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Intelligent System Design for Stator Windings faults Diagnosis:Suitable for Maintenance Work

Journal of Software Engineering and Applications 2013年第10期6卷 526-532页

作者： lane M.Rabelo Baccarini vinícius S.Avelar valceres vieira R.E.Silva gleison f.v.amar.l Department of Electrical Engineering Federal University of Sao Joao del ReiPraca Frei OrlandoBrasil

The short circuit is a severe fault that occurs in the stator windings. Therefore, it is very important to diagnose this type of failure in its beginning before it causes unscheduled stop and the machine loss. In this context, the Support vector Machine (SvM) is a tool of considerable importance for standard classification. from some training data, it can diagnose whether or not there is a short circuit beginning, and which is important for predictive maintenance. This work proposes a technique for early detection of a short circuit between the turns aiming at its implementation in a real plant. The paper shows simulation and experimental results, and validates the proposed technique.

关键词： fault Diagnosis Support vector Machines Maintenance Work Software Tool Winding Short-Circuit

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