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一种指示表表盘中心高精度定位方法

内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2021年第4期40卷 256-262页

作者：卓海波白福忠李萍徐永祥高晓娟内蒙古工业大学机械工程学院呼和浩特010051 内蒙古北方重工业集团有限公司内蒙古包头014030 北京工业职业技术学院北京100042 内蒙古工业大学航空学院呼和浩特010051

指示表表盘中心定位是智能读数识别的关键和前提,传统基于区域的视觉检测方法精度和可靠性欠佳.本文基于指示表结构特征并从形状识别角度出发,提出一种指示表表盘中心高精度定位方法.利用差影法从两幅指示表图像提取指针目标,使用傅里叶... 详细信息

指示表表盘中心定位是智能读数识别的关键和前提,传统基于区域的视觉检测方法精度和可靠性欠佳.本文基于指示表结构特征并从形状识别角度出发,提出一种指示表表盘中心高精度定位方法.利用差影法从两幅指示表图像提取指针目标,使用傅里叶-极坐标变换估计指针方向;再沿指针方向进行两次灰度方向投影获得指针中心线在纵轴上的截距参数;从而根据指针中心线对应的直线方程确定出表盘中心坐标.本文方法检测过程无需进行阈值分割、细化等预处理操作,获得的表盘中心实质上相当于指针回转中心。因而方法简单科学、结果准确可靠,能够为其他定位方法的精度评价提供近似基准数值,也可为机器视觉智能读数识别提供可靠的技术支持.

关键词：视觉检测指示表读数识别表盘中心定位傅里叶-极坐标变换

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面向虚实融合的人机交互

中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1513-1542页

作者：陶建华龚江涛高楠傅四维梁山喻纯清华大学自动化系北京100084 清华大学智能产业研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190

面向虚实融合的人机交互涉及计算机科学、认知心理学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实等领域,旨在提高人机交互的效率,同时响应人类认知与情感的需求,在办公教育、机器人和虚拟/增强现实设备中都有广泛应用。本文从人机交互涉及感知... 详细信息

面向虚实融合的人机交互涉及计算机科学、认知心理学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实等领域,旨在提高人机交互的效率,同时响应人类认知与情感的需求,在办公教育、机器人和虚拟/增强现实设备中都有广泛应用。本文从人机交互涉及感知计算、人与机器人交互及协同、个性化人机对话和数据可视化等4个维度系统阐述面向虚实融合人机交互的发展现状。对国内外研究现状进行对比,展望未来的发展趋势。本文认为兼具可迁移与个性化的感知计算、具备用户行为深度理解的人机协同、用户自适应的对话系统等是本领域的重要研究方向。

关键词：人机交互(HCI) 感知计算人机协同对话系统数据可视化

Overview to the Hard X-ray Modulation Telescope (Insight-HXMT) Satellite

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2020年第4期63卷 2-19页

作者： Shuang-Nan Zhang TiPei Li FangJun Lu LiMing Song YuPeng X u CongZhan Liu Yong Chen XueLei Cao QingCui Bu Zhi Chang Gang Chen Li Chen Tianxiang Chen YiBao Chen YuPeng Chen Wei Cui WeiWei Cui JingKang Deng YongWei Dong Yuan Yuan Du MinXue fu GuanHua gao He gao Min gao MingYu Ge YuDong Gu Ju Guan Can Gungor ChengCheng Guo DaWei Han Wei Hu Yue Huang Jia Huo ShuMei Jia LuHua Jiang WeiChun Jiang Jing Jin YongJie Jin Bing Li ChengKui Li Gang Li MaoShun Li Wei Li Xian Li XiaoBo Li XuFang Li YanGuo Li ZiJian Li ZhengWei Li XiaoHua Liang JinYuan Liao GuoQing Liu HongWei Liu ShaoZhen Liu XiaoJing Liu Yuan Liu YiNong Liu Bo Lu XueFeng Lu Tao Luo xiang Ma Bin Meng Yi Nang JianYin Nie Ge Ou JinLu Qu Na Sai RenCheng Shang GuoHong Shen Liang Sun Ying Tan Lian Tao YouLi Tuo Chen Wang ChunQin Wang GuoFeng Wang HuanYu Wang Juan Wang WenShuai Wang YuSa Wang xiangYang Wen BaiYang Wu BoBing Wu Mei Wu GuangCheng Xiao ShaoLin Xiong LinLi Yan JiaWei Yang Sheng Yang YanJi Yang QiBin Yi Bin Yuan AiMei Zhang ChunLei Zhang ChengMo Zhang Fan Zhang HongMei Zhang Juan Zhang Qiang Zhang ShenYi Zhangs Shu Zhang Tong Zhang WanChang Zhang Wei Zhang WenZhao Zhang Yi Zhang YiFei Zhang YongJie Zhang Yue Zhang Zhao Zhang Zhi Zhang ZiLiang Zhang HaiSheng Zhao XiaoFan Zhao ShiJie Zheng JianFeng Zhou YuXuan Zhu Yue Zhu RenLin Zhuang key laboratory of Particle Astrophysics Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Department of Astronomy Tsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Physics Tsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Astronomy Beijing Normal UniversityBeijing 100088China Department of Engineering Physics Tsinghua UniversityBeijing 100084China National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China National Space Science Center Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China

As China’s first X-ray astronomical satellite, the Hard X-ray Modulation Telescope (HXMT), which was dubbed as Insight-HXMT after the launch on June 15, 2017, is a wide-band(1-250 ke V) slat-collimator-based X-ray astronomy satellite with the capability of all-sky monitoring in 0.2-3 Me V. It was designed to perform pointing, scanning and gamma-ray burst(GRB)observations and, based on the Direct Demodulation Method (DDM), the image of the scanned sky region can be *** we give an overview of the mission and its progresses, including payload, core sciences, ground calibration/facility, ground segment, data archive, software, in-orbit performance, calibration, background model, observations and some preliminary results.

关键词： X-and γ-ray telescopes and instrumentation neutron stars black holes X-ray binaries γ-ray bursts

中国西北半干旱区净初级生产力驱动因子空间计算分析

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生态学报 2019年第24期39卷 9023-9032页

作者：姬盼盼高敏华付晓红王鹏飞平渊杨晓东新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学数学与系统科学学院乌鲁木齐830046 自治区智慧城市与环境建模重点实验室乌鲁木齐830046

净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)驱动因子分析对区域生态系统生产力监控与预测及生态承载力评估有重要意义。NPP驱动力系统研究近年成果已有很多,但前人研究中未能将因子空间属性在原数据和分析中得到体现。实际上,这不利... 详细信息

净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)驱动因子分析对区域生态系统生产力监控与预测及生态承载力评估有重要意义。NPP驱动力系统研究近年成果已有很多,但前人研究中未能将因子空间属性在原数据和分析中得到体现。实际上,这不利于获得更科学的分析结果,甚至阻碍了数据本身空间信息的表达。在前人研究分析基础上,以新疆伊犁河谷为试验研究区,使用一种全新的数据预处理方法(C.V计算,C.V=SD/Mean),通过该方法使数据固有的空间属性或空间关系信息得以表达。将该数据集与原始数据集统计分析结果对比分析,得出结论:(1)半干旱区环境下NDVI、积温和海拔与NPP相关性相对较强。经自变量因子重要性排序分析,发现以上因子对因变量(NPP)有较高重要性(P<0.01);(2)C.V数据集较原数据集在模型建立中拥有更高的拟合度,r值平均高出0.1左右,结果更优(P<0.01),在环境因子建模分析中具有较好的应用前景;(3)原始数据仅能表达因子在空间中的数值分布,经C.V计算处理后,能直观的表达因子的空间变异性和数组单元的空间紊乱程度。(4)在半干旱区海拔因子对NPP的作用力相对较强,Duncan分析发现,各因子在海拔尺度下存在显著的分异特征(P<0.01),说明了海拔因子对NPP的作用力。综上,研究尝试使用C.V计算数据预处理,令原始数据集附带空间属性,使得研究分析结果不单纯依赖于数值关系,结果表达的关系更加全面。研究结果对生态环境因子分析及NPP驱动力分析研究都有重要的试验价值与科学意义。

关键词： NPP 生态环境气候变化因子分析空间计算空间属性半干旱区

面向ZYNQ SoC的卷积神经网络加速器研究

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小型微型计算机系统 2022年第12期43卷 2682-2688页

作者：武世雄高巍尹震宇张飞青徐福龙沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110000 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 辽宁省国产基础软硬件工控平台技术研究重点实验室沈阳110168

近年来,卷积神经网络逐步应用于工业生产、自动驾驶和航天航空等领域.随着卷积神经网络结构复杂度的不断提高,将其部署到现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)时存在参数量较大、访存次数较多等问题,导致硬件资源消耗... 详细信息

近年来,卷积神经网络逐步应用于工业生产、自动驾驶和航天航空等领域.随着卷积神经网络结构复杂度的不断提高,将其部署到现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)时存在参数量较大、访存次数较多等问题,导致硬件资源消耗较大.因此,提出了一种基于参数量化的卷积神经网络加速器.该加速器对参数进行了8位定点量化和重新排序,有效的减少了内存占用和访存次数,提高了带宽的利用率;同时,该研究采用滑动窗口间并行策略进行加速,提高了图像分类速度.实验结果表明,在Xilinx ZYNQ XC7Z100上实现此加速器,处理一张图片所需要的时间为15.10ms,平均性能为80.88GOPS,性能密度为0.47.与其他卷积神经网络加速器相比,性能密度提升了1.14~1.76倍.

关键词：现场可编程门阵列(FPGA) 卷积神经网络定点量化图像分类

基于深度学习点云配准的三维颜面正中矢状面构建算法研究

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中华口腔医学杂志 2023年第11期58卷 1178-1183页

作者：朱玉佳刘真光温奥楠高梓翔秦庆钊傅湘玲王勇陈晋鹏赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京... 详细信息

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强(平移和旋转)的方式获得1200例三维颜面数据,分为训练集(800例)、验证集(200例)、测试集(200例),用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系,并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,以迭代最近点(ICP)算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据,对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。结果基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90,平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s,DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°,最小误差为0.13°,1.50°以内的准确率为78%(39/50),2.00°以内的准确率为90%(45/50)。结论本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面,并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

关键词：人工智能口腔医学图像处理,计算机辅助面部深度学习正中矢状面

基于CiteSpace的计算机视觉领域研究热点与前沿分析

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软件导刊 2020年第11期19卷 272-278页

作者：张福俊庄晓李玉华张海艳高雪山东科技大学图书馆山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

以Web of Science收录的文献题录作为数据样本,基于文献计量学方法并利用CiteSpace工具对1990-2019年计算机视觉领域的文献进行可视化分析,从时空层面揭示计算机视觉领域在不同国家(地区)、机构的发展程度;从共引文献层面把握计算机视... 详细信息

以Web of Science收录的文献题录作为数据样本,基于文献计量学方法并利用CiteSpace工具对1990-2019年计算机视觉领域的文献进行可视化分析,从时空层面揭示计算机视觉领域在不同国家(地区)、机构的发展程度;从共引文献层面把握计算机视觉发展脉络;从关键词和突变词角度探测计算机视觉的热点前沿。研究结果显示,从全球范围看,美国对计算机视觉的研究起步较早且一直处于领先地位,中国近年来发展迅速且在总体发文量、高校研究力量层面进步明显,英国、法国、日本、加拿大、瑞士等国近年来发展态势也较突出;马尔视觉计算理论、Canny边缘检测算法、张氏标定法、YOLO算法等许多经典算法对计算机视觉领域的发展具有里程碑式的意义;模型、分类、图像分割、追踪、识别等方向是计算机视觉领域的热点话题;深度学习、卷积神经网络、压缩感知、机器学习是计算机视觉领域近10年的前沿研究方向。

关键词：计算机视觉文献计量知识图谱研究热点研究前沿可视化分析

Reconstruction of Cherenkov image bymultiple telescopes of LHAASO-WFCTA

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Radiation Detection Technology and Methods 2022年第4期6卷 544-557页

作者： F.Aharonian Q.An Axikegu L.X.Bai Y.X.Bai Y.W.Bao D.Bastieri X.J.Bi Y.J.Bi J.T.Cai Zhe Cao Zhen Cao J.Chang J.F.Chang E.S.Chen Liang Chen Liang Chen Long Chen M.J.Chen M.L.Chen Q.H.Chen S.H.Chen S.Z.Chen T.L.Chen Y.Chen H.L.Cheng N.Cheng Y.D.Cheng S.W.Cui X.H.Cui Y.D.Cui B.D’Ettorre Piazzoli B.Z.Dai H.L.Dai Z.G.Dai Danzengluobu Ddella Volpe K.K.Duan J.H.Fan Y.Z.Fan Z.X.Fan J.Fang K.Fang C.F.Feng L.Feng S.H.Feng X.T.Feng Y.L.Feng B.gao C.D.gao L.Q.gao Q.gao W.gao W.K.gao M.M.Ge L.S.Geng G.H.Gong Q.B.Gou M.H.Gu F.L.Guo J.G.Guo X.L.Guo Y.Q.Guo Y.Y.Guo Y.A.Han H.H.He H.N.He S.L.He X.B.He Y.He M.Heller Y.K.Hor C.Hou X.Hou H.B.Hu Q.Hu S.Hu S.C.Hu X.J.Hu D.H.Huang W.H.Huang X.T.Huang X.Y.Huang Y.Huang Z.C.Huang X.L.Ji H.Y.Jia K.Jia K.Jiang Z.J.Jiang M.Jin M.M.Kang T.Ke D.Kuleshov K.Levochkin B.B.Li Cheng Li Cong Li F.Li H.B.Li H.C.Li H.Y.Li J.Li Jian Li Jie Li K.Li WLLi XRLi Xin Li Xin Li YZLi Zhe Li Zhuo Li E.W.Liang Y.F.Liang S.J.Lin B.Liu C.Liu D.Liu H.Liu H.D.Liu J.Liu J.L.Liu J.S.Liu J.Y.Liu M.Y.Liu R.Y.Liu S.M.Liu W.Liu Y.Liu Y.N.Liu W.J.Long R.Lu Q.Luo H.K.Lv B.Q.Ma L.L.Ma X.H.Ma J.R.Mao A.Masood Z.Min W.Mitthumsiri Y.C.Nan Z.W.Ou B.Y.Pang P.Pattarakijwanich Z.Y.Pei M.Y.Qi Y.Q.Qi B.Q.Qiao J.J.Qin D.Ruffolo A.Sáiz C.Y.Shao L.Shao O.Shchegolev X.D.Sheng J.Y.Shi H.C.Song Yu.V.Stenkin V.Stepanov Y.Su Q.N.Sun X.N.Sun Z.B.Sun P.H.T.Tam Z.B.Tang W.W.Tian B.D.Wang C.Wang H.Wang H.G.Wang J.C.Wang J.S.Wang L.P.Wang L.Y.Wang R.Wang R.N.Wang W.Wang X.G.Wang X.Y.Wang Y.Wang Y.D.Wang Y.J.Wang Y.P.Wang Z.H.Wang Z.X.Wang Zhen Wang Zheng Wang D.M.Wei J.J.Wei Y.J.Wei T.Wen C.Y.Wu H.R.Wu S.Wu X.F.Wu Y.S.Wu S.Q.Xi J.Xia J.J.Xia G.M.xiang D.X.Xiao G.Xiao G.G.Xin Y.L.Xin Y.Xing Z.Xiong D.L.Xu R.X.Xu L.Xue D.H.Yan J.Z.Yan C.W.Yang F.F.Yang H.W.Yang J.Y.Yang L.L.Yang M.J.Yang R.Z.Yang S.B.Yang Y.H.Yao Z.G.Yao Y.M.Ye L.Q.Yin N.Yin X.H.You Z.Y.You Y.H.Yu Q.Yuan H.Yue H.D.Zeng T.X.Zeng W.Zeng Z.K.Zeng M.Zha X.X.Zhai B.B.Zhang F.Zhang H.M.Zhang H.Y.Zhang J.L.Zhang L.X.Zhang Li Zhang Lu Zhang P.F.Zhang P.P.Zhang R.Zhang S.B.Zhang S.R.Zhang S. key laboratory of Particle Astrophyics&Experimental Physics Division&computing Center Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China TIANfu Cosmic Ray Research Center ChengduSichuanChina Dublin Institute for Advanced Studies 31 Fitzwilliam Place2DublinIreland Max-Planck-Institut for Nuclear Physics P.O.Box 10398069029 HeidelbergGermany State key laboratory of Particle Detection and Electronics BeijingChina University of Science and Technology of China Hefei 230026AnhuiChina School of Physical Science and Technology&School of Information Science and Technology Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031SichuanChina College of Physics Sichuan UniversityChengdu 610065SichuanChina School of Astronomy and Space Science Nanjing UniversityNanjing 210023JiangsuChina Center for Astrophysics Guangzhou UniversityGuangzhou 510006GuangdongChina key laboratory of Dark Matter and Space Astronomy&key laboratory of Radio Astronomy Purple Mountain ObservatoryChinese Academy of SciencesNanjing 210023JiangsuChina key laboratory for Research in Galaxies and Cosmology Shanghai Astronomical ObservatoryChinese Academy of SciencesShanghai 200030China key laboratory of Cosmic Rays(Tibet University) Ministry of EducationLhasa 850000TibetChina National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China Hebei Normal University Shijiazhuang 050024HebeiChina School of Physics and Astronomy(Zhuhai)&Sino-French Institute of Nuclear Engineering and Technology(Zhuhai) Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519000China School of Physics(Guangzhou) Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275GuangdongChina Dipartimento di Fisica dell’Universitàdi Napoli“Federico II” Complesso Universitario di Monte Sant’Angelovia Cinthia80126 NapoliItaly School of Physics and Astronomy Yunnan UniversityKunming 650091YunnanChina Département de Physique Nucléaire et Corpusculaire Facultéde SciencesUniversitéde Genève

Introduction One of main scientiﬁc goals of the Large High Altitude Air Shower Observatory(LHAASO)is to accurately measure the energy spectra of different cosmic ray compositions around the‘knee’*** Wide Field-of-View(FoV)Cherenkov Telescope Array(WFCTA),which is one of the main detectors of LHAASO and has 18 telescopes,is built to achieve this *** telescopes are put together and point to connected directions for a larger *** Telescopes are deployed spatially as close as possible,but due to their own size,the distance between two adjacent telescopes is about 10 ***,the Cherenkov lateral distribution and the parallax between the two telescopes should be considered in the event building process for images crossing over the boundaries of FoVs of the *** event building method for Cherenkov images measured by multiple telescopes of WFCTA is *** performance of the shower measurements using the combined images is evaluated by comparing with showers that are fully contained by a virtual telescope in *** and conclusion It is proved that the developed event building process can help to increase the FoV of WFCTA by 30%while maintaining the same reconstruction quality,compared to the separate telescope reconstruction method.

关键词： method directions conclusion

Search for the doubly heavy baryons Ω^(0)_(bc) and E^(0)_(bc) decaying to Λ^(+)_(c)π^(-) and E^(+)_(c)π^(-)

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Chinese Physics C 2021年第9期45卷 10-21页

作者： R.Aaij C.Abelian Beteta T.Ackernley B.Adeva M.Adinolfi H.Afshamia C.A.Aidala S.Aiola Z.Ajaltouni S.Aka J.Albrecht F.Alessio M.Alexander A.Alfonso Albero Z.Aliouche G.Alkhazov P.Alvarez Cartelie S.Amato Y.Amhis L.An L.Anderlini A.Andreianov M.Andreotti F.Archilli A.Artamonov M.Artuso K.Arzymatov E.Aslanides M.Atzeni B.Audurier S.Bachmann M.Bachmayer J.J.Back P.Baladron Rodriguez V.Balagura W.Baldini J.Baptista Leite R.J.Barlow S.Barsuk W.Barter M.Bartolini F.Baryshnikov J.M.Basels G.Bassi B.Batsukh A.Battig A.Bay M.Becker F.Bedeschi I.Bediaga A.Beiter V.Belavin S.Belin V.Bellee K.Belous I.Belov I.Belyaev G.Bencivenni E.Ben-Haim A.Berezhnoy *** D.Beminghoff H.C.Bernstein C.Bertella A.Bertolin C.Betancourt F.Betti Ia.Bezshyiko S.Bhasin J.Bhom L.Bian M.S.Bieker S.Bifani P.Billoir M.Birch F.C.R.Bishop A.Bitadze A.Bizzeti M.Bjorn M.P.Blago T.Blake F.Blanc S.Blusk D.Bobulska J.A.Boelhauve O.Boente Garcia T.Boettcher A.Boldyrev A.Bondar N.Bondar S.Borghi M.Borisyak M.Borsato J.T.Borsuk S.A.Bouchiba T.J.V.Bowcock A.Boyer C.Bozzi M J.Bradley S.Braun A.Brea Rodriguez M.Brodski J.Brodzicka A.Brossa Gonzalo D.Brundu A.Buonaura C.Burr A.Bursche A.Butkevich J.S.Butter J.Buytaert W.Byczynski S.Cadeddu H.Cai R.Calabrese L.Calefice L.Calero Diaz S.Cali R.Calladine M.Calvi M.Calvo Gomez P.Camargo Magalhaes A.Camboni P.Campana A.F.Campoverde Quezada S.Capelli L.Capriotti A.Carbone G.Carboni R.Cardinale A.Cardini I.Carli P.Camiti L.Carus K.Carvalho Akiba A.Casais Vidal G.Casse M.Cattaneo G.Cavallero S.Celani J.Cerasoli A.J.Chadwick M.G.Chapman M.Charles Ph.Charpentier G.Chatzikonstantinidis C.A.Chavez Barajas M.Chefdeville C.Chen S.Chen A.Chernov V.Chobanova S.Cholak M.Chrzaszcz A.Chubykin V.Chulikov P.Ciambrone M.F.Cicala X.Cid Vidal G.Ciezarek P.E.L.Clarke M.Clemencic H.V.Cliff J.Closier J.L.Cobbledick V.Coco J.A.B.Coelho J.Cogan E.Cogneras L.Cojocariu P.Collins T.Colombo L.Congedo A.Contu N.Cooke G.Coombs G.Corti C.M.Costa Sobral B.Couturier D.C.Craik J.Crkovska M.Cruz Torres R.Currie C.L.Da Silva E.Dall'Occo J.Dalseno C.D'Ambrosi Centro Brasileiro de Pesquisas Fisicas(CBPF) Rio de JaneiroBrazil Universidade Federal do Rio de Janeiro(UFRJ) Rio de JaneiroBrazil Center for High Energy Physics Tsinghua UniversityBeijingChina Institute of High Energy Physics(IHEP) BeijingChina School of Physics State key laboratory of Nuclear Physics and Technology Peking UniversityBeijingChina University ofChinese Academy of Sciences BeijingChina Institute of Particle Physics Central China Normal UniversityWuhanHubeiChina Univ.Savoie Mont Blanc CNRSIN2P3-LAPPAnnecyFrance Universite Clermont Auvergne CNRS/IN2P3LPCClermont-FerrandFrance Aix Marseille Univ CNRS/IN2P3CPPMMarseilleFrance Universite Paris-Saclay CNRS/IN2P3IJCLabOrsayFrance Laboratoire Leprince-Ringuet CNRS/IN2P3Ecole PolytechniqueInstitut Polytechnique de ParisPalaiseauFrance LPNHE Sorbonne UniversiteParis Diderot Sorbonne Paris CiteCNRS/FN2P3ParisFrance I.Physikalisches Institut RWTH Aachen UniversityAachenGermany Fakultat Physik Technische Universitat DortmundDortmundGermany Max-Planck-Institut für Kemphysik(MPIK) HeidelbergGermany Physikalisches Institut Ruprecht-Karls-Universitat HeidelbergHeidelbergGermany School of Physics University College DublinDublinIreland INFN Sezione di Bari BariItaly INFN Sezione di Bologna BolognaItaly INFN Sezione di Ferrara FerraraItaly INFN Sezione di Firenze FirenzeItaly INFN Laboratori Nazionali di Frascati FrascatiItaly INFN Sezione di Genova GenovaItaly INFN Sezione di Milano MilanoItaly INFN Sezione di Milano-Bicocca MilanoItaly INFN Sezione di Cagliari MonserratoItaly Universita degli Studi di Padova Universita e INFNPadovaPadovaItaly INFN Sezione di Pisa PisaItaly INFN Sezione di Roma La Sapienza RomaItaly INFN Sezione di Roma Tor Vergata RomaItaly Nikhef National Institute for Subatomic Physics AmsterdamNetherlands Nikhef National Institute for Subatomic Physics and VU University Amsterdam AmsterdamNetherlands AGH-University of Science and Technology Faculty of Physics and Applied Computer ScienceKr

The first search for the doubly heavyΩ^(0)_(bc)baryon and a search for the E^(0)_(bc)baryon are performed using pp collision data collected via the LHCb experiment from 2016 to 2018 at a centre-of-mass energy of 13 TeV,corresponding to an integrated luminosity of 5.2 fb^(-1).The baryons are reconstructed via their decays to Λ^(+)_(c)π^(-)and E^(+)_(c)π^(-).No significant excess is fbund for invariant masses between 6700 and 7300 MeV/c^(2),in a rapidity range from 2.0 to 4.5 and a transverse momentum range from 2 to 20 MeV/*** limits are set on the ratio of the Ω^(0)_(bc)and E^(0)_(bc)production cross-section times the branching fraction to Λ^(+)_(c)π^(-)(E^(+)_(c)π^(-))relative to that of the Λ^(0)_(b)(E^(0)_(b))baryon,for different lifetime hypotheses,at 95%confidence *** upper limits range from 0.5 x 10^(-4)to 2.5 x 10^(-4)for theΩ^(0)_(bc)→Λ^(+)_(c)π^(-)(E^(0)_(bc)→Λ^(+)_(c)π^(-))decay,and from 1.4x 10^(-3)to 6.9 x 10^(-3)for theΩ^(0)_(bc)→E^(+)_(c)π^(-)(E^(0)_(bc)→E^(+)_(c)π^(-))decay,depending on the considered mass and lifetime of theΩ^(0)_(bc)(E^(0)_(bc))baryon.

关键词： B physics quarkonium spectroscopy heavy quark production