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Enhancing Skin Cancer Diagnosis with Deep Learning:A Hybrid CNN-RNN Approach

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Computers, Materials & Continua 2024年第4期79卷 1497-1519页

作者： Syeda Shamaila Zareen Guangmin Sun Mahwish kundi Syed Furqan Qadri Salman Qadri Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing100124China Computer Science International Engineering Collage Maynooth UniversityKildareW23 F2H6Irland Research Center for Data Hub and Security Zhejiang LabHangzhou311121China Computer Science Department MNS University of AgricultureMultan59220Pakistan

Skin cancer diagnosis is difficult due to lesion presentation variability. Conventionalmethods struggle to manuallyextract features and capture lesions spatial and temporal variations. This study introduces a deep learning-basedConvolutional and Recurrent Neural Network (CNN-RNN) model with a ResNet-50 architecture which usedas the feature extractor to enhance skin cancer classification. Leveraging synergistic spatial feature extractionand temporal sequence learning, the model demonstrates robust performance on a dataset of 9000 skin lesionphotos from nine cancer types. Using pre-trained ResNet-50 for spatial data extraction and Long Short-TermMemory (LSTM) for temporal dependencies, the model achieves a high average recognition accuracy, surpassingprevious methods. The comprehensive evaluation, including accuracy, precision, recall, and F1-score, underscoresthe model’s competence in categorizing skin cancer types. This research contributes a sophisticated model andvaluable guidance for deep learning-based diagnostics, also this model excels in overcoming spatial and temporalcomplexities, offering a sophisticated solution for dermatological diagnostics research.

关键词： Skin cancer classification deep learning Convolutional Neural Network(CNN) RNN ResNet-50

Privacy-Preserving Information Fusion Technique for Device to Server-Enabled Communication in the Internet of Things:A Hybrid Approach

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Computers, Materials & Continua 2024年第7期80卷 1305-1323页

作者： Amal Al-Rasheed Rahim Khan Tahani Alsaed Mahwish kundi Mohamad Hanif Md.Saad Mahidur R.Sarker Department of Information Systems College of Computer and Information SciencesPrincess Nourah bint Abdulrahman UniversityP.O.Box 84428Riyadh11671Saudi Arabia Department of Computer Science AbdulWali Khan University MardanMardan23200Pakistan Faculty of Computing and Informatics University Malaysia SabahKota KinabaluSabah88400Malaysia Applied College Taibah UniversityMadinah41477Saudi Arabia Maynooth International Engineering College Maynooth UniversityCo KildareW23 X021Irland Department of Mechanical Engineering Faculty of Engineering and Built EnvironmentUniversiti Kebangsaan MalaysiaBangiSelangor43600Malaysia Institute of Visual Informatics Universiti Kebangsaan MalaysiaBangiSelangor43600Malaysia University of Design Innovation and Technology(UDIT)Av.Alfonso XIII97Madrid28016Spain

Due to the overwhelming characteristics of the Internet of Things(IoT)and its adoption in approximately every aspect of our lives,the concept of individual devices’privacy has gained prominent attention from both customers,i.e.,people,and industries as wearable devices collect sensitive information about patients(both admitted and outdoor)in smart healthcare *** addition to privacy,outliers or noise are among the crucial issues,which are directly correlated with IoT infrastructures,as most member devices are resource-limited and could generate or transmit false data that is required to be refined before processing,i.e.,***,the development of privacy-preserving information fusion techniques is highly encouraged,especially those designed for smart IoT-enabled *** this paper,we are going to present an effective hybrid approach that can refine raw data values captured by the respectivemember device before transmission while preserving its privacy through the utilization of the differential privacy technique in IoT *** window,i.e.,δi based dynamic programming methodology,is implemented at the device level to ensure precise and accurate detection of outliers or noisy data,and refine it prior to activation of the respective transmission ***,an appropriate privacy budget has been selected,which is enough to ensure the privacy of every individualmodule,i.e.,a wearable device such as a smartwatch attached to the patient’s *** contrast,the end module,i.e.,the server in this case,can extract important information with approximately the maximum level of ***,refined data has been processed by adding an appropriate nose through the Laplace mechanism to make it useless or meaningless for the adversary modules in the *** proposed hybrid approach is trusted from both the device’s privacy and the integrity of the transmitted information *** and analytical results ha

关键词： Internet of things information fusion differential privacy dynamic programming Laplace function

面向电压波动治理的气田配电网多类型电压无功设备优化配置

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供用电 2024年第3期41卷 69-77页

作者：耿光飞周琨迪曾丽婷中国农业大学电气工程系北京100083

某地气田配电线路位于农村电网末端,供电线路长、负荷重且分布不均匀,线路末端电压波动较大,随着气田开采规模的增大,供电电压的不稳定严重影响着气田用电设备的正常运行。针对气田配电网稳态与暂态电压波动问题,首先对并联电容器、串... 详细信息

某地气田配电线路位于农村电网末端,供电线路长、负荷重且分布不均匀,线路末端电压波动较大,随着气田开采规模的增大,供电电压的不稳定严重影响着气田用电设备的正常运行。针对气田配电网稳态与暂态电压波动问题,首先对并联电容器、串联稳压器和静止无功发生器3种类型电压无功控制设备的综合优化配置问题进行研究,建立了以总费用最小和抑制电压波动为目标的双层优化模型。然后,通过暂态仿真试验讨论了不同方案抑制电压波动的效果,通过稳态和暂态2个方面分析,验证了采取多种电压无功控制设备互补配合优化后提高电压稳定性的效果。最后,针对该气田配电网中存在的工农业负荷并存现象,分别采用实际10 kV配电专线和农网供电线路进行分析,算例结果验证了该电压无功优化方法既能保证经济性,也能提高系统电压质量。

关键词：气田配电网电压无功优化电压波动双层优化暂态电压约束

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乡村数字弱势群体的生成机理与帮扶路径

安徽乡村振兴研究 2024年第2期3卷 31-40页

作者：武中哲朱坤帝山东财经大学法学院山东济南250014

数字技术赋能乡村治理新模式,并为农村居民释放数字红利。作为一项新的技术,数字技术在嵌入农村社会过程中也导致不同社会群体在数字技术相关领域的利益分化。乡村数字弱势群体是在数字技术与乡土文化结合失衡、数字包容的不当配置与双... 详细信息

数字技术赋能乡村治理新模式,并为农村居民释放数字红利。作为一项新的技术,数字技术在嵌入农村社会过程中也导致不同社会群体在数字技术相关领域的利益分化。乡村数字弱势群体是在数字技术与乡土文化结合失衡、数字包容的不当配置与双重弱势、数字空间话语权失衡与边缘化的相互作用下生成的。因此,需要构建以人民为中心价值理念为引领、以强化企业社会责任为抓手、以制度建设和增权赋能为手段的乡村数字弱势群体帮扶机制,从而实现乡村数字红利的普惠效应,以数字乡村建设助力乡村振兴。

关键词：乡村振兴数字乡村建设数字弱势群体数字鸿沟帮扶路径

Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Techniques for Efficient Detection of Emotions from Online Content

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Computers, Materials & Continua 2020年第6期63卷 1093-1118页

作者： muhammad Zubair Asghar Fazli Subhan muhammad Imran Fazal Masud kundi Adil Khan Shahboddin Shamshirband Amir Mosavi Peter Csiba Annamaria RVarkonyi Koczy Institute of Computing and Information Technology Gomal UniversityDIKhan29050Pakistan National University of Modern Languages IslamabadPakistan Higher Education Commission Khyber PakhtunkhwaPakistan Department for Management of Science and Technology Development Ton Duc Thang UniversityHo Chi MinhVietnam Faculty of Information Technology Ton Duc Thang UniversityHo Chi MinhVietnam Kando Kalman Faculty of Electrical Engineering Obuda UniversityBudapestHungary Institute of Structural Mechanics Bauhaus-Universität WeimarWeimar99423Germany Department of Mathematics and Informatics J.Selye UniversityKomarno94501Slovakia

Emotion detection from the text is a challenging problem in the text *** opinion mining experts are focusing on the development of emotion detection applications as they have received considerable attention of online community including users and business organization for collecting and interpreting public ***,most of the existing works on emotion detection used less efficient machine learning classifiers with limited datasets,resulting in performance *** overcome this issue,this work aims at the evaluation of the performance of different machine learning classifiers on a benchmark emotion *** experimental results show the performance of different machine learning classifiers in terms of different evaluation metrics like precision,recall ad ***,a classifier with the best performance is recommended for the emotion classification.

关键词： Emotion classification machine learning classifiers ISEAR dataset performance evaluation

维生素D缺乏与儿童中枢性性早熟关系研究进展

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中国儿童保健杂志 2024年第1期32卷 59-63页

作者：刘小琪王琨蒂王君李泽铖北京中医药大学北京100029 中日友好医院儿科北京100029 中日友好临床医学研究所

中枢性性早熟(CPP)是由于下丘脑-垂体-性腺轴功能提前启动,导致促性腺激素释放激素脉冲分泌增强,使内外生殖器发育和第二性征呈现的儿童内分泌疾病。研究发现维生素D缺乏可能与CPP的发病有关,维生素D可能会受到日照时间的影响、作用下丘... 详细信息

中枢性性早熟(CPP)是由于下丘脑-垂体-性腺轴功能提前启动,导致促性腺激素释放激素脉冲分泌增强,使内外生殖器发育和第二性征呈现的儿童内分泌疾病。研究发现维生素D缺乏可能与CPP的发病有关,维生素D可能会受到日照时间的影响、作用下丘脑-垂体-性腺轴上的神经元及神经递质、促进肥胖形成、影响胰岛素样生长因子-1的表达水平这4个因素参与CPP的发生发展,维生素D联合促性腺激素释放激素类似物治疗CPP的总体效果显著。本文就维生素D缺乏与CPP的相关性以及可能的作用机制做一综述,以期为研究者提供一定的理论依据。

关键词：维生素D 中枢性性早熟儿童

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论学生道德评价的质性取向

上海教育评估研究 2024年第1期13卷 19-23页

作者：吕鑫源方蕾蕾朱坤帝山东师范大学教育学部山东财经大学法学院山东济南250014

学生道德量化评价不仅与新时代的教育追求与评价理念存有抵牾,在反映学生道德样貌的整体方面存在不足,而且在激发学生道德发展方面也易陷入低效的泥潭。而道德评价的质性取向在理念、信度和效能方面表现出的优越性,使其成为未来评价改... 详细信息

学生道德量化评价不仅与新时代的教育追求与评价理念存有抵牾,在反映学生道德样貌的整体方面存在不足,而且在激发学生道德发展方面也易陷入低效的泥潭。而道德评价的质性取向在理念、信度和效能方面表现出的优越性,使其成为未来评价改革的重要方向。据此,应以“现实的人”为逻辑起点、以多元主体合作的评价路径为逻辑中介、以“道德人”的培养为逻辑终点,以此推进道德评价质性取向的良好有序发展。

关键词：学生道德评价量化评价质性评价

基于中医传承计算平台探讨中枢性性早熟中医诊治规律

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中医药导报 2024年第4期30卷 134-139,144页

作者：刘小琪王君王琨蒂费良冠杨宇琳北京中医药大学中日友好临床医学院北京100029 中日友好医院北京100029

目的:基于中医传承计算平台(TCMICS)探讨中枢性性早熟(CPP)中医诊治规律,为临床治疗提供参考。方法:计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库、中国生物医学文献服务系统等数据库中建库以来至2023年2月所收录的中药内服治... 详细信息

目的:基于中医传承计算平台(TCMICS)探讨中枢性性早熟(CPP)中医诊治规律,为临床治疗提供参考。方法:计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库、中国生物医学文献服务系统等数据库中建库以来至2023年2月所收录的中药内服治疗CPP的临床研究文献,手工检索现代名家医案书籍(出版时间为2004—2021年),提取中药处方,采用Excel软件创建中药治疗CPP处方数据表,借助中医传承计算平台V3.0挖掘诊治规律。结果:纳入现代医案82则,涉及方剂210首,中药216味。82则医案中CPP病位证素以肝为主,涉及脾、胞宫、肾;病性证素以阴虚、热、气滞、痰为多。CPP常见证型为阴虚火旺证、肝郁化火证、痰热内盛证、痰湿内阻证、脾虚痰湿证;频数最高药物依次为知母、黄柏、牡丹皮、生地黄、柴胡等;功效以清热类、补虚类、利水渗湿类、理气类、化痰止咳平喘类为主;四气主要以寒性、平性、温性为主;五味以苦味、甘味、辛味为多;归经频数以肝经为首,肾经、肺经、脾经次之;核心药对有“知母,黄柏”“知母,生地黄”“黄柏,牡丹皮”“知母,牡丹皮”“黄柏,生地黄”;聚类分析得出3个核心组方,组方1为白芍、柴胡、当归、牡丹皮、甘草,组方2为柴胡、浙贝母、白芍、夏枯草、茯苓,组方3为知母、黄柏、牡丹皮、生地黄、夏枯草。结论:CPP的中医药治疗宜补虚泻实,扶正祛邪,肝脾肾同调,尤其要注重调畅肝气。

关键词：中枢性性早熟中药治疗数据挖掘中医传承计算平台

电增强铁自养反硝化处理低浓度硝酸盐废水研究

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当代化工研究 2024年第17期 92-94页

作者：谢飞郭凯君张佳庆张琨迪薛彤于锦昊太原科技大学环境与资源学院山西030024

低浓度硝酸盐废水处理难度较大,本研究通过构建连续流反应器,对比分析单独加铁和铁电联用的方式对自养生物体系的强化作用。实验结果表明,相较于无铁强化和铁强化体系,弱电介导体系可以分别提升NO3--N去除率50.55%和7.01%,并且铁作用时... 详细信息

低浓度硝酸盐废水处理难度较大,本研究通过构建连续流反应器,对比分析单独加铁和铁电联用的方式对自养生物体系的强化作用。实验结果表明,相较于无铁强化和铁强化体系,弱电介导体系可以分别提升NO3--N去除率50.55%和7.01%,并且铁作用时间可延长至15天。微生物群落分析表明,硝酸盐还原菌占比最高,是该耦合生物体系的主要脱氮菌群。经弱电强化后丰度达到16.8%,而亚硝酸盐还原菌和厌氧氨氧化菌也参与了部分氮代谢过程,生物体系代谢路径得到进一步丰富。

关键词： UASB 自养反硝化电增强群落分析