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作者

  • 7 篇 樊邦奎
  • 4 篇 张瑞雨
  • 2 篇 晏磊
  • 2 篇 fan bangkui
  • 2 篇 bangkui fan
  • 1 篇 guanjun ding
  • 1 篇 卜智勇
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  • 1 篇 teng long
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  • 1 篇 崔鹏
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语言

  • 7 篇 中文
  • 4 篇 英文
检索条件"作者=FAN Bangkui"
11 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
Distributed UAV swarm based on spatial grid model
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Chinese Journal of Aeronautics 2020年 第11期33卷 2828-2830页
作者: bangkui fan Zhiwei ZHANG Ruiyu ZHANG Beijing Institute of Information Technology Beijing 100094China Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SciencesBeijing 100094China School of Electronics Electrical and Communication EngineeringUniversity of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology Beijing 100090China
Unmanned Aerial Vehicle(UAV)swarm has become the inevitable trend of development,which will enjoy broad prospects to be applied in the ***,the change of UAV application mode will certainly bring new technical challeng... 详细信息
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Review on the Technological Development and Application of UAV Systems
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Chinese Journal of Electronics 2020年 第2期29卷 199-207页
作者: fan bangkui LI Yun ZHANG Ruiyu FU Qiqi Chinese Academy of Engineering
Unmanned aerial vehicles(UAVs) are products of deep integration of aviation technology and Information technology(IT). The core factor of why the UAV industry can become a relatively independent industry and experienc... 详细信息
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An improved motion compensation method for high resolution UAV SAR imaging
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Science China(Information Sciences) 2014年 第12期57卷 109-121页
作者: fan bangkui DING ZeGang GAO WenBin LONG Teng School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology Beijing Institute of Information Technology
The polynomial and sinusoidal motion errors always exist in the unmanned aero vehicle(UAV)SAR due to the small size and low velocity of the platform,causing serious spectrum compressing/stretching and significant spec... 详细信息
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无人机系统与人工智能
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武汉大学学报(信息科学版) 2017年 第11期42卷 1523-1529页
作者: 樊邦奎 张瑞雨 中国工程院 北京100094 北京市信息技术研究所 北京100094
随着人工智能技术的迅猛发展,无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)的发展在21世纪将迎来新的爆发。首先从历史发展的角度出发,综述和分析了无人机控制系统发展的各个阶段的特点;其次,着重分析无人机和无人机系统对人工智能技术的需求;... 详细信息
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Analysis of Technical Properties of Wind and Solar Photovoltaic Power
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Journal of Applied Mathematics and Physics 2013年 第4期1卷 39-44页
作者: Guanjun Ding bangkui fan Teng Long Haibin Lan Yan Liu Jing Wang Key Research Lab for Information Beijing Information Technology Institute Beijing China School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology Beijing China School of Science The Second Artillery Engineering University Xi’an China
Most of electricity power in China comes from coal and hydropower. Already, China must import nearly half of its oil. Concerns about power capacity shortages and air pollution are all adding urgency and pressure to sw... 详细信息
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浅析低空智联网与无人机产业应用
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地理科学进展 2021年 第9期40卷 1441-1450页
作者: 樊邦奎 李云 张瑞雨 中国工程院 北京100088 北京市信息技术研究所 北京100094
无人机正处于技术快速突破与应用快速增长的重要时期,将成为低空经济发展的重要推手。低空智联网是无人机产业发展的基石,是在低空空域实现"人—机—物"三元融合万物智能互联的重要基础设施。低空智联网体系架构就是依托天空地海网络基... 详细信息
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低载噪比条件下小型无人机直扩信号的快速粗同步设计
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信号处理 2019年 第8期35卷 1402-1409页
作者: 付承昊 樊邦奎 卜智勇 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 上海200050 中国科学院大学 北京100049
在小型侦察型无人机军事应用领域,一般扩频信号的粗同步技术已经难以达到目前低速低动态低载噪比的作战需求,本文针对该应用需求,设计了一种适用于小型侦察无人机直扩信号粗同步的二次FFT与自相关累积结合的方法,在低载噪比条件下相关... 详细信息
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大规模无人机集群通信定位一体化技术
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信号处理 2024年 第1期40卷 7-16页
作者: 樊邦奎 刘德康 张瑞雨 唐家玮 常添 智能协同感知与分析认知实验室 北京100094 中国工程院 北京100088 北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100083 北京理工大学信息与电子学院 北京100081
大规模无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集群通过部署大量低成本无人机,依靠协同感知、信息共享和分工协调完成各类复杂任务,具备高度的智慧性和自主性,已逐渐成为无人机集群技术未来的发展趋势。大规模无人机集群十分依赖高精度定... 详细信息
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中国无人机遥感技术突破与产业发展综述
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地球信息科学学报 2019年 第4期21卷 476-495页
作者: 晏磊 廖小罕 周成虎 樊邦奎 龚健雅 崔鹏 郑玉权 谭翔 空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学) 北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 北京100101 中国科学院无人机应用与管控研究中心 北京100101 天津中科无人机应用研究院 天津301800 北京信息技术研究所 北京100094 武汉大学遥感信息工程学院 武汉430079 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033
无人机是未来网络环境下一种数据驱动的空中移动智能体,而无人机遥感则是无人机应用最重要的引领性产业。本文首先以国内外无人机遥感发展现状为背景,重点概述了中国无人机遥感21世纪以来"十五"到"十三五"所获得的具有代表性的国家支持... 详细信息
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遥感信息质量提升的源端方法及其地学-光电参量关联物理基础
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中国科学:技术科学 2021年 第1期51卷 65-77页
作者: 晏磊 姜凯文 樊邦奎 郑玉泉 王明志 勾志阳 胡秀清 左正康 付瑜 赵红颖 北京大学遥感与地理信息系统研究所 空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京100871 北京市信息技术研究所 北京100094 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033 桂林航天工业学院 广西高校无人机遥测重点实验室桂林541004 中国科学院空天信息创新研究院 北京100190 北京普达迪泰科技有限公司 北京100089 国家卫星气象中心 北京100081
遥感信息质量提升是高分辨率遥感定量化发展的基础和追求目标.本文提出了一种从成像系统源端提升遥感信息质量的新方法,实现了地学-光电参量的相互转换,通过连续调整成像传感器光电参量使得地物观测影像误差最小化,即提升遥感信息质量.... 详细信息
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