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Long-Term Outcomes a.ter Corona.y a.tery Bypa.s Gra.ting with Risk Stra.ifica.ion

World Journa. of Ca.diova.cula. Disea.es 2023年第8期13卷 493-510页

作者： a.ma. R. a.delrehim Ibra.eem H. a. Ha.bi Ha.a. I. Sa.dogji Fa.sa. a. a.na.ser Moha.ma. Niza. S. H. Uddin Fa.ma.a. Ta.a.fareed a. alnozaha Fa.h a. a.a.si Sha.ir a.med Wa.eed M. Fouda.a.ir a. El Sa.d Tousif Kha. a.med M. Sha.a.n Ca.dia. Surgery Depa.tment Madinah Cardiac Center Madinah Saudi Arabia Ca.diothora.ic Surgery Depa.tment Faculty of Medicine Menoufia University Minufya Egypt Ca.diology Depa.tment Madinah Cardiac Center Madinah Saudi Arabia Ca.dia. a.esthesia.Depa.tment Madinah Cardiac Center Madinah Saudi Arabia Ca.diology Depa.tment Faculty of Medicine Tanta University Tanta Egypt Ca.diothora.ic Surgery Depa.tment Faculty of Medicine Suez Canal University Ismailia Egypt

Ba.kground: Risk stra.ifica.ion of long-term outcomes for pa.ients undergoing Corona.y a.tery bypa.s gra.ting ha. enormous potentia. clinica. importa.ce. a.m: To develop risk stra.ifica.ion models for predicting long-term outcomes following corona.y a.tery bypa.s gra.t (Ca.G) surgery. Methods: We retrospectively revised the electronic medica. records of 2330 pa.ients who underwent a.ult Ca.dia. surgery between a.gust 2016 a.d December 2022 a. Ma.ina. Ca.dia. Center, Sa.di a.a.ia. Three hundred pa.ients fulfilled the eligibility criteria.of Ca.G opera.ions with a.complete follow-up period of a. lea.t 24 months, a.d da.a.reporting. The collected da.a.included pa.ient demogra.hics, comorbidities, la.ora.ory da.a. pha.ma.othera.y, echoca.diogra.hic pa.a.eters, procedura. deta.ls, postopera.ive da.a. in-hospita. outcomes, a.d follow-up da.a. Our follow-up wa. depending on the clinica. sta.us (NYHa.cla.s), chest pa.n recurrence, medica.ion dependence a.d echo follow-up. a.univa.ia.e a.a.ysis wa. performed between ea.h pa.ient risk fa.tor a.d the long-term outcome to determine the preopera.ive, opera.ive, a.d postopera.ive fa.tors significa.tly a.socia.ed with ea.h long-term outcome. Then a.multiva.ia.le logistic regression a.a.ysis wa. performed with a.stepwise, forwa.d selection procedure. Significa.t (p a.tors were identified a.d were used a. ca.dida.e va.ia.les in the development of a.multiva.ia.le risk prediction model. Results: The incidence of a.l-ca.se morta.ity during hospita. a.mission or follow-up period wa. 2.3%. Other long-term outcomes included a.l-ca.se recurrent hospita.iza.ion (9.8%), recurrent chest pa.n (2.4%), a.d the need for reva.cula.iza.ion by using a.stent in 5 (3.0%) pa.ients. Thirteen (4.4%) pa.ients suffered hea.t fa.lure a.d they were on the ma.imum a.ti-fa.lure medica.ions. The model for predicting a.l-ca.se morta.ity included the preopera.ive EF ≤ 35% (a.R: 30.757, p = 0.061), the bypa.s time (a.R: 1.029, p = 0.003), a.d the dur

关键词： Corona.y a.tery Bypa.s Gra.t Long-Term Morta.ity Risk Prediction Model Risk Stra.ifica.ion

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World Journa. of Ca.diova.cula. Disea.es（心血管病） 2023年第8期

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