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“天地图·北京”多源道路数据融合关键技术研究

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北京测绘 2024年第6期38卷 874-879页

作者：王庆社王雅欣姜青香郭思慧北京市测绘设计研究院北京100038 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038

“天地图”是“数字中国”建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息“一站式”协同服务。为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、... 详细信息

“天地图”是“数字中国”建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息“一站式”协同服务。为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、不同表示的信息进行结合,实现对被感知对象的更精确的描述。道路数据作为“天地图”的基础数据之一,其几何与属性特征的复杂性给矢量数据融合技术增加了挑战。本文围绕“天地图·北京”多源道路数据融合的分析、提取与融合过程,通过对比导航数据、主节点数据、交通委数据的属性、现势性、精度、权威性等具体情况,分析道路数据融合的技术特点,对多源道路数据融合的关键技术进行了研究并设计开发出两项工具,提高了数据融合的效率和准确度。

关键词：天地图多源道路数据数据融合

职住流的空间分布特征及其影响因素分析:以北京市为例

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北京测绘 2024年第5期38卷 F0003-F0003页

作者：郭思慧北京市测绘设计研究院北京100038 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038

职住流,作为城市中最重要的出行流之一,是指人们从居住地到工作地间规律性通勤形成的流。职住流的空间分布特征及其影响机制是诱发很多城市问题的关键所在。揭示城市职住流的空间分布特征和影响因素,对优化城市空间结构,减少通勤消耗,... 详细信息

职住流,作为城市中最重要的出行流之一,是指人们从居住地到工作地间规律性通勤形成的流。职住流的空间分布特征及其影响机制是诱发很多城市问题的关键所在。揭示城市职住流的空间分布特征和影响因素,对优化城市空间结构,减少通勤消耗,促进城市宜居性和可持续发展具有重要意义。本文利用特大城市大规模手机信令数据,提取海量样本居民的居住地和工作地,以0D流的形式表达职住流,结合流的空间统计、空间分析和数据挖掘方法,围绕职住流的空间填充性、空间相关性以及交通可达性展开研究,提出了流视角下的职住空间量化方法及分析框架,实现了职住空间在流视角下的理论扩展、方法创新和应用实践。主要创新点如下:1)提出了流的空间填充性概念,丰富了职住空间特征的理论基础。针对职住空间的形态复杂性,提出了职住流的空间填充性概念,构建了基于流的分形维数的空间填充性量化方法,并基于实证研究发现了职住流的分形维数对于城市交通的指示意义:职住流的分形维数越高,交通越容易变得更无序和拥堵。2)揭示了职住空间功能聚集性的影响因素。针对职住空间的功能聚集性,基于流的整体和局部莫兰指数,探究了邻近职住流间的属性相似性特征(即空间相关性),并通过实证研究发现职住流的空间相关性受相邻区域间产业和交通相似性的影响:相邻区域间商业设施多样性以及地铁可达性的差异越大,职住流越有可能呈现负相关。3)提出了流的交通可达性衡量方法。针对职住空间与交通资源的高度关联性,提出了流的两步移动搜寻法模型,构建了职住流的地铁可达性衡量方法,并通过实证研究发现了职住流的地铁可达性存在的空间不均衡性和社会不公平性特征。

关键词：职住流空间分布特征填充性相关性可达性

Big geodata mining:Objective,connotations and research issues

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Journal of Geographical Sciences 2020年第2期30卷 251-266页

作者： PEI Tao SONG Ci guo sihui SHU Hua LIU Yaxi DU Yunyan MA Ting ZHOU Chenghu State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchCASBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

The objective,connotations and research issues of big geodata mining were discussed to address its significance to geographical research in this *** geodata may be categorized into two domains:big earth observation data and big human behavior data.A description of big geodata includes,in addition to the“5Vs”(volume,velocity,value,variety and veracity),a further five features,that is,granularity,scope,density,skewness and *** on this approach,the essence of mining big geodata includes four ***,flow space,where flow replaces points in traditional space,will become the new presentation form for big human behavior ***,the objectives for mining big geodata are the spatial patterns and the spatial ***,the spatiotemporal distributions of big geodata can be viewed as overlays of multiple geographic patterns and the characteristics of the data,namely heterogeneity and homogeneity,may change with ***,data mining can be seen as a tool for discovery of geographic patterns and the patterns revealed may be attributed to human-land *** big geodata mining methods may be categorized into two types in view of the mining objective,i.e.,classification mining and relationship *** research will be faced by a number of issues,including the aggregation and connection of big geodata,the effective evaluation of the mining results and the challenge for mining to reveal“non-trivial”knowledge.

关键词： big earth observation data big human behavior data geographical spatiotemporal pattern spatiotemporal heterogeneity knowledge discovery

针灸基于高血糖引发代谢通路治疗糖尿病周围神经病变研究进展

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辽宁中医药大学学报 2024年第9期26卷 157-163页

作者：张长龙李阳田源全爱君焦敏娜郭祀慧尚莉莉黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150040 北京中医药大学东直门医院北京100700 黑龙江中医药大学附属第三医院黑龙江哈尔滨150000 北京中西医结合医院北京100039

糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)的患病人数呈逐年上升趋势,严重影响患者的生活质量。高血糖引发的代谢通路是糖尿病周围神经病变的重要发病机制,主要包括多元醇通路、蛋白激酶C途径、己糖胺途径以及糖基化终... 详细信息

糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)的患病人数呈逐年上升趋势,严重影响患者的生活质量。高血糖引发的代谢通路是糖尿病周围神经病变的重要发病机制,主要包括多元醇通路、蛋白激酶C途径、己糖胺途径以及糖基化终产物生成4种途径。现代医学证明上述4种途径的过度开启会导致DPN或加快其进展。中医理论认为糖尿病周围神经病变主要由瘀血所致。临床上采用针灸疗法可活血祛瘀,明显改善症状。研究证实针灸治疗机制与作用于上述4种异常通路途径相关,可降低山梨醇、蛋白激酶C(protein kinase C,PKC)途径、己糖胺途径以及糖基化终产物(advanced glycation end-products,AGEs)的含量,纠正神经细胞水肿等。但现有研究仍存在分子机制缺乏深入探索、针灸治疗选穴无标准化、干预方式实际作用无对比效果等问题。因此未来应进一步探究针灸治疗糖尿病周围神经病变的具体分子机制,如结合微小RNA(microRNA,miRNA)、雪旺细胞等相关研究热点以探索新的研究方向,完善相关选穴及干预方式的理论依据。该文通过对基于高血糖引发的代谢通路的相关作用以及针灸有效性进行综述及探讨,为后续研究提供新的方向与思路。

关键词：糖尿病周围神经病变针灸代谢通路

Idebenone alleviates doxorubicin-induced cardiotoxicity by stabilizing FSP1 to inhibit ferroptosis

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2024年第6期14卷 2581-2597页

作者： Hongliang Qiu sihui Huang Yuting Liu Libo Liu Fengming guo Yingying guo Dan Li Xianfeng Cen Yajie Chen Meng Zhang Yan Che Man Xu Qizhu Tang Department of Cardiology Renmin Hospital of Wuhan UniversityWuhan 430060China Hubei Key Laboratory of Metabolic and Chronic Diseases Wuhan 430060China

Doxorubicin(DOX)-mediated cardiotoxicity can exacerbate mortality in oncology patients,but related pharmacotherapeutic measures are relatively *** was recently identified as a major mechanism of DOX-induced ***,a novel ferroptosis inhibitor,is a well-described clinical drug widely ***,its role and pathological mechanism in DOX-induced cardiotoxicity are still *** this study,we demonstrated the effects of idebenone on DOX-induced cardiotoxicity and elucidated its underlying mechanism.A single intraperitoneal injection of DOX(15 mg/kg)was administrated to establish DOX-induced *** results showed that idebenone significantly attenuated DOX-induced cardiac dysfunction due to its ability to regulate acute DOX-induced Fe^(2+)and ROS overload,which resulted in *** and BLI further revealed that idebenone's anti-ferroptosis effect was mediated by ***,idebenone increased FSP1 protein levels but did not affect Fsp1 mRNA levels in the presence of *** could form stable hydrogen bonds with FSP1 protein at K355,which may influence its association with *** results confirmed that idebenone stabilized FSP1 protein levels by inhibiting its ubiquitination *** conclusion,this study demonstrates idebenone attenuated DOX-induced cardiotoxicity by inhibiting ferroptosis via regulation of FSP1,making it a potential clinical drug for patients receiving DOX treatment.

关键词： Idebenone DOX-induced cardiotoxicity Ferroptosis FSP1 Ubiquitination Lipid peroxidation Iron overload Clinical translation

接驳地铁站的共享单车源汇时空特征及其影响因素

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地球信息科学学报 2021年第1期23卷 155-170页

作者：高楹宋辞郭思慧裴韬中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 国家煤矿水害防治工程技术研究中心北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

共享单车是解决"最后一公里"出行的有效方法,然而,人们在利用其进行接驳地铁时,常出现无车可用或车辆淤积的现象。因此,探究用于接驳地铁的共享单车的源汇时空分布特征及其影响因素对实现其供需平衡有一定意义,单车运营公司可据此进行... 详细信息

共享单车是解决"最后一公里"出行的有效方法,然而,人们在利用其进行接驳地铁时,常出现无车可用或车辆淤积的现象。因此,探究用于接驳地铁的共享单车的源汇时空分布特征及其影响因素对实现其供需平衡有一定意义,单车运营公司可据此进行更及时、合理的调度。为了解不同区域的共享单车在接驳地铁时使用模式的差异,本文基于不同时间段的客流特征,对用于接驳北京市地铁站的共享单车所产生的源、汇网格进行了K-均值聚类,并进一步利用地理探测器探究了造成这种空间分异的原因。结果表明:①源、汇网格各被分为5类,分别为高频低流出、高频异常源、中频低流出、低频高流出、低频低流出和高频低流入、中频低流入、低频高流入、低频差异流入、高频异常汇等类型,反映了共享单车源汇的时空分布特征;②在不同聚类中,共享单车的日均流量对应的主导因子有所差别,位于市中心的聚类的车辆主要受距离和交通因子的影响,而在其它聚类中则会同时受到多种POI的显著影响,且在不同时段中影响机制不同;③对于净流入(出)率而言,各聚类的源、汇网格的主导因子则大致相同,车辆的缺少或过剩主要与距地铁站或市中心的距离有关。④从整体源、汇来看,住宅类POI数量与距最近地铁站的距离分别是影响日均流量和净流入(出)率的最强的因子。

关键词：接驳地铁站共享单车源汇时空特征影响因素聚类分析地理探测器

居民出行活动特征与收入水平的关系——以上海市为例

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地理科学进展 2017年第9期36卷 1158-1166页

作者：郭思慧文聪聪何云裴韬中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094

居民出行活动与居民的收入水平关系是公共交通、城市地理研究的重要问题。传统获取居民出行活动信息主要基于问卷调查的方式,不仅成本高、样本量有限,且研究局限于定性讨论,研究结果易因受访者的主观意识而产生偏颇。随着信息技术的革新... 详细信息

居民出行活动与居民的收入水平关系是公共交通、城市地理研究的重要问题。传统获取居民出行活动信息主要基于问卷调查的方式,不仅成本高、样本量有限,且研究局限于定性讨论,研究结果易因受访者的主观意识而产生偏颇。随着信息技术的革新,传感器记录的大规模人类活动信息为研究居民出行活动特征与居民收入水平关系提供了可能性。本文利用上海市居民时空轨迹数据,从居民出行活动的角度出发,首先构建居民出行活动指标,并利用主成分分析法提取居民出行活动特征的主要成分;然后对主成分进行K-Means聚类,并针对不同出行活动特征的类别,分析居民出行活动特征与居民收入水平的关系,结果表明:(1)居民出行地点多样性与居民出行范围大小是反映居民出行活动特征的主要成分;(2)移动范围越小、移动地点多样性越低的居民类别,其平均工资水平越高;(3)不同移动性特征的类别平均收入水平差异与各类别居民工作地的产业发展有关。研究结论可为城市规划及相关经济政策制定提供参考。

关键词：出行活动移动性指标收入水平主成分分析 K-Means均值聚类上海市

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地理大数据挖掘的本质

地理学报 2019年第3期74卷 586-598页

作者：裴韬刘亚溪郭思慧舒华杜云艳马廷周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此基础上,从地理大数据... 详细信息

针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此基础上,从地理大数据的表达方式、地理大数据挖掘的目标、地理模式的叠加与尺度性、地理大数据挖掘与地理学的关系等4个方面阐述了地理大数据挖掘的本质与作用,并从挖掘目标的角度对地理大数据挖掘方法进行分类。未来地理大数据挖掘的研究将面临地理大数据的聚合、挖掘结果的有效性评价以及发现有价值的知识而非常识等几方面的挑战。

关键词：空间模式空间关系空间分布流空间时空异质性知识发现

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情景感知的物联网服务推荐方法研究

计算机应用研究 2020年第3期37卷 717-720页

作者：刘志中郭思慧张振兴河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

如何根据用户实时的情景高效地为其推荐最为合适的物联网服务,已经成为当前服务计算与物联网领域亟待解决的关键问题之一。针对这一问题,提出了一种基于情景感知的物联网服务推荐方法。首先基于改进的FolkRank算法生成当前用户可用的物... 详细信息

如何根据用户实时的情景高效地为其推荐最为合适的物联网服务,已经成为当前服务计算与物联网领域亟待解决的关键问题之一。针对这一问题,提出了一种基于情景感知的物联网服务推荐方法。首先基于改进的FolkRank算法生成当前用户可用的物联网服务列表;之后,依据用户当前关键的情景构建用户情景信息模型,根据用户的情景模型从服务列表中筛选出最能满足用户当前情景的物联网服务。实验结果表明,所提出的情景感知的物联网服务推荐方法是可行与有效的。

关键词：物联网物联网服务情景感知服务推荐