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19世纪来华德意志人的孔子形象建构

北京大学学报（哲学社会科学版） 2023年第2期60卷 123-131页

作者：胡凯刘丰毓上海外国语大学德语系上海200083

西方对孔子的认知和形象建构是近代中西/中德文化互动感知的重点之一。除了西方学者基于研析儒学典籍对孔子形象的学术性建构,19世纪接踵来华的德意志人以其对近代中国社会的观察与书写,为德意志公众拓宽了认知孔子、儒学和中国的新视... 详细信息

西方对孔子的认知和形象建构是近代中西/中德文化互动感知的重点之一。除了西方学者基于研析儒学典籍对孔子形象的学术性建构,19世纪接踵来华的德意志人以其对近代中国社会的观察与书写,为德意志公众拓宽了认知孔子、儒学和中国的新视野。受书写者多重身份和利益向度的影响,他们在认同孔子“伟人形象”的同时,也从总体上将以孔子和儒学为代表的中华文明置于西方文明之下。这种对孔子形象的社会性建构不仅反映了来华德意志人在华殖民主义、文明布道的行动目的,而且也是19世纪中西/中德权力关系的写照。

关键词：来华德意志人孔子形象社会性建构社会建构主义理论

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一种基于逻辑框架的数字版权管理机制和实现

计算机研究与发展 2010年第2期47卷 223-230页

作者：钟勇张宏刘凤玉秦小麟佛山科学技术学院信息与教育技术中心广东佛山528000 南京理工大学计算机科学与技术博士后流动站南京210094 南京航空航天大学信息安全研究所南京210016 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

权利描述语言用来构造许可证,描述数字内容的使用权利.鉴于现存的权利描述语言存在表达力不足、缺乏正式语义等问题,提出一种基于逻辑框架的数字版权管理语言LucScript.对该语言框架的逻辑语义、语法和触发运行机制进行了分析和说明,描... 详细信息

权利描述语言用来构造许可证,描述数字内容的使用权利.鉴于现存的权利描述语言存在表达力不足、缺乏正式语义等问题,提出一种基于逻辑框架的数字版权管理语言LucScript.对该语言框架的逻辑语义、语法和触发运行机制进行了分析和说明,描述了该语言的实现方法,并对该语言的应用和使用控制过程进行了示例.该语言基于统一的具有单一稳态结构的Active-U-Datalog语义,具有比现存权限描述语言更强的表达力和灵活性.LucScript语言可有效地提高DRM系统对数据内容使用的灵活性和实时控制能力.

关键词：数字版权管理权利描述语言逻辑语言 datalog语言使用控制

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多层视频语义概念分析与理解

计算机辅助设计与图形学学报 2008年第1期20卷 85-92页

作者：魏维邹书蓉刘凤玉南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 成都信息工程学院计算机科学与技术系成都610225

基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多... 详细信息

基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.

关键词：视频语义分析视频语义概念层次隐马尔可夫模型多模式融合

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受限模糊规则进化的入侵检测

计算机工程 2005年第19期31卷 15-17页

作者：徐慧曹立鑫刘凤玉南京理工大学计算机科学与技术系

基于生物进化机理,提出了模糊规则进化的推理方法,并对初始群体产生加以控制,实现受限的模糊规则进化的入侵检测“LEFRIDS”。该方法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则,使检测规则不断“新陈代谢”,提高了对... 详细信息

基于生物进化机理,提出了模糊规则进化的推理方法,并对初始群体产生加以控制,实现受限的模糊规则进化的入侵检测“LEFRIDS”。该方法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则,使检测规则不断“新陈代谢”,提高了对未知攻击的检测能力。

关键词：进化模糊入侵检测

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基于免疫机理的计算系统性能监控和评估

计算机研究与发展 2007年第3期44卷 503-509页

作者：徐建张琨刘凤玉许满武南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京大学计算机科学与技术系南京210093

对于分布式高性能计算系统来说,模拟免疫机理实现计算系统的性能监控和评估是一个崭新的研究途径.分析和比较了免疫机理和计算系统抗衰之间的异同,构建了基于多Agent的系统抗衰逻辑模型,模拟免疫机理对计算系统的性能进行监控、诊断和... 详细信息

对于分布式高性能计算系统来说,模拟免疫机理实现计算系统的性能监控和评估是一个崭新的研究途径.分析和比较了免疫机理和计算系统抗衰之间的异同,构建了基于多Agent的系统抗衰逻辑模型,模拟免疫机理对计算系统的性能进行监控、诊断和建立性能衰退的数学模型,并在仿真实验中评价了性能监控对于所监控的计算节点的影响.在此基础上以一个音像资源事务处理系统为背景进行了应用研究,给出了一个两阶段超指数分布的数学模型来评估性能.仿真实验和应用研究的结果表明方法是有效可行的.

关键词：高性能计算免疫系统性能监控软件抗衰多Agent

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针对节点失效的 MANET路由抗毁研究

计算机研究与发展 2012年第3期49卷 550-557页

作者：马驰李陟张宏刘凤玉南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

通过分析传统信息系统的抗毁理论,提出了评价 MANET网络抗毁性能的关键指标 DRUA(delivery rate under attack),并基于空间概率的方法给出了该评价指标的数学模型.为了验证模型,利用NS2仿真环境对 MANET反应式路由协议进行了随机打击、... 详细信息

通过分析传统信息系统的抗毁理论,提出了评价 MANET网络抗毁性能的关键指标 DRUA(delivery rate under attack),并基于空间概率的方法给出了该评价指标的数学模型.为了验证模型,利用NS2仿真环境对 MANET反应式路由协议进行了随机打击、蓄意打击等多种毁伤方式的抗毁性实验.实验结果表明在CBR(constant bit rate)流数较小的情况下,随机毁伤对 MANET性能影响较小,甚至反而使得性能提升.但是,在CBR流数较大的情况下,随机毁伤会导致性能下降.而采用随机毁伤邻居节点的方法在CBR流数小的情况也会使得 MANET性能下降.

关键词：抗毁路由移动自组网按需路由网络性能

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我国城乡中老年人戒烟情况及其影响因素

医学与社会 2024年第8期37卷 1-8页

作者：刘凤宇王伟严非复旦大学公共卫生学院上海200032

目的:分析我国城乡中老年人的戒烟情况及影响因素,为科学开展控烟行动及健康教育提供依据。方法:利用2020年中国健康与养老追踪调查的数据,采用卡方检验和二分类logistic回归分析的方法对我国城乡中老年人的戒烟情况及影响因素进行分析... 详细信息

目的:分析我国城乡中老年人的戒烟情况及影响因素,为科学开展控烟行动及健康教育提供依据。方法:利用2020年中国健康与养老追踪调查的数据,采用卡方检验和二分类logistic回归分析的方法对我国城乡中老年人的戒烟情况及影响因素进行分析。结果:共纳入7434例样本,城乡中老年人的戒烟率分别为37.8%、32.6%。在城市,年龄较大、高中及以上学历、在婚、吸烟强度高者戒烟的可能性更大;参加社交活动、自评健康状况较好者戒烟的可能性更小(P<0.05)。在农村,年龄较大、吸烟强度高者戒烟的可能性更大;居住在西部地区、参加社交活动、饮酒、自评健康状况较好者戒烟的可能性更小(P<0.05)。结论:城市中老年人的戒烟率高于农村中老年人的戒烟率。年龄、社交活动参与情况、饮酒、吸烟强度、自评健康状况与城市和农村中老年人的戒烟情况显著相关。此外,教育水平、婚姻状况与城市中老年人的戒烟情况显著相关,居住地区与农村中老年人的戒烟情况显著相关。在戒烟健康教育中应针对不同地区的发展特点和文化背景来制定控烟策略。

关键词：健康管理控烟戒烟中老年人影响因素

基于小波和统计分析的软件衰退检测和趋势估计

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计算机工程 2006年第12期32卷 24-26页

作者：徐建游静张琨刘凤玉南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

应用小波分析和统计分析相结合的方法来处理系统资源使用相关的数据,实现了在线的软件衰退检测和资源消耗趋势估计。设计一种基于Haar小波分析的数据平滑技术消除噪声,使用统计分析技术来分析预处理后的数据,以检测衰退的出现,估计资源... 详细信息

应用小波分析和统计分析相结合的方法来处理系统资源使用相关的数据,实现了在线的软件衰退检测和资源消耗趋势估计。设计一种基于Haar小波分析的数据平滑技术消除噪声,使用统计分析技术来分析预处理后的数据,以检测衰退的出现,估计资源消耗的趋势斜率,给出资源到达预警值的时间,确定系统的关键性资源。使用真实环境采集的数据进行实验,实验结果表明该方法能有效地检测出软件衰退并给出每一种资源耗尽的估计时间,为恢复策略的制定提供了依据。

关键词：软件衰退小波分析统计分析

基于核函数距离测度的LLE降维及其在离群聚类中的应用

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仪器仪表学报 2008年第9期29卷 1996-2000页

作者：徐雪松张宏刘凤玉南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)是一种流形降维方法,在高维稀疏数据空间中,针对LLE不适合稀疏采样和欧氏距离公式的缺陷,研究该算法的扩展,引入核函数,并将样本映射到高维特征空间,核映射改善了样本的空间分布,改进的... 详细信息

局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)是一种流形降维方法,在高维稀疏数据空间中,针对LLE不适合稀疏采样和欧氏距离公式的缺陷,研究该算法的扩展,引入核函数,并将样本映射到高维特征空间,核映射改善了样本的空间分布,改进的LLE方法在适当选取近邻点个数情况下,可得到良好的效果。对从高维采样数据中恢复得到低维数据集,通过本文提出的离群数据假设,并结合本文给出的离群聚类方法对所得低维数据是否是离群数据进行判别。仿真文验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点,与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径。

关键词：核函数维数消减非线性数据集离群数据聚类