检索结果-南通市图书馆

An improved transfer learning strategy for short-term cross-building energy prediction usingdata incremental

Building Simulation 2024年第1期17卷 165-183页

作者： Guannan Li Yubei Wu Chengchu Yan xi fang Tao Li Jiajia Gao Chengliang Xu Zixi Wang School of Urban Construction Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430065China Anhui Province Key Laboratory of Intelligent Building and Building Energy-saving Anhui Jianzhu UniversityHefei 230601China State Key Laboratory of Green Building in Western China Xi'an University of Architecture and TechnologyXi'an 710055China College of Urban Construction Nanjing Tech UniversityNo.200North Zhongshan RoadNanjing 210009China Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems(Chongqing University) Ministry of Education of ChinaChongqing UniversityChongqing 400044China College of Civil Engineering Hunan UniversityChangsha 410082China Hubei Provincial Engineering Research Center of Urban Regeneration Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430065China

The available modelling data shortage issue makes it difficult to guarantee the performance of data-driven building energy prediction(BEP)models for both the newly built buildings and existing information-poor *** knowledge transfer learning(KTL)and data incremental learning(DIL)can address the data shortage issue of such *** new building scenarios with continuous data accumulation,the performance of BEP models has not been fully investigated considering the data accumulation ***,which can learn dynamic features from accumulated data adapting to the developing trend of new building time-series data and extend BEP model's knowledge,has been rarely *** studies have shown that the performance of KTL models trained with fixed data can be further improved in scenarios with dynamically changing ***,this study proposes an improved transfer learning cross-BEP strategy continuously updated using the coarse data incremental(CDI)*** hybrid KTL-DIL strategy(LSTM-DANN-CDI)uses domain adversarial neural network(DANN)for KLT and long short-term memory(LSTM)as the Baseline BEP *** evaluation is conducted to systematically qualify the effectiveness and applicability of KTL and improved ***-world data from six-type 36 buildings of six types are adopted to evaluate the performance of KTL and KTL-DIL in data-driven BEP tasks considering factors like the model increment time interval,the available target and source building data *** with LSTM,results indicate that KTL(LSTM-DANN)and the proposed KTL-DIL(LSTM-DANN-CDI)can significantly improve the BEP performance for new buildings with limited *** with the pure KTL strategy LSTM-DANN,the improved KTL-DIL strategy LSTM-DANN-CDI has better prediction performance with an average performance improvement ratio of 60%.

关键词： building energy prediction(BEP) cross-building data incremental learning(DIL) domain adversarial neural network(DANN) knowledge transfer learning(KTL)

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Effects of nursing team communication and collaboration on treatment outcomes in intensive care unit patients with severe pneumonia

引用

World Journal of Clinical Cases 2024年第20期12卷 4166-4173页

作者： xi-fang Wei Ting Zhu Qiao xia Department of Intensive Care Medicine The first People’s Hospital of Jiangxia DistrictUnion Jiangnan Hospital Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430200Hubei ProvinceChina Respiratory and Critical Care Medicine The first People’s Hospital of Jiangxia DistrictUnion Jiangnan Hospital Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430200Hubei ProvinceChina

BACKGROUND Severe pneumonia is a common severe respiratory infection worldwide,and its treatment is challenging,especially for patients in the intensive care unit(ICU).AIM To explore the effect of communication and collaboration between nursing teams on the treatment outcomes of patients with severe pneumonia in *** We retrospectively analyzed 60 patients with severe pneumonia who were treated at the ICU of the hospital between January 1,2021 and December 31,*** compared and analyzed the respiratory mechanical indexes[airway resistance(Raw),mean airway pressure(mPaw),peak pressure(PIP)],blood gas analysis indexes(arterial oxygen saturation,arterial oxygen partial pressure,and oxygenation index),and serum inflammatory factor levels[C-reactive protein(CRP),procalcitonin(PCT),cortisol(COR),and high mobility group protein B1(HMGB1)]of all patients before and after *** Before treatment,there was no significant difference in respiratory mechanics index and blood gas analysis index between 2 groups(P>0.05).However,after treatment,the respiratory mechanical indexes of patients in both groups were significantly improved,and the improvement of Raw,mPaw,plateau pressure,PIP and other indexes in the combined group after communication and collaboration with the nursing team was significantly better than that in the single care group(P<0.05).The serum CRP and PCT levels of patients were significantly decreased,and the difference was statistically significant compared with that of nursing group alone(P<0.05).The levels of serum COR and HMGB1 before and after treatment were also significantly decreased between the two *** The communication and collaboration of the nursing team have a significant positive impact on respiratory mechanics indicators,blood gas analysis indicators and serum inflammatory factor levels in the treatment of severe pneumonia patients in ICU.

关键词： Intensive care unit Severe pneumonia Nursing team Communication and collaboration Respiratory mechanics indicators Blood gas analysis indicators Serum inflammatory factors

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合知识网络嵌入特征的潜在诉讼专利预警模型

引用

情报杂志 2024年第10期43卷 166-175页

作者：方曦彭康刘云上海应用技术大学经济与管理学院上海201418 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100046

[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究... 详细信息

[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究方法]提取专利摘要的SAO结构建立技术领域内的知识网络,将目标专利摘要的SAO结构嵌入到先前专利构成的知识网络中计算出相关特征,与专利授权特征融合作为预测诉讼专利的特征集,利用Autogluon机器学习框架完成对潜在诉讼专利的预测。[研究结论]围绕数字信息传输技术开展实证研究,结果表明模型在融合知识网络特征后的预测性能更佳,精准率达到了76.7%,且特征向量中心性中值、PageRank中值在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

关键词：动态知识网络专利诉讼专利预警 SAO结构 Autogluon 机器学习数字信息传输

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变革型领导与交易型领导——创业敌对情境下员工心理授权与创造力的比较研究

引用

软科学 2024年第9期38卷 125-132页

作者：马喜芳钟根元芮正云上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 上海交通大学国家战略研究院上海200030 兰州大学管理学院兰州730000

以48家新创企业的209套高层领导及员工的配对问卷为样本,通过SPSS数据分析得出:新创企业高层领导的交易型领导风格会通过促进心理授权间接地促进员工创新;而变革型领导风格与心理授权、员工创新之间无显著性相关关系。当外在环境动荡性... 详细信息

以48家新创企业的209套高层领导及员工的配对问卷为样本,通过SPSS数据分析得出:新创企业高层领导的交易型领导风格会通过促进心理授权间接地促进员工创新;而变革型领导风格与心理授权、员工创新之间无显著性相关关系。当外在环境动荡性较高时,交易型领导风格通过心理授权促进员工创造力的中介效应进一步得到加强。在资源松弛性水平较高的情境下,变革型领导风格在创业型企业的有效性得以发挥,其协同作用能够显著促进员工的心理授权与创造力。

关键词：创业敌对情境交易型领导变革型领导环境动荡性创造力

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

知识产权因素对科创板IPO成败的影响机制研究

引用

管理现代化 2024年第4期44卷 143-149页

作者：方曦刘彩羽刘云上海应用技术大学经济与管理学院上海201418 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049

基于系统动力学方法构建知识产权因素对科创板IPO成败的影响系统模型,深入探讨系统内部要素之间的耦合作用和因果反馈机制。研究表明:研发投入和团队实力是提升企业创新能力的关键;核心技术的独立性、先进性和持续性影响着企业的持续经... 详细信息

基于系统动力学方法构建知识产权因素对科创板IPO成败的影响系统模型,深入探讨系统内部要素之间的耦合作用和因果反馈机制。研究表明:研发投入和团队实力是提升企业创新能力的关键;核心技术的独立性、先进性和持续性影响着企业的持续经营能力;专利权属纠纷、专利侵权及专利无效等风险是知识产权风险的核心要素;高质量的信息披露对科创板市场健康运行至关重要。本研究旨在为拟在科创板上市的企业就知识产权方面提高IPO成功率提供切实建议和参考。

关键词：科创板 IPO 知识产权影响机制系统动力学

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

免疫组化技术在肿瘤病理诊断中的应用价值

引用

中国医学工程 2024年第2期32卷 90-93页

作者：席芳济源市妇幼保健院病理科河南济源459000

目的研究免疫组化技术对肿瘤病理诊断中的诊断意义。方法选取2020年6月至2022年6月济源市妇幼保健院收治的100例疑似肿瘤患者进行前瞻性研究,均行常规技术、免疫组化技术。以手术病理结果为金标准,计算常规技术、免疫组化技术的诊断效能... 详细信息

目的研究免疫组化技术对肿瘤病理诊断中的诊断意义。方法选取2020年6月至2022年6月济源市妇幼保健院收治的100例疑似肿瘤患者进行前瞻性研究,均行常规技术、免疫组化技术。以手术病理结果为金标准,计算常规技术、免疫组化技术的诊断效能,并运用SPSS软件进行对比。结果100例疑似肿瘤患者中,72例经手术病理检查确诊为肿瘤。免疫组化技术检查的敏感性、特异性及准确性分别为97.22%、96.43%、97.00%,高于常规技术的77.78%、71.43%、76.00%(P<0.05)。结论免疫组化技术在肿瘤病理诊断中,具有较高的临床价值。

关键词：免疫组化技术肿瘤病理诊断

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气门控制策略对无节气门发动机性能的影响

引用

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 55-65页

作者：周遊洪伟解方喜刘宇宫洵李小平吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林大学汽车工程学院长春130022 吉林大学人工智能学院长春130012

为了实现发动机高效清洁燃烧,利用自行开发的可变气门升程机构,在无节气门条件下研究了进气门调整策略(VIV)、排气门调整策略(VEV)和进排气门耦合调整策略(VICE)对发动机性能的影响。结果表明,与原发动机相比,3种气门控制策略都可以降... 详细信息

为了实现发动机高效清洁燃烧,利用自行开发的可变气门升程机构,在无节气门条件下研究了进气门调整策略(VIV)、排气门调整策略(VEV)和进排气门耦合调整策略(VICE)对发动机性能的影响。结果表明,与原发动机相比,3种气门控制策略都可以降低有效燃油消耗率(BSFC)并提高热效率(ITE);其中,VICE策略的效果最为突出,与原发动机相比BSFC和ITE最多可优化28%和6%;VIV策略和VICE策略都可以减小发动机泵气损失,尤其是VIV策略,与原发动机相比最多可以将泵气损失减少36%;3种策略都可以降低NO_x排放,其中VEV策略表现最优异;当NMEP超过0.3 MPa后,不同气门策略对THC排放的影响较小。

关键词：内燃机可变进排气门气门控制策略无节气门发动机泵气损失有效燃油消耗率 NO_x排放

来源：

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国内航空公司航班计划编制方法研究

引用

交通企业管理 2024年第2期39卷 55-57页

作者：姜夏芳天府新区通用航空职业学院航空工程技术学院

航班计划是航空公司就未来一段时间内对在各条航线上运力投放规模及其时段分布所做出的系统安排,包括计划期内执行航班的航线、时刻、机型、班次、班期、航班号等基本要素。航班计划编制质量直接关系到各项生产资源要素的使用效率及航... 详细信息

航班计划是航空公司就未来一段时间内对在各条航线上运力投放规模及其时段分布所做出的系统安排,包括计划期内执行航班的航线、时刻、机型、班次、班期、航班号等基本要素。航班计划编制质量直接关系到各项生产资源要素的使用效率及航空公司的经济效益。根据航班的时效性,航班计划分为长期航班计划和中短期航班计划,其中,长期航班计划是指对执行时间在未来1个月之后1年以内的航班编排.

关键词：航空运输航班计划边际贡献商务委员会

来源：

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

内部废气耦合点火对甲醇燃烧和排放的影响

引用

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 631-640页

作者：李晓娜解方喜赵靖华刘宇孙耀吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林师范大学计算机学院长春130022

基于自主开发的液压可变气门机构,研究了内部废气再循环(EGR)耦合点火策略对甲醇发动机节能减排的改善潜力。结果表明,随着排气门升程的降低,内部EGR率增大。内部EGR增大导致缸内压力和缸内燃烧温度峰值下降,燃烧重心推迟,燃烧持续期延... 详细信息

基于自主开发的液压可变气门机构,研究了内部废气再循环(EGR)耦合点火策略对甲醇发动机节能减排的改善潜力。结果表明,随着排气门升程的降低,内部EGR率增大。内部EGR增大导致缸内压力和缸内燃烧温度峰值下降,燃烧重心推迟,燃烧持续期延长,燃烧循环变动增加。适当地调整点火正时,甲醇发动机在42%内部EGR下仍能使燃烧重心分布在合理的范围内并平稳运行。另外,内部EGR结合点火正时在不同负荷下对油耗和排放的改善效果不同,在20%负荷下有效热效率和燃油消耗率改善效果最佳,分别提高了3.2%和12.7%;在40%负荷下对NOx和HC排放改善效果最佳,分别降低了64.25%和20.8%。

关键词：内燃机可变排气门升程废气再循环燃烧特性排放特性

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新时期以来主题性美术创作的反思与探讨

引用

苏州工艺美术职业技术学院学报 2024年第1期 61-65页

作者：周勇席芳云南大学西南联大附属小学

主题性美术创作在我国现当代美术史上占据主导地位,但与其相关的当代性理论尚未形成完整体系。因此,以新时期为历史转折点对其进行反思与探讨非常必要,通过对发展中的主题性美术创作进行内涵解读,进而探讨新时期以来主题性美术创作的历... 详细信息

主题性美术创作在我国现当代美术史上占据主导地位,但与其相关的当代性理论尚未形成完整体系。因此,以新时期为历史转折点对其进行反思与探讨非常必要,通过对发展中的主题性美术创作进行内涵解读,进而探讨新时期以来主题性美术创作的历史真实与艺术真实两大焦点,并从主题性美术创作的叙事策略、题材内容、本体语言、平民主义的价值观等方面进行探讨,旨在为当代主题性美术理论的建构提供一个视角,为新时代的美术工作者提供创作参考。

关键词：主题性美术创作叙事策略价值取向

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：