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中国细胞生物学学会第八届会员代表大会暨学术大会

作者： Dacheng He Xueyuan Xiao, Danhui liu, Ying Tang, fuzheng Guo, Liang Xia, Jin liu, Key laboratory for Cell Proliferation and Regulation Biology Ministry of Education, Beijing Normal University, Universities’ of Confederated Institute for Proteomics, Beijing 100875, China

Lung cancer is at present the number one cause of cancer death and no biomarker is available to detect lung cancer in serum samples so far. Blood serum is a complex body fluid that contains various proteins including secreting proteins from cell or tissues. It is clear that discovery of lung cancer soluble biomarkers in serum for early detection becomes an urgent task in clinic. The objective of this study is to find specific biomarkers for detection of lung cancer using Surface Enhanced Laser Desorption/Ionization (SELDI) technique. SELDI protein chips can capture the specific proteins in mixture by means of specific surface chemistries following binding and washing. In this study, serum samples from 30 lung cancer patients and 51 age- and sex-matched healthy peoples were analyzed by SELDI on a ProteinChip reader, PBSII-C. The spectra were generated on WCX2 chips and protein peaks clustering and classification analyses were performed utilizing Biomarker Wizard and Biomarker Patterns software packages, respectively. Three protein peaks were automatically chosen for the system training and the development of a decision classification tree. The constructed model was then used to test an independent set of masked serum samples from 30 lung cancer patients and 31 healthy individuals. The analysis yielded a sensitivity of 93.3%, and a specificity of 96.7%. These results suggest that the serum is a capable resource for detection of specific lung cancer biomarkers. SELDI technique combined with an artificial intelligence classification algorithm can both facilitate the discovery of better biomarkers for lung cancer and provide a useful tool for molecular diagnosis in future.

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王行宽教授治疗慢性再生障碍性贫血临床经验

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亚太传统医药 2024年第6期20卷 105-108页

作者：刘慧慧胡国恒刘建和张稳王行宽湖南中医药大学第一附属医院湖南长沙410007

总结王行宽教授治疗慢性再生障碍性贫血的临床经验。王行宽教授认为慢性再生障碍性贫血属中医“虚劳”“血劳”“髓劳”“血极”等范畴,可从“虚劳”论治。慢性再生障碍性贫血病证之本为脾肾亏虚、精血化源不足,心肝血虚、肝木失疏为疾... 详细信息

总结王行宽教授治疗慢性再生障碍性贫血的临床经验。王行宽教授认为慢性再生障碍性贫血属中医“虚劳”“血劳”“髓劳”“血极”等范畴,可从“虚劳”论治。慢性再生障碍性贫血病证之本为脾肾亏虚、精血化源不足,心肝血虚、肝木失疏为疾病演变过程的重要病机,关键致病因素为瘀毒之邪,病变常累及脾、肾、心、肝等脏腑,故从脾肾心肝立论,以补脾益肾法与疏肝养血法联合应用,配合活血化瘀、清热解毒法治疗慢性再生障碍性贫血,临床常选方参芪左归汤加减,疗效明显。体现王行宽教授“多脏调燮、扶正祛邪、综合治理、杂病治肝”的学术思想。

关键词：王行宽参芪左归汤虚劳慢性再生障碍性贫血临床经验

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地铁列车远程数据管理系统设计与应用

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城市轨道交通研究 2020年第3期23卷 27-30页

作者：张红星刘超宋君君任富争中车唐山机车车辆有限公司唐山063035

从指导地铁列车高效运营和快速检修的客户需求出发,提出了地铁列车远程数据管理系统的组网结构和系统组成方案,通过分析地面采集存储软件和Web端管理软件的技术路线、软件模块流程和远程列车状态界面设计,实现了实时/非实时运行和故障... 详细信息

从指导地铁列车高效运营和快速检修的客户需求出发,提出了地铁列车远程数据管理系统的组网结构和系统组成方案,通过分析地面采集存储软件和Web端管理软件的技术路线、软件模块流程和远程列车状态界面设计,实现了实时/非实时运行和故障数据的远程采集、解析、存储和显示功能。该系统设计在厦门地铁1号线车辆中已测试验证,目前应用稳定,达到了远程技术支持车辆运行、指导应急故障处理和维修快捷方便的目的。

关键词：地铁列车远程数据管理系统地面采集存储软件 Web端管理软件

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血清钙与急性脑出血患者血肿量的相关性研究

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中华神经外科杂志 2016年第11期32卷 1147-1150页

作者：张福征王才永张磊柳成荫常明星王硕北京市平谷区医院神经外科 101200 北京市平谷区医院药剂科 101200 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科

目的探讨急性脑出血患者的血清钙离子浓度与出血量的相关性。方法回顾性分析2012年10月至2014年8月北京市平谷区医院神经外科收治的185例急性脑出血患者的临床资料，包括患者的性别、年龄、入院时血压（收缩压和舒张压）、血糖、血小板... 详细信息

目的探讨急性脑出血患者的血清钙离子浓度与出血量的相关性。方法回顾性分析2012年10月至2014年8月北京市平谷区医院神经外科收治的185例急性脑出血患者的临床资料，包括患者的性别、年龄、入院时血压（收缩压和舒张压）、血糖、血小板计数、凝血功能、血肿部位、血肿量、血钙、血镁、血清谷丙转氨酶。探讨与急性脑出血患者血肿量相关的因素。相关性分析采用多重逐步线性回归验证以及方差分析方法检验。结果多重逐步线性回归分析表明，血钙和血糖均与急性脑出血患者的血肿量相关（均P〈0．05），而患者的年龄、人院时收缩压和舒张压、血清谷丙转氨酶、血镁、凝血酶原时间、纤维蛋白原含量、国际标准化（凝血酶原时间）比值、血小板计数与急性脑出血患者的血肿量无关（均P〉0．05）。急性脑出血患者的血肿量与血清钙离子水平呈负相关，与血糖水平呈正相关。结论血清钙离子水平可能能够反映脑出血血肿量的大小和病情危重程度。

关键词：脑出血血清钙血糖血肿

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缩短平均住院日之我见

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中国医院 2008年第10期12卷 67-68页

作者：刘建谢苗荣张福征首都医科大学附属北京友谊医院

平均住院日不仅反映了医院医疗服务的效率和资源的有效利用率,更反映了医疗服务质量和医院管理水平。本文从医院管理、医疗质量、医疗流程、诊疗方案等医院内部环节和促进社会经济发展、提高民众文化素质、改进医疗费用支付的政策及完... 详细信息

平均住院日不仅反映了医院医疗服务的效率和资源的有效利用率,更反映了医疗服务质量和医院管理水平。本文从医院管理、医疗质量、医疗流程、诊疗方案等医院内部环节和促进社会经济发展、提高民众文化素质、改进医疗费用支付的政策及完善医疗卫生体系等外部因素等方面论述了医院缩短平均住院日应注意的问题和应做的工作。

关键词：医疗服务效率资源有效利用医院管理

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稀土萃取分离过程三相乳化物的研究Ⅰ——无机杂质富集沉淀导致的乳化

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稀有金属 2007年第4期31卷 547-552页

作者：杨桂林彭福郑刘志芬张顺利刘营陈赛龙李明来北京有色金属研究总院有研稀土新材料股份有限公司北京100088 江苏省国盛稀土有限公司江苏泰兴225463

对中钇富铕稀土矿萃取分离过程中产生的三相乳化物进行了物相分离和组成分析,确认第一分离段发生累积性三相物乳化的主要原因是原料中的难溶性固体物质累积,后续各分离段发生累积性三相物乳化的主要原因则是由于氟离子富集后生成了较多... 详细信息

对中钇富铕稀土矿萃取分离过程中产生的三相乳化物进行了物相分离和组成分析,确认第一分离段发生累积性三相物乳化的主要原因是原料中的难溶性固体物质累积,后续各分离段发生累积性三相物乳化的主要原因则是由于氟离子富集后生成了较多稀土氟化物沉淀。

关键词：萃取分离乳化氟离子稀土

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临床医生培养的方法和内容需不断创新和完善

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医院院长论坛-首都医科大学学报（社会科学版） 2010年第1期7卷 30-32,37页

作者：刘建张福征谢苗荣首都医科大学附属北京友谊医院

优秀临床人才的培养是一个长期、全面的过程。医学生从高等医学院校毕业后,只是获得了医学基础知识,远不能满足临床工作的需要,还必须经过长期的医疗实践,将所学的理论融会贯通,并在实践中发现新问题,获得新知识与新技能,才能成为合格... 详细信息

优秀临床人才的培养是一个长期、全面的过程。医学生从高等医学院校毕业后,只是获得了医学基础知识,远不能满足临床工作的需要,还必须经过长期的医疗实践,将所学的理论融会贯通,并在实践中发现新问题,获得新知识与新技能,才能成为合格的临床医生。住院医生规范化培训仅仅是临床医生培养的开端,我们要在此基础上不断创新和完善临床医生培养体系,培养出更多符合时代要求的、合格的临床人才。

关键词：医学临床人才培养

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饱和粘土循环动力分析边界面模型的积分算法

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港工技术 2012年第6期49卷 60-63页

作者：张福征胡存刘海笑天津大学建筑工程学院天津300072

基于运动硬化准则的新型边界面塑性模型,能够预测循环载荷作用下饱和粘土的动力响应,该模型的数值积分格式是合理评估海洋环境下大圆筒结构等近海工程结构承载性能和动力响应的保证。采用基于SMP准则的变换应力法,建立能考虑土体拉伸特... 详细信息

基于运动硬化准则的新型边界面塑性模型,能够预测循环载荷作用下饱和粘土的动力响应,该模型的数值积分格式是合理评估海洋环境下大圆筒结构等近海工程结构承载性能和动力响应的保证。采用基于SMP准则的变换应力法,建立能考虑土体拉伸特性的边界面模型,根据广义梯形法则提出该模型的积分算法,模拟饱和粘土的三轴拉伸试验和动三轴试验,数值结果与土工试验数据吻合较好。

关键词：边界面模型循环载荷广义梯形法则积分算法饱和粘土

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教育技术研究的创新：前沿、热点及趋势——信息、媒体与工程国际联合会议(ICIME2018)评述

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数字教育 2019年第4期5卷 1-8页

作者：赵福政李哲张海刘炬红吉林大学教育技术中心吉林长春130012 大阪大学人间科学研究院日本大阪东北师范大学传媒科学学院吉林长春130017 詹姆斯·麦迪逊大学图书馆与教育技术学院美国

为应对教育技术研究新近出现的问题,信息、媒体与工程国际联合会议(International Joint Conference of Information,Media,and Engineering)于2018年12月在日本大阪举办。本文从教育技术研究的历史脉络、基本指向、重要挑战、关键趋势... 详细信息

为应对教育技术研究新近出现的问题,信息、媒体与工程国际联合会议(International Joint Conference of Information,Media,and Engineering)于2018年12月在日本大阪举办。本文从教育技术研究的历史脉络、基本指向、重要挑战、关键趋势四方面,对会议进行评析。研究内容包括:(1)借助应用技术接受模型、SECI模型、ETIAS编码系统等多元视角,考察教师教育的信息化影响因素、发展特征及方法策略;(2)通过对不同学习平台与新型学习资源的分析,以多元化与跨学科的分析方法,探究激励策略的学习动机与个性化学习方式的重要性;(3)以CDIO理念的教学设计、数字化的学习空间、假设验证的方法为研究重点,解决教学资源有效性和利用率低等问题;(4)借助学习分析技术、虚拟现实技术、人工智能技术及生理指标技术,促进教育的变革发展。研究成果显示:关键趋势层面,研究领域呈现长期性连续与阶段性再现特征;整体趋势层面,在整体平稳的现状中,教育信息技术与数字媒介技术的跨学科融合现象日趋明显。

关键词：教育技术国际会议重要挑战进展趋势

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张江高科技园区快速工业化对区域景观格局的影响

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上海环境科学 2015年第2期34卷 82-86页

作者：刘秋霞刘扬单福征赵军上海市环境科学研究院上海200233 上海环境卫生工程设计院上海200232 上海大学环境科学与工程系上海200444

为探索快速工业化进程对土地利用方式及景观格局产生的影响,运用地理信息系统（GIS）技术,对上海市张江高科技园区1989年和2013年2个时期的遥感影像数据进行解译判读,定量分析24 a来研究区域土地利用的结构变化,并结合景观分析软件Frags... 详细信息

为探索快速工业化进程对土地利用方式及景观格局产生的影响,运用地理信息系统（GIS）技术,对上海市张江高科技园区1989年和2013年2个时期的遥感影像数据进行解译判读,定量分析24 a来研究区域土地利用的结构变化,并结合景观分析软件Fragstats3.3,对其景观格局指数进行统计分析。结果表明：（1）张江高科技园区在工业化进程中,各种土地利用/覆盖类型的变化及其相互转化程度非常剧烈,89.3%的农业用地萎缩,其中转变为工业用地和居住用地为主导变化类型。（2）斑块数量和最大斑块指数减少,边界密度降低,区域破碎化程度减弱,优势斑块对景观格局控制作用减小;多样性与均匀度指数上升,景观格局趋于均质稳定化;蔓延度降低,斑块聚合度上升,各景观斑块团聚式分布趋势明显,连通性增强。结论：快速工业化对区域景观格局产生重大影响,园区生态格局需要进一步优化,加强生态风险调控。

关键词：工业化景观格局生态风险张江高科技园区上海市

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