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西施舌生殖腺季节性变化的研究

福建师大学报(自然科学版) 1983年第2期 135-144页

作者：黄一鸣林琇瑛陈寅山许友勤福建师大生物系

本文报导了西施舌生殖腺发育的季节性变化。根据滤泡发育程度,生殖细胞发育分化成熟的状态及其在滤泡中数量的多寡,把生殖腺的发育过程分为五期:(1)增殖期;(2)生长期;(3)成熟期;(4)生殖期;(5)休止期。生殖腺的季节性变化与水温有密切关... 详细信息

本文报导了西施舌生殖腺发育的季节性变化。根据滤泡发育程度,生殖细胞发育分化成熟的状态及其在滤泡中数量的多寡,把生殖腺的发育过程分为五期:(1)增殖期;(2)生长期;(3)成熟期;(4)生殖期;(5)休止期。生殖腺的季节性变化与水温有密切关系,性腺发育最适宜的水温是20-24℃。据此作者认为2月中旬至4月中旬是精养亲贝的重要时期;4月下旬至6月中旬是诱导亲贝排放精、卵的可能期。作者也观察到西施舌的雌雄同体现象。

关键词：西施舌季节性变化季节变化周期变化性腺发育生殖腺内分泌腺滤泡水温雌雄同体现象

Fuzzy Neural Network Structure of Linguistic Dynamic Systems Based on Nonlinear Particle Swarm Optimization

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Fuzzy Neural Network Structure of Linguistic Dynamic Systems...

2008 3rd International Conference on Intelligent System and Knowledge Engineering(ISKE 2008)

作者： Guo-Rong Cai 1 Shui-Li Chen 1 Wen-Zhong Guo 2 1.School of Science Jimei university Xiamen China 361021 2.College of Mathematics and Computer Science Fuzhou university Fuzhou China 350002

Linguistic dynamic systems（LDS） are dynamic processes involving computing with words instead of numbers for modeling and analysis of complex *** this paper,a fuzzy neural network（FNN） structure of LDS base on nonlinear particle swarm optimization was ***,experiment results on logistics formulation demonstrated the feasibility and the efficiency of the proposed FNN model.

关键词： Linguistic dynamic systems Computing with words Fuzzy neural network Particle swarm optimization

来源： cnki会议评论

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DLC涂层立铣刀的磨损形态及机理分析

兵器材料科学与工程 2017年第3期40卷 31-35页

作者：苏飞袁军堂汪振华邓朝晖孙富建湖南科技大学智能制造研究院湖南湘潭411201 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

利用DLC涂层刀具对碳纤维增强复合材料(CFRP)进行铣削加工,研究刀具的主要磨损形态及磨损机理,分析刀具磨损对铣削力和铣削加工质量的影响规律。结果表明:DLC涂层刀具主要存在磨粒磨损和涂层剥落等磨损形态,而树脂黏附主要出现在涂层剥... 详细信息

利用DLC涂层刀具对碳纤维增强复合材料(CFRP)进行铣削加工,研究刀具的主要磨损形态及磨损机理,分析刀具磨损对铣削力和铣削加工质量的影响规律。结果表明:DLC涂层刀具主要存在磨粒磨损和涂层剥落等磨损形态,而树脂黏附主要出现在涂层剥落区;随VB值的增大,分层因子F_d逐渐增大,且刀具进入急剧磨损阶段,F_d呈快速增大趋势;随VB值的增大,切削力增大趋势较为平缓,当VB值超过62μm时,切削力出现较明显增大;切向切削力F_y对分层因子F_d的影响显著,当径向切削力F_x超过192 N时,F_x对F_d的影响显著增强。

关键词：复合材料刀具磨损 DLC涂层刀具 CFRP 磨损形态

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中低温固体氧化物燃料电池电解质的研究进展

中国陶瓷 2023年第11期59卷 1-10页

作者：林剑春李伟章王文广熊春美郭福建广东海洋大学材料科学与工程学院阳江529500 广东工业大学材料与能源学院广州510006

与其他燃料电池不同,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种新兴的环境友好型能源系统,采用的是陶瓷材料作为电解质。电解质是SOFC的核心部件,它的主要作用是传导离子,在很大程度上决定了电池的工作温度。SOFC工作温度通常在600~1000℃之间... 详细信息

与其他燃料电池不同,固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种新兴的环境友好型能源系统,采用的是陶瓷材料作为电解质。电解质是SOFC的核心部件,它的主要作用是传导离子,在很大程度上决定了电池的工作温度。SOFC工作温度通常在600~1000℃之间,是目前运行温度最高的燃料电池,过高的温度会引发一系列问题,如何在保证性能的前提下降低工作温度是SOFC进一步市场化的关键。本文主要阐述各种SOFC电解质导电机理、性能以及向中低温化发展的研究进展,并对未来电解质材料的发展趋势进行了展望。

关键词：固体氧化物燃料电池电解质掺杂导电性稳定性

Cascade Boosting LBP Feature Based Classifiers for Face Recognition

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Cascade Boosting LBP Feature Based Classifiers for Face Reco...

2008 3rd International Conference on Intelligent System and Knowledge Engineering(ISKE 2008)

作者： Canming Ma Taizhe Tan Qunsheng Yang Faculty of Computer Guangdong university of Technology Guangzhou 510006 China

Local Binary Pattern（LBP） is a powerful means of texture description that has achieved great success in face analysis *** this paper,we propose a face recognition approach using boosted LBP-feature based *** multi-class problem of face recognition is transformed into a two-class one of intra-and extra-class by classifying every pair of face image as intra-class or extra-class *** cascade framework,is used to overcome the problem of overwhelmingly large number of samples and grossly imbalance of the positive and negative *** bootstrapping negative examples,sub-training spaces（random subsets） are randomly generated,and then weak classifiers are learned using every sub-training space（random subset）.The weak classifiers are combined into a strong one by improving recognition *** results on FERET database show competitive performance.

关键词：

来源： cnki会议评论

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中美公共危机管理体制的异同及其启示

重庆三峡学院学报 2011年第6期27卷 128-131页

作者：蔡峻林福州经济技术开发区发展和改革局福建福州350015

中国是一个发展中国家,正处于社会转型和经济转轨期。近些年来,"非典"事件、汶川大地震、2008年大雪灾、"瓮安"事件等重大公共危机事件造成很大的经济损失和一定程度上社会秩序的混乱。现实迫使我国进入了一个危机管理的时代。美国开展... 详细信息

中国是一个发展中国家,正处于社会转型和经济转轨期。近些年来,"非典"事件、汶川大地震、2008年大雪灾、"瓮安"事件等重大公共危机事件造成很大的经济损失和一定程度上社会秩序的混乱。现实迫使我国进入了一个危机管理的时代。美国开展公共危机管理的理论研究比较早,在较为丰富和先进的理论指导下,美国在危机管理实践中也走在世界各国的前列,国家危机管理制度较为健全,对我国有着很好的借鉴意义。

关键词：美国公共危机管理差异启示

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WPAAM弧长智能预测与过程监控系统设计

电焊机 2018年第6期48卷 8-12页

作者：孙福建冯曰海刘思余南京理工大学材料科学与工程学院江苏南京210094

在丝材等离子弧连续增材制造过程中,由于电弧加热过程中热积累导致实际堆敷层高度与设计堆敷层高度出现差异,造成弧长长度难以恒定;同时工艺参数的变化也会影响增材制造过程的稳定性。因此针对丝材等离子弧增材制造,设计了基于LabVIEW... 详细信息

在丝材等离子弧连续增材制造过程中,由于电弧加热过程中热积累导致实际堆敷层高度与设计堆敷层高度出现差异,造成弧长长度难以恒定;同时工艺参数的变化也会影响增材制造过程的稳定性。因此针对丝材等离子弧增材制造,设计了基于LabVIEW的等离子电弧弧长智能预测及过程监控系统。系统以USB4711A采集卡为核心,采用传感器实时采集增材过程中的堆敷电流和电弧电压等信息,实时显示工艺参数动态信息并分析数据,同时建立了基于BP神经网络的弧长智能预测模型,以实时监测增材制造过程中弧长的变化。试验表明,该过程监测系统能够实时监测堆敷过程,通过实时调用3-7-1结构的BP神经网络,能够实时预测电弧弧长变化,预测的误差范围为-1.6~1.4 mm,达到预期要求。

关键词：等离子弧增材制造弧长预测过程监测神经网络