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Temperature-and vacancy-concentration-dependence of heat transport in Li_(3)ClO from multi-method numerical simulations

引用

npj Computational Materials 2022年第1期8卷 197-205页

作者： Paolo Pegolo Stefano Baroni federico grasselli SISSA—Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati 34136TriesteItaly CNR-Istituto Officina dei Materiali SISSA34136TriesteItaly COSMO—Laboratory of Computational Science and Modelling IMXÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne1015LausanneSwitzerland

Despite governing heat management in any realistic device,the microscopic mechanisms of heat transport in all-solid-state electrolytes are poorly known:existing calculations,all based on simplistic semi-empirical models,are unreliable for superionic conductors and largely overestimate their thermal conductivity.In this work,we deploy a combination of state-of-the-art methods to calculate the thermal conductivity of a prototypical Li-ion conductor,the Li_(3)ClO antiperovskite.By leveraging ab initio,machine learning,and force-field descriptions of interatomic forces,we are able to reveal the massive role of anharmonic interactions and diffusive defects on the thermal conductivity and its temperature dependence,and to eventually embed their effects into a simple rationale which is likely applicable to a wide class of ionic conductors.

关键词： transport conductivity eventually

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