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Vegetation dynamics of ephemeral and perennial streams in mountainous headwater catchments

Journal of Mountain Science 2020年第7期17卷 1684-1695页

作者： Pattiyage I.A.GOMES Onyx W.H.WAI ganegoda k.dehini Department of Civil Engineering Faculty of EngineeringSri Lanka Institute of Information TechnologyMalabe10115Sri Lanka Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong KongChina

Ephemeral and perennial streams of mountainous catchments in Sabaragamuwa Province of Sri Lanka and Hong kong of China were studied for two years on vegetation *** year,sampling was conducted during a period when ephemeral streams had low surface *** was realized contiguously using belt *** standing crop biomass(hereafter biomass)of herbaceous vegetation in ephemeral channels was comparatively lower than perennials and so was the herb *** diversity showed a peak from 1.5 to 4.5 m from the centerline/thalweg of ephemeral and perennial *** of 24 herbs,only three were common for both.A peak herb biomass zone was observed in perennials in the same region where diversity *** ephemerals,herb biomass increased laterally up to^1.5 m,and was constant *** experiment results tallied with the field diversity observations of both stream types,and suggested that seed dispersion was the main reason for herb ***,it showed sapling emergence to be significantly higher in perennials than *** period of annual maximum monthly rainfall was a strong indicator of age of trees in ephemeral streams,and elucidated the possibility of hindcasting past flow *** conductivity was significantly high in ephemeral streams among all the water quality *** contents of the water nutrients were approximately the same in both stream *** recommending further studies on eco-hydrology of ephemerals,we recognize ephemeral streams to be valuable references in climate change studies due to their responsiveness and representativeness in long term hydrological changes.

关键词： Ephemeral streams Herb diversity Biomass Mountainous areas Perennial streams Sri Lanka

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Rule Based Multi Agent System to Reduce Malnutrition in Children

Rule Based Multi Agent System to Reduce Malnutrition in Chil...

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作者： Gamage Upeksha ganegoda 中南大学

学位级别：硕士

电子政务是运用信息技术使信息自由流通来克服传统纸质交流及基于物质性的系统的物理局限性。因此信息技术的运用可以提高政府服务的普及及提升民众对服务的享有,使得更多普通公民,商界人士,企业员工享受更多福利。关于斯里兰卡电子政... 详细信息

电子政务是运用信息技术使信息自由流通来克服传统纸质交流及基于物质性的系统的物理局限性。因此信息技术的运用可以提高政府服务的普及及提升民众对服务的享有,使得更多普通公民,商界人士,企业员工享受更多福利。关于斯里兰卡电子政务手段问题,目前还缺乏一种信息技术可以被运用到和健康疾病相关领域。最近一些研究表明,儿童营养不良一直是独立后的斯里兰卡所面临的一大健康问题。因此强调造成营养不良的原因非常重要,因为这将阻碍一个国家的生产力发展,经济增长,以及贫困消除。在过去一段时间内,斯里兰卡在营养方面有所提高,体重过轻的比率下降了约25%,长期营养不良的比率下降了约75%。因此本研究主要针对斯里兰卡电子政务和营养不良问题的现状进行,并研究如何运用介入技术(Agent Technology)检测营养不良并在公众中普及营养知识。因为介入技术可以提供交流自动化方案,以及使得不同资源的知识实现共享。此外多重介入系统是一系列通过相互交流实现互作的介入软件的集合。这些软件之间有时协助,有时竞争,或竞争与协作并存,但是要达成的目标是一致的。同时本研究将运用基于规则的分类技术进行数据挖掘来检测五岁以下儿童中的营养不良情况。因为数据挖掘时计算机科学及人工智能的一个分支,也是从数据中得到相应模式的一个过程。数据挖掘被视为现代商务领域中一种日益重要的工具用于将数据转换为带有信息化优越性的商业智慧。目前该技术被用于大量的程序概要分析的应用,如营销,监督,诈骗侦查,以及科学探索。基于规则的分类技术是一种记录时使用“如果……然后……”规则的分类技术。该技术能从设定的数据中找出规则,并试着找出用于做出最终决策的规则数目与最终的决策的最佳性是否相关联。JADE软件结构使得共用的智能化多重介入系统发展更为便利,该系统被不同区域的使用者用于做各种研究以及在现实世界的各方面应用。因此本文描述了用于降低营养不良水平的多重介入系统的设计及结构,该系统在JADE平台上端研发。该技术可以被用于检测五岁以下儿童的营养不良水平以及用一种简单的方法通过电子政务手段向公众提供营养方面的建议。而且,所设计的系统表明通过增加做出最终决策的规则的数目,将使得增加得到正确决策的记录数。为了达到这个目的,规则的产生将运用连续覆盖算法,而且规则将依据其所属等级来归类。最终决策取决于系统产生的规则的数目。用于做出最终决策的规则是取决于不同规则间的似然率。同样的过程将不断进行下去通过改变做决策的规则数目得以实现。该项测试主要是用在该系统的规则比对部分。整个实践设定包含140个记录。其中的71个记录属于营养不良组别,69个记录属于营养水平正常组别。然后依据似然率的下行命令对规则分类,最好的30种规则被用于做出测试设定的最终决策。测试设定包含50个记录。同样,一样的程序将被执行于35条规则,40条,45条,50条规则的不同设定中。结果显示通过增加用于做出最终决策的规则的数目,将使得到正确决策的记录数增加。因此通过这项研究,我努力通过提高营养学知识在民众中的普及来降低斯里兰卡的营养不良水平,以及提供一种简单有效地方式来判断他们的孩子是否有营养不良的情况。

关键词：电子政务营养不良多重介入系统用于降低营养不良水平的多重介入系统基于规则的分类技术数据挖掘

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Prioritization of orphan disease-causing genes using topological feature and GO similarity between proteins in interaction networks

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Science China(Life Sciences) 2014年第11期57卷 1064-1071页

作者： LI Min LI Qi ganegoda Gamage Upeksha WANG JianXin WU FangXiang PAN Yi School of Information Science and Engineering Central South University College of Engineering University of Saskatchewan Department of Computer Science Georgia State University

Identification of disease-causing genes among a large number of candidates is a fundamental challenge in human disease ***,it is still time-consuming and laborious to determine the real disease-causing genes by biological *** the advances of the high-throughput techniques,a large number of protein-protein interactions have been ***,to address this issue,several methods based on protein interaction network have been *** this paper,we propose a shortest path-based algorithm,named SPranker,to prioritize disease-causing genes in protein interaction *** the fact that diseases with similar phenotypes are generally caused by functionally related genes,we further propose an improved algorithm SPGOranker by integrating the semantic similarity of gene ontology(GO)*** not only considers the topological similarity between protein pairs in a protein interaction network but also takes their functional similarity into *** proposed algorithms SPranker and SPGOranker were applied to 1598 known orphan disease-causing genes from 172 orphan diseases and compared with three state-of-the-art approaches,ICN,VS and *** experimental results show that SPranker and SPGOranker outperform ICN,VS,and RWR for the prioritization of orphan disease-causing ***,for the case study of severe combined immunodeficiency,SPranker and SPGOranker predict several novel causal genes.

关键词： disease-causing genes prioritization gene ontology protein interaction network shortest path

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