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Neutrino Mass Constraints from Reconstructing the Large-scale Structure:Systematic Uncertainty

Research in Astronomy and Astrophysics 2023年第6期23卷 65-73页

作者： Chok Lap Chung Derek Inman Xin Wang erhao shang Zi Zhuang Fucheng Yuan Ue-Li Pen School of Physics and Astronomy Sun Yat-Sen UniversityZhuhai 5109082China Kavli IPMU(WPI) UTIASThe University of TokyoKashiwaChiba 277-8583Japan CSST Science Center for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area SYSUChina Institute of Astronomy and Astrophysics Academia Sinica645 N Aohoku PlHiloHI 96720USA Canadian Institute for Theoretical Astrophysics 60 St.George StreetTorontoON M5S 3H8Canada Canadian Institute for Advanced Research 180 Dundas St WestTorontoON M5G 1Z8Canada Dunlap Institute for Astronomy and Astrophysics University of Toronto50 St George StreetTorontoON M5S 3H4Canada Perimeter Institute of Theoretical Physics 31 Caroline Street NorthWaterlooON N2L 2Y5Canada

We examine the possibility of applying the baryonic acoustic oscillation reconstruction method to improve the neutrino massΣm_ν*** to the Gaussianization of the process,we demonstrate that the reconstruction algorithm could improve the measurement accuracy by roughly a factor of *** the other hand,the reconstruction process itself becomes a source of systematic *** the algorithm is supposed to produce the displacement field from a density distribution,various approximations cause the reconstructed output to deviate on intermediate ***,it is still possible to benefit from this Gaussianized field,given that we can carefully calibrate the“transfer function”between the reconstruction output and theoretical displacement divergence from *** limitation of this approach is then set by the numerical stability of this transfer *** an ensemble of simulations,we show that such systematic error could become comparable to statistical uncertainties for a DESI-like survey and be safely neglected for other less ambitious surveys.

关键词： (cosmology:)large-scale structure of universe cosmology:observations neutrinos

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一种代价敏感的旋转森林分类算法

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计算机与数字工程 2021年第9期49卷 1763-1766,1883页

作者：周尔昊高尚江苏科技大学镇江212001

分类器集成通过将弱学习器提升为强学习器,提高了分类器分类的准确性。但当它面对不平衡数据问题时,虽然比单个分类器效果要好,但依旧无法达到预期效果。基于此提出了一种代价敏感的旋转森林算法(CROF),利用旋转森林进行数据预处理,并... 详细信息

分类器集成通过将弱学习器提升为强学习器,提高了分类器分类的准确性。但当它面对不平衡数据问题时,虽然比单个分类器效果要好,但依旧无法达到预期效果。基于此提出了一种代价敏感的旋转森林算法(CROF),利用旋转森林进行数据预处理,并将代价函数引入基分类器构造中,最终获得面向不平衡数据问题的新的集成分类器。经实验表明,CROF算法能够有效提高少数类的分类能力,可以较好处理不平衡问题。

关键词：集成不平衡数据代价敏感代价函数旋转森林

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基于CEEMD和改进小波阈值法的钢架结构沉降数据去噪方法

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大地测量与地球动力学 2022年第11期42卷 1191-1195页

作者：王民顿尚俊娜杭州电子科技大学通信工程学院杭州市310018

在钢架结构安全监测过程中,针对沉降数据易受外界环境噪声干扰的问题,在互补集合经验模态分解(CEEMD)的基础上提出改进小波阈值函数的去噪方法。首先对含噪信号作CEEMD分解,得到各种本征模函数(IMF);之后选取IMF分量使用改进小波阈值去... 详细信息

在钢架结构安全监测过程中,针对沉降数据易受外界环境噪声干扰的问题,在互补集合经验模态分解(CEEMD)的基础上提出改进小波阈值函数的去噪方法。首先对含噪信号作CEEMD分解,得到各种本征模函数(IMF);之后选取IMF分量使用改进小波阈值去噪;最后重构IMF信息,取得降噪后的信号。仿真结果表明,基于CEEMD和改进小波阈值法的混合方法能够有效滤除信号中的噪声分量,提高沉降数据监测精度。

关键词：互补集合经验模态分解(CEEMD) 钢架结构改进阈值函数沉降监测

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食管癌高发区农村居民饮食状况调查及防治分析

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现代肿瘤医学 2018年第22期26卷 3667-3670页

作者：黄桁王喻姜凯元邓靓雅程良包尔皓唐志琳苏辰吴锐李昱枢阿别诺娜尚青荣黄新懿余梦玲田东无川北医学院临床医学院四川南充637007 川北医学院附属医院心胸外科四川南充637000 川北医学院转化医学研究所四川南充637000

目的:调查分析食管癌高发区农村居民饮食状况,为食管癌的预防供参考依据。方法:用自制问卷对盐亭县3个乡镇20岁以上农村居民的饮食状况进行走访入户调查。结果:调查有效问卷共937人,男性491人(52. 4%),女性446人(47. 6%),平均年龄(52. 8... 详细信息

目的:调查分析食管癌高发区农村居民饮食状况,为食管癌的预防供参考依据。方法:用自制问卷对盐亭县3个乡镇20岁以上农村居民的饮食状况进行走访入户调查。结果:调查有效问卷共937人,男性491人(52. 4%),女性446人(47. 6%),平均年龄(52. 8±17. 6)岁。饮用自来水、深井水及其他类型清洁水源的农村居民分别为674人(71. 9%)、106人(11. 3%)、37人(3. 9%),饮用浅井水、河水的居民分别为54人(5. 8%)、2人(0. 2%)。近一年对水果、豆制品食用频率大的居民分别为356人(38. 0%)、294人(31. 4%),近十年食用频率逐渐变大的居民分别为246人(26. 3%)、175人(18. 7%)。近一年对泡菜、酸菜、腌菜、烧烤、烫热食物食用频率小的居民分别为450人(48. 0%)、437人(46. 6%)、621人(66. 3%)、541人(57. 7%)、443人(47. 3%),近10年食用频率逐渐变小的居民分别为277人(29. 6%)、315人(33. 6%)、328人(35. 0%)、314人(33. 5%)、304人(32. 4%)。14. 5%的居民喜食较硬米饭,17. 2%的居民喜食较咸的菜,46. 5%的居民喜食温度较高的食物,32. 4%的居民进食速度较快。调查的491名男性中有205人(41. 8%)经常吸烟,有190人(38. 7%)经常饮酒。结论:食管癌高发地区的防治工作已有明显成效,但部分农村居民仍存在不良的饮食习惯,我们应进一步加强饮食习惯和一级预防的联系,降低食管癌发病率和死亡率。

关键词：食管癌高发区饮食习惯防治

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