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多关系社交网络中基于兴趣匹配的网络舆情传播模型

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中国科学技术大学学报 2018年第9期48卷 730-738页

作者：孙更新宾晟青岛大学数据科学与软件工程学院青岛266071

以网络爬虫方式获取新浪微博用户属性信息及微博内容数据,利用数据挖掘技术从中发现微博用户间的多种显式和隐式关系.在此基础上,提出一种基于半监督学习的用户兴趣匹配预测算法,参照仓室模型的传播个体状态划分方法,基于传播个体间的... 详细信息

以网络爬虫方式获取新浪微博用户属性信息及微博内容数据,利用数据挖掘技术从中发现微博用户间的多种显式和隐式关系.在此基础上,提出一种基于半监督学习的用户兴趣匹配预测算法,参照仓室模型的传播个体状态划分方法,基于传播个体间的兴趣匹配度界定各状态之间的转移过程和转移概率,进而构建基于用户兴趣匹配的网络舆情传播模型.研究结果表明,该模型能够较好地描述社交网络中的舆情传播规律,重现网络舆情在社交网络中的真实传播过程链.

关键词：舆情传播传播模型复杂网络数据挖掘社交网络

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近年来我国书目规范工作研究述略

图书情报知识 2006年第5期23卷 32-36页

作者：孙更新武汉大学信息管理学院武汉430072

本文总结分析了2000年以来有关书目规范工作研究的论著,概述了我国书目规范工作研究的主要内容与研究成果,进而指出了研究中存在的问题以及今后研究发展的方向。

关键词：文献信息编目规范工作规范控制

GUEST EDITORIAL Efficient Cooperative Transmission over Satellite Internet for 6G

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China Communications 2025年第02期22卷 6-8页

作者： Zhu Lidong Michele Luglio sun Zhili Zhang gengxin Yang Mingchuan University of Electronic Science and Technology of China University of Rome “Tor Vergata” the Institute for Communication Systems (ICS) Nanjing University of Posts and Telecommunications Communication Research Center Harbin Institute of Technology

Satellite Internet, as a strategic public information infrastructure, can effectively bridge the limitations of traditional terrestrial network coverage, support global coverage and deep space exploration, and greatly... 详细信息

关键词： Special issues and sections Satellite communications Internet Deep-space communications Public infrastructure 5G mobile communication 6G mobile communication Information services Global communication Human factors Terrestrial communications Communication systems

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基于改进KNN近邻实体的知识图谱嵌入模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 30-37页

作者：刘婕孙更新宾晟青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

为了更好地表示邻居节点数量较少的罕见实体,提出基于近邻实体的知识图谱嵌入模型NNKGE,使用K近邻算法获得目标实体的近邻实体作为扩展信息,并在此基础上提出RNNKGE模型,使用改进的K近邻算法获得目标实体在关系上的近邻实体,通过图记忆... 详细信息

为了更好地表示邻居节点数量较少的罕见实体,提出基于近邻实体的知识图谱嵌入模型NNKGE,使用K近邻算法获得目标实体的近邻实体作为扩展信息,并在此基础上提出RNNKGE模型,使用改进的K近邻算法获得目标实体在关系上的近邻实体,通过图记忆网络对其编码生成增强的实体表示。通过对公共数据集上实验结果的分析,以上两个模型在仅使用近邻节点的情况下均实现了对基准模型(CoNE)的性能超越,缓解了数据稀疏问题并改善了知识表示性能。

关键词：知识图谱知识图谱嵌入邻居节点 K近邻算法图记忆网络

基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 378-385页

作者：宾晟孙更新青岛大学数据科学与软件工程学院青岛266071

为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用... 详细信息

为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性.

关键词：复杂网络信号传播节点重要性多关系社交网络多子网复合复杂网络模型

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区块链社交网络中信息传播模型研究

复杂系统与复杂性科学 2022年第2期19卷 1-8页

作者：赵炎宾晟孙更新青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

针对传统传播模型难以准确描述区块链社交网络中的信息传播规律的问题,基于区块链社交网络的信息传播特性,并考虑区块链社交网络的激励机制对信息传播的影响,利用演化博弈界定状态转移概率,提出了一种新的区块链社交网络信息传播模型。... 详细信息

针对传统传播模型难以准确描述区块链社交网络中的信息传播规律的问题,基于区块链社交网络的信息传播特性,并考虑区块链社交网络的激励机制对信息传播的影响,利用演化博弈界定状态转移概率,提出了一种新的区块链社交网络信息传播模型。通过仿真实验分析了群体密度、状态转移概率和激励政策对信息传播的影响。实验结果表明,该模型能够准确描述区块链社交网络中信息的传播规律。所提模型可以有效抑制社交网络中劣质信息传播,进一步构建良好的网络舆论环境。

关键词：区块链技术社交网络传播模型演化博弈

基于时变参数的SCUIR传播模型的构建与研究

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复杂系统与复杂性科学 2022年第2期19卷 80-86页

作者：李冯宾晟孙更新青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

鉴于新型冠状病毒的传播特性,染病者不仅具有潜伏期且存在大量的无症状感染者,在经典SEIR模型的基础上,重新定义潜伏状态为密切接触状态,引入无症状感染状态,并考虑模型中状态转移参数会随着时间增长发生变化,提出了一种新的包含“易感... 详细信息

鉴于新型冠状病毒的传播特性,染病者不仅具有潜伏期且存在大量的无症状感染者,在经典SEIR模型的基础上,重新定义潜伏状态为密切接触状态,引入无症状感染状态,并考虑模型中状态转移参数会随着时间增长发生变化,提出了一种新的包含“易感状态,密切接触状态,无症状感染状态,确诊状态,移除状态”等五类状态的传播模型。利用湖北省真实疫情数据进行模型实验并对比结果,采用RMSE、MAPE值作为评价指标,结果表明,SCUIR模型的拟合精度有显著提升,与传统模型相比降低了8.3%~47.6%的拟合误差,并且可以计算出疫情中难以统计的隐藏数据,进一步刻画了疫情传播机理。

关键词：传播模型无症状感染 COVID-19 时变参数