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基于深度学习与高光谱成像的蓝莓果蝇虫害无损检测

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农业机械学报 2023年第1期54卷 393-401页

作者：田有文吴伟林磊姜凤利张芳沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 农业农村部园艺作物农业装备重点实验室沈阳110866

针对蓝莓果蝇虫害分类识别存在效率低、准确度差等问题,采用深度学习方法对采集的蓝莓高光谱图像进行数据处理与分析,以实现蓝莓果蝇虫害的无损检测。首先蓝莓高光谱图像采用PCA进行降维,优选数据集PC2与PC3并进行拼接得到最佳数据集PC... 详细信息

针对蓝莓果蝇虫害分类识别存在效率低、准确度差等问题,采用深度学习方法对采集的蓝莓高光谱图像进行数据处理与分析,以实现蓝莓果蝇虫害的无损检测。首先蓝莓高光谱图像采用PCA进行降维,优选数据集PC2与PC3并进行拼接得到最佳数据集PC23,对数据集中图像进行旋转90°、旋转180°、模糊、高亮、低亮、镜像和高斯噪声共7种增强操作,使各数据集容量扩增为原始容量的18倍。然后采用VGG16、InceptionV3与ResNet50深度学习模型对蓝莓果蝇虫害图像进行检测,均取得了较高的识别准确率。其中ResNet50模型效率最高,且ResNet50模型的准确率最高,达到92.92%,损失率最低,仅有3.08%,因此ResNet50模型在蓝莓果蝇虫害无损检测方面整体识别效果最佳。为了进一步提高蓝莓果蝇虫害无损检测性能,从ECA注意力模块、Focal Loss损失函数与Mish激活函数3方面对ResNet50模型进行了改进,构建了改进的im-ResNet50模型。得出im-ResNet50模型识别准确率达95.69%,损失率为1.52%。试验结果表明,im-ResNet50模型有效提升了蓝莓果蝇虫害识别能力。采用Grad-CAM分析了im-ResNet50模型可解释性,能够快速、准确地无损检测蓝莓果蝇虫害。

关键词：蓝莓果蝇虫害无损检测 im-ResNet50模型高光谱成像

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振动胁迫下双孢蘑菇高光谱成像品质检测

食品科学 2022年第22期43卷 353-360页

作者：姜凤利沈殿昭杨磊陈毅孙炳新沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866 沈阳农业大学食品学院辽宁沈阳110866

为快速有效识别双孢蘑菇轻微损伤,以不同振动时间后不同损伤程度的双孢蘑菇为研究对象,采集400~1000 nm的完好无损、振动60 s和振动120 s双孢蘑菇的近红外高光谱图像,发现3种类型的双孢蘑菇在450~750 nm的光谱曲线有明显差异。比较标准... 详细信息

为快速有效识别双孢蘑菇轻微损伤,以不同振动时间后不同损伤程度的双孢蘑菇为研究对象,采集400~1000 nm的完好无损、振动60 s和振动120 s双孢蘑菇的近红外高光谱图像,发现3种类型的双孢蘑菇在450~750 nm的光谱曲线有明显差异。比较标准正态变量变换、SG(Savitzky-Golay)平滑和多元散射校正等预处理方法,确定SG平滑为最优预处理方法。并将处理后的数据采用连续投影算法和竞争性自适应重加权算法提取不同损伤程度的特征波段;基于灰度共生矩阵提取500 nm波长特征图像感兴趣区域的纹理特征,分别将光谱信息和纹理特征信息作为输入,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、BP(back propagation)神经网络和极限学习机损伤程度识别模型。结果表明,两种特征集建模,PLS-DA模型均表现出最好的识别效果,PLS-DA模型训练集和测试集平均识别准确率为93.33%、91.11%和88.89%、86.67%。最后基于光谱-纹理融合信息建立PLS-DA模型,训练集和测试集总体识别正确率分别为97.78%、95.56%。结果表明,光谱-纹理融合信息建模预测效果优于单一特征信息建立的判别模型。因此,采用高光谱融合信息建模可以提高不同损伤程度的双孢蘑菇检测精度,为双孢蘑菇贮藏、分类提供理论支撑。

关键词：振动胁迫信息融合高光谱成像双孢蘑菇特征波长

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利用低场核磁共振分析蓝莓贮藏过程中水分含量及迁移变化

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农业工程学报 2022年第17期38卷 321-328页

作者：陈毅顾莹宋平杨磊杜明波姜凤利沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866

为了探究蓝莓在不同贮藏温度下,其内部水分含量及迁移状况随贮藏时间的变化规律,利用低场核磁共振(Low Field Nuclear Magnetic Resonance,LF-NMR)及其成像技术(Magnetic Resonance Imaging,MRI)采集0、8、23℃贮藏0、3、6、9、12d的蓝... 详细信息

为了探究蓝莓在不同贮藏温度下,其内部水分含量及迁移状况随贮藏时间的变化规律,利用低场核磁共振(Low Field Nuclear Magnetic Resonance,LF-NMR)及其成像技术(Magnetic Resonance Imaging,MRI)采集0、8、23℃贮藏0、3、6、9、12d的蓝莓波谱信息以及质子密度图像信息,并分析其规律变化。试验结果表明:采后蓝莓内部水分极易受到贮藏温度与贮藏时间的影响;同时,弛豫谱峰面积和弛豫时间可以有效判定蓝莓贮藏过程中水分含量及迁移变化。随着贮藏时间的延长,其液泡水含量A23与总水分含量A2呈现出整体显著下降(P<0.05)的趋势;在蓝莓贮藏至12 d过程中,弛豫时间随贮藏时间的延长而不断右移,细胞壁水含量A21变化不明显,细胞质水含量A22呈现小幅增加趋势;但23℃贮藏至9 d后,蓝莓发生腐烂,细胞壁水和细胞质水迅速增加,贮藏至12 d时液泡水急剧减少,转化为细胞质水和细胞壁水,试验发现23℃贮藏的蓝莓货架期为1周左右;与前者相比,蓝莓低温贮藏至12d时,液泡水含量仍占总水分含量的89%以上,说明蓝莓在低温贮藏下,其内部水分迁移缓慢、流失量较少,其贮藏时间更长、保鲜效果更佳。研究结果为蓝莓在不同温度下贮藏保鲜提供了理论支撑和数据参考。

关键词：温度贮藏水分蓝莓低场核磁共振

房地产与粮食价格对通货膨胀的影响——基于VAR模型的实证研究

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辽宁石油化工大学学报 2014年第1期34卷 74-79页

作者：姜凤利东北财经大学数学与数量经济学院辽宁大连116025 辽宁石油化工大学理学院辽宁抚顺113001

为了分析研究我国房地产价格和粮食价格对通货膨胀的影响,选取2000年第1季度至2010年第4季度数据,基于VAR模型进行了实证检验。结果表明,房地产价格、粮食价格和通货膨胀之间具有长期稳定的协整关系,且房地产价格和粮食价格的上涨对通... 详细信息

为了分析研究我国房地产价格和粮食价格对通货膨胀的影响,选取2000年第1季度至2010年第4季度数据,基于VAR模型进行了实证检验。结果表明,房地产价格、粮食价格和通货膨胀之间具有长期稳定的协整关系,且房地产价格和粮食价格的上涨对通货膨胀的发生均具有推动作用。但是,相比较而言,房地产价格的上涨对通货膨胀的贡献更大;粮食价格的上涨对通货膨胀的影响持续时间更长。

关键词：房地产价格粮食价格通货膨胀协整 VAR模型

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多负荷水平下含风电接入的配电网无功优化

中国电力 2017年第3期50卷 137-142页

作者：姜凤利张鑫王俊朴在林沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110866 国网辽宁电力公司营口供电公司辽宁营口115002

由于风电输出功率的随机性,风电机组的大量接入给配电网无功优化带来更多不确定性因素。为了提高配电网无功优化对风力发电并网的适应能力,建立了多负荷水平下基于场景分析的考虑风电接入的多目标无功优化模型。该模型综合考虑了节省电... 详细信息

由于风电输出功率的随机性,风电机组的大量接入给配电网无功优化带来更多不确定性因素。为了提高配电网无功优化对风力发电并网的适应能力,建立了多负荷水平下基于场景分析的考虑风电接入的多目标无功优化模型。该模型综合考虑了节省电能损失费用和节点电压偏差2个指标,将2个指标进行模糊化,采用最大化模糊满意度指标法将多目标优化问题转换为单目标优化问题,然后采用自适应遗传算法进行求解。并以IEEE 33节点测试系统为例,计算和分析了在不同场景时最大负荷、一般负荷和最小负荷3种负荷水平下,电容器投切、系统有功损耗、节点电压以及节省电能费用情况。计算结果表明,所提出的无功模糊优化方法,在不同负荷水平、不同场景下改善电压质量和降损节能效果显著,适合多负荷水平下含风电机组的配电网无功优化需要。

关键词：配电网络, 无功补偿, 风力发电, 多负荷水平, 模糊建模, 自适应遗传算法

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基于心理资本视角下的高校职业发展教育研究

河南工业大学学报（社会科学版） 2017年第1期13卷 106-110页

作者：蒋凤丽河南牧业经济学院软件学院河南郑州450046

心理资本是职业发展教育要提升的核心资本,对职业发展起着至关重要的作用。通过对当前高校职业发展教育在课程设计、教材编写、师资队伍以及教学理念等方面的分析,提出应在自信、乐观、希望、韧性以及教材编写前瞻性、课程设计可操作性... 详细信息

心理资本是职业发展教育要提升的核心资本,对职业发展起着至关重要的作用。通过对当前高校职业发展教育在课程设计、教材编写、师资队伍以及教学理念等方面的分析,提出应在自信、乐观、希望、韧性以及教材编写前瞻性、课程设计可操作性等方面进行路径选择。以心理资本为视角,关注人的内在素质,激发人的内在积极力量和优秀品质,以提升人的自信、乐观、希望、韧性等特质,实现人的更好发展,是在"双创"背景下通过教育实现更高人生价值的途径。

关键词：职业发展心理资本改革创新

基于改进YOLOv8的田间复杂环境下蓝莓成熟度检测

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农业工程学报 2024年第16期40卷 153-162页

作者：田有文覃上声闫玉博王佳晖姜凤利沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 辽宁省智慧农业技术重点实验室沈阳110161

为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度,该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型(MSC-YOLOv8)。首先,为了有效减少参数量,提高模型的运行速度,采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取,有利于田... 详细信息

为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度,该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型(MSC-YOLOv8)。首先,为了有效减少参数量,提高模型的运行速度,采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取,有利于田间复杂环境下的检测。其次,在主干特征提取网络中插入卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM),以提高深度学习网络对蓝莓特征提取的能力。最后,引入SCYLLAIoU(SIoU)作为YOLOv8的边界框回归损失函数,以解决真实框与预测框角度不匹配的问题,进一步提高蓝莓成熟度识别的准确率。通过试验得出改进的MSC-YOLOv8模型相较于YOLOv8平均精度均值(mean average precision,mAP)提升了3.9个百分点,单张图片平均检测时间比原YOLOv8减少了3.97 ms。改进的MSC-YOLOv8模型在蓝莓数据集上取得了较优的结果,与SSD和CenterNet模型对比,mAP分别提升了4.6和1.1个百分点,在检测速度和准确率方面均有优势。该研究可为田间复杂环境下蓝莓机器人采摘提供技术支持。

关键词：蓝莓 YOLOv8 MobilenetV3 CBAM 成熟度损失函数

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基于信用转移矩阵的违约概率和风险溢价计算

辽宁石油化工大学学报 2015年第4期35卷 66-69,80页

作者：姜凤利辽宁石油化工大学理学院辽宁抚顺113001

信用评级是对个人、经济体和金融工具履行各种经济承诺能力及可信任程度的综合评价。信用评级的主要功能在于揭示信用风险,它在提高金融市场效率方面具有不可替代的作用,准确的信用评级对国家金融和经济安全具有重要意义。根据信用评级... 详细信息

信用评级是对个人、经济体和金融工具履行各种经济承诺能力及可信任程度的综合评价。信用评级的主要功能在于揭示信用风险,它在提高金融市场效率方面具有不可替代的作用,准确的信用评级对国家金融和经济安全具有重要意义。根据信用评级转移矩阵研究了不同信用评级和到期期限的证券发行人的违约概率,并进一步研究了信用评级、到期期限和违约概率与风险溢价的关系。

关键词：信用风险信用评级转移矩阵违约概率风险溢价

Determination of co-administrated opioids and benzodiazepines in urine using column-switching solid-phase extraction and liquid chromatography-tandem mass spectrometry

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