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Faulty Feeder Identification and Fault Area Localization in Resonant Grounding System Based on Wavelet Packet and Bayesian Classifier

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2020年第4期8卷 760-767页

作者： Jingwen Chen enliang chu Yingchun Li Baoji Yun Hongshe Dang Yali Yang Power System Relay Protection Laboratory of Shaanxi University of Science and Technology Xi’anChina Xi’an Xirui Control Technology Co. Ltd.Xi’anChina State Grid Shaanxi Electric Power Company Maintenance Company Xi’anChina

Accurate fault area localization is a challenging problem in resonant grounding systems(RGSs).Accordingly,this paper proposes a novel two-stage localization method for single-phase earth faults in ***,a faulty feeder identification algorithm based on a Bayesian classifier is *** characteristic parameters of the RGS(the energy ratio,impedance factor,and energy spectrum entropy)are calculated based on the zero-sequence current(ZSC)of each feeder using wavelet packet ***,the values of three parameters are sent to a pre-trained Bayesian classifier to recognize the exact fault *** this result,the faulty feeder can be finally *** find the exact fault area on the faulty feeder,a localization method based on the similarity comparison of dominant frequency-band waveforms is proposed in an RGS equipped with feeder terminal units(FTUs).The FTUs can provide the information on the ZSC at their *** wavelet-packet transformation,ZSC dominant frequency-band waveforms can be obtained at all FTU *** of the waveforms of characteristics at all FTU points are calculated and *** neighboring FTU points with the maximum diversity are the faulty sections finally *** proposed method exhibits higher accuracy in both faulty feeder identification and fault area localization compared to the previous ***,the effectiveness of the proposed method is validated by comparing simulation and experimental results.

关键词： Resonant grounding system single-phase earth fault faulty feeder identification fault area localization wavelet packet Bayesian classifier

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基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法

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实验技术与管理 2019年第8期36卷 148-152页

作者：陈景文褚恩亮李英春杨亚莉陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 国家电网陕西省电力公司检修公司陕西西安710000

为了解决配电网中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障选线难、定位难的问题,提出一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法。首先通过小波包变换获取故障暂态电流信号的频带能比因子、阻抗因子和能谱熵等3个属性,利用加权贝... 详细信息

为了解决配电网中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障选线难、定位难的问题,提出一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法。首先通过小波包变换获取故障暂态电流信号的频带能比因子、阻抗因子和能谱熵等3个属性,利用加权贝叶斯分类器可准确判别出系统的故障模式。根据所得故障模式即可进一步进行故障选线。在此基础上,利用波形辨识的方法对比各相邻波形间的邻点差异系数,定位出系统的故障位置。通过ATP和MATLAB联合仿真,验证了该方法在此类系统单相接地故障选线与定位中的快速性与有效性。

关键词：小电流接地单相接地故障小波包贝叶斯故障区域定位

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基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统设计

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智慧电力 2019年第8期47卷 99-104,119页

作者：陈景文褚恩亮李英春杨亚莉党宏社陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 国网陕西省电力公司检修公司陕西西安710000

中性点谐振接地系统发生单相接地故障时,故障选线是一项具有挑战性的问题。设计出一种基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统,该系统将各线路零序电流做小波包分解所获得的特征量与高次谐波分量相融合,结合暂态量和稳态量特征,作为朴... 详细信息

中性点谐振接地系统发生单相接地故障时,故障选线是一项具有挑战性的问题。设计出一种基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统,该系统将各线路零序电流做小波包分解所获得的特征量与高次谐波分量相融合,结合暂态量和稳态量特征,作为朴素贝叶斯分类器的输入属性来进行选线。通过ATP/EMTP仿真软件建立谐振接地系统单相接地故障模型进行算法验证,通过设计故障采集设备和故障选线设备以及上位机软件进行可行性验证。仿真和试验结果表明,该方法在故障选线时执行效率高,不受接地电阻值的影响,是一种有效的谐振系统单相接地选线方法。

关键词：谐振接地系统单相接地故障故障选线小波包贝叶斯分类器

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基于CEEMDAN-EDO的行波波头标定算法研究

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中国测试 2021年第12期47卷 98-105页

作者：李英春白艺褚恩亮朱世刚陕西科技大学电气与控制工程学院陕西西安710021 国网山西省电力公司吕梁供电公司山西吕梁033000 中冶纸业银河有限公司山东临清252600

为解决采用暂态行波对电力线路进行故障定位时,行波波头不易标定的问题,提出一种采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与包络导数能量算子相结合的波头标定算法。首先,依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型;其次,采用自适应噪... 详细信息

为解决采用暂态行波对电力线路进行故障定位时,行波波头不易标定的问题,提出一种采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与包络导数能量算子相结合的波头标定算法。首先,依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型;其次,采用自适应噪声的完备集合经验模态分解故障信号,从中提取高频固有模态函数分量;然后利用包络导数能量算子增强波头突变特征,最终精确标定行波波头到达测量端的时刻。Matlab仿真结果表明:所提出的方法能够精确有效地检测到行波波头,具有可行性。采用现场故障录波数据验证,结果表明:该文波头标定方法的判定时间误差小于1μs,证明其有效性。

关键词：波头标定自适应噪声经验模态分解包络导数能量算子

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