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New Record Ocean Temperatures and Related Climate Indicators in 2.2.

Advances in atmospheric sciences 2024年第6期41卷 1068-1082页

作者： Lijing CHENG John ABRAHAM kevin E.TRENBERTH Tim BOYER Michael EMANN Jiang zhu {2. wang Fujiang YU Ricardo LOCARNINI John FASULLO Fei ZHENG Yuanlong LI Bin ZHANG Liying WAN Xingrong CHEN Dakui wang Licheng FENG Xiangzhou SONG Yulong LIU Franco RESEGHETTI Simona SIMONCELLI Viktor GOURETSKI Gengxin CHEN Alexey MISHONOV Jim REAGAN Karina VON SCHUCKMANN Yuying PAN Zhetao TAN Yujing zhu wangxu WEI Guancheng LI Qiuping REN Lijuan CAO Yayang LU international center for Climate and Environment {2. Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China University of St.Thomas School of EngineeringMinnesota 55105USA NSF National center for atmospheric {2. BoulderColorado 80307USA University of Auckland Auckland 1010New Zealand National Oceanic and atmospheric Administration National Centers for Environmental InformationSilver SpringMaryland 20910USA Department of Earth and Environmental Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPennsylvania 19104USA institute of Oceanology Chinese Academy of SciencesQingdao 266071China National Marine Environmental Forecasting center Ministry of Natural Resources of ChinaBeijing 100081China Oceanographic Data center Chinese Academy of SciencesQingdao 266071China College of Oceanography Hohai UniversityNanjing 210098China National Marine Data and Information Service Tianjin 300171China Italian National Agency for New Technologies Energy and Sustainable Economic DevelopmentS.Teresa Research CenterLerici 19032Italy Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia Sede di BolognaBologna 40128Italy South china Sea institute of Oceanology Chinese Academy of SciencesGuangzhou 510301China ESSIC/CISESS-MD University of MarylandCollege ParkMD20740USA Mercator Ocean international Toulouse 31400France Eco-Environmental Monitoring and research center Pearl River Valley and South China Sea Ecology and Environment AdministrationMinistry of Ecology and EnvironmentPRCGuangzhou 510611China National Meteorological Information center China Meteorological AdministrationBeijing 100081China international research {2. of Big Data for Sustainable Development Goals Beijing 100094China

The global physical and biogeochemical environment has been substantially altered in response to increased atmospheric greenhouse gases from human *** 2.2.,the sea surface temperature(SST)and upper 2.00 m ocean heat content(OHC)reached record *** 0–2.00 m OHC in 2.2. exceeded that of 2.2. by 15±10 ZJ(1 Zetta Joules=102. Joules)(updated IAP/CAS data);9±5 ZJ(NCEI/NOAA data).The Tropical Atlantic Ocean,the Mediterranean Sea,and southern oceans recorded their highest OHC observed since the *** with the onset of a strong El Niño,the global SST reached its record high in 2.2. with an annual mean of~0.2.℃ higher than 2.2. and an astounding>0.3℃ above 2.2. values for the second half of *** density stratification and spatial temperature inhomogeneity indexes reached their highest values in 2.2..

关键词： ocean heat content salinity stratification global warming climate

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末次间冰期全球气候瞬变模拟与平衡态模拟的对比研究

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地学前缘 2024年第1期31卷 486-499页

作者：江南萱燕青王会军中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心北京100029 中国科学院大学北京100049 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

采用水平分辨率约1°的地球系统模式CESM,本研究开展了末次间冰期12.~12. ka的瞬变模拟试验(TGCS-LIG)和12. ka的平衡态切片模拟试验(12.ka-LIG),量化了数值试验方案对模拟的末次间冰期全球气候的影响,以期加深理解造成模拟结果与重建... 详细信息

采用水平分辨率约1°的地球系统模式CESM,本研究开展了末次间冰期12.~12. ka的瞬变模拟试验(TGCS-LIG)和12. ka的平衡态切片模拟试验(12.ka-LIG),量化了数值试验方案对模拟的末次间冰期全球气候的影响,以期加深理解造成模拟结果与重建数据之间分歧的可能原因。TGCS-LIG试验和12.ka-LIG试验均表明:末次间冰期全球年平均温度较工业革命前低,降温幅度分别为0.4℃和0.2.;在夏季,北半球升温(1.2.1.5℃),而南半球降温(0.9/0.7℃)。就年降水而言,末次间冰期北半球季风区降水增加,南半球季风区降水减少,但存在显著的区域差异。与重建数据相比,TGCS-LIG试验和12.ka-LIG试验的模拟-数据符号一致性与均方根误差均相近,但12.ka-LIG试验模拟效果略好。TGCS-LIG试验与重建的全球年平均(夏季)海温符号一致性为34.9%~44.7%(36.8%~42.5%),较12.ka-LIG偏差约2.~4%(约5%~7%);均方根误差为2.9~3.2.(2.9~3.4℃),较12.ka-LIG试验偏差小于约0.1℃。对于全球年平均降水,TGCS-LIG试验与重建数据的符号一致性为63.8%,略高于12.ka-LIG试验(63.1%)。相较于模拟和重建之间的绝对偏差而言,数值试验方案对于改进两者分歧的作用十分有限。需要注意的是,TGCS-LIG试验表明:末次间冰期全球关键气候模态的年际变率在12.~12. ka间存在显著的内部变化,其中ENSO年际变率随时间逐渐增强,北半球环状模与南半球环状模的年际变率呈现千年尺度波动的特征;而12.ka-LIG试验无法刻画气候模态的时间演变特征。总之,本文研究结果表明,采用平衡模拟试验或是瞬变模拟试验并不是造成末次间冰期模拟-数据分歧的主要原因,但开展高时空分辨率的瞬变模拟试验对研究末次间冰期气候变率具有重要的科学价值。

关键词：末次间冰期模拟-重建对比瞬变试验平衡态试验

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A physically-based statistical forecast model for the middle-lower reaches of the Yangtze River Valley summer rainfall

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chinese Science Bulletin 2008年第4期53卷 602-609页

作者： fan ke {2. huijun CHOI Young-Jean nansen-zhu Intemational {2. center Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China Meteorological research institute Korea Meteorological Administration Seoul Korea

A new approach to forecast the middle-lower reaches of the Yangtze River Valley summer rainfall in June―August(JJA) is proposed in this *** year-to-year increment of the middle-lower reaches of the Yangtze River Valley is forecasted and hence the summer precipitation could be *** this paper,DY is defined as the difference of a variable between the current year and the preceding year(year-to-year increment).YR denotes the seasonal mean precipitation rate of the middle-lower reaches of the Yangtze River Valley summer *** analyzing the atmospheric circulation anomalies in winter and spring that were associated with the DY of YR,six key predictors for the DY of YR have been *** the forecast model for the DY of YR is established by using the multi-linear regression *** predictors for the DY of YR are Antarctic Oscillation,the meridional wind shear between 850hPa and 2.0hPa over the Indo-Australian region,and so *** prediction model shows a high skill for the hindcast during 1997-2.06,with the average relative root mean square error is at 18%.The model can even reproduce the upward and downward trends of YR during 1984―1998 and 1998―*** that the current operational forecast models of the summer precipitation over the{2. region have the average forecast scores at 60%―70% and that the prediction skill for the middle-lower reaches of Yangtze River Valley summer precipitation remains quite limited up to now,thus this new approach to predict the year-to-year increment of the summer precipitation over the Yangtze River Valley(and hence the summer precipitation itself) has the potential to significantly increase the operational forecast skill of the summer precipitation.

关键词：长江流域夏季降雨量天气预报统计预报模型

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Has the Prediction of the South china Sea Summer Monsoon Improved Since the Late 1970s?

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Journal of Meteorological research 2016年第6期30卷 833-852页

作者： fan Yi fan ke1 TIAN Baoqiang nansen–zhu {2. research Centre Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of Sciences University of chinese academy of sciences Collaborative Innovation center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of Information Science & Technology

Based on the evaluation of state-of-the-art coupled ocean-atmosphere general circulation models （CGCMs） from the ENSEMBLES （Ensemble-based Predictions of Climate Changes and Their Impacts） and DEME- TER （Development of a European Multimodel Ensemble System for Seasonal to Interannual Prediction） projects, it is found that the prediction of the South china Sea summer monsoon （SCSSM） has improved since the late 1970s. These CGCMs show better skills in prediction of the atmospheric circulation and precipitation within the SCSSM domain during 1979-2.05 than that during 1960-1978. Possible reasons for this improvement are investigated. First, the relationship between the SSTs over the tropical Pacific, North Pacific and tropical Indian Ocean, and SCSSM has intensified since the late 1970s. Meanwhile, the SCSSM-related SSTs, with their larger amplitude of interannual variability, have been better predicted. Moreover, the larger amplitude of the interannual variability of the SCSSM and improved initializations for CGCMs after the late 1970s contribute to the better prediction of the SCSSM. In addition, considering that the CGCMs have certain limitations in SCSSM rainfall prediction, we applied the year-to-year increment approach to these CGCMs from the DEMETER and ENSEMBLES projects to improve the prediction of SCSSM rainfall before and after the late 1970s.

关键词： South china Sea summer monsoon prediction Ensemble-based Predictions of Climate Chan-ges and Their Impacts Development of a European Multimodel Ensemble System for Seasonalto Interannual Prediction year-to-year increment prediction approach

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中国江南地区夏季降水的统计降尺度预报(英文)

中国江南地区夏季降水的统计降尺度预报(英文)

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第2.届中国气象学会年会

作者： LIU Ying 1,2.fan ke1,and wang Hui-Jun1 1 {2.-zhu international research Centre,institute of atmospheric physics,chinese academy of sciences,Beijing {12.,china 2.Graduate University of the chinese academy of sciences,Beijing 100049,china

本文基于多元线性回归,利用DEMETER资料和观测资料对中国江南地区的夏季降水进行统计降尺度研究。结果发现,统计模式在江南地区DEMETER7个模式回报的夏季降水与观测结果的空间距平相关系数提高显著,尤其是在中部和东北部地区,距平相关... 详细信息

本文基于多元线性回归,利用DEMETER资料和观测资料对中国江南地区的夏季降水进行统计降尺度研究。结果发现,统计模式在江南地区DEMETER7个模式回报的夏季降水与观测结果的空间距平相关系数提高显著,尤其是在中部和东北部地区,距平相关系数都大于0.42.超过95%信度）甚至超过0.53（超过99%信度）。同时,均方根误差（RMSE）在江南东北部地区也有显著降低,降尺度前后的均方根误差差值场大于1mm/d。降尺度之后的区域平均夏季降水距平时间序列能够抓住观测场的主要特征,模式原始结果与观测的时间序列的相关系数的变化范围为-0.2.到0.2.,在实施降尺度之后,相关系数的变化范围提高到0.52.0.69。

关键词： statistical downscaling DEMETER Southeastern china summer precipitation anomaly

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年际增量的预测方法在北大西洋飓风频次的季节预测(英文)

年际增量的预测方法在北大西洋飓风频次的季节预测(英文)

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第2.届中国气象学会年会

作者： ke fan1,{2. nansen-zhu international research center,institute of atmospheric physics,chinese {12. of sciences,Beijing 10002.,china 2.key Laboratory of Regional Climate-Environment research for Temperate East Asia chinese {12. of Science,Beijing 10002.,china

基于年际增量的预测方法发展高效的飓风季节（6月1日-11月30日）内大西洋热带风暴（包括飓风）频次的预测模型。首先预测大西洋热带风暴频次的年际增量再预测大西洋热带风暴频次。通过以下两个途径考察年际增量预测方法的应用潜力:（1... 详细信息

基于年际增量的预测方法发展高效的飓风季节（6月1日-11月30日）内大西洋热带风暴（包括飓风）频次的预测模型。首先预测大西洋热带风暴频次的年际增量再预测大西洋热带风暴频次。通过以下两个途径考察年际增量预测方法的应用潜力:（1）将年际增量的预测方法分别与原始变量线性和非线性Poisson预测模型比较（图）;（2.与Gray等（2.09,2.10）发展大西洋热带风暴频次的预测系统比较。研究表明,年际增量的方法及预测模型有较高的预测技巧。相对于大西洋热带风暴的气候预测平均的绝对误差4.1,在2.04-2.09年际增量的预测模型预测技巧提高了2.%,1985-2.09的交叉检验的回报的预测技巧提高46%,高于同期Gray等（2.09,2.10）的预测技巧。作者已基于年际增量的方法发展了有效的东亚夏季降水、气温,西太平洋台风频次和登陆气旋数的预测模型,此项工作表明它还可以应用到大西洋热带风暴（包括飓风频次）的季节预测中。

关键词： year-by-year increment Atlantic named tropical storm prediction model

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Seasonal to interannual prediction of air pollution in china:Review and insight

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atmospheric and Oceanic Science Letters 2022年第1期15卷 21-26页

作者： Zhicong Yin huijun wang Hong Liao {2. fan Botao Zhou key Laboratory of Meteorological Disaster Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD)Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjingChina Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(zhuhai) ZhuhaiChina nansen-zhu {2. research Centre Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina Jiangsu key Laboratory of atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment TechnologySchool of Environmental Science and EngineeringNanjing University of Information Science&TechnologyNanjingChina School of atmospheric sciences Sun Yat-sen University/Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster StudiesGuangzhouChina

Complex air pollution problems have resulted in considerable adverse impacts on the environment,human health,and economy in ***,owing to strict regulations since 2.13,the air quality has been greatly ***,the prevention of air pollution has entered a critical stage in combination with climate change mitigation in *** seasonal to interannual prediction of air pollution(haze,surface 03,and sandstorms) could support the government in planning for air pollution control on an annual *** from all over the world have made great progress in understanding climate change and the variability of air pollution and associated physical mechanisms in china,which has provided a scientific basis for the development of climate prediction of air *** paper reviews the progress made in air-pollution climate prediction,and gives some critical insights including update of predictand,change of predictability,and development of coupled model.

关键词： Air pollution Climate prediction PM2.5 Ozone Sandstorm

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中国东北极端持续大—暴雪事件的个例成因及可预测性

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大气科学学报 2024年第2期47卷 201-215页

作者：范可杨洪卿田宝强王路杉中山大学大气科学学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心北京100029 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 中国科学院大学北京100049

2.13年11月东北大—暴雪持续日数为1982.2.2.年同期最多的一年。其中,2.13年11月17—2.日和2.日先后发生两次强降雪过程,其中第一次过程降雪持续时间较长,而第二次过程日降雪强度强。基于此,从2.13年11月月际异常气候背景和两次强降雪... 详细信息

2.13年11月东北大—暴雪持续日数为1982.2.2.年同期最多的一年。其中,2.13年11月17—2.日和2.日先后发生两次强降雪过程,其中第一次过程降雪持续时间较长,而第二次过程日降雪强度强。基于此,从2.13年11月月际异常气候背景和两次强降雪过程的角度,开展其成因和可预测性研究。研究结果表明,2.13年11月北极涛动(AO)正位相异常偏强、类北太平洋涛动(NPO)负位相、巴伦支海以北的海冰月增长量(11月减9月)异常偏多和热带-南印度洋海温异常偏暖的气候背景有利于这次东北持续性大—暴雪事件的发生。其中,2.13年11月巴伦支海以北的海冰月增长量偏多,意味着季节性海冰生长量增加使得向大气中释放的潜热通量增加,气温偏高,有利于AO正位相加强并激发罗斯贝(Rossby)波列,使得阿留申低压减弱;同时11月热带-南印度洋海温异常偏暖,热带印度洋对流加强和热带西太平洋对流减弱,有利于西北太平洋-阿留申地区维持“气旋-反气旋”式环流异常,呈现类NPO负位相。这样的环流形势有利于从北太平洋向东北地区持续输送水汽。第一次强降雪过程(17—2.日)发生前5 d(12.16日)到降雪过程结束(2.日),北大西洋涛动(NAO)维持正位相并且强度达到冬半年最强,由此激发持续东传Rossby波,使得西北太平洋-阿留申地区为持续性的南北向“气旋-反气旋”式环流异常,有利于北太平洋水汽持续输送至东北地区。在2.13年11月2.日第二次强降雪过程中,乌拉尔山阻塞高压显著加强,东北低涡加深,有利于热带西太平洋更为暖湿的水汽输送至东北地区,与北太平洋输送的水汽共同导致第二次强降雪过程的日降雪强度大。最后,利用CFSv2.估2.13年11月异常气候背景的可预测性,结果表明CFSv2.提前1个月预测2.13年11月热带-南印度洋海温异常偏暖,但对热带印度洋和西太平洋对流异常、NAO以及热带-中高纬大气遥相关预测能力较弱。在次季节尺度上,ECMWF(CMA)能提前2.(12.d和13(16)d合理预测出两次过程降雪量的空间分布,这可能是由于模式能合理再现NAO和乌拉尔山阻塞高压等关键环流系统的逐日变化。因此未来还有待提升热带-中高纬大气遥相关、水汽输送以及平流层极涡的次季节-季节预测效能。

关键词：中国东北 11月持续性大—暴雪强降雪过程季节性海冰生长量中高纬环流水汽输送次季节-季节气候可预测性

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中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型

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大气科学 2024年第1期48卷 359-375页

作者：范可田宝强戴海霞中山大学大气科学学院/南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082 中国科学院大气物理研究所竺可桢—南森国际研究中心北京100029 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 国防科技大学气象海洋学院长沙410073

中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方... 详细信息

中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方法研制中国夏季6~8月月际尺度降水动力和统计结合气候预测模型,之后根据月际尺度降水预测,开展季节平均降水预测。首先,基于前期观测信息和美国第二代气候预测系统(CFSv2.预测结果,选取前期12.观测的南太平洋中高纬关键区海温、1月北极关键区海冰密集度以及CFSv2.测系统2.起报的夏季同期关键区海温作为月际尺度降水预测因子,分别研制以上具有物理意义的单预测因子预测模型,并采用奇异值分解(SVD)误差订正方法对其改进;之后,利用多因子择优集合方案,研制预测效能较高且稳定的中国160站夏季月际尺度降水动力和统计结合预测模型,进而基于月际尺度预测开展夏季季节平均气候预测。1983~2.2.年夏季(6~8月)中国160站逐月降水预测模型的交叉检验结果表明:逐月回报与观测降水距平百分率的时间相关系数通过90%置信水平的站点占比分别为90%,88%,82.,多年平均的空间相关系数分别为0.39、0.40和0.39,均通过99%置信水平。针对2.2.~2.2.年连续三年同样拉尼娜背景下但不同中国夏季降水形势,开展月际—季节独立回报检验,其结果显示,2.2.~2.2.年6、7、8月预测降水距平百分率的趋势异常综合检验(PS)平均分分别为75、75和70分;夏季季节平均降水的PS评分分别为72.76和73分,均高于多年业务预测平均分。由此,考虑月际异常开展季节尺度气候预测是提升月际—季节尺度气候预测准确度的一个有效途径。

关键词：中国夏季月际—季节尺度动力和统计结合降水预测 SVD误差订正择优集合方案实时预测

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Interdecadal changes in the frequency of winter extreme cold events in North china during 1989–2.2.

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atmospheric and Oceanic Science Letters 2024年第4期17卷 1-7页

作者： Yali zhu fangwu Song Dong Guo nansen‐zhu {2. research Centre Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina Collaborative Innovation center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjingChina Carbon Neutrality research center Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina College of Earth and Planetary sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina

全球变暖背景下,极端天气气候事件的变化受到关注.本文研究发现, 1989-2.2.年期间,华北地区极端冷日数在2.03和2.13年发生了年代际变化.极端冷日数先增加后减少. 2.03-2.12.,西伯利亚-乌拉尔高压偏强,极地西风急流偏弱,有利于冷空气南... 详细信息

全球变暖背景下,极端天气气候事件的变化受到关注.本文研究发现, 1989-2.2.年期间,华北地区极端冷日数在2.03和2.13年发生了年代际变化.极端冷日数先增加后减少. 2.03-2.12.,西伯利亚-乌拉尔高压偏强,极地西风急流偏弱,有利于冷空气南下入侵华北地区,华北极端冷日数偏多.而在1989-2.02.和2.13-2.2.年,情况相反.虽然三个时段华北极端冷日的强度没有显著差异,但与其相联系的冷空气强度变得更强, 2.13-2.2.年冷空气中心区域往西北扩张到了贝加尔湖以西地区.

关键词：华北极端冷事件西伯利亚–乌拉尔高压北大西洋涛动极地急流东亚西风急流

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