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基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 688-696页

作者：宁更新肖若君谢靓华南理工大学电子与信息学院广州510641 华南理工大学土木与交通学院广州510641

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。... 详细信息

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。

关键词：时频分析多普勒因子时延估计多分量LFM信号自适应模态分解

1D Acoustic Velocity-Independent DOA Estimation Method with Arbitrary Arrays

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Journal of Communications and Information Networks 2020年第2期5卷 121-129页

作者： gengxin ning Liang Xie Xiaopeng Li Jun Zhang School of Electronic Information South China University of TechnologyGuangzhou 510000China Key Laboratory of Marine Environmental Survey Technology and Application Ministry of Natural ResourcesGuangzhou 510300China

The performance of conventional direction of arrival(DOA)method is greatly affected by the uncertainty of wave velocity in underwater environment.To solve this problem,an acoustic velocity-independent method is proposed to estimate the underwater DOA using two arbitrary intersecting uniform linear arrays in this study.By introducing the additional array compared to the conventional DOA methods,the proposed algorithm can make its performance independent of the acoustic velocity through the geometric relationship between those two arrays.The simulation results demonstrate that the proposed method is more accurate and robust than other methods in an unknown sound velocity.

关键词： underwater DOA estimation arbitrary intersecting uniform linear array acoustic velocityindependent method

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基于新词发现的跨领域中文分词方法

电子与信息学报 2022年第9期44卷 3241-3248页

作者：张军赖志鹏李学宁更新杨萃华南理工大学电子与信息学院广州510641

深度神经网络(DNN)是目前中文分词的主流方法,但将针对某一领域训练的网络模型用于其他领域时,会因存在跨领域的未登录词(OOV)和表达鸿沟而造成性能显著下降,而在实际中对所有未知领域的训练语料进行人工标注和训练模型并不可行。为了... 详细信息

深度神经网络(DNN)是目前中文分词的主流方法,但将针对某一领域训练的网络模型用于其他领域时,会因存在跨领域的未登录词(OOV)和表达鸿沟而造成性能显著下降,而在实际中对所有未知领域的训练语料进行人工标注和训练模型并不可行。为了解决这个问题,该文构建了一个基于新词发现的跨领域中文分词系统,可以自动完成从目标领域语料中提取新词、标注语料和训练网络模型的工作。此外,针对现有新词发现算法提取出的词表垃圾词串多以及自动标注语料中存在噪声样本的问题,提出了一种基于向量增强互信息和加权邻接熵的无监督新词发现算法以及一种基于对抗式训练的中文分词模型。实验中将使用北大开源新闻语料训练的网络模型提取出的特征迁移到医疗、发明专利和小说领域,结果表明该文所提方法在未登录词率、准确率、召回率和分词F值方面均优于现有方法。

关键词：中文分词新词发现跨领域向量增强互信息对抗式训练

Semantics Analytics of Origin-Destination Flows from Crowd Sensed Big Data

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Computers, Materials & Continua 2019年第7期61卷 227-241页

作者： ning Cao Shengfang Li Keyong Shen Sheng Bin gengxin Sun Dongjie Zhu Xiuli Han Guangsheng Cao Abraham Campbell College of Computer Information and Engineering Nanchang Institute of TechnologyNanchangChina College of Information Engineering Sanming UniversitySanmingChina School of Data Science and Software Engineering Qingdao UniversityQingdaoChina School of Computer Science and Technology Harbin Institute of TechnologyWeihaiChina Public Teaching Department Qingdao Technical CollegeQingdaoChina School of Computer Science University College DublinDublinIreland

Monitoring,understanding and predicting Origin-destination(OD)flows in a city is an important problem for city planning and human activity.Taxi-GPS traces,acted as one kind of typical crowd sensed data,it can be used to mine the semantics of OD flows.In this paper,we firstly construct and analyze a complex network of OD flows based on large-scale GPS taxi traces of a city in China.The spatiotemporal analysis for the OD flows complex network showed that there were distinctive patterns in OD flows.Then based on a novel complex network model,a semantics mining method of OD flows is proposed through compounding Points of Interests(POI)network and public transport network to the OD flows network.The propose method would offer a novel way to predict the location characteristic and future traffic conditions accurately.

关键词： Origin-destination(OD)flows semantics analytics complex network big data analysis

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缓释型气体二氧化氯在食品加工场所消毒应用

食品工业 2023年第9期44卷 339-344页

作者：叶更新吕晓冬张寒冰黄达伟马宁袁卫伟南阳市产品质量检验检测中心南阳473000

气体二氧化氯具有高效、安全、环保等优点,被认为是一种具有宽广前景的新型消毒气体。气体二氧化氯可实现对消杀空间的空气及物体表面全方位无死角全面消毒。气体二氧化氯浓度和消杀时间是决定其消杀效果的关键因素。试验基于自主研发... 详细信息

气体二氧化氯具有高效、安全、环保等优点,被认为是一种具有宽广前景的新型消毒气体。气体二氧化氯可实现对消杀空间的空气及物体表面全方位无死角全面消毒。气体二氧化氯浓度和消杀时间是决定其消杀效果的关键因素。试验基于自主研发的缓释型气体二氧化氯消毒剂,探究缓释型气体二氧化氯消毒剂的释放规律和对消杀空间中空气、物体表面消毒效果及其在食品加工场所的消毒应用。结果显示,自主研发的缓释型气体二氧化氯释放时长最高达52 h,浓度可长时间保持在0.3 mg/m^(3)以下。对空气中自然菌的杀菌率为96.70%,平均消亡率为97.38%;对物体表面自然菌的平均杀菌率99.04%,平均消亡率99.36%。食品加工场所现场消毒试验效果呈现一致性。缓释型气体二氧化氯消毒效果显著,可实现食品加工场所有人环境的持续性消毒,对于提升食品质量水平有着重要意义。

关键词：气体二氧化氯缓释消毒食品加工场所

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SMV语音编码算法及仿真

计算机工程与应用 2003年第29期39卷 84-86页

作者：宁更新方敏群韦岗华南理工大学电子与通信工程系广州510640

介绍了第三代通信系统中的可选模式语音声码器(SMV)语音编码方式,简要描述了SMV的编、解码基本原理。并进行了该算法的定点C代码仿真,给出了算法的性能、计算复杂度及存储空间等仿真结果。

关键词：可选模式多码皋激励预测线性预测语音编码

地震波多分量联合反演在塔北隆起S油田的应用

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新疆石油地质 2014年第3期35卷 347-351页

作者：杨静王九拴彭更新马宁谢楠中国石油集团东方地球物理公司研究院河北涿州072750 中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院新疆库尔勒841000

三叠系是塔里木盆地S油田主要含油气层,三角洲前缘砂岩储集层物性好,但含气后纵波速度趋近于泥岩。以地震多波多分量资料为基础,用测井资料分析确定了有效储集层敏感参数;在纵波、转换波精细标定及匹配的基础上,开展纵波、转换波联合反... 详细信息

三叠系是塔里木盆地S油田主要含油气层,三角洲前缘砂岩储集层物性好,但含气后纵波速度趋近于泥岩。以地震多波多分量资料为基础,用测井资料分析确定了有效储集层敏感参数;在纵波、转换波精细标定及匹配的基础上,开展纵波、转换波联合反演,得到了纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度比等参数。用横波阻抗有效识别出砂岩分布特征,用纵横波速度比预测了储集层的含油气性。结果表明,多波资料储集层预测较单一纵波预测精度更高。

关键词：弹性波三分量转换波标定纵横波匹配纵波转换波联合反演储集层预测

单通道系统中无线信息与能量同时传输的新策略

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长春工业大学学报 2021年第4期42卷 338-342页

作者：贺更新张宁刘立超中国电子科技集团公司第三十九研究所陕西西安710065 吉林大学通信工程学院吉林长春130025 北京宝沃汽车股份有限公司北京101408

为了提高无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)的通信性能,获得更高的吞吐量,研究了最优的资源分配方案,对能量资源合理收集、合理使用。基于能量收集技术建立了信能同传模型,通过信能同传技术提高WBAN的通信性能。研究了功率... 详细信息

为了提高无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)的通信性能,获得更高的吞吐量,研究了最优的资源分配方案,对能量资源合理收集、合理使用。基于能量收集技术建立了信能同传模型,通过信能同传技术提高WBAN的通信性能。研究了功率分割协议以及时间切换协议下的两种信能同传模型,并分别在两种模型下推导使系统吞吐量最大化的资源分配算法,即通过改变功率分裂因子和时间切换系数,使通信系统(从传感器节点到接入节点)获得最大吞吐量,得出通信系统吞吐量最大时的功率分裂因子和时间切换系数。最后,通过软件仿真验证该方案的有效性。

关键词：无线体域网能量收集信息与能量同时传输功率分割时间切换

近岸水下扇储层构型及剩余油分布模式——以柴达木盆地七个泉油田E_3~1油藏为例

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岩性油气藏 2018年第3期30卷 143-152页

作者：常海燕严耀祖陈更新郭宁项燚伟杨会洁中国石油勘探开发研究院西北分院兰州730020 中国石油天然气集团公司油藏描述重点实验室兰州730020 中国石油青海油田分公司勘探开发研究院甘肃敦煌736202 中国石油青海油田分公司天然气处甘肃敦煌736202

为了解决近岸水下扇储层相变快和非均质性强而导致的开发难题,以柴达木盆地七个泉油田E_3~1油藏为例,通过取心井岩性精细描述和分析,结合铸体薄片和测井曲线特征,进行储层构型单元级次划分及多井联合对比,并最大限度地利用密井网动态资... 详细信息

为了解决近岸水下扇储层相变快和非均质性强而导致的开发难题,以柴达木盆地七个泉油田E_3~1油藏为例,通过取心井岩性精细描述和分析,结合铸体薄片和测井曲线特征,进行储层构型单元级次划分及多井联合对比,并最大限度地利用密井网动态资料辅助验证,明确了储层构型单元砂体剖面展布特征和规模,建立了各级构型单元的识别特征图版及近岸水下扇内部构型模式。结果表明:目的层E_3~1自下而上可划分为扇根、扇中、扇端亚相,并细分出5个5级构型要素和9个4级构型要素;E_3~1油藏剩余油分布模式包括断层遮挡形成的剩余油、非主流线滞留区的剩余油、不同构型单元间韵律性差别形成的剩余油、坝间低渗缓冲带遮挡形成的剩余油、注采井网不完善形成的剩余油等5种类型。研究结果为七个泉油田进一步挖潜提供了地质依据。

关键词：近岸水下扇单砂体储层构型构型界面识别剩余油分布模式七个泉油田柴达木盆地