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Application of PDE and Mathematical Morphology in the Extraction Validation of the Roads

Journal of Signal and Information Processing 2013年第3期4卷 308-313页

作者： fabricio leonardi Viviane Sampaio Santiago Carolina Dias Chaves Erivaldo Antonio da Silva Department of the Cartography Faculdade de Ciências e Tecnologia-FCT/UNESPPresidente PrudenteBrasil.

The digital images generated by remote sensors often contain noises that are inherent in the process of imaging and transmission. The application of digital processing techniques greatly enhances the ability to extract information on surface targets from remote sensing data. When digital images are used with high spatial resolution, one of the problems emerging the high variability of targets presents in such images. From the computational point of view, the use of partial differential equations is favored by the large number of numerical methods showed in the literature. Many of the models are considered non-complex both from the mathematical and computational standpoints, due to the characteristics of explicit equations. This work uses techniques of the partial differential equations (PDE) and mathematical morphology to extract cartographic features in digital images of the remote sensing. The selected study area corresponds to an image containing part of the Mário Covas Ring Road, located in the metropolitan region of Sao Paulo (SP), Brazil. The results are promising and show the high potential of using mathematical morphology in the field of cartography.

关键词： Extraction Roads Partial Differential Equations Mathematical Morphology

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Calculation of the Area of Power Plant Using Mathematical Morphology

引用

通讯和计算机（中英文版） 2012年第2期9卷 221-225页

作者： Erivaldo Antonio da Silva fabricio leonardi Cartography Department Faculty of Science and Technology S6o Paulo State University Rua Roberto Simonsen 305 S6o Paulo19060 900 Brasil Cartographic Engineering in S6o Paulo State University Rua Roberto Simonsen 305 Sao Paulo 19060 900 Brasil

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