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Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences

Engineering 2023年第8期27卷 37-69页

作者： Mingkun Lu Jiayi Yin Qi Zhu gaole lin Minjie Mou Fuyao Liu Ziqi Pan Nanxin You Xichen Lian Fengcheng Li Hongning Zhang lingyan Zheng Wei Zhang Hanyu Zhang Zihao Shen Zhen Gu Honglin Li Feng Zhu College of Pharmaceutical Sciences&The Second Affiliated Hospital School of MedicineZhejiang UniversityHangzhou 310058China Shanghai Key Laboratory of New Drug Design East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China Innovation Institute for Artificial Intelligence in Medicine of Zhejiang University Alibaba-Zhejiang University Joint Research Center of Future Digital HealthcareHangzhou 330110China Innovation Center for AI and Drug Discovery East China Normal UniversityShanghai 200062China lingang Laboratory Shanghai 200031China

Drug discovery and development affects various aspects of human health and dramatically impacts the pharmaceutical ***,investments in a new drug often go unrewarded due to the long and complex process of drug research and development(R&D).With the advancement of experimental technology and computer hardware,artificial intelligence(AI)has recently emerged as a leading tool in analyzing abundant and high-dimensional *** growth in the size of biomedical data provides advantages in applying AI in all stages of drug R&*** by big data in biomedicine,AI has led to a revolution in drug R&D,due to its ability to discover new drugs more efficiently and at lower *** review begins with a brief overview of common AI models in the field of drug discovery;then,it summarizes and discusses in depth their specific applications in various stages of drug R&D,such as target discovery,drug discovery and design,preclinical research,automated drug synthesis,and influences in the pharmaceutical ***,the major limitations of AI in drug R&D are fully discussed and possible solutions are proposed.

关键词： Artificial intelligence Machine learning Deep learning Target identification Target discovery Drug design Drug discovery

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New electron-donating segment to develop thermally activated delayed fluorescence emitters for efficient solution-processed non-doped organic light-emitting diodes

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Chinese Chemical Letters 2022年第2期33卷 1110-1115页

作者： Ming Zhang gaole Dai Caijun Zheng Kai Wang Yizhong Shi Xiaochun Fan Hui lin Silu Tao Xiaohong Zhang School of Optoelectronic Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of China(UESTC)Chengdu 610054China Institute of Functional Nano&Soft Materials(FUNSOM) Soochow UniversitySuzhou 215123China

Thermally activated delayed fluorescent(TADF) materials capable of efficient solution-processed nondoped organic light-emitting diodes(OLEDs) are of important and practical significance for further development of OLEDs. In this work, a new electron-donating segment, 2,7-di(9 H-carbazol-9-yl)-9,9-dimethyl-9,10-dihydroacridine(2 Cz-DMAC), was designed to develop solution-processable non-doped TADF emitters. 2 Cz-DMAC can not only simultaneously increase the solubility of compounds and suppress harmful aggregation-caused quenching, but also efficiently broaden the delocalization of the highest occupied molecular orbital and promote the reverse intersystem crossing process. Three new TADF emitters, 2-(2,7-di(9 H-carbazol-9-yl)-9,9-dimethylacridin-10(9 H)-yl)dibenzo[b,d]thiophene 5,5-dioxide(2 Cz-DMAC-BTB), 2-(2,7-di(9 H-carbazol-9-yl)-9,9-dimethylacridin-10(9 H)-yl)-9 H-thioxanthen-9-one(2 Cz-DMAC-TXO), 2-(2,7-di(9 H-carbazol-9-yl)-9,9-dimethylacridin-10(9 H)-yl)thianthrene 5,5,10,10-tetraoxide(2 Cz-DMAC-TTR), were developed by using 2 Cz-DMAC segment as the electron-donor. As anticipated, the solution-processed non-doped OLEDs employing 2 Cz-DMAC-BTB, 2 Cz-DMAC-TXO and 2 CzDMAC-TTR as the emitters respectively exhibited green, orange and red emissions with maximum external quantum efficiencies of 14.0%, 6.6% and 2.9%. These results successfully demonstrate the feasibility and convenience of developing efficient solution-processable non-doped TADF emitters based on 2 CzDMAC segment.

关键词： Electron-donating segment Thermally activated delayed fluorescence Solution process Non-doped emitter Organic light-emitting diode

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人工智能在药学领域中的应用（英文）

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Engineering 2023年第8期 37-69页

作者： Mingkun Lu Jiayi Yin Qi Zhu gaole lin Minjie Mou Fuyao Liu Ziqi Pan Nanxin You Xichen Lian Fengcheng Li Hongning Zhang lingyan Zheng Wei Zhang Hanyu Zhang Zihao Shen Zhen Gu Honglin Li Feng Zhu College of Pharmaceutical Sciences & The Second Affiliated Hospital School of MedicineZhejiang University Innovation Institute for Artificial Intelligence in Medicine of Zhejiang University Alibaba–Zhejiang University Joint Research Center of Future Digital Healthcare Shanghai Key Laboratory of New Drug Design East China University of Science and Technology Innovation Center for AI and Drug Discovery East China Normal University lingang Laboratory

Drug discovery and development affects various aspects of human health and dramatically impacts the pharmaceutical market. However, investments in a new drug often go unrewarded due to the long and complex process of drug research and development(R&D). With the advancement of experimental technology and computer hardware, artificial intelligence(AI) has recently emerged as a leading tool in analyzing abundant and high-dimensional data. Explosive growth in the size of biomedical data provides advantages in applying AI in all stages of drug R&D. Driven by big data in biomedicine, AI has led to a revolution in drug R&D, due to its ability to discover new drugs more efficiently and at lower *** review begins with a brief overview of common AI models in the field of drug discovery; then, it summarizes and discusses in depth their specific applications in various stages of drug R&D, such as target discovery, drug discovery and design, preclinical research, automated drug synthesis, and influences in the pharmaceutical market. Finally, the major limitations of AI in drug R&D are fully discussed and possible solutions are proposed.

关键词：

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隔附子饼灸治疗肾虚髓亏型膝关节骨性关节炎疗效观察

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中国针灸 2018年第1期38卷 45-49页

作者：陈美仁胡蓉林健黄宇辉毛婉萍文媛英戴高乐湖南中医药高等专科学校株洲412012 株洲市二医院针灸科

目的:观察隔附子饼灸、艾灸以及针刺治疗肾虚髓亏型膝关节骨性关节炎(KOA)患者的临床疗效差异,探索隔附子饼灸自行居家治疗的可行性。方法:将90例患者随机分为隔附子饼灸组、艾灸组和针刺组,每组30例。各组均穴取患侧内膝眼、犊鼻,双侧... 详细信息

目的:观察隔附子饼灸、艾灸以及针刺治疗肾虚髓亏型膝关节骨性关节炎(KOA)患者的临床疗效差异,探索隔附子饼灸自行居家治疗的可行性。方法:将90例患者随机分为隔附子饼灸组、艾灸组和针刺组,每组30例。各组均穴取患侧内膝眼、犊鼻,双侧血海、梁丘、鹤顶、肾俞、足三里,每天治疗1次,10次为一疗程,疗程间休息2~3 d,共观察3个疗程。隔附子饼灸组前2个疗程在医院完成,后续则在主管医师的指导下居家治疗。观察3组患者治疗前后及治疗结束后6个月随访时症状、体征分级量化评分和生存质量(行走时疼痛、下蹲弯腰膝疼痛、上下楼梯膝部不适、日常生活不适)评分,并评价临床疗效。结果:各组患者治疗后及随访时症状、体征分级量化评分均低于治疗前(P<0.01,P<0.05),且隔附子饼灸组评分低于艾灸组和针刺组(均P<0.01)。各组患者治疗后及随访时行走时疼痛、下蹲弯腰膝疼痛、上下楼梯膝部不适、日常生活不适评分均低于治疗前(P<0.01,P<0.05),且隔附子饼灸组行走时疼痛和日常生活不适评分均低于艾灸组和针刺组(P<0.01,P<0.05)。治疗后,隔附子饼灸组愈显率为63.3%(19/30),艾灸组为50.0%(15/30),针刺组为43.3%(13/30),隔附子饼灸组愈显率均优于艾灸组和针刺组(均P<0.05)。随访时,隔附子饼灸组愈显率为56.7%(17/30),艾灸组为36.7%(11/30),针刺组为40.0%(12/30),隔附子饼灸组愈显率均优于其他两组(均P<0.05)。结论:隔附子饼可以治疗肾虚髓亏型膝关节骨性关节炎,提高患者生活质量,疗效优于艾灸和针刺,可考虑居家治疗。

关键词：膝关节骨性关节炎肾虚髓亏隔附子饼灸居家治疗

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温州环保许可改革的正向影响与存在问题及改进建议

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科技资讯 2022年第10期20卷 214-216页

作者：杨书月曹高乐杨纪量林学敏温州市生态环境局瑞安分局浙江温州325200 瑞安市环境监测站浙江温州325200 温州洁源环保科技有限公司浙江温州325400 浙江瑞阳环保科技有限公司浙江温州325200

温州市针对污染源普查中发现的工业企业环评审批率低的问题,开展环保许可改革。温州市下辖的瑞安,通过改革大幅提升环评审批率,大量新建污染防治设施,信访投诉量下降,执法监管力度得到加强,但也存在环评质量不佳、监管覆盖面难确保、政... 详细信息

温州市针对污染源普查中发现的工业企业环评审批率低的问题,开展环保许可改革。温州市下辖的瑞安,通过改革大幅提升环评审批率,大量新建污染防治设施,信访投诉量下降,执法监管力度得到加强,但也存在环评质量不佳、监管覆盖面难确保、政策不连续等问题。对此,该文提出加强中介机构监管、修正现状环评瑕疵、加快执法数字化建设、制定深化改革政策等建议,为拓宽环评审批制度改革思路,丰富改革政策措施提供实践经验。

关键词：环评改革现状环评污染源普查环保许可

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启古纳今研本草厚德精术修佳撰——高士贤教授学术思想研究

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长春中医药大学学报 2018年第5期34卷 817-820页

作者：国坤张高乐林喆姜大成长春中医药大学全国名老中医药专家传承工作室长春130117

高士贤教授是我国现代从事动物药研究的先驱者之一,一生发表论文百余篇、著作60余部,特别是在动物药资源与鉴定领域有着颇高的学术造诣。高士贤教授认为,中药学习要注重应用,理论与实践需同步培养;其次,本草的研究应在分类学中正本清源... 详细信息

高士贤教授是我国现代从事动物药研究的先驱者之一,一生发表论文百余篇、著作60余部,特别是在动物药资源与鉴定领域有着颇高的学术造诣。高士贤教授认为,中药学习要注重应用,理论与实践需同步培养;其次,本草的研究应在分类学中正本清源;再次,基源鉴定是动物药鉴定研究的根本途径。高老提出的学术思想,对当前相关研究的思路与方法具有重要的指导意义。

关键词：动物药正本清源基源鉴定高士贤

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平湖地区动物源大肠杆菌、肠球菌的耐药性分析

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黑龙江畜牧兽医 2023年第18期 78-82,93,137页

作者：林瑞平邵高冯高乐陶建丰张志方姜明夏天忠沈亚菊平湖市畜牧兽医站浙江嘉兴314200 平湖市动物卫生监督所浙江嘉兴314200

为了了解平湖地区规模畜禽场细菌耐药情况,试验采集平湖地区6个规模化畜禽养殖场肛拭子样本120份,用选择性培养基对其中的大肠杆菌和肠球菌进行分离,并用质谱鉴定菌种,通过药物敏感试验对分离菌的耐药率及多重耐药性进行统计。结果表明... 详细信息

为了了解平湖地区规模畜禽场细菌耐药情况,试验采集平湖地区6个规模化畜禽养殖场肛拭子样本120份,用选择性培养基对其中的大肠杆菌和肠球菌进行分离,并用质谱鉴定菌种,通过药物敏感试验对分离菌的耐药率及多重耐药性进行统计。结果表明:共分离鉴定到大肠杆菌104株、肠球菌120株,大肠杆菌的分离率为86.67%,肠球菌的分离率为100%。104株大肠杆菌对13种抗生素耐药率的排序为氨苄西林(99.04%)>四环素(94.23%)>奥格门丁(阿莫西林/克拉维酸,93.27%)>氟苯尼考(92.31%)>复方新诺明(磺胺甲口恶唑/甲氧苄啶,91.35%)>环丙沙星(75.96%)>头孢噻呋(42.31%)>头孢噻肟(40.38%)>庆大霉素(36.54%)>替加环素(24.04%)>美罗培南(13.46%)=硫酸黏菌素(13.46%)>阿米卡星(0.96%)。120株肠球菌对11种抗生素耐药率的排序为红霉素(100%)=氟苯尼考(100%)=泰妙菌素(100%)=替米考星(100%)>磺胺异口恶唑(93.33%)>利奈唑胺(90.00%)>万古霉素(33.33%)=青霉素(33.33%)>多西环素(16.67%)>恩诺沙星(13.33%)>奥格门丁(阿莫西林/克拉维酸,3.33%)。从MIC值分布来看,分离的大肠杆菌对氨苄西林、四环素、奥格门丁(阿莫西林/克拉维酸)、氟苯尼考和复方新诺明(磺胺甲口恶唑/甲氧苄啶)的耐药水平较高,对美罗培南、硫酸黏菌素、阿米卡星的耐药水平较低;分离的肠球菌对泰妙菌素、红霉素、磺胺异口恶唑、替米考星的耐药水平较高,对奥格门丁(阿莫西林/克拉维酸)和青霉素的耐药水平较低。104株大肠杆菌中,6耐菌株占比最高(33.65%),其次为5耐(15.38%),9耐、10耐、12耐的占比均超过10.00%,而5耐及以上菌株的占比高达91.35%;120株肠球菌中,6耐菌株占比最高(56.67%),其次为8耐(16.67%),10耐的占比也较高(10.00%),6耐及以上菌株的占比高达90.00%。说明平湖地区畜禽场中大肠杆菌和肠球菌对部分抗生素耐药性较高且存在多重耐药情况,今后在临床用药时应根据耐药结果科学用药。

关键词：大肠杆菌肠球菌抗生素耐药性平湖地区

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重组禽流感病毒(H5+H7)三价灭活疫苗和鸡新城疫、禽流感(H9亚型)、禽腺病毒病(Ⅰ群4型)三联灭活疫苗联合免疫效果研究

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中国家禽 2024年第6期46卷 105-111页

作者：沈亚菊陶建丰冯高乐邵高姜永其黄杰偲倪征张存林瑞平平湖市畜牧兽医站浙江嘉兴314200 平湖市动物监督所浙江嘉兴314200 浙江群大畜牧养殖有限公司浙江嘉兴314200 浙江省农业科学院畜牧兽医研究所浙江杭州310000

为评价重组禽流感病毒(H5+H7)三价灭活疫苗和鸡新城疫、禽流感(H9亚型)、禽腺病毒病(Ⅰ群4型)三联灭活疫苗混合后的联合免疫效果,试验将120只11日龄健康商品代黄羽肉鸡随机分成4组,设混苗联合免疫组、分点免疫组和单苗免疫组,分别接种疫... 详细信息

为评价重组禽流感病毒(H5+H7)三价灭活疫苗和鸡新城疫、禽流感(H9亚型)、禽腺病毒病(Ⅰ群4型)三联灭活疫苗混合后的联合免疫效果,试验将120只11日龄健康商品代黄羽肉鸡随机分成4组,设混苗联合免疫组、分点免疫组和单苗免疫组,分别接种疫苗,检测免疫前和免疫后14、21、28和35 d鸡血清中特异性抗体水平,评估两种疫苗混合后联合免疫的安全性和免疫效果。结果显示:免疫后1周内各组鸡精神、食欲、呼吸等生理活动均无异常;混苗联合免疫组免疫后14 d,6种病原抗体滴度均升高,免疫后21 d均达到理想水平,免疫后28 d抗体滴度均高于5 log2;混苗联合免疫组抗体水平和抗体消长规律与其他组基本一致。研究表明,两种禽流感疫苗混合后联合免疫的安全性和免疫效果与单苗免疫相当,无干扰现象,可减少鸡群应激,节省人工,为养禽场免疫程序优化提供参考。

关键词：鸡新城疫禽流感禽腺病毒病联合免疫免疫效果

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不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响

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中华肺部疾病杂志（电子版） 2020年第2期13卷 229-235页

作者：韩璐瑶吴克坚高永恒鱼高乐李志超王在强高彦军林红卫金发光空军(第四)军医大学第二附属医院呼吸与危重症医学科西安710032 空军(第四)军医大学基础医学院数学物理教研室西安710032 空军(第四)军医大学基础医学院生理与病理生理教研室西安710032

目的探讨西安不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2015-2016年西安市每天六种大气污染物数据,即颗粒污染物(PM2.5、PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3),2015-2016年西安市每日气象数据(气温... 详细信息

目的探讨西安不同大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2015-2016年西安市每天六种大气污染物数据,即颗粒污染物(PM2.5、PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3),2015-2016年西安市每日气象数据(气温、相对湿度、气压、风速),以及同期西安市两所综合性三甲医院呼吸科每日的门急诊量数据。采用Spearman秩相关检验评价同期大气污染物与气象因素的相关性;采用平滑样条函数控制日平均气温、相对湿度、气压和长期趋势等混杂因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。将星期效应(Day of the week effect,DOW)即周末,作为哑变量纳入多元回归模型。在考虑了0~7 d的滞后效应后,采用以泊松分布为连接函数的广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),通过构建单污染物模型对年龄、疾病的亚组进行分析。结果:西安市大气中细颗粒物PM2.5浓度每升高10μg/m^3,呼吸系统门急诊量增加0.39%(ER=0.39,95%CI:0.37~0.41,P<0.05),且在第6天达到最强效应;可吸入颗粒物PM10浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加0.34%(ER=0.34,95%CI:0.32~0.35,P<0.05);CO浓度每升高10μg/m^3,呼吸系统门急诊量增加48.53%(ER=48.53,95%CI:46.07~51.03,P<0.05),且最强效应在第6天;NO2浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加0.96%(ER=0.96,95%CI:0.9~1.02,P<0.05);SO2浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加2.13%(ER=2.13,95%CI:2.04~2.23,P<0.05);O3浓度每升高10μg/m^3,西安市呼吸系统门急诊量增加0.07%(ER=0.07,95%CI:0.04~0.10,P<0.05)。PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2、O3浓度的增加均会引起呼吸系统相关疾病门诊量的增加,且多在滞后第6天影响最大,CO对呼吸系统疾病门诊量的影响尤为明显。结论西安市6种主要大气污染物浓度暴露会增加呼吸系统疾病的门诊就诊量,其中污染物CO对门诊量的影响最大,且对65岁以上人群影响更大。

关键词：大气污染呼吸系统疾病时间序列广义相加模型

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本科生物技术综合性超大实验课程的架构与建设

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生物学杂志 2014年第3期31卷 104-107页

作者：莫日根邢万金王志钢阿拉坦高勒哈斯阿古拉苑琳侯鑫苏慧敏张彦桃王郑范丽菲内蒙古大学生命科学学院呼和浩特010021

为了培养本科生的分子生物学实验设计与操作技能,在实践教学中实现培养本科创新人才的目标,以用大肠杆菌发酵生产重组细菌碱性磷酸酶为案例,通过碱性磷酸酶基因的克隆、原核表达、发酵生产、提取纯化以及酶活性检测等系列实验,把本科的... 详细信息

为了培养本科生的分子生物学实验设计与操作技能,在实践教学中实现培养本科创新人才的目标,以用大肠杆菌发酵生产重组细菌碱性磷酸酶为案例,通过碱性磷酸酶基因的克隆、原核表达、发酵生产、提取纯化以及酶活性检测等系列实验,把本科的基因工程、发酵工程和生物化学3门综合性独立实验课程有机地组合成一个内容相关联的超大型综合性生物技术大实验,进一步凸显了生物技术中以基因工程技术为核心的上游核酸操作、中游发酵生产和下游蛋白分离纯化三大技术模块的有机联系,大大地提高了本科实验教学的综合性和研究性,提升了实践教学水平,取得了良好的教学效果。

关键词：实验教学生物技术基因工程

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