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Machine learning in concrete science:applications,challenges,and best practices
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npj Computational Materials 2022年 第1期8卷 1192-1208页
作者： Zhanzhao Li Jinyoung Yoon Rui Zhang farshad rajabipour Wil V.Srubar III Ismaila Dabo Aleksandra Radlińska Department of Civil and Environmental Engineering The Pennsylvania State UniversityUniversity ParkPA16802USA Department of Structural Engineering Research Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology(KICT)Goyang-si10223Republic of Korea Department of Civil Environmentaland Architectural EngineeringUniversity of Colorado BoulderBoulderCO80309USA Materials Science and Engineering Program University of Colorado BoulderBoulderCO80309USA Department of Materials Science and Engineering The Pennsylvania State UniversityUniversity ParkPA16802USA
Concrete,as the most widely used construction material,is inextricably connected with human *** conceptual and methodological progress in concrete science,concrete formulation for target properties remains a challengi... 详细信息
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