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全球半导体贸易网络结构演化及影响因素

地理研究 2024年第8期43卷 2194-2214页

作者：顾伟男范信言任亚文古恒宇南京信息工程大学地理科学学院南京210044 南京信息工程大学长望学院南京210044 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院深圳518055 深圳国家高技术产业创新中心深圳518063 南京大学地理与海洋科学学院南京210023

在全球产业链加速重构背景下,准确把握全球半导体不同环节贸易网络组织结构演化态势及影响因素对诠释核心高技术产业视角下的新型世界格局具有重要意义。本文从产业链视角构建全球半导体贸易网络演化的理论框架,基于联合国贸易数据库中... 详细信息

在全球产业链加速重构背景下,准确把握全球半导体不同环节贸易网络组织结构演化态势及影响因素对诠释核心高技术产业视角下的新型世界格局具有重要意义。本文从产业链视角构建全球半导体贸易网络演化的理论框架,基于联合国贸易数据库中半导体贸易数据,运用复杂网络、空间分析与负二项回归等方法,揭示2001—2022年全球半导体产业不同环节贸易空间格局、贸易网络拓扑结构和组织结构的演化规律及其驱动因素。研究结论如下:①制造设备贸易网络格局始终由美日以及部分西欧国家担任主要角色,制造材料和制成器件的主导权持续向东亚国家(地区)集中。贸易网络联系愈发紧密,并呈现出明显的幂律分布特征和小世界现象。②全球半导体贸易网络节点组织结构保持稳定的“核心-边缘”层次体系模式,节点类型以主导型和边缘型为主,网络关系组织演化具有显著的北半球分裂和南半球整合特征。③语言邻近性和良好的地缘经济关系对半导体贸易网络发展具有促进作用,地理邻近性的正向作用减弱,经济邻近性的抑制作用增强。国家经济发展水平、对外开放程度、科技发展水平均有不同程度的影响,社会治理水平的影响程度较小。

关键词：半导体贸易网络空间格局拓扑结构组织结构影响因素

产业随人才走:异质性人才集聚影响区域产业格局的微观机制

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中国人口·资源与环境 2024年第7期34卷 158-169页

作者：凌英凯王君慧古恒宇沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 河北工业大学经济管理学院天津300401 南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

人才的空间分布格局塑造了产业空间格局,“产业随人才走”成为新趋势新现象。但对产业集聚和人才集聚的因果逻辑未能形成统一的分析框架,二者相互作用的微观机制仍然是一个理论“黑箱”。该研究基于新经济地理学中的自由企业家模型进行... 详细信息

人才的空间分布格局塑造了产业空间格局,“产业随人才走”成为新趋势新现象。但对产业集聚和人才集聚的因果逻辑未能形成统一的分析框架,二者相互作用的微观机制仍然是一个理论“黑箱”。该研究基于新经济地理学中的自由企业家模型进行拓展,放松人才和企业同步流动的强假设,纳入新空间经济学的地方品质驱动效应以及人才异质性,建立一般性的空间均衡分析框架,探讨了异质性人才集聚的相互作用及其对产业集聚影响的微观机制。结果表明:低技能人才总是比高技能人才更容易产生集聚激励,是引发和维持制造业产业集聚的先驱力。当贸易成本较高时,低技能人才集聚会对高技能人才产生挤出效应,从而弱化产业集聚格局;在贸易成本较低时,低技能人才集聚会对高技能人才产生引致效应,从而强化产业集聚格局。由于异质性人才面临的集聚门槛不同以及二者分布的相互影响,经济体中并非一定形成对称均衡和核心-边缘结构,也会出现低技能人才集聚、高技能人才分散、产业分散分布的内点均衡。人才的类型分布异质性对于区域产业格局是一种分散力,人才的效率异质性对于区域产业格局是一种集聚力。建议地方政府重视人才先行,以才引产,因地制宜制定不同层次人才引进战略,着力推进贸易一体化建设,降低企业贸易成本。此外,政府应当重视和完善面向低层次人才和普通劳动者的人力资本增长渠道建设。

关键词：人才集聚异质性产业格局贸易成本新经济地理学

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疫情期间中国春运人口流动网络特征及其影响因素

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经济地理 2024年第5期44卷 53-63页

作者：古恒宇黎宇翔劳昕卢琳张亮南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 华南师范大学地理科学学院广东广州510631 中国地质大学(北京)经济管理学院北京100083

基于COVID-19疫情爆发时期(2020年)与疫情防控常态化时期(2021年)2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据,采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化,并借助二次指派程序(QAP)识别了影响人口流动网络变化的因... 详细信息

基于COVID-19疫情爆发时期(2020年)与疫情防控常态化时期(2021年)2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据,采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化,并借助二次指派程序(QAP)识别了影响人口流动网络变化的因素。结果表明:(1)疫情爆发时期春运人口流动网络规模骤减,相邻城市间短距离人口流动联系取代中长距离的人口流动,表现出“小世界”特征,疫情防控常态化后人口流动网络规模与流动距离回升。(2)春运人口流动网络格局受疫情影响产生了一定变化,但人口向东部沿海地区中心城市、各地省会城市集聚的根本态势没有发生改变,人口流动网络社团划分在疫情不同阶段总体保持稳定。(3)疫情病例、各城市间空间距离对春运人口流动网络的负向影响程度逐渐下降,经济发展水平差异的影响力虽有弱化趋势,但依旧十分显著;城市常住人口、旅游服务、高等教育、交通发展及医疗服务水平差异对春运人口流动网络的正向影响逐渐提高。

关键词： COVID-19疫情人口流动网络春运复杂网络分析 QAP分析方法

中国市域数字经济创新空间格局演化及其驱动机制

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经济地理 2024年第6期44卷 102-112页

作者：左万水古恒宇周麟沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 北京大学武汉人工智能研究院湖北武汉430075 南京大学地理与海洋科学学院江苏小南京210023 中国人民大学公共管理学院北京100872

文章基于2006—2020年的中国发明专利授权数据,以地级及以上城市作为研究单元,对比全部创新活动,探讨了中国的数字经济创新活动时空格局特征,并从知识生产函数视角构建空间面板数据引入空间杜宾模型揭示了其驱动机制。研究发现:(1)中国... 详细信息

文章基于2006—2020年的中国发明专利授权数据,以地级及以上城市作为研究单元,对比全部创新活动,探讨了中国的数字经济创新活动时空格局特征,并从知识生产函数视角构建空间面板数据引入空间杜宾模型揭示了其驱动机制。研究发现:(1)中国数字经济创新日益成为创新活动中的重要领域,并呈现显著的空间不平衡特征,空间集中度相对全部创新活动更高;(2)数字经济创新水平与城市创新能力存在正向耦合关系,中东部地区中心城市是引领数字经济创新的主要力量;(3)中国数字经济创新水平受到创新要素投入和创新活动的空间溢出效应的共同作用。其中,大学、数字基础设施等非流动性要素仅对本地数字经济创新具有促进效应,而知识、人力资本等流动性要素的促进作用还会溢出到邻近城市。据此,提出了优化中国数字经济区域创新格局、完善创新要素配置体制机制和促进创新成果转变为发展效能的政策建议。

关键词：数字经济创新发明专利知识溢出空间杜宾模型数字基础设施外商直接投资

以加快形成新质生产力推动产业转型升级示范区高质量发展

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China Economist 2024年第2期19卷 85-109页

作者：李志斌周麟古恒宇中共中央党校(国家行政学院)经济学教研部中国人民大学公共管理学院南京大学地理与海洋科学学院

推动产业转型升级示范区高质量发展是确保该类地区在2035年与全国同步基本实现社会主义现代化的关键举措。当前,加快形成新质生产力正在成为培育内生动力、增强发展新动能的核心驱动力,探讨以加快形成新质生产力推动产业转型升级示范区... 详细信息

推动产业转型升级示范区高质量发展是确保该类地区在2035年与全国同步基本实现社会主义现代化的关键举措。当前,加快形成新质生产力正在成为培育内生动力、增强发展新动能的核心驱动力,探讨以加快形成新质生产力推动产业转型升级示范区高质量发展的理论逻辑和实践路径具有现实意义。从理论逻辑来看,新质生产力通过产业主体培育促进示范区内生动力提升、要素体系构建强化示范区支撑体系建设、产业结构升级实现示范区发展路径引领三个方面推动形成示范区高质量发展的体系。针对示范区加快形成新质生产力的现实堵点,本文建议通过深化改革筑牢制度根基,激发示范区转型升级内生动力;因势利导促进产业演化,实现示范区精明专业化式发展;因地制宜实施城市更新,推动示范区城市品质全面提升三方面举措助力示范区加快形成新质生产力,从而更好地推动示范区高质量发展。

关键词：产业转型升级示范区新质生产力特殊类型地区老工业城市和资源型城市

Geography of Talent in China During 2000-2015:An Eigenvector Spatial Filtering Negative Binomial Approach

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Chinese Geographical Science 2021年第2期31卷 297-312页

作者： gu hengyu Francisco ROWE LIU Ye SHEN Tiyan School of Government Peking UniversityBeijing 100871China Geographic Data Science Lab Department of Geography and PlanningUniversity of LiverpoolLiverpool L69United Kingdom School of Geography and Planning Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China

The increase in China’s skilled labor force has drawn much attention from policymakers,national and international firms and *** how educated talent locates and re-locates across the country can guide future policy discussions of equality,firm localization and service *** studies have tended to adopt a static cross-national approach providing valuable insights into the relative importance of economic and amenity differentials driving the distribution of talent in ***,few adopt longitudinal analysis to examine the temporal dynamics in the stregnth of existing *** released official statistical data now enables space-time analysis of the geographic distribution of talent and its determinants in *** four-year city-level data from national population censuses and 1%population sample surveys conducted every five years between 2000 and 2015,we examine the spatial patterns of talent across Chinese cities and their underpinning drivers evolve over *** reveal that the spatial distribution of talent in China is persistently unequal and spatially concentrated between 2000 and *** also shows gradually strengthened and significantly positive spatial autocorrelation in the distribution of *** eigenvector spatial filtering negative binomial panel is employed to model the spatial determinants of talent *** indicate the influences of both economic opportunities and urban amenities,particularly urban public services and greening rate,on the distribution of *** results highlight that urban economic-and amenity-related factors have simultaneously driven China’s talent’s settlement patterns over the first fifteen years of the 21st century.

关键词： talent distribution determinants eigenvector spatial filtering panel data analysis China

The spatial patterns and determinants of internal migration of older adults in China from 1995 to 2015

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Journal of Geographical Sciences 2022年第12期32卷 2541-2559页

作者： LIU Ye HUANG Cuiying WU Rongwei PAN Zehan gu hengyu School of Geography and Planning Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-simulation Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster Guangzhou 510275China Population Development and Policy Research Center Chongqing Technology and Business UniversityChongqing 400067China School of Social Development and Public Policy Fudan UniversityShanghai 200433China Department of Geography and Resource Management The Chinese University of Hong KongHong Kong SARChina

Although China was one of the countries with the fastest-growing aging population in the world,limited scholarly attention has been paid to migration among older adults in *** full picture of their migration in the entire country over time remains *** study examines the spatial patterns of older interprovincial migration flows and their drivers in China over the period 1995 to 2015,using four waves of census data and intercensal population sample survey *** from eigenvector spatial filtering negative binomial regressions indicate that older adults tend to migrate away from low cost-of-living rural areas to high cost-of-living urban and rural areas,moving away from areas with extreme temperature *** location of their grandchildren is among the most important *** findings suggest that family-oriented migration is more common than amenity-led migration among retired Chinese older adults,and the cost-of-living is an indicator of economic opportunities for adult children and the quality of senior care services.

关键词： interprovincial migration older adults eigenvector spatial filtering negative binomial regression models China

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中国省际高技能人才迁移的时空演化机制

地理学报 2022年第10期77卷 2457-2473页

作者：古恒宇沈体雁香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077 北京大学政府管理学院北京100871

高技能人才迁移是推进新型城镇化建设的重要议题,也是影响地区创新产出和高质量发展的关键要素。针对人才迁移数据中蕴含的零膨胀和网络自相关特性,本文将特征向量空间滤波(ESF)技术和“两阶段”Hurdle模型结合,构建空间Hurdle引力模型... 详细信息

高技能人才迁移是推进新型城镇化建设的重要议题,也是影响地区创新产出和高质量发展的关键要素。针对人才迁移数据中蕴含的零膨胀和网络自相关特性,本文将特征向量空间滤波(ESF)技术和“两阶段”Hurdle模型结合,构建空间Hurdle引力模型,结合2000—2015年中国省际高技能人才迁移面板数据,研究人才迁移的时空演化格局和驱动机制。研究结论显示:①2000—2015年人才迁移的跨省迁移比例先升后降;人才迁移表征出集聚格局,维系了其空间分布的不均衡性;随时间推移,人才迁移格局呈现分散趋势,人才空间分布集聚性下降;人才迁移和空间分布均呈现出持续显著的网络与空间自相关性特征。②引力因素(人口规模、空间距离)、地区经济和科技发展水平(工资、科教投入)、自然舒适度(平均温差、空气质量)、城市舒适度(医疗及教育公共服务、城市绿化)以及其他因素(社会网络、生活成本、人口密度)共同驱动了跨世纪以来中国省际人才迁移过程。③人才迁移可被看作一个“两阶段”过程,影响其迁移概率和迁移规模的因素呈现一定差异。④经济增速、科教投入、自然舒适度和基础公共服务对人才迁移的影响随时间增强,而工资和城市绿化的影响随时间减弱。本文的研究结论为地区人才治理及实现地区均衡发展提供政策参考。

关键词：高技能人才省际迁移空间Hurdle引力模型时空演化格局驱动机制面板数据

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中国高学历人才的空间演化特征及驱动因素

地理学报 2021年第2期76卷 326-340页

作者：古恒宇沈体雁北京大学政府管理学院北京100871

人才是推动地区创新发展的核心动力,也是未来城市竞争的关键。基于第六次全国人口普查和2015年全国1%人口抽样调查数据,运用集聚度、基尼系数等空间统计分析以及负二项回归模型方法,对2010—2015年中国城市高学历人才的空间演化特征及... 详细信息

人才是推动地区创新发展的核心动力,也是未来城市竞争的关键。基于第六次全国人口普查和2015年全国1%人口抽样调查数据,运用集聚度、基尼系数等空间统计分析以及负二项回归模型方法,对2010—2015年中国城市高学历人才的空间演化特征及驱动因素展开研究。结果发现:(1)人才呈现出高度集中且不平衡的空间分布格局,但不平衡的趋势有所缓解,分布方向为"东北—西南"走向。人才分布的空间溢出效应显著,城市群是人才集聚的高地。(2)经济机会是影响中国高学历人才集聚的主导力量,其中工资是核心驱动因素,地区的发展水平、产业结构同样产生显著影响。(3)控制经济机会的影响后,以教育和医疗等基础公共服务、交通可达性和城市消费设施为核心的地方品质变量在高学历人才的空间集聚过程中发挥重要作用。(4)城市群与非城市群人才驱动因素存在显著差异:经济机会是城市群和非城市群人才集聚的主要驱动力;教育、消费、交通以及自然环境等地方品质变量对城市群人才集聚的影响更为显著。本研究为城市和区域人才政策和区域发展政策的制定提供借鉴与参考。

关键词：高学历人才空间演化驱动因素地级以上城市中国