检索结果-南通市图书馆

能源与节能 2011年第7期 43-45页

作者：高文先阳泉市环境保护监测站山西阳泉045000

环境空气质量现状监测的最终"产品"是监测数据,叙述了环境空气质量现状监测过程中存在的问题,提出,空气质量现状监测数据质量保证的措施。

关键词：环境空气质量监测数据质量保证

鱼群算法优化组合核函数GPR的油井动液面预测

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东北大学学报（自然科学版） 2017年第1期38卷 11-15页

作者：李翔宇高宪文李琨侯延彬东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 渤海大学工学院辽宁锦州121013

针对抽油井动液面(DFL)检测主要依靠人工操作回声仪测试,无法实时在线检测,而单一核函数的高斯过程回归(GPR)无法明显提高预测精度和泛化能力,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化组合核函数的动态高斯过程回归动液面预测模型.采用多项式... 详细信息

针对抽油井动液面(DFL)检测主要依靠人工操作回声仪测试,无法实时在线检测,而单一核函数的高斯过程回归(GPR)无法明显提高预测精度和泛化能力,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化组合核函数的动态高斯过程回归动液面预测模型.采用多项式函数、线性函数与径向基函数组合构建核函数,利用人工鱼群算法对核函数模型参数进行寻优,采用快速傅里叶变换(FFT)和核主元分析(KPCA)融合提取时频数据非线性特征作为模型输入,提高模型的预测精度和泛化能力.油田现场应用验证了该方法的有效性.

关键词：油井动液面人工鱼群算法组合核函数高斯过程回归

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移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法

控制理论与应用 2011年第4期28卷 457-461页

作者：赵娟平高宪文符秀辉刘金刚东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110015 沈阳兴华航空电器有限责任公司辽宁沈阳110021

针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种复杂静态环境下移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法—差分演化混沌蚁群算法.该算法利用差分演化算法进行信息素的更新,同时对可能出现的停滞现象,在信息素更新时加入了混沌扰动因子,算... 详细信息

针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种复杂静态环境下移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法—差分演化混沌蚁群算法.该算法利用差分演化算法进行信息素的更新,同时对可能出现的停滞现象,在信息素更新时加入了混沌扰动因子,算法还采用了一个新的评价函数;从而增强了算法的逃逸能力,避免了路径死锁现象,也提高了最优路径的搜索效率.仿真结果表明:即使在障碍物非常复杂的环境,本算法仍能快速规划出安全的优化路径.效果令人满意.

关键词：移动机器人路径规划蚁群算法差分演化评价函数混沌

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潜油电机建模与无模型自适应控制应用

控制工程 2015年第5期22卷 835-840页

作者：王通赖浩喆高宪文沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

潜油电机采油系统控制方式多采用变压变频开环控制。但随着传统开采方式向精细化生产转型,需要进行升级改造以满足新的技术要求。建立了潜油电机基于恒转子磁场控制的系统数学模型,并采用无模型自适应控制方法,构建闭环控制系统,实现潜... 详细信息

潜油电机采油系统控制方式多采用变压变频开环控制。但随着传统开采方式向精细化生产转型,需要进行升级改造以满足新的技术要求。建立了潜油电机基于恒转子磁场控制的系统数学模型,并采用无模型自适应控制方法,构建闭环控制系统,实现潜油电机恒压频比调速系统的高性能控制。使在不更换现有设备的前提下,减小电机定转子电阻因温度变化对系统性能的影响。实验结果证明了无模型控制方法的可行性并具有优良的控制效果。

关键词：恒压频比控制潜油电机电阻变化无模型自适应控制

基于Contourlet变换与LPP的表情识别

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计算机工程 2012年第6期38卷 184-186页

作者：高现文付炜祝鹏燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

提出一种基于Contourlet变换与局部保持投影(LPP)的人脸表情识别方法。将人脸表情图像分割为左眼(包括眉毛)、右眼(包括眉毛)和嘴三部分,利用Contourlet变换对局部表情图像和原始图像进行处理,得到图像的低频分量和高频分量。结合局部... 详细信息

提出一种基于Contourlet变换与局部保持投影(LPP)的人脸表情识别方法。将人脸表情图像分割为左眼(包括眉毛)、右眼(包括眉毛)和嘴三部分,利用Contourlet变换对局部表情图像和原始图像进行处理,得到图像的低频分量和高频分量。结合局部表情图像的低频分量与原始图像的高频分量,采用LPP算法提取表情特征,并利用支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法的识别率较高。

关键词： Contourlet变换高频分量低频分量局部保持投影表情识别

基于Wang-Mendel模型的有约束模糊预测控制

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控制与决策 2010年第9期25卷 1384-1388页

作者：张立高宪文李申明赵娟平王介生东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 中冶焦耐工程技术有限公司自动化系统公司辽宁鞍山114002

为解决多输入系统Wang-Mendel(WM)建模过程中输入量取舍困难和未选用的输入量影响模型精度的问题,通过引入前一时刻输出作为当前时刻输入的一部分对WM建模方法进行了改进;在此基础上建立多步递推模糊预测模型.同时,为了减少有约束预测... 详细信息

为解决多输入系统Wang-Mendel(WM)建模过程中输入量取舍困难和未选用的输入量影响模型精度的问题,通过引入前一时刻输出作为当前时刻输入的一部分对WM建模方法进行了改进;在此基础上建立多步递推模糊预测模型.同时,为了减少有约束预测控制优化的求解时间,提出一种利用模糊控制器分担控制量及控制增量约束的模糊预测复合控制策略.通过对回转窑煅烧温度模型的仿真,验证了建模和控制方法的有效性.

关键词： Wang-Mendel模型模糊预测控制约束回转窑

Survey on coke oven gas-collector pressure control

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Survey on coke oven gas-collector pressure control

2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）

作者： (Liu Xin-ming,gao xian-wen,Wang Wei,Wang Jie-sheng) are with the College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang,110819,China.

This paper introduces the research status of the coke oven gas-collector pressure control and also analyzes the problems in *** parts are introduced in the research status:the research status of the coke oven gas-collector modeling;the traditional control methods in the coke oven gas-collector pressure control;the control methods based on fuzzy control method or some other intelligent control ***,according to the prospects of the coke oven gas-collector pressure control,this paper makes out a summarization and a prediction.

关键词： gas-collector pressure modeling control methods status

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于KPCA优化ESN的网络流量预测方法

电机与控制学报 2015年第12期19卷 114-120页

作者：田中大李树江王艳红高宪文沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

为了提高网络流量的预测精确度,提出一种核主成分分析(KPCA)优化回声状态网络(ESN)的网络流量预测方法。首先利用相空间重构对网络流量序列进行处理,提高序列的可预测性,然后对网络流量序列进行核主成分分析,提取序列中的有效信息,通过... 详细信息

为了提高网络流量的预测精确度,提出一种核主成分分析(KPCA)优化回声状态网络(ESN)的网络流量预测方法。首先利用相空间重构对网络流量序列进行处理,提高序列的可预测性,然后对网络流量序列进行核主成分分析,提取序列中的有效信息,通过实验方法确定回声状态网络的储备池参数,最后利用回声状态网络对网络流量进行预测。与标准回声状态网络、差分自回归滑动平均模型(ARIMA)、以及最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型进行了仿真对比,结果表明提出的方法具有更高的预测精确度以及更小的预测误差,同时一定程度上减少了预测时间。

关键词：网络流量预测回声状态网络核主成分分析相空间重构

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游梁式抽油机悬点负载耦合动力学建模

东北大学学报（自然科学版） 2016年第9期37卷 1225-1229页

作者：李翔宇高宪文侯延彬王宏日东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 装甲兵技术学院控制工程系吉林长春130117

建立了描述游梁式抽油机悬点负载动态特性的耦合动力学模型.采用多自由度的弹簧-质量-阻尼器机械动力学系统描述抽油杆柱振动特性.综合考虑有杆泵抽汲过程中泵腔内气体可压缩性、泵腔压力变化、泵阀局部阻力等因素的影响,建立了泵腔压... 详细信息

建立了描述游梁式抽油机悬点负载动态特性的耦合动力学模型.采用多自由度的弹簧-质量-阻尼器机械动力学系统描述抽油杆柱振动特性.综合考虑有杆泵抽汲过程中泵腔内气体可压缩性、泵腔压力变化、泵阀局部阻力等因素的影响,建立了泵腔压力、进泵流体流量、泵腔内液体体积与柱塞运动之间相互关系的数学模型,得到一组描述有杆泵动态抽汲过程的新模型,确定了求解抽油杆柱振动模型的井下边界条件.采用时步有限元方法对所建杆-泵耦合动力学模型进行仿真计算.油田现场应用表明,所建模型具有较高精度,可用于抽油井负荷、泵效、扭矩和平衡度等工况参数预测及故障诊断.

关键词：游梁式抽油机悬点负载抽油杆柱抽油泵动力学建模

IFS-LSSVM及其在时延序列预测中的应用

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电机与控制学报 2015年第11期19卷 104-110页

作者：田中大李树江王艳红高宪文沈阳工业大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院

针对最小二乘支持向量机预测模型中最优参数难以确定的问题,提出一种基于改进的自由搜索算法确定最小二乘支持向量机最优参数的方法(IFS-LSSVM)。对标准自由搜索算法进行改进,使之可应用于最小二乘支持向量机的参数优化,改进之后的算法... 详细信息

针对最小二乘支持向量机预测模型中最优参数难以确定的问题,提出一种基于改进的自由搜索算法确定最小二乘支持向量机最优参数的方法(IFS-LSSVM)。对标准自由搜索算法进行改进,使之可应用于最小二乘支持向量机的参数优化,改进之后的算法具有更好的优化性能。将具有时间序列性质的网络时延作为预测对象,利用本文的IFS-LSVM算法进行预测。在仿真中与遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSSVM)、粒子群优化算法优化的最小二乘支持向量机(PSOLSSVM)、标准最小二乘支持向量机工具箱中的网格搜索算法(Grid-LSSVM)进行了对比。仿真对比结果表明本文的方法具有更高的预测精度与更小的预测误差。

关键词：最小二乘支持向量机自由搜索时延序列预测时间序列