检索结果-南通市图书馆

不同滑坡边界及其空间形状对滑坡易发性预测不确定性的影响规律

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岩石力学与工程学报 2021年第S02期40卷 3227-3240页

作者：黄发明曹昱范宣梅李文彬黄劲松周创兵范文彦南昌大学建筑工程学院江西南昌330031 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 纽卡斯尔大学岩土科学与工程卓越研究中心澳大利亚新南威尔士州2287

滑坡边界及其空间形状通常呈现为半圆形、簸箕形等不规则多边形面,但部分滑坡易发性建模中采用理想化的滑坡点或缓冲圆作为滑坡边界,给易发性建模带来大量不确定性。为研究不同滑坡边界对建模不确定性的影响规律,以江西上犹县337个滑坡... 详细信息

滑坡边界及其空间形状通常呈现为半圆形、簸箕形等不规则多边形面,但部分滑坡易发性建模中采用理想化的滑坡点或缓冲圆作为滑坡边界,给易发性建模带来大量不确定性。为研究不同滑坡边界对建模不确定性的影响规律,以江西上犹县337个滑坡及10个环境因子为数据源,分别基于滑坡点(Point)、缓冲圆(Circle)和准确解译并绘制的多边形面(Polygon)建立滑坡边界及其与环境因子的频率比关联性;之后选取多层感知器(MLP)和随机森林(RF)来构建Point,Circle,Polygon-based MLP和RF等模型,最后采用ROC精度、易发性指数的分布规律及其差异性等开展建模不确定性分析。结果表明:(1)以滑坡点或缓冲圆作为滑坡边界将增加建模不确定性,而用准确的滑坡多边形边界显然能更有效保证建模精度和可靠性:(2)基于MLP和RF的滑坡易发性建模不确定性规律致,但RF模型预测精度高于MLP且其不确定性低于MLP:(3)以点和缓冲圆为滑坡边界得到的滑坡易发性结果在整体上也能反映研究区滑坡概率空间分布规律,在缺乏准确滑坡边界时可作为一种替补方案。

关键词：边坡工程滑坡易发性滑坡边界形状不确定性分析机器学习随机森林

基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价

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岩石力学与工程学报 2019年第2期38卷 287-300页

作者：郭子正殷坤龙黄发明付圣张文中国地质大学工程学院湖北武汉430074 南昌大学建筑工程学院江西南昌330000 中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074 重庆市地质灾害防治中心重庆400700

根据区域滑坡特点,针对不同类型滑坡的自身特征分别建立指标评价体系,能够使滑坡易发性评价的过程更加科学准确。以三峡库区万州区内滑坡为例,首先,基于对地质环境、滑坡空间分布及自身特征的分析,将全区滑坡分为陡倾角地层滑坡和缓倾... 详细信息

根据区域滑坡特点,针对不同类型滑坡的自身特征分别建立指标评价体系,能够使滑坡易发性评价的过程更加科学准确。以三峡库区万州区内滑坡为例,首先,基于对地质环境、滑坡空间分布及自身特征的分析,将全区滑坡分为陡倾角地层滑坡和缓倾角地层滑坡。其次,获取12种指标因子(高差、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地层岩性、水系、地质构造、公路、地层倾角、降雨、含蒙脱石软弱夹层厚度)构成基本评价体系。然后提出基于逻辑回归(logistic regression,LR)–模糊层次分析(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)方法(LR-FAHP)的加权频率比模型(weighted frequency ratio model,WFR),通过对指标因子的重要性进行排序,实现各指标因子权重的定量计算,从而建立不同类型滑坡的评价指标体系,再基于GIS平台实现全区滑坡灾害的易发性等级预测。结果表明:与单一的LR,FAHP和FR三种模型相比,WFR模型能将滑坡易发性评价精度提升4%～9%,表明LR-FAHP是一种定量计算指标因子权重的有效方法;同时,基于滑坡分类的WFR模型的易发性评价成功率为79.2%,预测率为79.6%,均优于未进行滑坡分类的WFR模型,为建立评价指标体系和区域滑坡易发性评价提供了可靠途径。

关键词：边坡工程滑坡易发性评价指标体系逻辑回归模糊层次分析加权频率比 GIS

基于自筛选深度学习的滑坡易发性预测建模及其可解释性

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地球科学 2023年第5期48卷 1696-1710页

作者：黄发明陈彬毛达雄刘乐开张子荷朱莉南昌大学信息工程学院江西南昌330031 南昌大学工程建设学院江西南昌330031

针对滑坡易发性预测建模中滑坡-非滑坡样本可能存在误差、环境因子间非线性关系较复杂且机器学习可解释性未被关注等重要问题,拟提出一种基于自筛选的双向长短时记忆网络与条件随机场的滑坡易发性预测模型(Selfscreening Bi-directional... 详细信息

针对滑坡易发性预测建模中滑坡-非滑坡样本可能存在误差、环境因子间非线性关系较复杂且机器学习可解释性未被关注等重要问题,拟提出一种基于自筛选的双向长短时记忆网络与条件随机场的滑坡易发性预测模型(Selfscreening Bi-directional Long Short-Term Memory and Conditional Random Fields,SBiLSTM-CRF).SBiLSTM-CRF模型具有深度学习网络层数深、宽度广及可循环迭代建模的优势,能预测出环境因子间的非线性关系,并通过迭代自动筛选阈值区间外的错误滑坡样本.该模型可用于解释各环境因子之间耦合关系的内部作用机制.将SBiLSTM-CRF模型用于陕西延长县滑坡易发性预测,并与cpLSTM-CRF、随机森林、支持向量机、随机梯度下降和逻辑回归模型比较.结果表明,SBiLSTM-CRF克服了传统机器学习中存在的样本误差以及因子间复杂的非线性关系问题,具有更高的预测性能.通过该模型的可解释性能力揭示了坡度、高程和岩性等因子控制延长县的黄土滑坡发育的机制.

关键词：滑坡易发性预测深度学习双向长短时记忆网络条件随机场可解释性工程地质.

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森林病虫害防治对林业生态环境的影响研究

现代农业研究 2021年第12期27卷 99-100页

作者：黄发明山西省管涔山国有林管理局温泉林场山西忻州036300

近年来,我国随着社会进步带来的负面影响,逐渐对环境保护和可持续发展工作落实提升了关注度。可持续发展工作的落实与林业生态环境关系极为密切,想要通过有效的途径执行生态环境的保护,就要了解森林病虫害对林业生态环境造成影响的主要... 详细信息

近年来,我国随着社会进步带来的负面影响,逐渐对环境保护和可持续发展工作落实提升了关注度。可持续发展工作的落实与林业生态环境关系极为密切,想要通过有效的途径执行生态环境的保护,就要了解森林病虫害对林业生态环境造成影响的主要因素,并根据问题进行研究。森林病虫害防治工作对我国森林发展极为重要,因此,需要对森林病虫害防治工作进行深入的分析。

关键词：森林病虫害林业生态环境影响研究

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基于双重注意力机制的滑坡识别方法优化

地质科技通报 2022年第2期41卷 246-253页

作者：吴琪周创兵黄发明姚池南昌大学建筑工程学院南昌330031

随着计算机视觉技术的发展,通过卫星图像深度学习进行滑坡识别的研究正在逐步展开。通过引入双重注意力机制,提出了一种基于卷积神经网络的滑坡图像识别优化算法。基于统计的2200张滑坡图像数据集,探讨了10种网络结构及4种注意力机制对... 详细信息

随着计算机视觉技术的发展,通过卫星图像深度学习进行滑坡识别的研究正在逐步展开。通过引入双重注意力机制,提出了一种基于卷积神经网络的滑坡图像识别优化算法。基于统计的2200张滑坡图像数据集,探讨了10种网络结构及4种注意力机制对滑坡识别结果的影响,并通过比例为4∶1的训练集和测试集进行滑坡识别,验证了本文方法的有效性。结果表明:ResNet结构相较于其他网络结构表现更为优秀,就该算例而言,ResNet-101结构具有最高的召回率、精确率和F 1度量。融入了双重注意力机制的卷积神经网络相较于单个神经网络而言,滑坡识别的精确率更大,且滑坡边界分割结果更接近于真实的滑坡边界,其中,ResNet-101+DAN模型为最优模型。相较之下,单个神经网络无法克服图像噪声的影响,图像分割结果不佳。

关键词：滑坡检测卷积神经网络自动识别注意力机制滑坡数据集方法优化

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胃肠道穿孔影像学诊断现状及其研究进展

大医生 2019年第1期4卷 126-127页

作者：黄发明广西贵港市中西医结合骨科医院医学影像科广西贵港537100

胃肠道穿孔是一种外科急腹症,具有起病急、病情进展迅速等特点,若不及时予以治疗极易诱发继发性腹膜炎、腹腔感染、中毒性休克等严重并发症,危及病患的生命。因此,早诊断、早治疗胃肠道穿孔对于改善患者的临床结局具有至关重要地作用。... 详细信息

胃肠道穿孔是一种外科急腹症,具有起病急、病情进展迅速等特点,若不及时予以治疗极易诱发继发性腹膜炎、腹腔感染、中毒性休克等严重并发症,危及病患的生命。因此,早诊断、早治疗胃肠道穿孔对于改善患者的临床结局具有至关重要地作用。当前,临床诊断胃肠道穿孔的影像学方法较多,如彩超、X线、CT等。本文主要通过查阅相关文献,就各种影像学检查方法在胃肠道穿孔诊断中的应用现状及研究进展作一综述。

关键词：胃肠道穿孔影像学检查方法诊断现状研究进展

基于“自然-社会”二元驱动的水生态功能分区——以密云水库流域为例

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环境工程技术学报 2022年第6期12卷 2113-2123页

作者：方源谢培孙宁黄法铭乔飞中国环境科学研究院湖北大学资源环境学院

水生态功能分区是根据流域水生态系统区域差异开展的分区研究,是实现流域“分类、分区、分级、分期”的水质精细化管理的必然要求。通过梳理国内外水生态分区研究的进展及现状,对比了不同区域分区指标的选取依据及体系特点,分析了我国... 详细信息

水生态功能分区是根据流域水生态系统区域差异开展的分区研究,是实现流域“分类、分区、分级、分期”的水质精细化管理的必然要求。通过梳理国内外水生态分区研究的进展及现状,对比了不同区域分区指标的选取依据及体系特点,分析了我国当前水生态功能分区存在的分区体系不完善、分区水生态要素考虑较少等问题,采用“水陆结合、以水定陆”的思路,提出了基于“自然-社会”二元驱动的水生态功能分区方法。以密云水库流域为研究对象,通过分析水库流域自然要素及水生态特征,探究水生态系统的驱动-响应机制,结合管理需求,提出密云水库流域水生态功能分区指标体系,并开展水库流域一级、二级和三级水生态功能分区研究。结果表明,密云水库流域水生态功能区可划分为一级区3个、二级区14个、三级区22个。依据各分区的水生态状况及功能,结合当下的生态环境问题开展溯源,并提出相应治理方案。

关键词：水生态功能分区分区指标分区方法密云水库流域

滑坡易发性预测不确定性:环境因子不同属性区间划分和不同数据驱动模型的影响

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地球科学 2020年第12期45卷 4535-4549页

作者：黄发明叶舟姚池李远耀殷坤龙黄劲松姜清辉南昌大学建筑工程学院江西南昌330031 中国地质大学地质调查研究院湖北武汉430074 纽卡斯尔大学岩土科学与工程卓越研究中心澳大利亚新南威尔士州2287 武汉大学土木建筑工程学院湖北武汉430072

对于滑坡易发性预测建模,连续型环境因子在频率比分析时的属性区间划分数量(attribute interval numbers,AIN)和不同易发性预测模型是两个重要不确定性因素.为研究这两个因素对建模的影响规律,以江西省上犹县为例,考虑5种连续型环境因子... 详细信息

对于滑坡易发性预测建模,连续型环境因子在频率比分析时的属性区间划分数量(attribute interval numbers,AIN)和不同易发性预测模型是两个重要不确定性因素.为研究这两个因素对建模的影响规律,以江西省上犹县为例,考虑5种连续型环境因子AIN划分(4、8、12、16及20)和5种数据驱动模型(层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、逻辑回归(logistic regression,LR)、BP神经网络(back-propagation neural network,BPNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)),总计25种不同工况下的滑坡易发性预测研究.再开展滑坡易发性指数的不确定性(包括精度评价和统计规律等)分析.结果表明:(1)对于同一模型,随着AIN值从4增加至8再到20时,易发性预测精度先逐渐提升,然后缓慢提升直至稳定;(2)对于同一AIN值,RF模型预测精度最高,其后依次为SVM、BPNN、LR和AHP模型;(3)在25种组合工况下,AIN=20和RF模型的预测精度最高,AIN=4和AHP模型精度最低,但在AIN=8和RF模型组合下的易发性建模效率较高且精度也较高;(4)更大的AIN值和更先进的机器学习模型预测出的滑坡易发性指数的不确定性相对较低,更符合实际的滑坡概率分布特征.在环境因子属性区间划分为8和RF模型工况下高效准确地构建滑坡易发性预测模型.

关键词：滑坡易发性预测不确定性分析频率比属性区间划分数据驱动模型工程地质

无人机及三维激光扫描仪技术在沙滩剖面动态监测中的应用及测量精度分析

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应用海洋学学报 2021年第3期40卷 529-539页

作者：陈秋明黄发明宋鹏自然资源部第三海洋研究所福建厦门361005

沙滩剖面动态监测是沙滩整治修复工程效果评价的基础性工作,同时也是工程实践中及时发现问题并提出解决方案的关键步骤。由于常规测量手段存在工作效率低、周期长、难以全面覆盖测区等局限性,新型技术在沙滩剖面动态监测中的应用研究显... 详细信息

沙滩剖面动态监测是沙滩整治修复工程效果评价的基础性工作,同时也是工程实践中及时发现问题并提出解决方案的关键步骤。由于常规测量手段存在工作效率低、周期长、难以全面覆盖测区等局限性,新型技术在沙滩剖面动态监测中的应用研究显得尤为重要。本研究以厦门天泉湾沙滩养护工程为案例,通过无人机航拍技术和三维激光扫描仪获取沙滩数字正射影像和高程数据,与人工测量结果进行比对和统计分析,研究两种技术的应用价值。研究结果表明,无人机平面坐标精度较高,但高程精度有所偏离;三维激光扫描仪测量数据满足沙滩剖面地形测量精度要求,但易受视场角限制,结果存在扫描噪点和盲区。因此,采用无人机及三维激光扫描仪技术,结合传统测量手段进行沙滩剖面动态监测,在我国广泛分布的沙滩养护工程实践中,具有良好的应用价值。

关键词：海洋测量学无人机三维激光扫描仪沙滩剖面动态监测