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An optimal medicinal and edible Chinese herbal formula attenuates particulate matter-induced lung injury through its anti-oxidative,anti-inflammatory and anti-apoptosis activities

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Chinese Herbal Medicines 2023年第3期15卷 407-420页

作者： Huan Zhang Jun Kang Wuyan Guo fujie wang Mengjiao Guo Shanshan Feng Wuai Zhou Jinnan Li Ayesha T.Tahir Shaoshan wang Xinjun Du Hui Zhao Weihua wang Hong Zhu Bo Zhang TCM Network Pharmacology Department Tianjin Key Laboratory of Early Druggability Evaluation of Innovative DrugsTianjin International Joint Academy of BiomedicineTianjin 300457China School of Life Sciences Tianjin UniversityTianjin 300072China Chunfeng(Beijing)Health Technology Co. Ltd.Beijing 100176China Institute for TCM-X MOE Key Laboratory of BioinformaticsBioinformatics DivisionBNRistDepartment of AutomationTsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Biosciences COMSAS University IslamabadIslamabad 44000Pakistan Tianjin Binhai New Area Han Gu Traditional Chinese Medical Hospitals Tianjin 300480China Key Laboratory of Food Nutrition and Safety Ministry of EducationTianjin University of Science and TechnologyTianjin 300457China School of Biotechnology and Food Science Tianjin University of CommerceTianjin 300134China Center of Pharmaceutical Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084China Beijing Intelligent Medicine and Network Pharmacology Co. LtdBeijng 100020China

Objective:Identifying novel strategies to prevent particulate matter(PM)-induced lung injury is crucial for the reduction of the morbidity of chronic respiratory *** combined intervention represented by herbal formulae for simultaneously targeting multiple pathological processes can provide a more beneficial effect than the single *** aim of this paper is therefore to design a safe and effective medicinal and edible Chinese herbs(MECHs)formula against PM-induced lung ***:PM-induced oxidative stress,inflammatory response and apoptosis A549 cell model were used to screen anti-oxidant,anti-inflammatory and anti-apoptotic MECHs,respectively.A network pharmacology method was utilized to rationally design a novel herbal *** performance liquid chromatography-mass spectrometer was utilized to assess the quality control of MECHs *** excretion of magnetic iron oxide nanospheres of the MECHs formula was estimated in *** MECH formula against PM-induced lung injury was investigated with mice ***:Five selected herbs were rationally designed to form a new MECH formula,including Citri Exocarpium Rubrum(Juhong),Lablab Semen Album(Baibiandou),Atractylodis Macrocephalae Rhizoma(Baizhu),Mori Folium(Sangye)and Polygonati Odorati Rhizoma(Yuzhu).The formula effectively promoted the magnetic iron oxide nanospheres excretion in *** mid/high dose formula significantly prevented PM-induced lung damage in mice by enhancing the activity of SOD and GSH-Px,reducing the MDA and ROS level and attenuating the upregulation of pro-inflammatory cytokine(IL-6,IL-8,IL-1βand TNFa),down regulating the protein expression of NF-κB,STAT3 and ***:Our findings suggest that the effective MECHs formula will become a novel strategy for preventing PM-induced lung injury and provide a paradigm for the development of functional foods using MECHs.

关键词： apoptosis inflammatory response lung injury medicinal and edible Chinese herbs oxidative stress particulate matter

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无缝钢管连续斜轧工艺与设备的探索

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机械工程学报 2017年第10期53卷 18-24页

作者：双远华王付杰王清华太原科技大学材料科学与工程学院太原030024 运城学院机电工程系运城044000

提出一种无缝钢管连续斜轧的新工艺——斜连轧工艺,将传统斜轧生产无缝钢管工艺中的穿孔和轧制两道成形工艺,用连续斜轧的方法直接将管坯穿轧成荒管,实现了穿孔+轧制延伸、穿孔+二次穿孔和多道次斜轧变形的连续轧制,是无缝钢管生产短流... 详细信息

提出一种无缝钢管连续斜轧的新工艺——斜连轧工艺,将传统斜轧生产无缝钢管工艺中的穿孔和轧制两道成形工艺,用连续斜轧的方法直接将管坯穿轧成荒管,实现了穿孔+轧制延伸、穿孔+二次穿孔和多道次斜轧变形的连续轧制,是无缝钢管生产短流程新工艺的探索。针对斜连轧工艺变形的特殊性,采用流函数的方法对变形过程进行建模分析,寻求到合理的流函数,并求得满足体积不变条件和速度边界条件的速度场方程,为进一步求解应变速率、变形功率、工艺参数等构建塑性变形理论基础。为验证工艺的可行性,开发研制三辊斜连轧试验样机,并结合分析计算的工艺参数展开工艺探索试验,经多次试验,能够顺利穿轧无缝钢管,证明了该工艺的可行性和数学模型准确性,为进一步的生产应用奠定基础。

关键词：斜连轧无缝管材短流程流函数

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我国酱油研究现状与发展趋势

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中国酿造 2010年第12期29卷 3-7页

作者：王夫杰鲁绯北京市食品酿造研究所北京100050

酱油酿造过程是多菌共生、多酶共酵,形成酱油特有的色、香、味、体的过程。文章对酱油酿造过程的制曲、后酵工艺及酱油中的风味物质和风味形成等的相关研究进行了综述总结,并对未来研究的方向进行了分析。

关键词：酱油制曲后酵风味

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基于模糊磁链转矩估算器的滑模DTC设计

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微电机 2020年第5期53卷 95-99页

作者：王福杰山东得普达电机股份有限公司山东淄博255200

分析传统电动汽车驱动系统中PMSM运行的特点,提出了基于模糊磁链转矩估算器的滑模DTC控制系统。该系统采用模糊定子电子估计器优化磁链转矩的估计值,结合二阶滑模控制结构抑制传统直接转矩控制带来的磁链转矩脉动;采用模型参考自适应系... 详细信息

分析传统电动汽车驱动系统中PMSM运行的特点,提出了基于模糊磁链转矩估算器的滑模DTC控制系统。该系统采用模糊定子电子估计器优化磁链转矩的估计值,结合二阶滑模控制结构抑制传统直接转矩控制带来的磁链转矩脉动;采用模型参考自适应系统代替硬件传感器结构,提高电动汽车驱动系统的可靠性。仿真结果表明提出控制系统对转矩、转速脉动抑制的可行性与有效性。

关键词：滑模控制模糊磁链转矩估算器模型参考自适应系统

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基于模糊PID控制和BP神经网络PID控制的永磁同步电机调速方案比较研究

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微电机 2020年第6期53卷 103-107页

作者：王福杰山东得普达电机股份有限公司山东淄博255200

采用模糊PID控制和神经网络PID的控制方式分别对永磁同步电机进行了恒负载实时调速分析,对比了研究两者的控制性能。通过在Matlab/Simulink环境下搭建仿真控制程序,分别采用两种控制方式构建对于永磁同步电机的闭环控制模型进行仿真,进... 详细信息

采用模糊PID控制和神经网络PID的控制方式分别对永磁同步电机进行了恒负载实时调速分析,对比了研究两者的控制性能。通过在Matlab/Simulink环境下搭建仿真控制程序,分别采用两种控制方式构建对于永磁同步电机的闭环控制模型进行仿真,进行模糊PID控制和神经网络PID控制对永磁同步电机的闭环控制效果对比。经仿真结果表明,神经网络PID控制在抗扰动方面优于模糊PID控制,而模糊PID控制在实时性方面较为优势。

关键词：永磁同步电机 Matlab/Simulink 模糊PID控制 BP神经网络PID

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A GLOBAL FAST TERMINAL SLIDING MODE BACKSTEPPING CONTROL FOR MEMS MICROMIRROR

A GLOBAL FAST TERMINAL SLIDING MODE BACKSTEPPING CONTROL FOR...

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第40届中国控制会议

作者： Yurong Li Qin Yi fujie wang Fang Guo John T.W.Yeow School of Electrical Engineering & Intelligentization Dongguan University of Technology Systems Design Engineering University of Waterloo

In this paper,a global fast terminal sliding mode controller（GFTSMC） based on a backstepping design is proposed for MEMS torsional micromirror *** hardware redesign,it’s an attractive way to improve the accuracy of tracking reference trajectory and guarantee convergence in limited *** the importance of timeliness in engineering applications,while not only ensure robustness,GFTSMC but also guarantee the system reach equilibrium in finite *** addition,system’s stability can be analyzed by using Lyapunov *** simulations,it’s observed that under GFTSMC,both robustness and timeliness of system can be guaranteed.

关键词： MEMS Micromirror Sliding Mode Lyapunov Timeliness

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Pitaya detection in orchards using the MobileNet-YOLO model

Pitaya detection in orchards using the MobileNet-YOLO model

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第三十九届中国控制会议

作者： Xiuli Li Yi Qin fujie wang Feng Guo John T.W.Yeow Dongguan University of technology School of electrical engineering & intelligentization Shenzhen University College of Mechatron & Control Engineering University Waterloo System Design Engineering

The real-time detection and recognition of pitaya fruit is an important prerequisite for automatic picking. We combined with the current deep learning method with good recognition accuracy to realize the real-time detection and identification of pitaya fruit. Firstly, we collected a large number of pictures of pitaya fruit for labeling, and completed the production of data sets of Pitaya fruit. Then we use YOLOV3, YOLOV3-tiny and MobileNet-YOLO network models to train. After training, we test the performance of the trained model on the test data set. The experimental results show that the improved MobileNet-YOLO model has better detection speed than the YOLOV3 model, and the detection accuracy is better than the YOLOV3-tiny model. It can take into account the detection efficiency and accuracy, and detect the Pitaya fruit in the orchard in real time. Moreover, the MobileNet-YOLO model is a lightweight model, which can be deployed to the picking machine in the future, which can effectively provide Pitaya fruit detection and be applied to the actual environment of the orchard.

关键词： Deep learning YOLOV3 MobileNet-YOLO Real-time detection

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Influence of shale reservoir properties on shale oil mobility and its mechanism

Energy Geoscience

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Energy Geoscience 2024年第4期5卷 212-223页

作者： Jijun Li Hang You Xinwen Zhang Suping Zhao fujie Jiang Guoqi Feng Yue Su Yinwu Zhang Jiaheng Xue Shandong Provincial Key Laboratory of Deep Oil and Gas China University of Petroleum(East China)Qingdao266580China School of Geosciences China University of Petroleum(East China)Qingdao266580China Exploration&Development Research Institute of Henan Oilfield Company Zhengzhou450000China PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration&Development Beijing100083China State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting Beijing102249China College of Geoscience China University of Petroleum(Beijing)Beijing102249China Department of Physics Xiamen University MalaysiaBandar Sunsuria43900 SepangSelangorMalaysia

Given the tremendous potential for continental shale oil in China,many oilfields in the central and eastern parts of the country are involved in the exploration and development of shale oil *** engineering factors,shale oil mobility is the key to determining its commercial *** study explores the Hetaoyuan Formation in the Biyang Depression as an example to determine the influence of reservoir properties on the movable oil volume and its *** techniques were used,including displacement nuclear magnetic resonance(NMR),low-temperature nitrogen adsorption(LTNA),X-ray diffraction(XRD)bulk mineral analysis,and scanning electron microscopy(SEM),and the results suggest that large average pore diameter,high throat to pore ratio,single pore morphology,and small specific surface area can weaken the boundary layer effect and reduce the amount of adsorbed *** observations reveal that compared to the dissolution pores and intergranular pores in brittle minerals,the intercrystalline pores in terrigenous clastic clay minerals are more affected by ***,authigenic clay minerals notably block the intergranular pores in the interbedded *** minerals are identified as the main contributor to the specific surface area,with high clay mineral content enhancing the pore heterogeneity of the ***,positive shale oil mobility occurs in shale with a weak boundary layer effect,which is attributed to the high brittle mineral content,large average pore diameter,small specific surface area,single pore morphology,and reservoir homogeneity.

关键词： Biyang depression Hetaoyuan formation Shale oil Mobility Nuclear magnetic resonance

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基于粒子群优化的核主元分析特征的提取技术

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振动．测试与诊断 2009年第2期29卷 162-166页

作者：魏秀业潘宏侠王福杰中北大学机械工程与自动化学院太原030051

针对核主元分析在参数设置上的盲目性,提出应用粒子群优化算法优化核函数参数,并将核主元分析应用于特征提取中。首先建立核函数参数优化的数学模型,然后应用加速度自适应粒子群优化算法对其寻优,并通过Iris数据集进行仿真研究,验证其... 详细信息

针对核主元分析在参数设置上的盲目性,提出应用粒子群优化算法优化核函数参数,并将核主元分析应用于特征提取中。首先建立核函数参数优化的数学模型,然后应用加速度自适应粒子群优化算法对其寻优,并通过Iris数据集进行仿真研究,验证其提取特征的有效性。将优化的核主元分析方法应用于齿轮箱典型故障的特征提取中,结果表明:参数优化的核主元分析能有效降低齿轮箱特征向量的维数,较线性主元分析取得更好的故障识别效果。该方法在机械故障信号的非线性特征提取中具有优势。

关键词：粒子群优化核主元分析特征提取核函数参数故障诊断齿轮箱

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一种无级调节机电液联控闸阀的设计与研究

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机床与液压 2022年第10期50卷 113-118页

作者：王峰秦豪王付杰孙培禄运城学院机电工程系山西运城044000

为改善传统液控闸阀启闭速度无法调节、容易引发水锤和在突发断电情况可操作性差的问题,利用模块化设计方法设计一种无级调节机电液联控闸阀。提出闸阀的机械结构和液压系统设计方案,建立闸阀的机电液联合仿真模型,优化了影响闸阀性能... 详细信息

为改善传统液控闸阀启闭速度无法调节、容易引发水锤和在突发断电情况可操作性差的问题,利用模块化设计方法设计一种无级调节机电液联控闸阀。提出闸阀的机械结构和液压系统设计方案,建立闸阀的机电液联合仿真模型,优化了影响闸阀性能的关键参数。结果表明:当液控单向阀开启压力取0.8 MPa,双向节流调速阀的开阀节流阀孔径取1.4 mm,关阀节流阀孔径取1.2 mm,既能实现闸阀的稳定工作,又不会影响排水效率。最后通过实验样机验证了闸阀设计方案的可行性和参数选择的合理性,能够为该类闸阀的继续开发和应用提供参考。

关键词：无级调节机电液联控闸阀液压系统

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