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Numerical Schemes for Linear and Non-Linear Enhancement of DW-MRI

Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2013年第1期6卷 138-168页

作者： eric creusen Remco Duits Anna Vilanova Luc Florack Department of Mathematics and Computer Science CASA Applied AnalysisEindhoven University of TechnologyP.O.Box 5135600 MBEindhovenThe Netherlands Department of Biomedical Engineering BMIA Biomedical Image AnalysisEindhoven University of TechnologyP.O.Box 5135600 MBEindhovenThe Netherlands

We consider the linear and non-linear enhancement of diffusion weighted magnetic resonance images(DW-MRI)to use contextual information in denoising and inferring fiber *** describe the space of DW-MRI images in a moving frame of reference,attached to fiber fragments which allows for convection-diffusion along the *** of this approach,our method is naturally able to handle crossings in *** will perform experiments showing the ability of the enhancement to infer information about crossing structures,even in diffusion tensor images(DTI)which are incapable of representing crossings *** will present a novel non-linear enhancement technique which performs better than linear methods in areas around ventricles,thereby eliminating the need for additional preprocessing steps to segment out the *** pay special attention to the details of implementation of the various numeric schemes.

关键词： DTI DW-MRI scale spaces finite differences convection-diffusion adaptive diffusion Perona-Malik diffusion Lie groups

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