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Crosscumulants Based Approaches for the Structure Identification of Volterra Models

International Journal of Automation and computing 2009年第4期6卷 420-430页

作者： Houda Mathlouthi Kamel Abederrahim Faouzi Msahli gerard favier National School of Engineers of Gabes Route de Medenine 6029 Gabes National School of Engineers of Monastir Avenue Ibn Jazzar 5019 Monastir I3S Laboratory UNSA/CNRS 2000 Route des Lucioles Batiment Algorithmes Euclide Sophia-Antipolis Biot

In this paper, we address the problem of structure identification of Volterra models. It consists in estimating the model order and the memory length of each kernel. Two methods based on input-output crosscumulants are developed. The first one uses zero mean independent and identically distributed Caussian input, and the second one concerns a symmetric input sequence. Simulations are performed on six models having different orders and kernel memory lengths to demonstrate the advantages of the proposed methods.

关键词： Structure identification Volterra model crosscumulants Caussian input symmetric input

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