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Topological Data Analysis of Potentiometric Multisensor Measurements in Treated Wastewater

Journal of Analysis and Testing 2018年第4期2卷 291-298页

作者： Valeria Belikova Vitaly Panchuk evgeny legin Anastasia Melenteva Andrey legin Dmitry Kirsanov Laboratory of Multivariate Analysis and Global Modeling Samara State Technical UniversitySamaraRussia Institute of Chemistry St.Petersburg State UniversitySt.PetersburgRussia Laboratory of Artificial Sensory Systems ITMO UniversitySt.PetersburgRussia

In this study,a multisensor system consisting of 23 potentiometric sensors was applied for long-term online measurements in outlet flow of the water treatment *** 1 month of continuous measurements,the data set of more than 295,000 observations was *** processing of this dataset with conventional chemometric tools was cumbersome and not very *** data analysis(TDA)was recently suggested in chemometric literature to deal with large spectroscopic *** this research,we explore the opportunities of TDA with respect to multisensor data with only 23 *** is shown that TDA allows for convenient data visualization,studying the evolution of water quality during the measurements and tracking the periodical structure in the data related to the water quality depending on the time of the day and the day of the *** appears to be a valuable tool for multisensor data exploration.

关键词： Topological data analysis Multisensor systems Potentiometric sensors Water quality

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