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检索条件"作者=Felino P.Lansigan"
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Using Genetic Algorithm Neural Network on Near Infrared Spectral Data for Ripeness Grading of Oil palm(Elaeis guineensis Jacq.)Fresh Fruit
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Information processing in Agriculture 2016年 第4期3卷 252-261页
作者： Divo Dharma Silalahi Consorcia E.Reano felino p.lansigan Rolando G.panopio Nathaniel C.Bantayan SMART Research Institute PT.SMART TbkRiauIndonesia Institute of Statistics College of Arts and SciencesUniversity of the Philippines Los Ban˜osLagunaPhilippines Institute of Mathematical Sciences and physics College of Arts and SciencesUniversity of the Philippines Los Ban˜osLagunaPhilippines Institute of Renewable Natural Resources College of Forestry and Natural ResourcesUniversity of the Philippines Los Ban˜osLagunaPhilippines
Genetic Algorithm Neural Network(GANN)for multi-class was used to predict the ripeness grades of oil palm fresh fruit using Near Infrared(NIR)spectral *** spectral data provide sufficient information about compound st... 详细信息
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