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Optimal structure of joint inventory-pricing management with dual suppliers and different lead times

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Journal of Management Science and Engineering 2021年第1期6卷 1-24页

作者： xiaoyi feng Yangyang Xie Shouyang Wang Houmin Yan Department of Risk Strategy The Hongkong and Shanghai Banking Corporation LimitedHong KongChina International Institute of Finance School of ManagementUniversity of Science and Technology of ChinaHefeiAnhui230026China University of the Chinese Academy of Sciences Beijing100049China Department of Management Sciences College of BusinessCity University of Hong KongHong KongChina

We consider a joint inventory-pricing control problem in a single-product,periodic-review,dual-supplier inventory *** two suppliers have different lead *** expedited supplier offers instantaneous replenishment,and one regular supplier requires an L-period lead time for *** supply quantity is stochastic and the demand is *** the expedited inventory replenishment,we characterize the optimal policy as a state-dependent almost-threshold policy by extending the stochastically linear in mid-point to a multidimensional *** investigate the optimal regular inventory replenishment and pricing policy,we propose the notions of partially stochastic translation(PST)and increasing partially stochastic translation(IPST),which help in obtaining the antimultimodularity preservation in dynamic programming *** provide properties,sufficient conditions,and examples for PST and IPST *** applying PST and IPST,we obtain the antimultimodularity of the profit *** antimultimodular profit functions ensure that the optimal regular ordering quantity and the optimal price are monotone in the current inventory level and outstanding order ***,we reveal that as the time interval increases,the effects of previous outstanding orders on the optimal regular ordering and pricing decisions are decreasing and increasing,*** and IPST also enable us to further characterize the optimal expedited ordering quantity as decreasing in the inventory ***,the optimal expedited ordering quantity can be non-monotone with respect to the outstanding order quantities,as shown in the example.

关键词： Inventory-pricing control Dual supply Lead time Antimultimodularity

ISAR Target Multi-Threshold Value Segmentation Algorithm Based on Quantification Energy Band

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ISAR Target Multi-Threshold Value Segmentation Algorithm Bas...

稀疏带状测量矩阵在压缩感知ISAR成像中的应用

2011 2nd International Conference on Challenges in Environmental Science and Computer Engineering (CESCE 2011)

作者： Yang Yuqi Gao Xiaoguang feng xiaoyi Fan Jianping School of Electronics and Information Northwestern Polytechnical University Xi’an

ISAR image segmentation is the key step from ISAR image processing to ISAR image analysis. Since in ISAR target there is vast difference between the energy amplitudes of strong and weak scattering points, with the traditional image segmentation algorithm the strong and weak scattering points are suppressed evenly, resulting in for the geometry structure of the target the weak scattering point performance ability suppressed. In the article the author proposes based on the ISAR target chief axle and the target energy band analysis, using the different segmentation threshold value to carry on the segmentation for the different energy band region. The ISAR target segmentation result indicated that the method in the article has given dual attention to strong, and weak scattering regions, and protected the weak scattering spots effectively.

关键词： ISAR imaging image segmentation target axis quantitative energy band multi-threshold

来源： cnki会议评论

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红外与激光工程 2013年第11期42卷 3137-3143页

作者：谭歆冯晓毅王保平西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

将压缩感知(CS)理论用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像,可以有效利用缺损的雷达回波数据,解决了因数据缺损造成成像质量下降的问题。目前压缩感知中常用的高斯或伯努利等随机测量矩阵独立随机元数目过多,存储空间过大,从而导致硬件实现成本... 详细信息

将压缩感知(CS)理论用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像,可以有效利用缺损的雷达回波数据,解决了因数据缺损造成成像质量下降的问题。目前压缩感知中常用的高斯或伯努利等随机测量矩阵独立随机元数目过多,存储空间过大,从而导致硬件实现成本过高。所构造的稀疏带状测量矩阵,通过将测量矩阵进行带状循环移位置零稀疏化,可大幅减少测量矩阵中非零元素数目,降低系统采样要求,节约硬件实现成本,使得压缩感知ISAR成像工程化更容易实现。最后通过仿真和微波暗室实验数据验证了点目标模型下稀疏带状测量矩阵进行ISAR成像的可行性和有效性。

关键词：压缩感知 ISAR成像稀疏带状测量矩阵微波暗室实验点目标模型

覆盖空间下粗糙集和Vague软集融合方法研究

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西北工业大学学报 2016年第4期34卷 642-649页

作者：陈鹏岗冯晓毅毛晓菲西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

针对覆盖近似空间下粗糙集、Vague集和软集3种不确定性理论方法融合扩展的问题,提出了一种新的基于近邻域的覆盖粗糙Vague软集模型,并讨论了相关性质。又针对该模型的不确定性度量问题,定义了一种新的覆盖粗糙Vague软集的不确定性度量... 详细信息

针对覆盖近似空间下粗糙集、Vague集和软集3种不确定性理论方法融合扩展的问题,提出了一种新的基于近邻域的覆盖粗糙Vague软集模型,并讨论了相关性质。又针对该模型的不确定性度量问题,定义了一种新的覆盖粗糙Vague软集的不确定性度量方法。该方法通过引入覆盖粒度空间下知识熵的概念定义覆盖粒度空间的不确定程度,同时采用粗糙度定义覆盖粗糙Vague软集本身的粗糙性,最后将二者结合度量覆盖粗糙Vague软集的不确定性程度。算例分析表明,该度量方法是有效可行的,并且随着覆盖粒度的增大覆盖粗糙Vague软集的不确定性程度也随之增大。覆盖粗糙Vague软集模型在胃电信号(EGG)分析及胃疾病辅助诊断问题研究中有很好的应用前景。

关键词：覆盖粗糙集 Vague集软集不确定性

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基于粗略到精细分类的面部表情识别方法

计算机工程 2007年第5期33卷 168-169,172页

作者：崔洁冯晓毅西北工业大学电子信息学院西安710072

为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7种基本表情中的2种表情被选为初步分类结果(候选... 详细信息

为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7种基本表情中的2种表情被选为初步分类结果(候选表情)。在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe表情数据库来验证算法性能,对陌生人表情的识别率为77.9%,其结果优于采用同样数据库的其他方法,且易于实现。

关键词：面部表情局域二值模式表情分类加权卡方值

求解零空闲置换流水车间调度问题的离散烟花算法

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系统工程理论与实践 2018年第11期38卷 2874-2884页

作者：刘翱冯骁毅邓旭东任亮刘波武汉科技大学管理学院武汉430065 武汉科技大学服务科学与工程研究中心武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问题,提出了一种带有局部搜索的离散烟花算法.首先,结合调度问题的置换特征,定义了基于工件序列的编码方式;其次,结合反转和交换等操作重新定义了爆炸算子和变异算子;再次,开发了... 详细信息

针对以最小化最大完工时间为目标的零空闲置换流水线调度问题,提出了一种带有局部搜索的离散烟花算法.首先,结合调度问题的置换特征,定义了基于工件序列的编码方式;其次,结合反转和交换等操作重新定义了爆炸算子和变异算子;再次,开发了基于插入邻域的局部搜索策略,以增强烟花算法的局部搜索能力;最后,采用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于Taillard基准问题的对比分析结果表明:所提方法在寻优精度、稳定性等指标上优于标准烟花算法、离散萤火虫算法、离散蛙跳算法、离散粒子群算法和遗传算法,且不劣于结合变邻域搜索的粒子群优化、混合离散粒子群优化、杂草优化等算法.

关键词：调度问题流水车间零空闲离散烟花算法

基于SVD和Toeplitz的高效DOA估计算法

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西北工业大学学报 2010年第6期28卷 883-886页

作者：陈绍炜魏盈盈冯晓毅西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

文章通过对SVD和Toeplitz算法的研究,针对空间谱估计中的难点问题即相干信号的DOA估计,采用一种新的高效算法,即对信号协方差矩阵进行特征分解,利用最大特征向量构建1个具有Toeplitz性质的新矩阵,最后利用奇异值分解得到信号的波达方向... 详细信息

文章通过对SVD和Toeplitz算法的研究,针对空间谱估计中的难点问题即相干信号的DOA估计,采用一种新的高效算法,即对信号协方差矩阵进行特征分解,利用最大特征向量构建1个具有Toeplitz性质的新矩阵,最后利用奇异值分解得到信号的波达方向。仿真实验证明,在低信噪比情况下(-10 dB),SVD算法已基本失效,Toeplitz算法误差达2°,而新算法的估计误差几乎为0。

关键词：波达方向相干信号奇异值分解低信噪比

基于聚散熵及运动目标检测的监控视频关键帧提取

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西北工业大学学报 2015年第3期33卷 462-466页

作者：马利克彭进业冯晓毅西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 陕西省人民警察培训学校陕西西安710054

针对公安监控视频检索中根据运动目标准确标注视频关键帧的问题,提出一种基于聚散熵及运动目标检测的监控视频关键帧提取算法。首先通过对视频内容的分析,提出监控视频聚散熵的概念。其次根据聚散熵对监控视频进行子镜头划分,再次根据... 详细信息

针对公安监控视频检索中根据运动目标准确标注视频关键帧的问题,提出一种基于聚散熵及运动目标检测的监控视频关键帧提取算法。首先通过对视频内容的分析,提出监控视频聚散熵的概念。其次根据聚散熵对监控视频进行子镜头划分,再次根据运动目标检测对子镜头进行划分,从而提取视频关键帧。最后列举出算法在几种典型视频数据库中的实验结果及结果分析。实验结果表明该算法在关键帧提取的准确性和鲁棒性上都有良好表现,该算法针对公安监控视频检索需求,在缩短公安视频侦查时间及智能检索中起到支撑作用。

关键词：监控视频关键帧聚散熵运动目标检测

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基于多尺度字典学习的图像融合方法

西北工业大学学报 2013年第5期31卷 793-797页

作者：王珺彭进业何贵青冯晓毅西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

将小波域多尺度分析的思想和图像域单尺度稀疏表示的思想有效结合,提出基于多尺度字典学习的图像融合方法。首先将训练图像变换到小波域,分别对各个子带系数训练字典;根据训练的字典求解并融合源图像各个子带的稀疏表示系数;经过逆小波... 详细信息

将小波域多尺度分析的思想和图像域单尺度稀疏表示的思想有效结合,提出基于多尺度字典学习的图像融合方法。首先将训练图像变换到小波域,分别对各个子带系数训练字典;根据训练的字典求解并融合源图像各个子带的稀疏表示系数;经过逆小波变换重构融合图像。提出的方法综合了学习字典的稀疏特性和小波分析的多分辨率特性。实验结果表明较现有基于图像域字典学习的融合方法和基于小波域多尺度分析的融合方法均具有更优的融合效果。

关键词：图像融合多尺度字典学习稀疏表示 K—SVD