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Short-term Load Forecasting of Regional Distribution Network Based on Generalized Regression Neural Network Optimized by Grey Wolf Optimization Algorithm

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2021年第5期7卷 1093-1101页

作者： Leijiao Ge Yiming Xian Zhongguan Wang Bo Gao fujian chi Kuo Sun Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education Tianjin UniversityTianjin 300072China State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment Hebei University of TechnologyTianjin 300132China china Electric Power Research Institute Co.Ltd Beijing 100192China. State Grid Tianjin Electric Power Company Tianjin 300010China.

Short-term load forecasting of regional distribution network is the key to the economic operation of smart distribution systems,which not only requires high accuracy and fast calculation speed,but also has a diversity of influential factors and strong *** paper proposes a short-term load forecasting model for regional distribution network combining the maximum information coefficient,factor analysis,gray wolf optimization,and generalized regression neural network(MIC-FA-GWO-GRNN).To screen and decrease the dimension of the multiple-input features of the short-term load forecasting model,MIC is first used to quantify the non-linear correlation between the load and input features,and to eliminate the ineffective features,and then FA is used to reduce the dimension of the screened input features on the premise of preserving the main information of input *** that the high-precision short-term丨oad forecasting based on GWO-GRNN model is *** is used to regressively analyze the input features after screening and dimension reduction,and the parameter of GRNN is optimized by using the GWO,which has strong global searching ability and fast *** a case study of a regional distribution network in Tianjin,china verifies the accuracy and applicability of the proposed forecasting model.

关键词： Factor analysis generalized regression neural network gray wolf optimization maximum information coefficient short-term load forecasting

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网格化规划系统中电气计算核心算法的实现

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发电技术 2022年第6期43卷 860-868页

作者：迟福建孙阔张章张媛吴倩国网天津市电力公司天津市河北区300010 天地电研(北京)科技有限公司北京市昌平区102206

为解决目前国内外电气计算方法对规划电网输入参数要求过高的难题,将地块预测负荷转变成电气计算负荷,提出对地块未来负荷进行空间分配的实现方法;并在研究经典可靠性公式的基础上提出综合故障率的概念,给出了更具实用性的可靠性工程计... 详细信息

为解决目前国内外电气计算方法对规划电网输入参数要求过高的难题,将地块预测负荷转变成电气计算负荷,提出对地块未来负荷进行空间分配的实现方法;并在研究经典可靠性公式的基础上提出综合故障率的概念,给出了更具实用性的可靠性工程计算公式,简化了经典公式的使用条件。将电气一体化计算(含潮流、短路、可靠性及N-1校验)、负荷预测和负荷空间分配等核心算法应用在德州晶华网格化规划项目中,结果表明,该工程化实现方法准确、快速,能满足电网规划工作的需要。

关键词：电网规划负荷预测负荷空间分配潮流计算短路计算可靠性计算 N-1校验

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Is dipole the only thing that matters for inverted perovskite solar cells?

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结构化学 2024年第6期43卷 15-17页

作者： chi Li Peng Gao State Key Laboratory of Structural Chemistry Fujian Institute of Research on the Structure of MatterChinese Academy of SciencesFuzhou350002China Laboratory for Advanced Functional Materials Xiamen Institute of Rare Earth MaterialsHaixi InstituteChinese Academy of SciencesXiamen361021China University of chinese Academy of Sciences Beijing100049China

The rapid enhancement in the power conversion efficiency(PCE)of inverted(p-i-n)perovskite solar cells(PSCs)[1]is closely linked to the application of hole-selective self-assembled monolayers(SAMs)[2,3]in replacing or assisting the traditional organic/inorganic hole transporting *** to the dipolar nature of SAMs,these compact and well-ordered two-dimensional materials significantly impact the energy level alignment through their strong dipole moments[4,5].However,a similar case has not yet been observed in n-i-p-type *** success of SAMs in p-i-n PSCs raises the question of whether the dipole is the only thing that matters for inverted PSCs for efficient hole extraction.

关键词： dipole perovskite thin

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基于小生境和模糊理想决策的冷热电联供系统光伏容量配置

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燕山大学学报 2019年第6期43卷 503-510页

作者：魏征耿跃华迟福建孙阔河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130 河北工业大学电气工程学院天津300130 国网天津市电力公司天津300055

冷热电联供系统具有以冷定电、以热定电和以电定热等多种运行模式,但为满足冷/热/电的单一供应需求而常导致一次能源消耗量过高。为此,本文提出了一种冷热电联供系统的光伏容量优化配置方法。首先,分别建立了光伏出力模型和冷热电联供... 详细信息

冷热电联供系统具有以冷定电、以热定电和以电定热等多种运行模式,但为满足冷/热/电的单一供应需求而常导致一次能源消耗量过高。为此,本文提出了一种冷热电联供系统的光伏容量优化配置方法。首先,分别建立了光伏出力模型和冷热电联供系统模型;其次,构造了以光伏改造经济收益最大和用户满意度最高为目标的多目标优化模型;再次,针对常规粒子群算法无法有效解决多目标函数的问题,引入小生境机制,提出了改进的小生境粒子群算法。基于专家模糊理想权重,利用模糊理想决策方法对所得到的非劣解集进行决策。最后,实际算例表明,所提的光伏容量优化配置方具有良好的可行性,有良好的经济收益的同时可以提高用户满意度。

关键词：光伏出力模型冷热电联供系统多目标优化小生境机制模糊理想决策

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计及充电负荷价格响应的配电网扩容规划方法

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电力系统及其自动化学报 2021年第8期33卷 138-145页

作者：王哲迟福建万宝李桂鑫国网天津市电力公司天津300010 国网天津市电力公司滨海供电分公司天津300450

随着电动汽车EV(electric vehicle)保有量攀升,配电网扩容已成为应对高比例EV充电负荷接入的一种有效手段。考虑EV用户对充电价格的敏感性,提出一种计及充电负荷价格响应的配电网扩容规划方法。该方法是一个双层协同优化模型,其中上层考... 详细信息

随着电动汽车EV(electric vehicle)保有量攀升,配电网扩容已成为应对高比例EV充电负荷接入的一种有效手段。考虑EV用户对充电价格的敏感性,提出一种计及充电负荷价格响应的配电网扩容规划方法。该方法是一个双层协同优化模型,其中上层考虑EV用户对补偿价格的响应,建立配电网扩容规划模型,以年总投资运行成本最小为目标,优化线路型号及充电补偿价格;下层建立基于补偿价格的EV充放电行为优化模型,以充电成本最小为目标优化EV充放电功率。算例结果表明,所提方法通过补偿价格可有效引导EV的充电负荷,减少配电网年总投资运行成本。

关键词：配电网扩容规划充电负荷价格响应

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分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述

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电力建设 2017年第7期38卷 1-9页

作者：王洪坤葛磊蛟李宏伟迟福建天津大学电气自动化与信息工程学院天津市300072 石河子大学机械电气工程学院新疆维吾尔自治区石河子市832003 国网天津市电力公司天津市300055

近年来光伏产业的迅猛发展,分布式光伏大规模推广应用已成为一种趋势。间歇性强的分布式光伏大量接入配电网,给配电网带来了电能质量、谐波等诸多问题,影响了电网的安全稳定运行,分布式光伏发电特性分析与出力预测是有效解决以上问题的... 详细信息

近年来光伏产业的迅猛发展,分布式光伏大规模推广应用已成为一种趋势。间歇性强的分布式光伏大量接入配电网,给配电网带来了电能质量、谐波等诸多问题,影响了电网的安全稳定运行,分布式光伏发电特性分析与出力预测是有效解决以上问题的重要基础。首先探讨国内外分布式光伏的发展现状;其次,对分布式光伏出力特性、预测方法、预测软件的最新国内外研究进行评述;最后,探讨未来研究的重点内容,以期为我国分布式光伏的推广应用提供建议。

关键词：分布式光伏概率分布出力特性预测方法

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多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型

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可再生能源 2021年第3期39卷 395-400页

作者：罗涛孙阔张章迟福建王广宗佟卫超国网天津市电力公司经济技术研究院天津300171

针对高比例可再生能源以及多类型能源设备接入的电网,以电力信息物理融合为基础,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态综合分析方法,提出多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型。首先,考虑电力信息物理系统中影响... 详细信息

针对高比例可再生能源以及多类型能源设备接入的电网,以电力信息物理融合为基础,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态综合分析方法,提出多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型。首先,考虑电力信息物理系统中影响系统运行状态的关键因素,研究面向可靠性评估的电力信息物理系统运行状态变化过程;其次,针对电力信息物理系统不同运行状态下关键设备扰动问题,研究基于改进鲁棒估计的电力信息物理系统正常状态、临界状态、紧急状态和恢复状态辨识方法,在此基础上,建立多能源数据驱动的电力信息物理系统综合态势感知模型;最后,以东北某地区电网运行数据为例进行验证。仿真结果表明,文章所提出的方法能够实现以可靠性辨识为目标的电力信息物理系统综合态势感知,并能保证较高的准确性和实时性。

关键词：电力信息物理系统大数据态势感知鲁棒估计

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基于SOA-WNN的光伏短期输出功率预测

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电力系统及其自动化学报 2019年第6期31卷 62-66页

作者：高毅李盛伟迟福建葛磊蛟张东国网天津市电力公司经济技术研究院天津300171 国网天津市电力公司天津300055 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

为了进一步提高预测的准确性,本文提出了一种基于人群搜索算法-小波神经网络SOA-WNN(***-waveletneuralnetwork)的光伏短期输出功率预测算法,利用SOA在速度及全局搜索上的优势对WNN进行改进,使WNN中权值与小波因子等参数得到优化。通过... 详细信息

为了进一步提高预测的准确性,本文提出了一种基于人群搜索算法-小波神经网络SOA-WNN(***-waveletneuralnetwork)的光伏短期输出功率预测算法,利用SOA在速度及全局搜索上的优势对WNN进行改进,使WNN中权值与小波因子等参数得到优化。通过与传统的WNN预测方法以及遗传算法优化的WNN预测算法进行比较,结果显示所提方法有效地提高了光伏短期输出功率预测的稳定性与准确性,具有较高的实用价值。

关键词：人群搜索算法光伏输出功率小波神经网络优化

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光伏电站复合储能电压波动抑制双层优化控制方法

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可再生能源 2022年第3期40卷 402-409页

作者：孙阔张雪菲迟福建李桂鑫罗涛张梁国网天津市电力公司天津300010 国网天津市电力公司经济技术研究院天津300017 天津大学天津300072

大规模光伏电站的不断接入为电力系统的安全稳定运行带来了巨大挑战。为解决光伏电站出力不确定性所造成的功率波动问题,提高光伏电站在并网点处电压的稳定性,文章采用由蓄电池与超级电容组成的复合储能一体化控制方法,提高光伏并网点... 详细信息

大规模光伏电站的不断接入为电力系统的安全稳定运行带来了巨大挑战。为解决光伏电站出力不确定性所造成的功率波动问题,提高光伏电站在并网点处电压的稳定性,文章采用由蓄电池与超级电容组成的复合储能一体化控制方法,提高光伏并网点电压稳定水平。首先研究由光伏电源、复合储能构成的典型复合储能系统拓扑结构下储能双层优化控制策略;其次,在不同储能介质的荷电状态与充放电特性模型基础上,研究基于不同光伏并网点电压波动场景的多储能介质组合电压波动抑制优化控制模型及其求解算法;最后,以并网光伏电站数据为基础,建立光伏复合储能电压波动优化控制仿真模型。仿真结果及其分析表明,文章所提出的基于复合储能的并网点电压波动抑制模型能够有效提升并网点电压稳定性能。

关键词：复合储能电压控制容量配置超级电容

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智能电网示范工程项目评估的模糊层次分析法

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电力系统及其自动化学报 2017年第9期29卷 54-60页

作者：葛磊蛟张东王旭东于建成迟福建天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国网天津市电力公司电力科学研究院天津300384 国网天津市电力公司天津300055

智能电网示范工程项目是探索智能电网建设模式和验证智能电网相关先进技术的重要平台。为此,基于中新天津生态城智能电网工程项目的实际建设,提出了一种基于SMART准则的智能电网工程项目评价体系。首先,总结和梳理了国际国内智能电网示... 详细信息

智能电网示范工程项目是探索智能电网建设模式和验证智能电网相关先进技术的重要平台。为此,基于中新天津生态城智能电网工程项目的实际建设,提出了一种基于SMART准则的智能电网工程项目评价体系。首先,总结和梳理了国际国内智能电网示范工程项目;其次,从技术性、社会性、经济性和实用性提出了中新天津生态城工程项目评估指标,并将层次分析法和模糊评价法相结合用于求取指标权重;最后,通过中新天津生态城的典型示范工程项目建设评估,验证了所提的评价体系的可行性,以期为我国智能电网示范工程建设提供借鉴。

关键词：智能电网层次分析法模糊评价法中新天津生态城

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