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基于特征工程和支持向量机的甲烷预混火焰当量比测量

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数据采集与处理 2022年第1期37卷 194-206页

作者：陈长友傅钰雯涂沛驰舒文杨健晟贵州大学电气工程学院贵阳550025 贵州交通职业技术学院物流工程系贵阳550025

利用火焰颜色建模测量火焰当量比是燃烧诊断技术的一个新兴研究方向。目前的建模方法主要利用RGB(Red-green-blue)模型中蓝色/绿色特征(B/G)作为模型输入,但通过单一颜色比值简单拟合得到的颜色-当量比模型存在较大的不确定性及测量误差... 详细信息

利用火焰颜色建模测量火焰当量比是燃烧诊断技术的一个新兴研究方向。目前的建模方法主要利用RGB(Red-green-blue)模型中蓝色/绿色特征(B/G)作为模型输入,但通过单一颜色比值简单拟合得到的颜色-当量比模型存在较大的不确定性及测量误差,因此本文提出利用多颜色模型下的多颜色特征参数作为模型输入。首先,采用数字火焰颜色分布(Digital flame colour distribution,DFCD)技术对采集甲烷燃烧预混火焰图像进行处理并获取火焰图像目标区域(Region of interest,RoI)。其次,综合分析火焰颜色特征变量构建特征工程,设计并提取火焰目标区域的不同颜色模型下的多颜色特征,共计36维火焰颜色特征,利用Spearman秩相关性分析与随机森林(Random forest,RF)算法筛选出表征燃烧当量比更深层的颜色特征,得到16维优质特征子集。最后,通过优化持向量机(Support vector machine,SVM)参数选择,并采用网格搜索方法(Grid search method,GSM)寻求最优参数优化SVM,进一步利用特征工程构建得到的特征子集训练SVM以建立预混火焰燃烧当量比软测量模型。将该算法与传统的BP神经网络和极限学习(Extreme learning machine,ELM)算法进行对比,实验结果表明,本文方法具有较好的回归预测效果,均方误差(Mean square error,MSE)低至0.023。

关键词：当量比特征工程支持向量机 Spearman秩相关随机森林网格搜索法

Mode-dependent dynamic gain of all-fiber FM-EDFA under various pump manipulation

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Chinese Optics Letters 2024年第2期22卷 128-134页

作者：方翼鸿张心怡黄锡恒曾研许鸥李建平付松年秦玉文 Institute of Advanced Photonics Technology School of Information EngineeringGuangdong University of TechnologyGuangzhou 510006China Guangdong Provincial Key Laboratory of Information Photonics Technology Guangdong University of TechnologyGuangzhou 510006China Key Laboratory of Photonic Technology for Integrated Sensing and Communication Ministry of EducationGuangdong University of TechnologyGuangzhou 510006China

The dynamic gain of a few-mode erbium-doped fiber amplifier(FM-EDFA)is vital for the long-haul mode division multiplexing(MDM)***,we investigate the mode-dependent dynamic gain of an FM-EDFA under various manipulations of the pump ***,we numerically calculate the gain variation with respect to the input signal power,where a modedependent saturation input power occurs under different pump *** under the fixed intensity profile of the pump laser,the saturation input power of each spatial mode is ***,high-order mode pumping leads to a compression of the linear amplification region,even though it is beneficial for the mitigation of the differential modal gain(DMG)arising in all guided ***,we develop an all-fiber 3-mode EDFA,where the fundamental mode of the pump laser can be efficiently converted to the LP_(11)mode using the all-fiber mode-selective coupler(MSC).In comparison with the traditional LP_(01)pumping scheme,the DMG at 1550 nm can be mitigated from 1.61 dB to 0.97 dB under the LP_(11)mode pumping,while both an average gain of 19.93 dB and a DMG of less than 1 dB can be achieved from 1530 nm to 1560 ***,the corresponding signal input saturation powers are reduced by 0.3 dB for the LP_(01)mode and 1.6 dB for the LP_(11)mode,*** theoretical and experimental results indicate that a trade-off occurs between the DMG mitigation and the extension of the linear amplification range when the intensity profile of pump laser is manipulated.

关键词： few-mode erbium-doped fiber amplifier differential modal gain saturation input power

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基于特征点预测的三维表情人脸合成

智能计算机与应用 2022年第2期12卷 158-164,169页

作者：舒文傅钰雯杨健晟贵州大学电气工程学院贵阳550025 贵州交通职业技术学院贵阳550025

对于三维人脸表情合成,基于设备的方法成本高、灵活度低,表情的重建依赖人脸扫描过程中原始人脸表情;基于图像的方法大部分以面部行为编码系统(FACS)为基础,存在FACS兼容性较好的部分模型表现粗糙问题、合成真实度较低等问题。针对于此... 详细信息

对于三维人脸表情合成,基于设备的方法成本高、灵活度低,表情的重建依赖人脸扫描过程中原始人脸表情;基于图像的方法大部分以面部行为编码系统(FACS)为基础,存在FACS兼容性较好的部分模型表现粗糙问题、合成真实度较低等问题。针对于此,本文提出一种基于特征点预测的三维表情合成方法。在三维人脸重建效果较好的3DMM算法基础上,引入加权K近邻算法构建表情特征点预测模型,结合BFM表情模型与线性插值算法模型处理纹理遮挡问题。实验表明:该方法较于FACS结合简单模型方法细节表现更强、真实度更高;较于设备方法成本更低、自动化程度更高、整体效果良好。

关键词：三维人脸重建表情合成特征点预测三维形变模型加权K近邻算法

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个性化健康教育对糖尿病视网膜病变患者视功能恢复的影响

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保健医学研究与实践 2023年第1期20卷 82-86页

作者：梁金环李泓玥付裕雯河南商丘市第一人民医院护理部河南商丘476100

目的探讨个性化健康教育对糖尿病视网膜病变(DR)患者视功能恢复的影响,以期为临床护理决策的制定提供参考。方法选取2020年6月—2021年6月本院收治的400例DR患者作为研究对象。采用随机数字表法将患者分为干预组与对照组,每组各200例。... 详细信息

目的探讨个性化健康教育对糖尿病视网膜病变(DR)患者视功能恢复的影响,以期为临床护理决策的制定提供参考。方法选取2020年6月—2021年6月本院收治的400例DR患者作为研究对象。采用随机数字表法将患者分为干预组与对照组,每组各200例。对照组患者给予常规护理进行干预,干预组患者在对照组基础上给予个性化健康教育干预。比较干预1年后2组患者的治疗依从性、健康知识掌握程度、心理状态、视力水平及生活质量。结果干预后,干预组患者糖尿病知识掌握人数比例,以及饮食控制、遵医嘱用药、规律运动、定期血糖监测、按时随访、眼底检查、用眼适当等方面的依从率均高于对照组(P0.05)。干预后,2组患者身体机能、社会活动、精神心理维度及视功能损害眼病患者生活质量量表总得分均高于干预前,且干预组患者量表总得分及其各维度得分均高于同期对照组(P<0.05);2组患者中国成人心理健康量表各维度得分均明显低于干预前,且干预组患者低于同期对照组(P<0.05);2组患者视力水平均高于干预前,且干预组高于同期对照组,而2组患者空腹血糖、餐后2 h血糖均低于干预前,且干预组低于同期对照组(P<0.05)。结论针对DR患者,采用个性化健康教育进行干预有助于提高患者依从性与健康知识掌握程度,改善其心理状态,控制其血糖水平,缓解其病情进展,从而改善患者视力水平,最终提高其生活质量。

关键词：个性化健康教育糖尿病视网膜病变视功能恢复

基于PERMA模式的心理护理在肺癌患者化疗期间的应用效果

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中国药物滥用防治杂志 2023年第1期29卷 177-180页

作者：梁金环李泓玥付裕雯商丘市第一人民医院河南商丘476100

目的:探讨基于积极情绪-投入-人际-意义-成就(PERMA)模式的心理护理在肺癌患者化疗期间的应用效果。方法:纳入2020年8月—2022年8月经本院收治的90例肺癌化疗患者开展研究,按照随机数字表法设立对照组及观察组,每组45例。对照组施以常... 详细信息

目的:探讨基于积极情绪-投入-人际-意义-成就(PERMA)模式的心理护理在肺癌患者化疗期间的应用效果。方法:纳入2020年8月—2022年8月经本院收治的90例肺癌化疗患者开展研究,按照随机数字表法设立对照组及观察组,每组45例。对照组施以常规护理,观察组于对照组基础上应用基于PERMA模式的心理护理,比较两组心理状态、生活质量及癌因性疲乏程度。结果:护理后,两组SAS、SDS评分低于护理前,且观察组低于对照组(P<0.05);两组QLQ-C30量表中功能、总体健康评分高于护理前,症状及特异性评分低于护理前,观察组功能、总体健康评分高于对照组,症状及特异性评分低于对照组(P<0.05);两组躯体、行为、情感及认知疲乏评分低于护理前,且观察组低于对照组(P<0.05)。结论:基于PERMA模式的心理护理可改善肺癌化疗患者负性心理状态,提高生活质量,并降低癌因性疲乏程度,具有较高应用价值。

关键词：肺癌化疗 PERMA模式心理护理

茶多酚对0~18周龄狮头鹅生长性能、屠宰性能及肌肉品质的影响

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动物营养学报 2024年第4期36卷 2383-2394页

作者：伏志奇曾涛林山宏房德亿梁玉文敖娜卢立志付晶仲恺农业工程学院动物科技学院广州510225 仲恺农业工程学院健康养殖创新研究院广州510225 浙江省农业科学院畜牧兽医研究所农产品质量安全危害因子与风险防控国家重点实验室农业农村部畜禽资源(家禽)评价利用重点实验室家禽种业与绿色养殖技术浙江省工程研究中心杭州310021 广东立兴农业开发有限公司潮州515700

本试验旨在探究饲粮中添加茶多酚对0~18周龄狮头鹅生长性能、屠宰性能、肌肉品质及抗氧化能力的影响。试验采用单因素完全随机试验设计,选取1日龄体重相近的健康雄性狮头鹅360只,随机分为3组,每组6个重复,每个重复20只鹅。对照组饲喂基... 详细信息

本试验旨在探究饲粮中添加茶多酚对0~18周龄狮头鹅生长性能、屠宰性能、肌肉品质及抗氧化能力的影响。试验采用单因素完全随机试验设计,选取1日龄体重相近的健康雄性狮头鹅360只,随机分为3组,每组6个重复,每个重复20只鹅。对照组饲喂基础饲粮,试验Ⅰ和Ⅱ组分别在基础饲粮中添加500和1000 mg/kg茶多酚,试验期18周。结果表明:1)与对照组相比,各试验组13~18周龄料重比均显著降低(P<0.05)。2)与对照组相比,各试验组腹脂率均显著降低(P<0.05)。3)与对照组相比,各试验组胸肌24 h红度(a*)值、腿肌45 min a*值均显著提高(P<0.05),胸肌剪切力显著降低(P<0.05);试验Ⅱ组腿肌pH 45 min和pH 24 h显著提高(P<0.05),腿肌24 h亮度(L*)值和胸肌滴水损失显著降低(P<0.05)。4)与对照组相比,各试验组胸肌和腿肌粗灰分含量均显著降低(P<0.05),试验Ⅱ组胸肌水分含量显著降低(P<0.05)。5)与对照组相比,各试验组胸肌和腿肌中总超氧化物歧化酶(T-SOD)活性均显著提高(P<0.05),腿肌谷胱甘肽过氧化酶(GSH-Px)活性显著提高(P<0.05),胸肌丙二醛(MDA)含量显著降低(P<0.05);试验Ⅰ组胸肌总抗氧化能力(T-AOC)显著提高(P<0.05),试验Ⅱ组腿肌T-AOC显著提高(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加茶多酚可提高狮头鹅饲料报酬,改善肉品质,降低腹脂率,并提高肌肉抗氧化能力。在本试验条件下,在0~18周龄狮头鹅饲粮中添加1000 mg/kg茶多酚的应用效果相对较优。

关键词：茶多酚狮头鹅生长性能肉品质肌肉抗氧化能力

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基于双目视觉的指针仪表读数识别

智能计算机与应用 2022年第4期12卷 104-109页

作者：涂沛驰傅钰雯熊宇璇杨健晟贵州大学电气工程学院贵阳550025 贵州交通职业技术学院物流系贵阳551400 贵州大学外国语学院贵阳550025

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差。针对以上问题,构建了一种基于双目... 详细信息

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差。针对以上问题,构建了一种基于双目视觉的指针式仪表读数识别方案,来实现指针式仪表的准确读数。使用标定过的双目相机拍摄左、右视图,通过极线校正及图像预处理方法来处理所拍摄到的左、右视图后,对指针与表盘进行特征点匹配,接着通过三维重建算法计算出特征点的三维坐标,并构建出指针与仪表盘平面的空间信息,最后将指针垂直投影至仪表盘平面,构建比例尺关系,使用读数计算输出读数。

关键词：指针仪表三维重建双目视觉读数识别

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大数据背景下高职人才培养改革探究——以物流管理专业为例

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大数据时代 2019年第6期 40-43页

作者：傅钰雯贵州交通职业技术学院

大数据时代的到来给各行各业带来了改变与发展的机遇,高职教育领域也是如此。本文以物流管理专业为例,探究在大数据背景下,如何利用数据采集与分析技术提高高职人才培养方案的客观性与准确性,并对传统人才培养的教学模式提出改革的方向... 详细信息

大数据时代的到来给各行各业带来了改变与发展的机遇,高职教育领域也是如此。本文以物流管理专业为例,探究在大数据背景下,如何利用数据采集与分析技术提高高职人才培养方案的客观性与准确性,并对传统人才培养的教学模式提出改革的方向与动力。

关键词：大数据高职人才培养物流管理教学改革

基于Abel逆变换的颜色法测量火焰当量比的研究

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智能计算机与应用 2022年第10期12卷 123-129页

作者：伍文霞傅钰雯舒文杨健晟贵州大学电气工程学院贵阳550025 贵州交通职业技术学院物流工程系贵阳551400

为了响应国家提出的“双碳”目标,可以对当量比进行监控来实现燃料的高效率燃烧。研究表明碳氢火焰的当量比与其燃烧时的火焰自由基有密切的联系,火焰图像中B图层与G图层的比值和自由基中CH^(*)与C_(2)^(*)的比值也有相似的变化趋势,故... 详细信息

为了响应国家提出的“双碳”目标,可以对当量比进行监控来实现燃料的高效率燃烧。研究表明碳氢火焰的当量比与其燃烧时的火焰自由基有密切的联系,火焰图像中B图层与G图层的比值和自由基中CH^(*)与C_(2)^(*)的比值也有相似的变化趋势,故可利用B/G-CH^(*)/C_(2)^(*)-当量比之间的变化关系来实现当量比的软测量。由于图像边缘区域存在的“颜色厚度”会对软测量模型造成影响,故采用了Abel逆变换对颜色厚度进行消除。对不同工况下的丙烷火焰和甲烷火焰进行研究,初步得出针对含碳量较低的燃料,Abel逆变换对B/G值-当量比软测量模型的优化效果更显著。此外,选取6种不同的Abel逆变换算法进行实验对比,最后证明了direct法在软测量模型中的优化效果最好。

关键词：预混火焰当量比 Abel逆变换软测量图像处理