检索结果-南通市图书馆

Method of Modulation Recognition Based on Combination Algorithm of K-Means Clustering and Grading Training SVM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

China Communications 2018年第12期15卷 55-63页

作者： faquan yang Ling yang Dong Wang Peihan Qi Haiyan Wang 无 School of Electrical and Information Engineering Foshan UniversityFoshan 528000China Xinhua College of Sun Yat-sen University Guanzuo 523133China State Key Laboratory of Integrated Service Networks Xidian UniversityXian 710071China

For the existing support vector machine, when recognizing more questions, the shortcomings of high computational complexity and low recognition rate under the low SNR are emerged. The characteristic parameter of the signal is extracted and optimized by using a clustering algorithm, support vector machine is trained by grading algorithm so as to enhance the rate of convergence, improve the performance of recognition under the low SNR and realize modulation recognition of the signal based on the modulation system of the constellation diagram in this paper. Simulation results show that the average recognition rate based on this algorithm is enhanced over 30% compared with methods that adopting clustering algorithm or support vector machine respectively under the low SNR. The average recognition rate can reach 90% when the SNR is 5 dB, and the method is easy to be achieved so that it has broad application prospect in the modulating recognition.

关键词： clustering algorithm feature extraction grading algorithm support vector machine modulation recognition

基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中山大学学报（自然科学版） 2015年第2期54卷 24-29页

作者：杨发权李赞罗中良佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 惠州学院电子科学系广东惠州516007

针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制... 详细信息

针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。

关键词：变梯度修正BP算法聚类算法特征值的提取神经网络调制识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混合调制信号调制识别方法

中山大学学报（自然科学版） 2014年第1期53卷 42-46页

作者：杨发权李赞罗中良佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 惠州学院计算机科学系广东惠州516007

研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时... 详细信息

研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。

关键词：树型分类器算法混合调制信号均值归一化包络方差调制识别

基于决策理论算法的单载波多载波数字调制识别技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中山大学学报（自然科学版） 2013年第1期52卷 17-22页

研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤。在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的... 详细信息

研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤。在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的准确性。仿真结果表明,该方法取得较好的识别效果,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景。

关键词：决策理论算法单载波多载波数字调制特征参数提取调制识别

基于粒子群优化与SVR-ADLA算法的MIMO系统识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高技术通讯 2015年第1期25卷 24-30页

作者：杨发权李赞郝本建樊耘佛山科学技术学院电子与信息工程学院佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(A... 详细信息

针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(ADL)算法对系统识别网络进行训练,在训练过程中采用粒子群优化(PSO)迭代算法选出最佳学习率组合,使识别网络实现对MIMO系统的识别。对一个两输入输出系统进行了识别仿真,仿真结果表明,用该识别方法重建的识别系统性能优于目前RBF网络参数优化过程中常用的最小平方算法或梯度下降法算法。RBF网络识别系统易于实现,在MIMO系统识别中具有广泛的应用前景。

关键词：多输入多输出(MIMO)系统识别径向基函数(RBF)网络支持向量回归(SVR) 退火动力学习(ADL) 粒子群优化(PSO)

基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电信科学 2014年第2期30卷 76-81页

作者：杨发权李赞罗中良佛山科学技术学院佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 惠州学院惠州516007

针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题,首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别,识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上,选择一阶循环均值绝对值超过设定的截... 详细信息

针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题,首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别,识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上,选择一阶循环均值绝对值超过设定的截止值所对应的一阶循环频率作为候选循环频率,再通过循环平稳测试决定选择候选循环频率数目,实现对信号的调制分类识别,在信噪比大于-6 dB时,分类识别率可达到98%以上。

关键词：一阶循环频率一阶循环均值绝对值截止值 VHF频段调制分类识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关于等响度控制电路的分析与改进

广西梧州师范高等专科学校学报 2001年第3期17卷 74-76页

作者：杨发权梧州师专物电系广西贺州542800

文章在分析 RC频率补偿等响度控制电路基础上再对电路进行改进并进行比较。

关键词：等响度控制电路 RC频率补偿改进

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

紫外光引发淀粉接枝丙烯腈的溶剂效应

武汉化工学院学报 1997年第2期19卷 22-25页

作者：喻发全杨嘉谟

在紫外光引发条件下进行玉米淀粉与丙烯腈的接枝反应，考察了单溶剂、混合溶剂的种类及用量对接枝反应接枝率和接枝效率的影响，得到了光接枝反应过程中溶剂效应的一些规律．

关键词：紫外光淀粉丙粉腈溶剂效应引发接枝共聚

面向随机振动功率谱估计的小波变换去噪算法理论分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中山大学学报（自然科学版） 2012年第2期51卷 12-16页

作者：罗中良汪华斌陈治明杨发权惠州学院电子科学系广东惠州516007 佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000

针对随机振动功率谱通常存突变或间断现象,在小波去噪处理中,软阈值法使得估计信号在间断处较模糊,且整体误差大,而硬阈值法在信号的间断点附近会产生伪Gibbs现象。通过对随机振动谱的统计模型进行分析,建立了对数域振动谱噪声的统计模... 详细信息

针对随机振动功率谱通常存突变或间断现象,在小波去噪处理中,软阈值法使得估计信号在间断处较模糊,且整体误差大,而硬阈值法在信号的间断点附近会产生伪Gibbs现象。通过对随机振动谱的统计模型进行分析,建立了对数域振动谱噪声的统计模型,并理论推导出根据噪声小波变换系数而设置的滤波阈值与小波变换尺度之间的非线性关系,为小波变换自适应阈值去噪提供依据,在此基础上提出了基于小波变换的振动谱估计自适应去噪通用算法,通过仿真对比实验,结果表明理论分析的有效性。

关键词：振动谱估计小波分析非线性阈值