒粒径的方法

中国激光 1998年第10期25卷 897-900页

作者：王乃宁徐贯东上海理工大学动力工程学院温州师范学院物理系

基于光散射原理，提出了一种新的测量颗粒粒径大小及分布的方法。与传统的光散射式激光测粒仪不同，本方法以白色光为光源，仅采集一个空间立体角内的散射光能信号，经反演算后求得被测颗粒的粒径及其分布。给出了这一方法的理论分析、... 详细信息

基于光散射原理，提出了一种新的测量颗粒粒径大小及分布的方法。与传统的光散射式激光测粒仪不同，本方法以白色光为光源，仅采集一个空间立体角内的散射光能信号，经反演算后求得被测颗粒的粒径及其分布。给出了这一方法的理论分析、数值模拟以及实验研究。

关键词：颗粒测量光散射散射光能谱激光测粒仪

激光前向双角度光通量法测量微粒尺寸分布及浓度的理论分析

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中国激光 1996年第5期23卷 432-436页

作者：徐贯东王乃宁王建华华东工业大学动力学院温州师范学院物理系

基于Ｆｒａｕｎｈｏｆｅｒ衍射理论，提出一种利用前向双角度光通量测量微粒尺寸分布及浓度的方法．给出了理论分析和数值模拟结果，并指出了这种方法的可行性及其应用前景。

关键词：颗粒尺寸分布光通量法测量颗粒浓度大气污染

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基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法研究

计算机工程与应用 2012年第27期48卷 123-127页

作者：孟海东马娜娜宋宇辰徐贯东内蒙古科技大学内蒙古包头014010 维多利亚大学

模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模... 详细信息

模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法(DFCM算法),该算法利用数据对象的密度函数作为每个数据点权值。实验结果表明,与传统的模糊C均值算法相比,DFCM算法具有较好的聚类效果。

关键词：模糊聚类模糊C均值密度函数加权

花粉特异性基因Lat52的结构、调控及其应用

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首都师范大学学报（自然科学版） 2000年第2期21卷 47-51页

作者：许冠东罗玉英首都师范大学生物系

对花粉特异性基因Lat52的结构及其调控序列进行了详细说明 ,并对其应用作了简单介绍 .

关键词：花粉特异性基因 Lat52 调控序列雄配子体结构

An Approach for Automatically Generating R2RML-Based Direct Mapping from Relational Databases

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国际计算机前沿大会会议论文集 2016年第1期 41-44页

作者： Mohamed A.G. Hazber Ruixuan Li guandong xu Khaled M. Alalayah School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and TechnologyWuhanChina Faculty of Engineering and IT University of Technology SydneySydneyAustralia Computer Science IBB UniversityIbbYemen Computer Science Najran University-SharurahNajranSaudi Arabia

For integrating relational databases (RDBs) into semantic web applications, the W3C RDB2RDF Working Group recommended two approaches, Direct Mapping (DM) and R2RML. The DM provides a set of mapping rules according to RDB schema, while the R2RML allows users to manually define mappings according to existing target ontology. The major problem to use R2RML is the effort for creating R2RML mapping documents manually. This may lead to appearance of many mistakes in the R2RML documents and requires domain experts. In this paper, we propose and implement an approach to generate an R2RML mapping documents automatically from RDB schema. The R2RML mapping reflects the behavior of the DM specification and allows any R2RML parser to generate a set of RDF triples from relational *** input of generating approach is DBsInfo class that automatically generated from relational schema. An experimental prototype is developed and shows the effectiveness of our approach algorithms.

关键词： Relational Database to Resource Description Framework (RDB2RDF) Direct Mapping R2RML Relational database Resource Description Framework (RDF)