检索结果-南通市图书馆

基于系统动力学与logit模型的驮背运输运价研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2018年第11期15卷 2980-2987页

作者：冯芬玲余海军中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

利用logit模型,建立驮背运输与公路运输货运需求分担模型,结合系统动力学,形成驮背运输属性与需求之间的动态反馈仿真模型。在京沪通道货运需求增长率为"高"、"中"和"低"3种情形下,分别对政府定价、市场化运价和市场+调控运价3种运价体... 详细信息

利用logit模型,建立驮背运输与公路运输货运需求分担模型,结合系统动力学,形成驮背运输属性与需求之间的动态反馈仿真模型。在京沪通道货运需求增长率为"高"、"中"和"低"3种情形下,分别对政府定价、市场化运价和市场+调控运价3种运价体制进行仿真,得出3种体制下的较优运价策略,分析3种运价体制的优缺点,提出驮背运输运价发展建议。驮背运输价格仿真模型,提供了一种价格仿真方式,仿真结果为驮背运输的调整提供了参考。

关键词：驮背运输运价 logit模型系统动力学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国审计市场供求关系现状分析

中国注册会计师 2005年第6期 56-58页

作者：顾奋玲财政部科研所

审计的供求关系、价格变动、竞争形态是审计市场机制的三个基本要素。其中:审计供求关系在审计市场机制中居于主体要素的地位,它不仅是市场机制运行的起点,而且也是市场机制运行的终点。因而,审计市场供求关系的正常与否,直接影响着审... 详细信息

审计的供求关系、价格变动、竞争形态是审计市场机制的三个基本要素。其中:审计供求关系在审计市场机制中居于主体要素的地位,它不仅是市场机制运行的起点,而且也是市场机制运行的终点。因而,审计市场供求关系的正常与否,直接影响着审计的价格机制和竞争机制,影响审计市场的正常发育。本文拟对我国审计市场供求关系的现状作一分析,找出问题所在,促其改进和完善。

关键词：市场供求关系现状分析市场机制机制运行价格变动竞争形态主体要素竞争机制价格机制直接影响审计市场起点

基于IPSO-Capsule-NN模型的中欧班列出口需求量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国铁道科学 2020年第2期41卷 147-156页

作者：冯芬玲阎美好刘承光李万中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为提高中欧班列出口需求量的预测精度,提出将改进粒子群算法(IPSO)与胶囊神经网络(Capsule-NN)相结合的预测模型(IPSO-Capsule-NN)。与全连接神经网络不同,胶囊神经网络通过动态路由算法增强了模型的拟合能力和泛化能力。利用改进粒子... 详细信息

为提高中欧班列出口需求量的预测精度,提出将改进粒子群算法(IPSO)与胶囊神经网络(Capsule-NN)相结合的预测模型(IPSO-Capsule-NN)。与全连接神经网络不同,胶囊神经网络通过动态路由算法增强了模型的拟合能力和泛化能力。利用改进粒子群算法优化胶囊神经网络的神经元数量、迭代次数以及学习率,以克服人为设定模型参数随机性较大导致模型精确度不高的不足之处。此外,针对标准粒子群算法存在的缺点,提出一种非线性递减惯性权重并引入Levy飞行对粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度进行优化。将采用spearman秩相关性分析得到的11个因素作为中欧班列出口需求量的影响因素并对其进行预测,结果表明:胶囊神经网络具有2层隐含层时,IPSO-Capsule-NN模型预测精度更高。

关键词：中欧班列预测出口需求量胶囊神经网络粒子群算法

地方特色专题数据库选题若干问题研究——以陕西地区为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2012年第2期31卷 172-173页

作者：徐大平郎菁梁芬玲陕西省图书馆西安710061

地方特色数据库建设是目前公共图书馆数字资源建设的核心,基于地方历史文化的特性,其选题在一定程度上决定着数据库建设的实际成效。本文针对选题方面易出现的问题,从选题重点、建库类型、选题原则三个方面,阐述公共图书馆地方特色专题... 详细信息

地方特色数据库建设是目前公共图书馆数字资源建设的核心,基于地方历史文化的特性,其选题在一定程度上决定着数据库建设的实际成效。本文针对选题方面易出现的问题,从选题重点、建库类型、选题原则三个方面,阐述公共图书馆地方特色专题数据库建设应重点突出地方文化特色和地方文献特色,选择适当的数据库类型,遵循小选题、成系列原则,科学性、先进性原则以及实用性原则。并以陕西地区为例,为相关数据库建设提供参考。

关键词：地方特色数据库选题原则陕西

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机高光谱遥感估算冬小麦叶面积指数

农业工程学报 2020年第22期36卷 40-49页

作者：陈晓凯李粉玲王玉娜史博太侯玉昊常庆瑞西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100 农业部西北植物营养与农业环境重点实验室杨凌712100

为探讨利用低空无人机平台和高光谱影像对冬小麦叶面积指数进行遥感估算,该研究以拔节期冬小麦小区试验为基础,对原始冠层光谱进行一阶导数和连续统去除光谱变换,并在此基础上提取任意两波段组合的差值光谱指数(Difference Spectral Ind... 详细信息

为探讨利用低空无人机平台和高光谱影像对冬小麦叶面积指数进行遥感估算,该研究以拔节期冬小麦小区试验为基础,对原始冠层光谱进行一阶导数和连续统去除光谱变换,并在此基础上提取任意两波段组合的差值光谱指数(Difference Spectral Index,DSI)、比值光谱指数(Ratio Spectral Index,RSI)和归一化光谱指数(Normalized Spectral Index,NDSI),以最优窄波段光谱指数进行叶面积指数估算模型的构建。结果表明,最优窄波段指数的构成波段主要位于红边区域,最优窄波段指数与叶面积指数均呈现非线性关系;光谱变换显著提升了光谱变量与叶面积指数的相关性,其中连续统去除光谱所获取的NDSI(738,822)光谱指数与叶面积指数的相关性最佳;窄波段光谱指数和随机森林回归算法的叶面积指数估算模型精度最高,其相对预测偏差为2.01,验证集的决定系数和均方根误差分别为0.77和0.27。基于随机森林回归算法的无人机高光谱叶面积指数估算模型能够准确地实现小区域的叶面积指数遥感填图,为后期作物长势、变量施肥等提供理论依据。

关键词：无人机高光谱遥感模型冬小麦叶面积指数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑货物品类的铁路货运动态定价模型研究

铁道运输与经济 2024年第11期46卷 124-131页

作者：冯芬玲王紫璇宋海涛中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 中国铁路广州局集团有限公司广深铁路物流中心广东广州511400

随着我国经济社会的发展,铁路货运需求不断增加,有效的动态定价策略成为铁路运营管理中的一项重要环节,因此有必要设计一种适应不同情况下的铁路动态定价模型。在总结现有的铁路货运动态定价研究成果的基础上,以广州局集团公司为例,将... 详细信息

随着我国经济社会的发展,铁路货运需求不断增加,有效的动态定价策略成为铁路运营管理中的一项重要环节,因此有必要设计一种适应不同情况下的铁路动态定价模型。在总结现有的铁路货运动态定价研究成果的基础上,以广州局集团公司为例,将货物分为大宗货物及其他品类货物,分别建立动态定价模型。针对大宗货物运输,提出基于三叉树的动态期权定价模型;针对其他品类货物运输,建立以铁路运输企业收益最高、客户广义费用最低为目标的双层规划定价模型。选取大朗—吴家山区段货物运输进行实例分析,求出相应的运价。研究结果表明,该方法能够更好地适应市场的变化,保障铁路运输企业和客户的利益,为运输企业的定价决策提供参考。

关键词：铁路运输货物品类动态定价期权定价双层规划模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

铁道科学与工程学报 2022年第4期19卷 909-916页

作者：夏伟怀刘嘉莉冯芬玲中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构... 详细信息

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bagging和未经特征筛选的随机森林预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明:经Spearman相关性分析进行特征筛选后构建的随机森林回归预测模型的平均绝对误差和拟合优度值均优于其他模型,均方根误差值仅高于BP神经网络。随机森林回归预测模型的泛化能力较好,且特征筛选能够提高模型的预测精度。

关键词：铁路冷藏运输需求预测随机森林特征筛选

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

麦类作物学报 2023年第11期43卷 1475-1483页

作者：王玉娜李粉玲李振发吕书豪西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术,利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测,获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数,通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选... 详细信息

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术,利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测,获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数,通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数,结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型,并对模型估算精度进行验证。结果表明,从拔节期到灌浆期,各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关,其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期,且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大,为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r^(2))和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r^(2)、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此,拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测及后期田间管理。

关键词：冬小麦高光谱特征参数氮营养指数梯度增强回归估算模型

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直觉模糊集的装备部队适用性评估

火力与指挥控制 2023年第7期48卷 147-155页

作者：齐分岭韦国军航天工程大学研究生院北京101416 解放军66389部队太原030031 航天工程大学航天保障系北京102206

针对装备在役考核任务中部队适用性评估困难的问题,提出一种基于直觉模糊集的定量定性相结合的多属性评估方法。以卫星装备为研究对象建立部队适用性评估指标体系,划分指标评估等级。通过主客观赋权给出基于直觉模糊数的组合权重,建立... 详细信息

针对装备在役考核任务中部队适用性评估困难的问题,提出一种基于直觉模糊集的定量定性相结合的多属性评估方法。以卫星装备为研究对象建立部队适用性评估指标体系,划分指标评估等级。通过主客观赋权给出基于直觉模糊数的组合权重,建立直觉模糊评价矩阵,计算综合评估结果。通过实例仿真分析,验证了基于直觉模糊集的装备部队适用性评估方法的可行性和有效性。

关键词：在役考核部队适用性直觉模糊集评估