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Optimization of CNC cutting parameters using design of experiment(DOE) and desirability function

Journal of Forestry Research 2018年第5期29卷 1423-1434页

作者： ender hazir Emine Seda Erdinler Kücük Hüseyin Koc Department of Forest Industrial Engineering Faculty of ForestryIstanbul University

In this study,2~5 （five factors at two-level factorial design） design of experiment was applied to investigate a set of optimal machining parameters to achieve a minimum surface roughness value for Abies *** specimens were prepared using different values of spindle speed,feed rate,depth of cut,tool radius,and cutting *** surface roughness （R_z） values were applied using a *** objectives were to：（1）obtain the effective variables of wood surface roughness;（2） analyze which of these factors had an impact on variability in the CNC machining process;（3） evaluate the optimal cutting values within the range of different cutting levels of machining *** results indicate that the design of experiment（DOE） based on the desirability function approach determined the optimal machining parameters successfully,leading to minimum R_a compared to the observed *** surface roughness values of tangential and radial cutting directions were 3.58 and 3.21 μm,respectively.

关键词： Wood surface roughness Optimization CNC Desirability function Pareto analysis

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