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Parallel System Based Quantitative Assessment and Self-evolution for Artificial Intelligence of Active Power Corrective Control

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2024年第1期10卷 13-28页

作者： Tianyun Zhang Jun Zhang feiyue wang Peidong Xu Tianlu Gao Haoran Zhang Ruiqi Si School of Electrical Engineering and Automation Wuhan UniversityWuhan 430072HubeiChina State Key Laboratory for Management and Control of Complex System Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

In artificial intelligence(AI)based-complex power system management and control technology,one of the urgent tasks is to evaluate AI intelligence and invent a way of autonomous intelligence ***,there is,currently,nearly no standard technical framework for objective and quantitative intelligence *** this article,based on a parallel system framework,a method is established to objectively and quantitatively assess the intelligence level of an AI agent for active power corrective control of modern power systems,by resorting to human intelligence evaluation *** this basis,this article puts forward an AI self-evolution method based on intelligence assessment through embedding a quantitative intelligence assessment method into automated reinforcement learning(AutoRL)systems.A parallel system based quantitative assessment and self-evolution(PLASE)system for power grid corrective control AI is thereby constructed,taking Bayesian Optimization as the measure of AI evolution to fulfill autonomous evolution of AI under guidance of their intelligence assessment *** results exemplified in the power grid corrective control AI agent show the PLASE system can reliably and quantitatively assess the intelligence level of the power grid corrective control agent,and it could promote evolution of the power grid corrective control agent under guidance of intelligence assessment results,effectively,as well as intuitively improving its intelligence level through selfevolution.

关键词： AI quantitative intelligence assessment and self-evolution automated reinforcement learning Bayesian optimization corrective control parallel system

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Low-temperature-pyrolysis preparation of nanostructured graphite towards rapid potassium storage with high initial Coulombic efficiency

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Nano Research 2024年第6期17卷 5138-5147页

作者： Jingke Ren Boyu Xing Wen Luo Binyang Luo Xinfei Wu Xin Yan Wencong Feng feiyue wang Chaojie Cheng Liqiang Mai State Key Laboratory of Advanced Technology for Materials Synthesis and Processing Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China Department of Physics School of ScienceWuhan University of TechnologyWuhan 430070China

Industrially prepared artificial graphite(AG)is attractive for potassium-ion batteries(PIBs),but its rate performance is poor and the production process is energy intensive,so developing an efficient strategy to produce novel graphite with low energy consumption and high performance is economically ***,a nanostructured graphite composed of multi-walled carbon nanotubes(MWCNTs)and graphite shells was prepared by one-pot method through low-temperature pyrolysis of iron-based metal-organic framework(MOF)and carbon *** high graphitization degree of nanostructured graphite makes the initial Coulombic efficiency(ICE)exceed 80%,and the three-dimensional(3D)conductive network ensures a specific capacity of 234 mAh·g^(−1)after 1000 cycles at a high current density of 500 mA·g^(−1).In addition,the typical graphite potassium storage mechanism is also demonstrated by in situ X-ray diffraction(XRD)and in situ Raman spectroscopy,and its practicality is also proved by the voltage of the full *** work provides a feasible way to optimize the practical production process of AG and expand its application in energy storage.

关键词： graphite anode potassium-ion batteries high graphitization degree low-temperature pyrolysis initial Coulombic efficiency

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A Novel Agricultural Data Sharing Mode Based on Rice Disease Identification

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Plant Diseases and Pests 2024年第2期15卷 9-16页

作者： Mengmeng ZHANG Xiujuan wang Mengzhen KANG Jing HUA Haoyu wang feiyue wang State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing100190China School of Artificial Intelligence University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Faculty of Innovation Engineering Macao University of Science and TechnologyMacao 999078China State Key Laboratory for Management and Control of Complex System Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

In this paper,a variety of classical convolutional neural networks are trained on two different datasets using transfer learning *** demonstrated that the training dataset has a significant impact on the training results,in addition to the optimization achieved through the model ***,the lack of open-source agricultural data,combined with the absence of a comprehensive open-source data sharing platform,remains a substantial *** issue is closely related to the difficulty and high cost of obtaining high-quality agricultural data,the low level of education of most employees,underdeveloped distributed training systems and unsecured data *** address these challenges,this paper proposes a novel idea of constructing an agricultural data sharing platform based on a federated learning(FL)framework,aiming to overcome the deficiency of high-quality data in agricultural field training.

关键词： Rice disease and pest identification Convolutional neural networks Distributed training Federated learning(FL) Open-source data sharing platform

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扎根理论视角下安全生产责任保险事故预防功能发挥研究

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安全与环境学报 2024年第2期24卷 569-576页

作者：王飞跃王心雨中南大学防灾科学与安全技术研究所长沙410075

作为安全生产社会治理体系的重要制度设计之一,安全生产责任保险借助社会专业力量防范化解事故风险,是安全生产工作理念实现从“管理”到“治理”的重要推手。为解决现阶段安全生产责任保险推行过程中事故预防功能发挥不显著这一问题,... 详细信息

作为安全生产社会治理体系的重要制度设计之一,安全生产责任保险借助社会专业力量防范化解事故风险,是安全生产工作理念实现从“管理”到“治理”的重要推手。为解决现阶段安全生产责任保险推行过程中事故预防功能发挥不显著这一问题,采用扎根理论探究了事故预防技术服务落实不到位的成因机制,包括参与主体内生动力不足、服务覆盖范围不全面、联动协调机制不健全、监管反馈工作未闭环以及规范性文件保障不坚实5个相互关联的主范畴,并通过差异显著性检验验证了主范畴的提炼效果。最后,提出深化宣传、拓宽范围、加强联动、定期评价、严格奖惩与完善标准6项措施建议,旨在推动安全生产责任保险从被动事后赔付向主动风险防控转变。

关键词：安全社会工程安全生产责任保险事故预防技术服务扎根理论安全生产社会治理

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基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第6期64卷 1082-1088页

作者：杨倩王飞跃卢佳节王籽幻马波中南大学防灾科学与安全技术研究所长沙410075 长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心长沙410114

为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程... 详细信息

为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。

关键词：应急救援应急物资路径规划需求紧迫度遗传算法

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平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系

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学术前沿 2024年第14期 64-79页

作者：王飞跃缪青海中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京怀柔平行传感智能研究院

智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三... 详细信息

智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三种模式”为特点的平行科学新范式的形成。从虚实互动之平行智能的角度看,大模型技术在数学、生物学、健康与医学、化学、材料科学和天文学等领域都取得了一定的成绩。未来应基于平行科学的“三个世界”,利用“三类知识”,整合“三类科学家”,构建服务于AI4S研究的智能生态系统,特别是联邦生态系统的基本框架。

关键词：人工智能大模型 AI4S 平行智能平行科学

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北京市怀柔区乡村医生继续医学教育培训需求的定性研究

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中华全科医师杂志 2024年第1期23卷 46-51页

作者：陈小垒朱丹潘朝路王飞跃路孝琴杜娟首都医科大学全科医学与继续教育学院北京100069 北京市大兴区天宫院街道社区卫生服务中心北京102600 首都医科大学附属北京潞河医院全科医学科北京101149

目的了解北京市郊区乡村医生继续医学教育培训的需求,为完善和制定乡村医生继续医学教育相关政策提供参考依据。方法该研究为质性访谈研究。于2021年3—7月,采用目的抽样,以北京市怀柔区庙城镇、渤海镇、长哨营满族乡的15个村为调研现场... 详细信息

目的了解北京市郊区乡村医生继续医学教育培训的需求,为完善和制定乡村医生继续医学教育相关政策提供参考依据。方法该研究为质性访谈研究。于2021年3—7月,采用目的抽样,以北京市怀柔区庙城镇、渤海镇、长哨营满族乡的15个村为调研现场,根据信息饱和原则,选取6名乡镇卫生院管理者、19名乡村医生、15名村干部和30名村民共4类人群进行面对面个人深入访谈。访谈提纲围绕继续教育培训培训方式及形式、培训内容需求、传染性突发公共卫生事件培训需求等,并通过主题框架法对访谈内容进行分析。结果19名乡村医生中,有11名表示可以参加“全脱产”的培训方式;乡镇卫生院管理者和乡村医生认为目前最理想的继续教育培训形式是集中理论授课(5/6、16/19)和门诊跟随(6/6、13/19)。最适合乡村医生的培训内容主要包括基本医疗和技能(如常见病诊疗、常见症状鉴别、防疫知识等)、公共卫生(如慢性病管理),农村中医适宜技术(如拔罐、刮痧、针刺、艾灸等)以及疫情防控相关知识(如传染病发现和上报等)。结论针对乡村医生培训,要合理安排培训方式和培训形式,制定多样化有针对性的培训内容和培训项目,提高培训的适用性。

关键词：定性研究乡村医生继续医学教育培训需求

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全科医疗服务质量评价体系现状及改进建议

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中华全科医师杂志 2024年第5期23卷 442-448页

作者：金光辉王飞跃李婷魏云赵亚利路孝琴首都医科大学全科医学与继续教育学院北京100069 首都医科大学附属北京同仁医院全科医疗科北京100730

全科医疗服务质量提升是我国基层医疗事业发展的关键问题之一,而完善的评价体系是促进全科医疗服务质量提升的重要前提,也是目前全科医疗实践和研究领域的焦点。该文对卫生服务质量和全科医疗服务质量的内涵、国内外主要的全科医疗服务... 详细信息

全科医疗服务质量提升是我国基层医疗事业发展的关键问题之一,而完善的评价体系是促进全科医疗服务质量提升的重要前提,也是目前全科医疗实践和研究领域的焦点。该文对卫生服务质量和全科医疗服务质量的内涵、国内外主要的全科医疗服务质量评价体系进行了梳理,并据此对如何改进我国全科医疗服务质量评价体系提出了建议。

关键词：全科医疗医疗服务质量评价体系

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基于自适应p持续的移动自组网信道接入和资源分配算法

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计算机应用 2024年第3期44卷 863-868页

作者：秦鑫彤宋政育侯天为王飞越孙昕黎伟北京交通大学电子信息工程学院北京100044 重庆金美通信有限责任公司重庆400030

针对基于p持续的移动自组网(MANET)信道接入和资源分配问题,提出一种具有低复杂度的自适应信道接入和资源分配算法。首先,考虑到自组网无中心分布式组网特点,以每个节点的信道利用率最大化为目标建立优化问题;其次将该问题建模为马尔可... 详细信息

针对基于p持续的移动自组网(MANET)信道接入和资源分配问题,提出一种具有低复杂度的自适应信道接入和资源分配算法。首先,考虑到自组网无中心分布式组网特点,以每个节点的信道利用率最大化为目标建立优化问题;其次将该问题建模为马尔可夫决策过程并定义状态、动作和奖励函数;最后基于策略梯度训练网络参数,联合优化竞争概率、优先级增长因子以及通信节点数量。仿真实验结果表明,所提算法可以显著提高p-持续载波侦听多址接入(CSMA)协议的性能,与固定竞争概率和p值预定义的方案相比,所提算法的信道利用率提高了45%和17%;此外,当节点数量小于35时,所提算法优于固定接入节点数量的方案。同时,在节点数据包到达率较高时,所提算法可以充分利用信道,减少时隙资源浪费。

关键词：移动自组网载波侦听多址接入深度强化学习信道利用率资源分配

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面向跨域联合作战的平行指挥控制与管理新范式

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指挥与控制学报 2024年第2期10卷 137-145页

作者：李强鞠卓亚阳东升游宁韩嘉祺费爱国王飞跃解放军32178部队科技创新中心北京100192 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 暨南大学公共/应急管理学院(军民融合应急指挥与控制实验室) 广州510632 解放军93216部队北京100085

瞄准制衡强敌“马赛克战”“决策中心战”等新技术驱动的作战概念及威胁挑战,聚焦未来跨域联合作战指挥控制(command and control,C2)全流程决策需求,遵循平行智能理论框架,提出了基于筹划-准备-执行-评估(planning-readiness-execution... 详细信息

瞄准制衡强敌“马赛克战”“决策中心战”等新技术驱动的作战概念及威胁挑战,聚焦未来跨域联合作战指挥控制(command and control,C2)全流程决策需求,遵循平行智能理论框架,提出了基于筹划-准备-执行-评估(planning-readiness-execution-assessment,PREA)环与观察-判断-决策-行动(observe-orient-decide-act,OODA)环的平行指挥控制与管理(command&control and management,C2M)新范式,以期实现智能机器辅助指挥员作战全流程的分层次、个性化决策支持,减轻指挥员认知负担、降低决策复杂度,实现机器对指挥员“人脑”的智能扩展与增强,为塑造全局决策优势提供牵引和支撑。

关键词：跨域联合指挥与控制平行智能认知对抗 PREA OODA

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