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Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Based Decoupled Control for Neutral Point Clamped Multi Level Inverter Fed Induction Motor Dri

引用

Chinese Journal of Electrical Engineering 2021年第2期7卷 70-82页

作者： giribabu dyanamina Sanjay Kumar Kakodia Department of Electrical Engineering Maulana Azad National Institute of TechnologyBhopalM.P 462003India

The presence of an integrator in a reference model of a rotor flux-based model reference adaptive system(RF-MRAS)and non-linearity of the inverter in the output voltage degrade the speed response of the sensorless operation of the electric drive system in terms of DC drift,initial value issues,and inaccurate voltage *** improve the speed response,a compensating voltage component is supplemented by an amending *** compensating voltage is a coalition of drift and offset voltages,and reduces DC drift and initial value *** low-speed operation,inaccurate voltage acquisition distorts the stator voltage critically,and it becomes considerable when the stator voltage of the machine is *** a three-level neutral point clamped inverter in speed-sensorless decoupled control of an induction motor improves the performance of the drive with superior quality of inverter output ***,the performance of the induction motor drive is improved by replacing the proportional-integral(PI)controller in the adaption mechanism of RF-MRAS with an adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS)controller.A prototype model of the three-level neutral point clamped inverter(3L-NPC)-fed induction motor drive is fabricated in a laboratory,and its performance for a RF-MRAS,modified RFMRAS,and modified RFMRAS using ANFIS are compared using different benchmark tests.

关键词： Induction motor drive vector control neutral point clamped inverter model reference adaptive system ANFIS

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