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牛乳过敏原β-乳球蛋白检测方法的研究进展

食品安全质量检测学报 2019年第7期10卷 1763-1769页

作者：何圣发陈红兵龙彩云邹丽君胡恭华熊亮高艳芳赣南医学院预防医学系赣州341000 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室南昌330047 赣州市疾病预防控制中心赣州341000

目的食物过敏已成为全球性的食品安全问题,欧美等发达国家均要求对食品中的过敏原成分进行标识,其中就包括作为八大过敏性食物之一的牛乳及其乳制品。β-乳球蛋白是牛乳中的主要过敏原,约占乳清蛋白的50%,牛乳总蛋白的10%,并且约有82%... 详细信息

目的食物过敏已成为全球性的食品安全问题,欧美等发达国家均要求对食品中的过敏原成分进行标识,其中就包括作为八大过敏性食物之一的牛乳及其乳制品。β-乳球蛋白是牛乳中的主要过敏原,约占乳清蛋白的50%,牛乳总蛋白的10%,并且约有82%的牛乳过敏患者对β-乳球蛋白过敏,因此其可以作为检测食品中是否含牛乳蛋白的一个有效的标志物。建立灵敏、可靠的β-乳球蛋白检测方法,对牛乳过敏原标识及保障牛乳过敏人群的安全消费具有重要意义。本文主要综述了牛乳β-乳球蛋白的高效液相色谱法、超高效液相色谱法、液相色谱-质谱联用法、酶联免疫吸附法、免疫层析法、电化学免疫法、蛋白微阵列法、等离子体共振法等色谱学和免疫学检测方法的研究进展,并对未来发展方向作出展望,以期促进牛乳β-乳球蛋白等过敏原检测方法的研究与开发。

关键词：牛乳过敏 β-乳球蛋白检测方法

Synergetic roadmap of carbon neutrality and clean air for China

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Environmental Science and Ecotechnology 2023年第4期16卷 1-25页

作者： Qiang Zhang Zhicong Yin Xi Lu Jicheng gong Yu Lei Bofeng Cai Cilan Cai Qimin Chai Huopo Chen Hancheng Dai Zhanfeng Dong Guannan Geng Dabo Guan Jianlin Hu Cunrui Huang Jianing Kang Tiantian Li Wei Li Yongsheng Lin Jun Liu Xin Liu Zhu Liu Jinghui Ma Guofeng Shen Dan Tong Xuhui Wang Xuying Wang Zhili Wang Yang Xie Honglei Xu Tao Xue bing Zhang Da Zhang Shaohui Zhang Shaojun Zhang Xian Zhang Bo Zheng Yixuan Zheng Tong Zhu Jinnan Wang Kebin He Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modelling Department of Earth System ScienceTsinghua UniversityBeijing100084China Key Laboratory of Meteorological Disaster Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD)Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing210044China state Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control School of EnvironmentTsinghua UniversityBeijing100084China Institute for Carbon Neutrality Tsinghua UniversityBeijing100084China state Key Joint Laboratory for Environment Simulation and Pollution Control College of Environmental Sciences and Engineering and Center for Environment and HealthPeking UniversityBeijing100871China Center of Air Quality Simulation and System Analysis Chinese Academy of Environmental PlanningBeijing100012China Center for Carbon Neutrality Chinese Academy of Environmental PlanningBeijing100012China National Center for Climate Change Strategy and International CooperationBeijing100035China Nansen-Zhu International Research Centre Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing100029China College of Environmental Sciences and Engineering Peking UniversityBeijing100871China Institute of Environmental Policy Management Chinese Academy of Environmental PlanningBeijing100012China Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control School of Environmental Science and EngineeringCollaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment TechnologyNanjing University of Information Science and TechnologyNanjing210044China Vanke School of Public Health Tsinghua UniversityBeijing100084China Center for Energy and Environmental Policy Research Beijing Institute of TechnologyBeijing100081China China CDC Key Laboratory of Environment and Population Health National Institute of En

It is well recognized that carbon dioxide and air pollutants share similar emission sources so that synergetic policies on climate change mitigation and air pollution control can lead to remarkable co-benefits on greenhouse gas reduction,air quality improvement,and improved *** the context of carbon peak,carbon neutrality,and clean air policies,this perspective tracks and analyzes the process of the synergetic governance of air pollution and climate change in China by developing and monitoring 18 *** 18 indicators cover the following five aspects:air pollution and associated weather-climate conditions,progress in structural transition,sources,inks,and mitigation pathway of atmospheric composition,health impacts and benefits of coordinated control,and synergetic governance system and *** tracking the progress in each indicator,this perspective presents the major accomplishment of coordinated control,identifies the emerging challenges toward the synergetic governance,and provides policy recommendations for designing a synergetic roadmap of Carbon Neutrality and Clean Air for China.

关键词： Carbon neutrality Clean air Synergetic roadmap

Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变

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遥感学报 2022年第2期26卷 299-309页

作者：王小娜田金炎李小娟王乐宫辉力陈蓓蓓李向彩郭婧涵首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 美国纽约州立大学布法罗分校地理系美国布法罗14261

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据。传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求。作为领先的遥感云计算平台,GEE(Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分... 详细信息

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据。传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求。作为领先的遥感云计算平台,GEE(Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分析模式,为海量数据快速处理与信息挖掘带来了新的契机。截止目前,科研人员已利用GEE成功开展了大量研究工作,发表多篇学术论文与综述。然而,还没有一项研究系统地分析GEE是如何推动遥感科学发展的。因此,本文旨在探讨GEE云平台相比于传统桌面端遥感处理平台分别在资源、方法和应用3.方面的创新性变革:(1)在资源方面,GEE以其集大数据/云计算为一体的特点,打破了传统数据、模型算法、算力分离的局面,实现上述3.的云端部署,在大规模数据快速处理与分析方面展现出巨大潜力;(2)在方法方面,GEE提供的遥感分析新方法,突破了传统遥感技术瓶颈,促进了遥感数据处理与分析的技术革新,极大提高了海量数据处理与信息挖掘效率;(3.在应用方面,GEE不仅为全球尺度的长时间序列快速分析带来发展机遇,而且推动了数据、算法和产品的快速共享,进一步迎来了开放、共享的遥感时代。通过系统归纳总结GEE平台的优势,不仅可以帮助潜在新用户了解GEE,同时加深现有用户的理解,还能促使谷歌开发人员完善和改进GEE,并且催生地球系统科学研究的新发现。

关键词： Google Earth Engine 遥感云计算平台桌面端遥感处理平台遥感大数据像元级分析方法

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近地小行星撞遇地球灾害链效应

空间碎片研究 2022年第1期22卷 1-17页

作者：刘芹芹申旭辉周炳红李明涛张庆明徐文杰龚自正应急管理部国家自然灾害防治研究院北京100085 复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室北京100085 中国科学院国家空间科学中心北京100190 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 北京卫星环境工程研究所北京100094

小行星撞遇地球是一种发生概率很低但危害巨大的自然灾害。本研究从灾害作用效应出发,将小行星撞遇地表灾害效应总结为光热辐射效应、近地表大气冲击波效应和撞击效应三大类,并从灾害发生的空间(局部和区域性)和时间(瞬时、中短期性和... 详细信息

小行星撞遇地球是一种发生概率很低但危害巨大的自然灾害。本研究从灾害作用效应出发,将小行星撞遇地表灾害效应总结为光热辐射效应、近地表大气冲击波效应和撞击效应三大类,并从灾害发生的空间(局部和区域性)和时间(瞬时、中短期性和长期性)两个维度系统阐述了小行星撞遇地表灾害链效应特征,系统总结形成了一个较为完整的小行星撞遇地表灾害效应模式,为小行星撞遇地表灾害效应深入研究和小行星撞击灾害特种救援模式研发奠定基础。

关键词：小行星撞遇地表光热辐射效应近地表大气冲击波效应撞击效应

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常频听阈正常的噪声暴露者耳蜗电图表现

听力学及言语疾病杂志 2019年第2期27卷 172-176页

作者：龚嘉敏赵乌兰吴雅兰张美辨邱伟浙江中医药大学医学技术学院杭州310053 浙江省疾病预防控制中心 Auditory Research Laboratories State University of New York at Plattsburgh

目的探讨耳蜗电图对噪声导致的隐性听力损失的早期诊断价值。方法选取3.例18～40岁的常频听阈正常受试者,其中18例有噪声暴露史的工人作为噪声暴露组,18例无噪声暴露史的正常受试者作为对照组,分别行纯音听阈测试(常频+高频)、噪声下言... 详细信息

目的探讨耳蜗电图对噪声导致的隐性听力损失的早期诊断价值。方法选取3.例18～40岁的常频听阈正常受试者,其中18例有噪声暴露史的工人作为噪声暴露组,18例无噪声暴露史的正常受试者作为对照组,分别行纯音听阈测试(常频+高频)、噪声下言语测试以及耳蜗电图测试,比较各组检查结果。结果噪声暴露组和对照组18、20 kHz听阈检出率分别为55.6%、3..3.和88.9%、88.3.,噪声暴露组低于对照组,差异有统计学意义(P3.±20.87 dB HL和3.89±15.20、6.94±20.87 dB HL,噪声暴露组高于对照组(P<0.05);言语测试结果示噪声暴露组和对照组信噪比损失平均值分别为4.62±2.52 dB和1.44±2.90 dB,噪声暴露组高于对照组(P<0.01)。耳蜗电图测试结果示,噪声暴露组SP/AP振幅比在96和90 dB nHL刺激强度下高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),SP/AP面积比在96 dB nHL刺激强度下高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论高强度刺激下(96 dB nHL)耳蜗电图SP/AP振幅比和面积比对噪声导致的隐性听力损失检测有一定的参考价值。

关键词：噪声暴露隐性听力损失耳蜗电图

鹿角方改善充血性心力衰竭患者心脏功能的量化评估(英文)

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中国临床康复 2006年第27期10卷 152-155页

作者：蔡辉胡婉英王艳君张俊慧郭郡浩胡兵解放军南京军区南京总医院中西医结合科江苏省南京市210002 上海中医药大学附属曙光医院上海200021 河北医科大学博士后流动站河北省石家庄市050017

背景:充血性心力衰竭是各种心脏病的严重或终末阶段的一种临床综合征,约半数以上的器质性心脏病患者在其晚期都将发生心力衰竭。心力衰竭不仅发病率高,其死亡率也极高,五年存活率远不及恶性肿瘤。目的:观察鹿角方治疗充血性心力衰竭的... 详细信息

背景:充血性心力衰竭是各种心脏病的严重或终末阶段的一种临床综合征,约半数以上的器质性心脏病患者在其晚期都将发生心力衰竭。心力衰竭不仅发病率高,其死亡率也极高,五年存活率远不及恶性肿瘤。目的:观察鹿角方治疗充血性心力衰竭的临床疗效并分析其作用机制。设计:以充血性心力衰竭患者为研究对象的对比观察,前后对照试验。单位:上海中医药大学附属曙光医院心血管内科。对象:实验于1996-01/1998-12在上海中医药大学附属曙光医院心血管内科完成。选择心血管病房及专科门诊的充血性心力衰竭患者60例,男3.例,女29例。纳入标准:①临床症状符合Framinham心力衰竭诊断标准。②纽约心脏病学会心功能Ⅲ级以上。③病史3.月以上。④接受适量的利尿剂或扩血管药物(血管紧张素转换酶抑制剂除外)作基础治疗。⑤胸部X片及超声心动图有左室扩大的证据。⑥中医辨证按中国中西医结合研究会1986年中医虚证辨证参考标准。两组充血性心力衰竭患者基础疾患及一般情况差异无显著性。方法:将60例充血性心力衰竭患者随机抽签法按2:1比例分为鹿角方组40例、地高辛组20例,给予鹿角方组患者口服鹿角方口服液3.mL(每毫升含生药1.6g),2次/日,4周为1疗程。地高辛组患者口服地高辛片0.125-0.25mg,1次/日,4周为1疗程。于4周后观察两组患者临床疗效、肾虚症状积分、纽约心脏病学会心功能分级、Lee心衰评分、心率、心肌耗氧量、心胸比例、超声心动图(射血分数、心输出量、舒张期室间隔厚度、舒张期左室后壁厚度、左室重量指数)、放射免疫法测定血浆心钠素、血管紧张素Ⅱ水平等指标。主要观察指标:①临床疗效。②肾虚症状积分。③纽约心脏病学会心功能分级。④Lee心衰评分。⑤心率、心肌耗氧量。⑥心胸比例。⑦超声心动图检查。⑧血浆心钠素、血管紧张素Ⅱ放射免疫测定。结果:纳入60患者全部进入结果分析,无脱落。①鹿角方组患者经鹿角方口服液治疗后临床总有效率为90%,与地高辛组(90%)相比差异无显著性(P>0.05)。②鹿角方组患者治疗后肾虚症状总积分显著下降(P0.05)。③鹿角方组、地高辛组患者治疗后纽约心脏病学会心功能分级均显著改善(P0.05)。⑧鹿角方组患者治疗后血浆心钠素和血管紧张素Ⅱ水平均显著下降(P0.05)。结论:鹿角方可增强心肌收缩功能,并逆转左室肥厚,对充血性心力衰竭的治疗较地高辛具有一定优势,该作用可能与改善循环内分泌(血管紧张素Ⅱ、血浆心钠素)水平的紊乱有关。

关键词：充血性心力衰竭左室肥厚鹿角方

心脏结构及功能指标的联合轨迹与慢性心衰预后的关联

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中华疾病控制杂志 2022年第4期26卷 442-448页

作者：孟冰霞田晶杨弘李靓何航帜韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030000 山西医科大学第一附属医院心内科太原030000

目的探讨心脏结构及功能指标纵向变化轨迹群对慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)预后存在的潜在价值。方法纳入2012年1月―2019年1月在山西省两所三级甲等医院住院并符合标准的277例患者,利用多次住院的心脏结构及功能指标,... 详细信息

目的探讨心脏结构及功能指标纵向变化轨迹群对慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)预后存在的潜在价值。方法纳入2012年1月―2019年1月在山西省两所三级甲等医院住院并符合标准的277例患者,利用多次住院的心脏结构及功能指标,建立基于群组的多轨迹模型,识别具有相似轨迹变化的患者群体。使用Cox比例风险回归模型分析轨迹群对患者死亡风险的影响。结果共识别轨迹指标变化各异、基线特征分布存在差异的3.轨迹群组。其中轨迹群1中患者男女均衡,纽约心脏病协会(New york Heart Association, NYHA)心功能分级集中于Ⅱ~Ⅲ级,射血分数(ejection fraction, EF)整体较稳定并高于另外两组,不稳定型心绞痛的患者较多;轨迹群2中男性、陈旧性心肌梗死患者占比高,EF稳定下降;轨迹群3.男性、NYHA心功能分级为Ⅳ级的患者比例高,EF呈现波动下降状态,患缺血性心肌病、瓣膜性心脏病和房颤的患者多。Cox比例风险回归模型结果表明轨迹群组在单独纳入、校正基线特征和校正共病影响三种情况下均为CHF患者发生死亡的影响因素。结论基于心脏结构及功能指标纵向变化识别的轨迹群能够对CHF患者的死亡风险进行分层,有助于帮助识别高危患者。

关键词：慢性心力衰竭群组轨迹模型死亡风险

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大数据时代的空间交互分析方法和应用再论

地理学报 2020年第7期75卷 1523-1538页

作者：刘瑜姚欣龚咏喜康朝贵施迅王法辉王姣娥张毅赵鹏飞朱递朱欣焰北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所北京100871 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市城市规划与决策仿真重点实验室深圳518055 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 纽约大学城市科学与进步中心美国布鲁克林11201 达特茅斯学院地理系美国汉诺威03755 路易斯安那州立大学地理与人类学系美国巴吞鲁日70803 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我... 详细信息

空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我们在不同时空尺度感知和观察空间交互模式并对其动态演化特征进行模拟和预测,从而为揭示人类活动规律及区域空间结构提供有力支持。本文在探讨空间交互与地理空间模式关系的基础上,描述了利用地理大数据感知空间交互的方式和定量模型,介绍了空间交互分析方法的研究进展及其在空间规划与交通、公共卫生、旅游等领域的应用情况,并就一些基本问题进行了讨论,以期为大数据支持下空间交互相关研究提供指导。

关键词：空间交互大数据模型分析方法应用社会感知

Mapping essential urban land use categories in China(EULUC-China):preliminary results for 2018

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Science Bulletin 2020年第3期65卷 182-187页

作者： Peng gong Bin Chen Xuecao Li Han Liu Jie Wang Yuqi Bai Jingming Chen Xi Chen Lei Fang Shuailong Feng Yongjiu Feng Yali gong Hao Gu Huabing Huang Xiaochun Huang Hongzan Jiao Yingdong Kang Guangbin Lei Ainong Li Xiaoting Li Xun Li Yuechen Li Zhilin Li Zhongde Li Chong Liu Chunxia Liu Maochou Liu Shuguang Liu Wanliu Mao Changhong Miao Hao Ni Qisheng Pan Shuhua Qi Zhehao Ren Zhuoran Shan Shaoqing Shen Minjun Shi Yimeng Song Mo Su Hoi Ping Suen Bo Sun Fangdi Sun Jian Sun Lin Sun Wenyao Sun Tian Tian Xiaohua Tong Yihsing Tseng Ying Tu Hong Wang Lan Wang Xi Wan Zongming Wang Tinghai Wu Yaowen Xie Jian Yang Jun Yang Man Yuan Wenze Yue Hongda Zeng Kuo Zhang Neng Zhang Tao Zhang Yu Zhang Feng Zhao Yichen Zheng Qiming Zhou Nicholas Clinton Zhiliang Zhu bing Xu Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling Department of Earth System ScienceTsinghua UniversityBeijing 100084China Tsinghua Urban Institute Tsinghua UniversityBeijing 100084China Center for Healthy Cities Institute for China Sustainable UrbanizationTsinghua UniversityBeijing 100084China department of Land Air and Water ResourcesUniversity of CaliforniaDavisCA 95616-8627USA department of Geological and Atmospheric Sciences Iowa State UniversityAmesIA 50011USA state Key Laboratory of Remote Sensing Science Institute of Remote Sensing and Digital EarthChinese Academy of SciencesBeijing 100101China AI for Earth Laboratory Cross-Strait InstituteTsinghua UniversityBeijing 100084China International Institute for Earth System Sciences Nanjing UniversityNanjing 210093China Research Center for Ecology and Environment of Central Asia Chinese Academy of SciencesUrumchi 830011China Key Laboratory of Forest Ecology and Management Institute of Applied EcologyChinese Academy of SciencesShenyang 110016China National Engineering Laboratory for Applied Technology in Forestry&Ecology in South China College of Life Science and TechnologyCentral South University of Forestry and TechnologyChangsha 410004China College of Surveying&Geo-Informatics Tongji UniversityShanghai 200092China department of Urban Planning College of Architecture and Urban PlanningTongji UniversityShanghai 200092China Beijing Institute of Urban Planning Beijing 100045China department of Urban Planning School of Urban DesignWuhan UniversityWuhan 430072China College of Earth Sciences Jilin UniversityChangchun 130061China Research Center for Digital Mountain and Remote Sensing Application Institute of Mountain Hazards and EnvironmentChinese Academy of SciencesChengdu 610041China Institute of Remote Sensing and Geographic Information System School of Earth and Space SciencesPeking UniversityBeijing 100871China department of Urban and Regional Planning School of Geography and PlanningSun Yat-sen Univ

Land use reflects human activities on *** land use is the highest level human alteration on Earth,and it is rapidly changing due to population increase and *** areas have widespread effects on local hydrology,climate,biodiversity,and food production[1,2].However,maps,that contain knowledge on the distribution,pattern and composition of various land use types in urban areas,are limited to city *** mapping standard on data sources,methods,land use classification schemes varies from city to city,due to differences in financial input and skills of mapping *** address various national and global environmental challenges caused by urbanization,it is important to have urban land uses at the national and global scales that are derived from the same or consistent data sources with the same or compatible classification systems and mapping *** is because,only with urban land use maps produced with similar criteria,consistent environmental policies can be made,and action efforts can be compared and assessed for large scale environmental ***,despite of the fact that a number of urban-extent maps exist at global scales[3.4],more detailed urban land use maps do not exist at the same *** at big country or regional levels such as for the United states,China and European Union,consistent land use mapping efforts are rare[5,6](e.g.,https://***/open_land_use/).

关键词： EULUC-China 土地利用类型