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环境同位素在水循环研究中的应用

水科学进展 2006年第5期17卷 738-747页

作者：张应华仵彦卿温小虎苏建平中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃兰州730000

环境同位素广泛存在于自然界水体中,在降水、地表水、地下水、土壤水和植物体内相互转化的水循环过程中,同位素的分馏效应导致不同水体具有不同的同位素含量。利用不同水体同位素含量之间的差异,可研究它们之间的相互转化方式及转化量... 详细信息

环境同位素广泛存在于自然界水体中,在降水、地表水、地下水、土壤水和植物体内相互转化的水循环过程中,同位素的分馏效应导致不同水体具有不同的同位素含量。利用不同水体同位素含量之间的差异,可研究它们之间的相互转化方式及转化量。介绍了环境同位素在大气降水和降水-地表水-地下水“三水”之间转化中的研究进展,并阐述了其在水循环应用中存在的问题及应用前景。

关键词：环境同位素水循环地下水地表水降水

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脊髓锐器伤的诊断与治疗特点

中华外科杂志 2005年第16期43卷 1084-1087页

作者：洪毅王方永李建军关骅中国康复研究中心北京博爱医院脊柱脊髓外科 100068

目的探讨脊髓锐器伤的损伤特点、临床表现、治疗及预后。方法对1992年至2004年12年间42例脊髓锐器伤的临床资料进行回顾性分析。结果本组男性病例38例,女性4例,平均年龄23.6岁。脊髓损伤节段在胸段脊髓者32例(占76.0%);完全性损伤12例(... 详细信息

目的探讨脊髓锐器伤的损伤特点、临床表现、治疗及预后。方法对1992年至2004年12年间42例脊髓锐器伤的临床资料进行回顾性分析。结果本组男性病例38例,女性4例,平均年龄23.6岁。脊髓损伤节段在胸段脊髓者32例(占76.0%);完全性损伤12例(占28.6%);不完全性损伤30例(占71.4%)。不完全损伤中典型Brown-Sequard综合征14例(占46.7%);不典型Brown-Sequard综合征6例(占20.0%);非Brown-Sequard综合征10例(占33.3%)。MRI对指导脊髓锐器伤的诊断和治疗价值很大;急性期常规行清创缝合术,根据具体情况,行椎管探查、血肿清除、异物取出等手术;经过治疗与康复,本组病例入院和出院的ASIA评分和ADL评分都有明显提高。结论临床上处理脊髓锐器伤病例时,要根据其特点了解在诊断和治疗上特殊性,以便更快更有效地促进此类脊髓损伤的功能恢复。

关键词：脊髓损伤创伤刺戳 Brown-Sequard综合征脊髓锐器伤诊断与治疗完全性损伤 ADL评分临床表现回顾性分析 2004年

汶川M_S8.0地震前四川地区前兆异常及其统计分析

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地震学报 2011年第3期33卷 304-318页

作者：程万正官致君苏琴阮祥张致伟四川省地震局中国成都610041

研究了2008年5月12日汶川MS8.0地震前四川地区观测到的各种异常.异常项与所有测项(或测站、台、场地、井点、泉点)之比称为异常测项(测点)比,以下类同.地震前四川地区流动短水准观测存在中长期趋势异常的场地比为0.28,异常测项比为0.20... 详细信息

研究了2008年5月12日汶川MS8.0地震前四川地区观测到的各种异常.异常项与所有测项(或测站、台、场地、井点、泉点)之比称为异常测项(测点)比,以下类同.地震前四川地区流动短水准观测存在中长期趋势异常的场地比为0.28,异常测项比为0.20;流动短基线存在中期趋势异常的场地比为0.13,异常测项比为0.13;地倾斜类观测存在中期趋势异常的台站比为0.17,异常测项比为0.13;地下水位观测存在中期趋势异常的水位井点比为0.20;温泉观测存在水温短期异常的泉点比为0.15;温泉水氡、气氡观测存在短期异常的台点比为0.08,异常测项比为0.04;井泉水质组分观测存在短期异常的台点比为0.20,异常测项比为0.04;视电阻率观测存在中期异常的台站比为0.17,异常测项比为0.06.对同一观测台或场地有不同观测手段,分别计算了台或场地数:四川地区在汶川8.0级地震前各类观测台或场地共有172个,存在观测异常台或场地比为0.14,其中出现中期与短期异常场地比分别是0.08和0.03;各类观测项共有335项,异常测项比为0.09,其中出现中期与短期异常测项的占比分别是0.06和0.01.可见,震前仪器微观监测台或测项多数没有观测到突出异常现象.本文中其它没有提及的观测手段或观测项的资料,经过研究没有分析检测出异常项.

关键词：汶川Ms8.0地震观测异常地震前兆异常点的空间分布

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化学镀镍废液再生

航空材料学报 2005年第3期25卷 53-56页

作者：戎馨亚吴纯素陶冠红何建平中航雷达与电子设备研究院江苏苏州215001 南昌航空工业学院材料工程系南昌330034 苏州大学环境与化学工程系江苏苏州215006 南京航空航天大学材料科学与技术学院应用化学系南京210016

研究了采用可溶性钙盐对以乳酸为络合剂,次磷酸盐为还原剂的失效化学镀镍溶液的再生。在pH=5.6～5.8,温度为45～50℃范围内,搅拌2h,陈化0.5h的情况下,可溶性钙盐使失效溶液中亚磷酸盐含量从156g/L下降到23.06g/L,而镍盐和次磷酸盐的损... 详细信息

研究了采用可溶性钙盐对以乳酸为络合剂,次磷酸盐为还原剂的失效化学镀镍溶液的再生。在pH=5.6～5.8,温度为45～50℃范围内,搅拌2h,陈化0.5h的情况下,可溶性钙盐使失效溶液中亚磷酸盐含量从156g/L下降到23.06g/L,而镍盐和次磷酸盐的损耗量极小。再生后镀液的镀速和外观都与新配槽液相当。

关键词：废液再生化学镀镍溶液次磷酸盐磷酸盐含量可溶性络合剂还原剂损耗量钙盐失效乳酸搅拌镍盐液相镀速镀液

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端点系有集中质量的串联弹性杆的纵振动

河北大学学报（自然科学版） 2008年第6期28卷 589-591页

作者：康文秀关荣华华北电力大学数理系河北保定071003

一端固定,另一端系有集中质量的串联弹性杆的纵振动问题是一种不规范的施图姆-刘维尔本征值问题,用分离变量法求解,得到本征值满足的超越方程,数值计算其本征值,得到串联弹性杆纵振动的级数解,进一步讨论了集中质量质点的振动模式和系... 详细信息

一端固定,另一端系有集中质量的串联弹性杆的纵振动问题是一种不规范的施图姆-刘维尔本征值问题,用分离变量法求解,得到本征值满足的超越方程,数值计算其本征值,得到串联弹性杆纵振动的级数解,进一步讨论了集中质量质点的振动模式和系统的能量问题.

关键词：分离变量法串联弹性杆本征函数集中质量

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一种鱼眼图象到透视投影图象的变换模型

系统仿真学报 2005年第1期17卷 29-32,52页

作者：黄有度苏化明合肥工业大学数学与信息科学系合肥230009

把鱼眼图象变换成透视投影图象,球面投影是一种简单有效的方法。但是这种方法需要预先知道鱼眼图象的光学中心和变换球面的半径,因此现有的方法都只用于具有圆形区域的鱼眼图象,并假定其视角为180°。我们建立了一种简单的数学模型,可... 详细信息

把鱼眼图象变换成透视投影图象,球面投影是一种简单有效的方法。但是这种方法需要预先知道鱼眼图象的光学中心和变换球面的半径,因此现有的方法都只用于具有圆形区域的鱼眼图象,并假定其视角为180°。我们建立了一种简单的数学模型,可把畸变的鱼眼图象变换为透视投影图象,并给出了一种利用鱼眼图象本身特点求出其光学中心和变换球面半径的方法,最后用实例验证了教学模型的正确性和有效性。

关键词：鱼眼镜头图象畸变光学中心透视投影

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麦草芦苇混合烧碱法蒸煮的实践

中国造纸 2014年第9期33卷 70-72页

作者：关建华高永全艾永春中冶美利纸业股份有限公司宁夏中卫755000

介绍了将麦草和芦苇分开切选后采用横管连续蒸煮器进行混合烧碱法蒸煮的生产实践,摸索出麦草、芦苇混合蒸煮的原料比例及蒸煮工艺。混合蒸煮结果表明,采用麦草∶芦苇=50%∶50%混合,在相同的工艺条件下,混合蒸煮制浆浆料的滤水性和得率... 详细信息

介绍了将麦草和芦苇分开切选后采用横管连续蒸煮器进行混合烧碱法蒸煮的生产实践,摸索出麦草、芦苇混合蒸煮的原料比例及蒸煮工艺。混合蒸煮结果表明,采用麦草∶芦苇=50%∶50%混合,在相同的工艺条件下,混合蒸煮制浆浆料的滤水性和得率优于全麦草制浆,原料的未蒸解率明显低于全芦苇制浆,可降低生产成本、提高经济效益。

关键词：麦草芦苇烧碱法混合蒸煮

Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用

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噪声与振动控制 2010年第5期30卷 149-152页

作者：聂鹏李志农邬冠华郑州大学机械工程学院郑州450001 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用suREShink法计算各Bandelet块... 详细信息

提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用suREShink法计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像。实验表明,该方法是有效的,与传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力。

关键词：振动与波 Bandelet变换断口图像消噪四叉树最佳几何方向

基于深度学习的海上目标一维序列信号目标检测方法

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信号处理 2020年第12期36卷 1987-1997页

作者：苏宁远陈小龙关键黄勇刘宁波海军航空大学山东烟台264001

当前海面目标检测方法多基于统计理论,检测性能受背景统计特性假设的影响,本文从信号预测和特征分类两个角度,分别采用长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)对信号时间序列幅度信息进行处理,用于海上目标一维序列雷达信号检测,该方... 详细信息

当前海面目标检测方法多基于统计理论,检测性能受背景统计特性假设的影响,本文从信号预测和特征分类两个角度,分别采用长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)对信号时间序列幅度信息进行处理,用于海上目标一维序列雷达信号检测,该方法不需事先假设背景统计特性,泛化能力更强。基于LSTM序列预测的目标检测方法通过用海杂波信号幅度时间序列对网络进行训练,再用训练后的网络对后续序列进行预测,并与后续实测信号进行比较,实现目标检测。基于CNN序列分类的目标检测方法中采用截取的海杂波信号和目标信号幅度序列作为数据集样本,对一维卷积核CNN进行训练,使其具有识别目标杂波信号特征能力,从而实现目标检测。最后,采用IPIX和CSIR实测海杂波数据对两种方法进行验证,结果表明两种方法均可实现一维序列信号中海面目标的检测,但LSTM预测方法对于长序列检测的实时性有待于进一步提高;CNN分类方法可实现实时检测,但仅利用信号幅度信息,检测性能仍需进一步提升。

关键词：雷达目标检测深度学习卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM) 海杂波