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The BEL1-like transcription factor GhBLH5-A05 participates in cotton response to drought stress

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The Crop Journal 2024年第1期12卷 177-187页

作者： Jing-Bo Zhang Yao Wang Shi-Peng Zhang fan cheng Yong Zheng Yang Li Xue-Bao Li Hubei Key Laboratory of Genetic Regulation and Integrative Biology School of Life SciencesCentral China Normal UniversityWuhan 430079HubeiChina College of Life Sciences Xinjiang Normal UniversityUrumqi 830017XinjiangChina

Drought stress impairs crop growth and ***1-like family transcription factors may be involved in plant response to drought stress,but little is known of the molecular mechanism by which these proteins regulate plant response and defense to drought *** we show that the BEL1-like transcription factor GhBLH5-A05 functions in cotton(Gossypium hirsutum)response and defense to drought *** of GhBLH5-A05 in cotton was induced by drought *** of GhBLH5-A05 in both Arabidopsis and cotton increased drought tolerance,whereas silencing GhBLH5-A05 in cotton resulted in elevated sensitivity to drought ***5-A05 binds to cis elements in the promoters of GhRD20-A09 and GhDREB2C-D05 to activate the expression of these ***5-A05 interacted with the KNOX transcription factor ***-expression of GhBLH5-A05 and GhKNAT6-A03 increased the transcription of GhRD20-A09 and *** conclude that GhBLH5-A05 acts as a regulatory factor with GhKNAT6-A03 functioning in cotton response to drought stress by activating the expression of the drought-responsive genes GhRD20-A09 and GhDREB2C-D05.

关键词： Cotton(Gossypium hirsutum) BEL1-like transcription factor Drought stress Transcriptional regulation Drought tolerance

Novel machine learning paradigms-enabled methods for smart building operations in data-challenging contexts:Progress and perspectives

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National Science Open 2024年第3期3卷 88-109页

作者： cheng fan Yutian Lei Jinhan Mo Huilong Wang Qiuting Wu Jiena Cai Key Laboratory for Resilient Infrastructures of Coastal Cities Ministry of EducationShenzhen University Sino-Australia Joint Research Center in BIM and Smart Construction Shenzhen University College of Civil and Transportation Engineering Shenzhen University

The increasing availability of building operational data has greatly encouraged the development of advanced data-driven technologies for smart building *** operational data typically suffer from data quality problems,such as insufficient labeled and imbalanced data,making them incompatible with conventional machine learning *** advances in data science have provided novel machine learning paradigms to tackle such data challenges for practical applications,such as transfer learning,semi-supervised learning,and generative *** review aims to present the progress and perspectives on the effective utilization of novel machine learning paradigms for three major building energy management tasks,i.e.,building energy predictions,fault detection and diagnosis,and control ***-depth discussions have been provided to demonstrate the pros and cons of different learning approaches in terms of data compatibility,modeling difficulties,and possible application scenarios,which could be helpful for enhancing the feasibility of data-driven technologies for smart building operations.

关键词： smart building operations building energy management transfer learning semi-supervised learning generative learning

基于PLUS-InVEST模型的酒泉市生态系统碳储量时空演变与预测

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环境科学 2024年第1期45卷 300-313页

作者：石晶石培基王梓洋程番苑西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 甘肃省土地利用与综合整治工程研究中心兰州730070

基于“双碳”战略背景探讨西北干旱区土地利用变化对碳储量的影响及碳储量空间分异驱动因素,对提高区域生态系统碳汇增量和促进区域碳收支平衡具有重要意义.中国西北干旱区为自然生态极端脆弱区,随着新型城镇化快速推进,土地利用变化速... 详细信息

基于“双碳”战略背景探讨西北干旱区土地利用变化对碳储量的影响及碳储量空间分异驱动因素,对提高区域生态系统碳汇增量和促进区域碳收支平衡具有重要意义.中国西北干旱区为自然生态极端脆弱区,随着新型城镇化快速推进,土地利用变化速率明显加快并对生态系统碳储量及固持能力产生一定影响.运用PLUS-InVEST模型模拟了酒泉市2035年自然发展、集约发展、水资源约束和生态保护情景下碳储量的时空演变特征,并采用参数最优地理探测器模型分析了碳储量空间分异驱动力.结果表明:①1990~2020年酒泉市耕地、水域和建设用地面积呈显著增加趋势,其余土地利用类型面积呈减小趋势.②1990~2020年酒泉市碳储量从7722808.1 t增至7784371 t,草地转换成未利用地是造成区域碳储量损失的主要原因,占损失总量的85%.③2035年4种发展情景的碳储量均为增加趋势,其中生态保护情景增幅最为显著,增量为76989.29 t.④土地利用程度、人口密度、GDP密度和NDVI是酒泉市碳储量空间分异的主要驱动因子,其中土地利用程度解释力最强(q值为0.849),自然与人为因子的交互作用增强了各因子对碳储量空间分异的解释力.研究结果可为酒泉市生态系统综合管理及国土空间优化提供科学基础和决策依据.

关键词：碳储量 InVEST模型 PLUS模型参数最优地理探测器酒泉市

考虑制氢效率优化的氢-储-风直流微网功率协调控制

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电力系统自动化 2024年第13期48卷 19-29页

作者：尹德强姚良忠程帆徐箭吴鸣翟冬阳交直流智能配电网湖北省工程中心(武汉大学) 湖北省武汉市430072 武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 中国电力科学研究院有限公司北京市100192

利用风电等新能源制氢是提高新能源消纳能力的一种有效技术手段。为适应风电及负荷功率的波动性并确保制氢电解槽高效运行,提出一种考虑制氢效率优化运行需求的氢-储-风直流微网功率协调控制方法。根据制氢电解槽优化运行区间和直流母... 详细信息

利用风电等新能源制氢是提高新能源消纳能力的一种有效技术手段。为适应风电及负荷功率的波动性并确保制氢电解槽高效运行,提出一种考虑制氢效率优化运行需求的氢-储-风直流微网功率协调控制方法。根据制氢电解槽优化运行区间和直流母线电压波动范围,将直流微网划分为正常运行模式(即制氢电解槽优化运行)和极端运行模式(即制氢电解槽非优化运行)。在正常运行模式下,通过电解槽的自适应下垂控制和电池储能含虚拟电容的变系数下垂控制,将电解槽运行点维持在优化运行区间内,保证电解槽高效安全运行;在极端运行模式下,通过氢/储控制策略灵活切换以确保直流微网电压安全。所提协调控制方法不但可快速抑制风电及负荷功率波动所引发的直流母线电压波动,而且可维持制氢效率处于较高水平。最后,通过PSCAD/EMTDC的仿真算例分析验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：风电制氢直流微网优化运行区间效率优化功率协调控制

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基于光纤U形腔的马赫-曾德尔干涉仪的磁场传感器

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中国光学（中英文） 2024年第3期17卷 674-682页

作者：范鹏程蒋学寨田德强张光强中车株洲电力机车研究所有限公司株洲421000

本文研制了一种光纤磁场传感器,使用涂有磁流体(MF)的全光纤马赫-曾德尔干涉仪(MZI)的U形腔体进行实验验证。光纤磁场传感器是在两段单模光纤(SMF)之间拼接一段单模光纤形成U型光学腔制造而成的,该设计具有光纤几何关系。由于几何对称性... 详细信息

本文研制了一种光纤磁场传感器,使用涂有磁流体(MF)的全光纤马赫-曾德尔干涉仪(MZI)的U形腔体进行实验验证。光纤磁场传感器是在两段单模光纤(SMF)之间拼接一段单模光纤形成U型光学腔制造而成的,该设计具有光纤几何关系。由于几何对称性MZI对周围折射率(RI)具有很强的敏感性,灵敏度高达−13588 nm/RIU,且磁流体的折射率对磁场敏感,因此所提结构实现了磁场传感功能。实验结果表明,该传感器磁场灵敏度高达137 pm/Oe,磁场范围从0~250 Oe几乎呈线性。本文所设计的光纤磁场传感器具有体积小、成本低、易于制造、坚固耐用、灵敏度高、重复性好、易于与光纤系统集成等相关优势。

关键词：磁场传感器磁流体 U型腔体光纤传感器

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纳米花状MoO_(3−x)负极的制备及电化学性能

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中国有色金属学报 2024年第3期34卷 823-834页

作者：侯雪阳程帆阮苗杜浩飞张雪峰方钊西安建筑科技大学冶金工程学院西安710055

三氧化钼(MoO_(3))由于自身理论比容量高、热稳定性好以及二维层状结构,成为目前广受关注的锂离子电池负极材料之一。但是,由于MoO_(3)自身的本征导电率低以及转换反应过程中严重的体积膨胀,限制了MoO_(3)的大规模应用。本文通过质子−... 详细信息

三氧化钼(MoO_(3))由于自身理论比容量高、热稳定性好以及二维层状结构,成为目前广受关注的锂离子电池负极材料之一。但是,由于MoO_(3)自身的本征导电率低以及转换反应过程中严重的体积膨胀,限制了MoO_(3)的大规模应用。本文通过质子−电子共掺杂以及高能纳米化方式,在MoO_(3)中引入了氧空位和纳米花结构,制备了纳米花MoO_(3−x)材料,并将其用作锂离子电池负极。通过引入氧空位以及进行纳米化处理,有效改善了材料的导电性能,扩大了范德华间隙,缓冲了材料在长期充放电过程中的体积膨胀。结果表明,所制备的纳米花MoO_(3−x)具有良好的锂离子存储性能,在2 A/g的电流密度下能够循环500圈,比容量能够达到591 mA∙h/g,显著高于以往报道的三氧化钼基负极材料。

关键词：三氧化钼锂离子电池负极材料质子−电子共掺杂氧空位长循环稳定性

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经典Wnt信号通路与膀胱癌关系的研究进展

医学综述 2024年第9期30卷 1063-1067,1073页

作者：邹凡余伟民程帆武汉大学人民医院泌尿外科武汉430060

膀胱癌是世界上最常见的泌尿系恶性肿瘤之一,其预后差异大,发病机制复杂。经典Wnt信号通路作为机体内复杂的蛋白质相互作用网络,在进化过程中呈高度保守状态,其信号转导异常与恶性肿瘤的发生、进展、耐药及复发等密切相关。经典Wnt信号... 详细信息

膀胱癌是世界上最常见的泌尿系恶性肿瘤之一,其预后差异大,发病机制复杂。经典Wnt信号通路作为机体内复杂的蛋白质相互作用网络,在进化过程中呈高度保守状态,其信号转导异常与恶性肿瘤的发生、进展、耐药及复发等密切相关。经典Wnt信号通路的异常激活与膀胱癌的发生和进展密切相关。经典Wnt信号通路通过与多种分子交互作用调节膀胱癌细胞的增殖、侵袭能力,并决定膀胱癌细胞进展、迁移的命运。因此,阐明经典Wnt信号通路在膀胱癌发生发展中的作用及机制将为膀胱癌的治疗提供更多策略。

关键词：膀胱癌 Wnt/β联蛋白上皮-间充质转化信号通路靶向治疗

蘑菇渣和稻秸堆肥中DOM与Cu^(2+)的络合机制

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生态与农村环境学报 2024年第2期40卷 285-292页

作者：范行程葛俊杰谢越任兰天纪文超范行军王翔安徽科技学院资源与环境学院安徽凤阳233100 生物炭与农田土壤污染防治安徽省重点实验室安徽蚌埠233400 安徽科技学院农学院安徽凤阳233100

堆肥中溶解性有机质(DOM)对重金属具有显著的络合作用,影响其在环境中的迁移和转化。研究采用三维荧光-平行因子(EEM-PARAFAC)结合二维相关光谱(2DCOS)分析方法,系统解析蘑菇渣堆肥(MRC)及水稻秸秆堆肥(RSC)中DOM与Cu^(2+)的络合机制。E... 详细信息

堆肥中溶解性有机质(DOM)对重金属具有显著的络合作用,影响其在环境中的迁移和转化。研究采用三维荧光-平行因子(EEM-PARAFAC)结合二维相关光谱(2DCOS)分析方法,系统解析蘑菇渣堆肥(MRC)及水稻秸秆堆肥(RSC)中DOM与Cu^(2+)的络合机制。EEM-PARAFAC结果表明,MRC-DOM和RSC-DOM主要由类腐殖酸(C1)、类富里酸(C2)和类蛋白质(C3)组成,各组分分别占MRC-DOM总荧光强度的43%、32%和25%,占RSC-DOM的39%、29%和32%。2种堆肥DOM与Cu^(2+)作用过程中,3类组分荧光强度均呈不断降低趋势,表明它们均与Cu^(2+)发生了显著的络合作用。2种堆肥中不同荧光组分(C1~C3)与Cu^(2+)的有效猝灭常数(lg K)在4.54~4.76之间,均表现为C3>C1>C2,表明类蛋白组分(C3)与Cu^(2+)结合能力最强,其次为类腐殖酸(C1),类富里酸(C2)最低。2DCOS结果显示,堆肥DOM中类蛋白荧光组分与Cu^(2+)结合能力最强,而类富里酸优先与Cu^(2+)发生反应。总体而言,MRC-DOM和RSC-DOM中类蛋白和类腐殖质组分是与Cu^(2+)发生络合作用的关键物质,且2类堆肥DOM具有类似的Cu^(2+)络合机制(包括活性位点、络合能力和反应顺序)。研究结果为进一步了解堆肥对土壤Cu^(2+)迁移和转化行为的影响提供了重要的理论基础。

关键词：堆肥溶解性有机质 Cu 2+ 三维荧光-平行因子分析二维相关光谱

基于多维时空层递的交通信号分布式强化学习方法

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中国公路学报 2024年第7期37卷 250-263页

作者：王福建范诚睿周斌封春房马东方浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学工程师学院浙江杭州310015 公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151 浙江大学海洋学院浙江舟山316021

信号控制是智能交通系统的重要组成部分,融合人工智能等新技术的信号优化逐渐成为研究热点,具体策略可分为集中式和分布式2类。分布式控制的轻量化状态空间可以有效避免深度强化学习中的维度灾难问题,近年来愈发受到研究者关注。现有的... 详细信息

信号控制是智能交通系统的重要组成部分,融合人工智能等新技术的信号优化逐渐成为研究热点,具体策略可分为集中式和分布式2类。分布式控制的轻量化状态空间可以有效避免深度强化学习中的维度灾难问题,近年来愈发受到研究者关注。现有的分布式协同控制策略多以图卷积网络或图注意力网络为基础挖掘路口的耦合关系,但对路口状态之间的时空关联性随时变交通流的动态变化特征考虑不足。为此,首先基于门控循环神经网络建立时变交通流特征的提取方法,确定多路口时空关联度;其次采用图注意力机制搭建区域时空特征的层递融合算法,以路口重要度为指标实现状态空间重构;再次,采用全连接理念面向自适应相位相序结构构造路口通行权切换决策模型。最后,基于实际路网仿真测试了模型控制效果。结果表明:相比于传统分布式强化学习算法,该模型在低、中、高3种流量下的车辆平均排队长度分别降低了13.74%、5.03%、6.30%以上,表明了新方法的潜在应用价值。

关键词：交通工程智能交通深度强化学习信号控制多角度时空学习层递学习

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